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一種重疊核脈沖分解方法

文檔序號(hào):10625079閱讀:234來源:國知局
一種重疊核脈沖分解方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種重疊核脈沖分解方法。首先,將放射性測量中所獲得的欲進(jìn)行分解的原始重疊核脈沖表示成N個(gè)核脈沖的線性和;然后,將N個(gè)核脈沖的參數(shù)組合看作一個(gè)染色體;最后,以由個(gè)體所表示的重疊核脈沖與原始重疊核脈沖的誤差作為目標(biāo)函數(shù),采用遺傳算法的選擇、交叉、變異算子,經(jīng)過多代操作后得到最優(yōu)個(gè)體,進(jìn)而得到各脈沖的參數(shù)值,即實(shí)現(xiàn)重疊核脈沖的分解。N取不同值時(shí),對(duì)重疊核脈沖進(jìn)行同樣分解得到新的最優(yōu)個(gè)體,再從這些最優(yōu)個(gè)體中選取目標(biāo)函數(shù)值為最小者作為最終解。結(jié)果表明,本發(fā)明基于種群搜索技術(shù)進(jìn)行重疊核脈沖分解的方法,是從全局意義上搜索核脈沖的最優(yōu)組合,以實(shí)現(xiàn)重疊核脈沖的分解,進(jìn)而獲取其中各個(gè)核脈沖的參數(shù)。
【專利說明】
-種重疊核脈沖分解方法
技術(shù)領(lǐng)域
[0001] 本發(fā)明設(shè)及一種重疊核脈沖分解方法。
【背景技術(shù)】
[0002] 在進(jìn)行放射性測量中,核脈沖信號(hào)的獲取和處理是重要環(huán)節(jié)。隨著高速集成電路 的發(fā)展,數(shù)字成形技術(shù)已成為核脈沖信號(hào)處理的重要方法,大大提高了核儀器的性能。而 實(shí)際上,相鄰核脈沖的重疊是不可避免,特別是在高速計(jì)數(shù)時(shí),運(yùn)對(duì)于現(xiàn)在的波形成形技術(shù) 來講,仍然是難W識(shí)別與分解的難題。近年來,國內(nèi)外在核脈沖的采集、識(shí)別、分解方面進(jìn)行 了較為深入的研究,運(yùn)些方法往往采用舍棄重疊脈沖的方法。另外,由于探測器及其后續(xù)電 路響應(yīng)特性的波動(dòng),勢必會(huì)影響信號(hào)參數(shù)的一致性與穩(wěn)定性,高速、高精度電路系統(tǒng)也會(huì)如 此。比如,對(duì)指數(shù)或雙指數(shù)脈沖信號(hào)快、慢時(shí)間常數(shù)的獲取,可W 了解探測器及其后續(xù)電路 響應(yīng)特性,運(yùn)對(duì)于進(jìn)行核儀器波形成形、能譜漂移等研究有重要意義。對(duì)于高斯成形后信號(hào) 的分解與識(shí)別,它的分解與識(shí)別問題一直是一個(gè)值得研究的技術(shù)難題。本發(fā)明專利針對(duì)典 型核脈沖信號(hào),提出了重疊核脈沖的分解方法。運(yùn)對(duì)成形算法的驗(yàn)證,測量電路的響應(yīng)特性 的分析,參數(shù)隨時(shí)間及外界條件的變化關(guān)系分析,W及后續(xù)核脈沖參數(shù)的獲取等過程具有 重要意義。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003] 本發(fā)明的目的在于公開一種重疊核脈沖分解方法。該方法在一定程度上解決了相 鄰核脈沖因重疊而難W準(zhǔn)確提取相關(guān)信息的技術(shù)難題,運(yùn)對(duì)于提高放射性測量的精度具有 較大意義。
[0004] 本發(fā)明對(duì)重疊核脈沖進(jìn)行分解是通過W下具體步驟①~④實(shí)現(xiàn)的。
[0005] 步驟①對(duì)放射性測量中所獲得的欲進(jìn)行分解的原始重疊核脈沖表示成N個(gè)核脈 沖的線性和,核脈沖的個(gè)數(shù)N應(yīng)根據(jù)欲分解的重疊核脈沖的具體情況而定。
[0006] 步驟②將N個(gè)核脈沖的參數(shù)組合看作一個(gè)染色體,每個(gè)染色體基因的組成按如下 方法(a)、化)、(C)之一: (a)對(duì)于由N個(gè)指數(shù)核脈沖組成的重疊核脈沖,每個(gè)指數(shù)核脈沖的幅值A(chǔ)i和發(fā)生時(shí)間 Ti分別對(duì)應(yīng)一個(gè)基因,指數(shù)核脈沖的衰減時(shí)間常數(shù)τ對(duì)應(yīng)一個(gè)基因,每個(gè)染色體共有2N+1 個(gè)基因,即[Ai Αζ…Aw τΤι Τ2…町],基因順序可變化; 化)對(duì)于由Ν個(gè)雙指數(shù)核脈沖組成的重疊核脈沖,每個(gè)雙指數(shù)核脈沖的幅值A(chǔ)i和發(fā)生 時(shí)間Ti分別對(duì)應(yīng)一個(gè)基因,雙指數(shù)核脈沖的時(shí)間常數(shù)τ 1和τ 2各對(duì)應(yīng)一個(gè)基因,每個(gè)染色 體共有2Ν+2個(gè)基因,即[AiAz…Aw Τι ΤζΤιΤζ…Tw],基因順序可變化; (C)對(duì)于由N個(gè)高斯核脈沖組成的重疊核脈沖,每個(gè)高斯核脈沖的幅值A(chǔ)i和發(fā)生時(shí)間 Ti分別對(duì)應(yīng)一個(gè)基因,高斯核脈沖的標(biāo)準(zhǔn)差σ對(duì)應(yīng)一個(gè)基因,每個(gè)染色體共有2N+1個(gè)基 因,即[Ai Αζ…Aw0 Τι Τ2…Tw],基因順序可變化。
[0007] 步驟③將步驟②組合的染色體進(jìn)行種群初始化,W由個(gè)體所表示的重疊核脈沖與 原始重疊核脈沖的誤差作為目標(biāo)函數(shù)并構(gòu)造適應(yīng)度函數(shù),采用遺傳算法的選擇、交叉、變異 算子,經(jīng)過多代操作后得到最優(yōu)個(gè)體;本步驟即步驟③的遺傳算法具體按如下A、B、C、D、E 環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)。
[000引 A、種群初始化 創(chuàng)建具有均勻分布的初始種群,初始種群的個(gè)體數(shù)目PopSize可由重疊核脈沖的波形 而定,各基因的取值范圍根據(jù)重疊核脈沖特性而定。
[0009] B、個(gè)體適應(yīng)度值的計(jì)算,按如下步驟: (a)由個(gè)體所表示的重疊核脈沖與原始重疊核脈沖的誤差作為目標(biāo)函數(shù), 化)按個(gè)體目標(biāo)函數(shù)值的排列序號(hào)求適應(yīng)度值,并記錄當(dāng)前群體中最優(yōu)和最差個(gè)體。
[0010] C、采用遺傳算法的選擇、交叉、變異算子進(jìn)行遺傳操作,生成子代群體。
[0011] D、對(duì)C步生成的子代群體計(jì)算每個(gè)個(gè)體染色體的適應(yīng)度值,記錄當(dāng)前群體中最優(yōu) 和最差個(gè)體,若當(dāng)前群體中最優(yōu)個(gè)體優(yōu)于總的最優(yōu)個(gè)體,則用當(dāng)前最優(yōu)個(gè)體替換總的最優(yōu), 否則用總的最優(yōu)替換當(dāng)前最差。
[0012] E、若達(dá)不到遺傳算法的停止條件則從C步開始重新進(jìn)行遺傳算法運(yùn)算;若達(dá)到遺 傳算法的停止條件,則所捜尋到的最優(yōu)個(gè)體就是脈沖數(shù)為N時(shí)的解。
[0013] 遺傳算法的停止條件可為最大重復(fù)執(zhí)行次數(shù)、算法停止前的最大時(shí)間或者最佳目 標(biāo)函數(shù)值小于或等于某個(gè)事先設(shè)定的值;如果目標(biāo)函數(shù)值在設(shè)定的代數(shù)沒有改進(jìn),或在設(shè) 定的時(shí)間間隔內(nèi)沒有改進(jìn)也可作為停止條件。
[0014] 步驟④若脈沖數(shù)N〉l,則取N = N-1,重新進(jìn)行步驟①~③的運(yùn)算W捜尋最優(yōu)個(gè)體; 若N = 1,則比較脈沖數(shù)N分別為1,2, 3…時(shí)運(yùn)些最優(yōu)個(gè)體的目標(biāo)函數(shù)值,目標(biāo)函數(shù)值為最 小的最優(yōu)個(gè)體就是原始重疊核脈沖的最優(yōu)分解形式,其染色體解碼后得到各個(gè)核脈沖的參 數(shù)。
[0015] 通過W上步驟①~④即完成重疊核脈沖的分解。
[0016] 本發(fā)明的有益效果是: 在進(jìn)行放射性測量中,相鄰核脈沖的重疊是不可避免的,特別是在高速計(jì)數(shù)時(shí),重疊現(xiàn) 象更是屢見不鮮且更為嚴(yán)重,運(yùn)給波形成形及核信號(hào)參數(shù)的獲取帶來困難。近年來,國內(nèi)外 在核脈沖的采集、識(shí)別、分解方面進(jìn)行了較為深入的研究,運(yùn)些方法往往采用舍棄重疊脈 沖的方法。本發(fā)明專利針對(duì)典型核脈沖信號(hào),提出了基于種群技術(shù)的重疊核脈沖的分解方 法,從全局意義上捜索核脈沖的最優(yōu)組合,W實(shí)現(xiàn)重疊核脈沖的分解,進(jìn)而獲取其中各個(gè)核 脈沖的參數(shù)。大大降低了重疊核脈沖的舍棄率,提高了放射性測量的準(zhǔn)確度和可信度;有利 于分析由探測器及其后續(xù)電路響應(yīng)特性的變化所導(dǎo)致的信號(hào)參數(shù)的波動(dòng)性,比如,指數(shù)或 雙指數(shù)脈沖信號(hào)時(shí)間常數(shù)的波動(dòng)性;運(yùn)對(duì)于核儀器波形成形算法及能譜漂移糾正算法的驗(yàn) 證,測量電路的響應(yīng)特性的分析,參數(shù)隨時(shí)間及外界條件的變化關(guān)系分析,W及后續(xù)核脈沖 參數(shù)的獲取等過程具有重要意義。
【附圖說明】
[0017] 圖1為本發(fā)明方法的流程圖。
【具體實(shí)施方式】
[0018] 下面結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明的實(shí)施例作詳細(xì)說明,本實(shí)施例在W本發(fā)明技術(shù)方案為前 提下進(jìn)行實(shí)施,給出了詳細(xì)的實(shí)施方式和過程,但本發(fā)明的保護(hù)范圍不限于下述的實(shí)施例。
[0019] 設(shè)放射性測量中所獲得的欲進(jìn)行分解的重疊核脈沖為V(t),采用本方法對(duì)重疊核 脈沖進(jìn)行分解是按如下具體步驟①~④進(jìn)行的。
[0020] 步驟①對(duì)放射性測量中所獲得的欲進(jìn)行分解的原始重疊核脈沖v(t)進(jìn)行離散化 并表示為N個(gè)核脈沖的線性和: 對(duì)于指數(shù)型重疊核脈沖
公式(1)~(3)中,u(.)表示階躍函數(shù);k = 0, 1,2, 3,…;τ郝τ 2分別為雙指數(shù)信 號(hào)慢時(shí)間常數(shù)和快時(shí)間常數(shù);ν(.)為噪音;Ts為采樣周期;A 1和Τ 1分別表示第i個(gè)核脈沖 的幅值及發(fā)生時(shí)間;σ表示高斯核脈沖的標(biāo)準(zhǔn)差;N為核脈沖的個(gè)數(shù),應(yīng)根據(jù)欲分解的重疊 核脈沖的具體情況而定。
[0021] 步驟②將Ν個(gè)核脈沖的參數(shù)組合看作一個(gè)染色體,每個(gè)染色體基因的組成按如下 方法(a)、化)、(C)之一: (a)對(duì)于由N個(gè)指數(shù)核脈沖組成的重疊核脈沖,每個(gè)指數(shù)核脈沖的幅值A(chǔ)i和發(fā)生時(shí)間 Ti分別對(duì)應(yīng)一個(gè)基因,指數(shù)核脈沖的衰減時(shí)間常數(shù)τ對(duì)應(yīng)一個(gè)基因,每個(gè)染色體共有2N+1 個(gè)基因,即[Ai Αζ…Aw τΤι Τ2…町],基因順序可變化; 化)對(duì)于由Ν個(gè)雙指數(shù)核脈沖組成的重疊核脈沖,每個(gè)雙指數(shù)核脈沖的幅值A(chǔ)i和發(fā)生 時(shí)間Ti分別對(duì)應(yīng)一個(gè)基因,雙指數(shù)核脈沖的時(shí)間常數(shù)τ 1和τ 2各對(duì)應(yīng)一個(gè)基因,每個(gè)染色 體共有2Ν+2個(gè)基因,即[Ai Αζ…Aw Τι ΤζΤι Τ2…町],基因順序可變化; (C)對(duì)于由Ν個(gè)高斯核脈沖組成的重疊核脈沖,每個(gè)高斯核脈沖的幅值A(chǔ)i和發(fā)生時(shí)間 Ti分別對(duì)應(yīng)一個(gè)基因,高斯核脈沖的標(biāo)準(zhǔn)差σ對(duì)應(yīng)一個(gè)基因,每個(gè)染色體共有2N+1個(gè)基 因,即[Ai Αζ…Aw σ Τι Τ2…Tw],基因順序可變化。
[0022] 步驟③將步驟②組合的染色體進(jìn)行種群初始化,W由個(gè)體所表示的重疊核脈沖與 原始重疊核脈沖的誤差作為目標(biāo)函數(shù)并構(gòu)造適應(yīng)度函數(shù),采用遺傳算法的選擇、交叉、變異 算子,經(jīng)過多代操作后得到最優(yōu)個(gè)體;本步驟即步驟③的遺傳算法具體按如下A、B、C、D、E 環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)。
[002引 A、種群初始化 創(chuàng)建具有均勻分布的初始種群,初始種群的個(gè)體數(shù)目PopSize可由重疊核脈沖的波形 而定,各基因的取值范圍根據(jù)重疊核脈沖特性而定。
[0024] B、個(gè)體適應(yīng)度值的計(jì)算 適應(yīng)度值反映了個(gè)體對(duì)環(huán)境適應(yīng)能力的強(qiáng)弱,采用適應(yīng)度值可W很好地控制個(gè)體生存 機(jī)會(huì),W體現(xiàn)出適者生存的自然法則;適應(yīng)度值的計(jì)算按如下步驟: (a)建立目標(biāo)函數(shù)f(e) 指數(shù)型重疊核脈沖:
公式(4)~化)中,Vi(.)為第1號(hào)個(gè)體所表示的重疊核脈沖,?·(θι)為第1號(hào)個(gè)體所 表示的目標(biāo)函數(shù)值,u(.)表示階躍函數(shù);k = 0, 1,2, 3,…;τ 1和τ 2分別為雙指數(shù)信號(hào)慢 時(shí)間常數(shù)和快時(shí)間常數(shù);ν(.)為噪音;Ts為采樣周期;A 1和Τ 1分別表示第i個(gè)核脈沖的幅 值及發(fā)生時(shí)間;σ表示高斯核脈沖的標(biāo)準(zhǔn)差;N為核脈沖的個(gè)數(shù)。
[00巧]化)求適應(yīng)度值 對(duì)初始種群所有個(gè)體的目標(biāo)函數(shù)值?·(θ)進(jìn)行由小到大排序,依次編號(hào)為 1, 2,…,PopSize ; 按如下適應(yīng)度函數(shù)計(jì)算每個(gè)個(gè)體的適應(yīng)度值: FitValue (_]·)= ε (1-ε ).,1,j = 1, 2,…,PopSize (7) ε的取值范圍是(〇,1),記錄當(dāng)前群體中最優(yōu)和最差個(gè)體。
[0026] C、采用遺傳算法的選擇、交叉、變異算子進(jìn)行遺傳操作,按如下(a)~(C)步進(jìn) 行: (a)選擇運(yùn)算 先建立選擇數(shù)組cFit :
然后,循環(huán)產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)P,當(dāng)P<cFit (i)時(shí),對(duì)應(yīng)的第i個(gè)個(gè)體復(fù)制到下一代中,直到生 成中間群體; 選擇運(yùn)算的作用在于根據(jù)個(gè)體的優(yōu)劣程度決定它在下一代會(huì)被淘汰還是被復(fù)制; 化)對(duì)中間群體進(jìn)行交叉 隨機(jī)創(chuàng)建二進(jìn)制向量,如果運(yùn)個(gè)向量某位是1,則運(yùn)個(gè)基因從第一個(gè)父輩中來,如果是 0,則運(yùn)個(gè)基因從第二個(gè)父輩中來,組合運(yùn)些基因形成一個(gè)個(gè)體; (C)變異操作 采用的變異函數(shù)為高斯函數(shù)(Gaussian),把一高斯分布、均值為0的隨機(jī)數(shù)加到父輩 向量的每一項(xiàng);變異操作主要是為了預(yù)防早熟并加速收斂。
[0027] D、對(duì)C步生成的子代群體按公式(4)~(6)計(jì)算每個(gè)個(gè)體染色體的目標(biāo)函數(shù)值 f( Θ );記錄當(dāng)前群體中最優(yōu)和最差個(gè)體,若當(dāng)前群體中最優(yōu)個(gè)體優(yōu)于總的最優(yōu)個(gè)體,則用 當(dāng)前最優(yōu)個(gè)體替換總的最優(yōu),否則用總的最優(yōu)替換當(dāng)前最差。
[0028] E、若達(dá)不到遺傳算法的停止條件則從C步開始重新進(jìn)行遺傳算法運(yùn)算;若達(dá)到遺 傳算法的停止條件,則所捜尋到的最優(yōu)個(gè)體就是脈沖數(shù)為N時(shí)的解;遺傳算法的停止條件 可為最大重復(fù)執(zhí)行次數(shù)、算法停止前的最大時(shí)間或者最佳目標(biāo)函數(shù)值f( Θ )小于或等于某 個(gè)事先設(shè)定的值;如果目標(biāo)函數(shù)值在設(shè)定的代數(shù)沒有改進(jìn),或在設(shè)定的時(shí)間間隔內(nèi)沒有改 進(jìn)也可作為停止條件。
[0029] 步驟④若脈沖數(shù)N〉l,則取N = N-1,重新進(jìn)行步驟①~③的運(yùn)算W捜尋最優(yōu)個(gè)體; 若N = 1,則比較脈沖數(shù)N分別為1,2, 3…時(shí)運(yùn)些最優(yōu)個(gè)體的目標(biāo)函數(shù)值f ( Θ ),f ( Θ )為最 小的最優(yōu)個(gè)體Vwt(t)就是原始重疊核脈沖的最優(yōu)分解形式,其染色體解碼后得到各個(gè)核脈 沖的參數(shù)。
[0030] 通過W上步驟①~④即完成能譜重疊峰的分解。
[0031] 如上所述基于種群捜索技術(shù)進(jìn)行重疊核脈沖分解的方法,是從全局意義上捜索核 脈沖的最優(yōu)組合,W實(shí)現(xiàn)重疊核脈沖的分解,進(jìn)而獲取其中各個(gè)核脈沖的參數(shù)。運(yùn)樣處理減 少了因重疊干擾問題強(qiáng)制計(jì)數(shù)或舍棄處理的概率,亦即使脈沖的多計(jì)或少計(jì)情況減少;同 時(shí),脈沖的有效性判決及其參數(shù)識(shí)別不是由單一的采集得到,而是由其"有用"程度及其波 形參數(shù)匹配程度來實(shí)現(xiàn),確保原脈沖的"最低損失"。提高了放射性測量的準(zhǔn)確度和可信度; 有利于分析由探測器及其后續(xù)電路響應(yīng)特性的變化所導(dǎo)致的信號(hào)參數(shù)的波動(dòng)性,比如,指 數(shù)或雙指數(shù)脈沖信號(hào)時(shí)間常數(shù)的波動(dòng)性;運(yùn)對(duì)于核儀器波形成形算法及能譜漂移糾正算法 的驗(yàn)證,測量電路的響應(yīng)特性的分析,參數(shù)隨時(shí)間及外界條件的變化關(guān)系分析,W及后續(xù)核 脈沖參數(shù)的獲取等過程具有重要意義。
[0032] 在上述本發(fā)明的實(shí)施例中,對(duì)重疊核脈沖的分解方法進(jìn)行了詳細(xì)說明,但需說明 的是,W上所述僅為本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例而已,本發(fā)明可對(duì)其它類型的重疊脈沖進(jìn)行分解, 凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi),所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等,均應(yīng)包含在本發(fā)明的 保護(hù)范圍之內(nèi)。
[0033] 本發(fā)明受到四川省科技支撐計(jì)劃2014GZ0020和四川省教育廳重點(diǎn)項(xiàng)目13ZA0066 基金資助。
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種重疊核脈沖分解方法,其特征在于,具體步驟如下: ① 將放射性測量中所獲得的欲進(jìn)行分解的原始重疊核脈沖表示成如下N個(gè)核脈沖的 線性和:對(duì)于指數(shù)型重疊核脈沖(1) 對(duì)于雙指數(shù)型重疊核脈沖,傑 對(duì)于高斯型重疊核脈沖,巧) 公式(1)~(3)中,U(.)表示階躍函數(shù);k = 0, 1,2, 3,…;T 1和T 2分別為雙指數(shù)信 號(hào)慢時(shí)間常數(shù)和快時(shí)間常數(shù);V(.)為噪音;Ts為采樣周期;A 1和T 1分別表示第i個(gè)核脈沖 的幅值及發(fā)生時(shí)間;O表示高斯核脈沖的標(biāo)準(zhǔn)差;N為核脈沖的個(gè)數(shù); ② 將N個(gè)核脈沖的參數(shù)組合看作一個(gè)染色體,每個(gè)染色體基因的組成按如下方法(a)、 化)、(C)之一: (a)對(duì)于由N個(gè)指數(shù)核脈沖組成的重疊核脈沖,每個(gè)指數(shù)核脈沖的幅值A(chǔ)i和發(fā)生時(shí)間 Ti分別對(duì)應(yīng)一個(gè)基因,指數(shù)核脈沖的衰減時(shí)間常數(shù)T對(duì)應(yīng)一個(gè)基因,每個(gè)染色體共有2N+1 個(gè)基因,即[AA…Aw T TiTz…ig,基因順序可變化; 化)對(duì)于由N個(gè)雙指數(shù)核脈沖組成的重疊核脈沖,每個(gè)雙指數(shù)核脈沖的幅值A(chǔ)i和發(fā)生 時(shí)間Ti分別對(duì)應(yīng)一個(gè)基因,雙指數(shù)核脈沖的時(shí)間常數(shù)T 1和T 2各對(duì)應(yīng)一個(gè)基因,每個(gè)染色 體共有2N+2個(gè)基因,即[AA…Aw T 1 T zTiTz'''ig,基因順序可變化; (C)對(duì)于由N個(gè)高斯核脈沖組成的重疊核脈沖,每個(gè)高斯核脈沖的幅值A(chǔ)i和發(fā)生時(shí)間 Ti分別對(duì)應(yīng)一個(gè)基因,高斯核脈沖的標(biāo)準(zhǔn)差O對(duì)應(yīng)一個(gè)基因,每個(gè)染色體共有2N+1個(gè)基 因,即[AiAz…Aw O TiTz'" Tw],基因順序可變化; ③ 將步驟②組合的染色體進(jìn)行種群初始化,W由個(gè)體所表示的重疊核脈沖與原始重疊 核脈沖的誤差作為目標(biāo)函數(shù)并構(gòu)造適應(yīng)度函數(shù),采用遺傳算法的選擇、交叉、變異算子,經(jīng) 過多代操作后得到最優(yōu)個(gè)體; ④ 若脈沖數(shù)N〉1,則取N = N-I,重新進(jìn)行步驟①~③的運(yùn)算W捜尋最優(yōu)個(gè)體;若N = 1, 則比較脈沖數(shù)N分別為1,2, 3…時(shí)運(yùn)些最優(yōu)個(gè)體的目標(biāo)函數(shù)值,目標(biāo)函數(shù)值為最小的最優(yōu) 個(gè)體就是原始重疊核脈沖的最優(yōu)分解形式,其染色體解碼后得到各個(gè)核脈沖的參數(shù)。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的重疊核脈沖分解方法,其特征是,所述步驟③中W由個(gè)體所 表示的重疊核脈沖與原始重疊核脈沖的誤差作為目標(biāo)函數(shù),是按如下方法實(shí)現(xiàn)的: 對(duì)于指數(shù)型重疊核脈沖對(duì)于雙指數(shù)型重疊核脈沖 (5) 對(duì)于高6) 公式(4)~化)中,Vi(.)為第I號(hào)個(gè)體所表示的重疊核脈沖,f(0i)為第I號(hào)個(gè)體所 表示的目標(biāo)函數(shù)值,U (.)表示階躍函數(shù);k = 0, 1,2, 3,…;T 1和T 2分別為雙指數(shù)信號(hào)慢 時(shí)間常數(shù)和快時(shí)間常數(shù);V(.)為噪音;Ts為采樣周期;A 1和T 1分別表示第i個(gè)核脈沖的幅 值及發(fā)生時(shí)間;O表示高斯核脈沖的標(biāo)準(zhǔn)差;N為核脈沖的個(gè)數(shù)。
【文檔編號(hào)】G06N3/12GK105989410SQ201510097583
【公開日】2016年10月5日
【申請(qǐng)日】2015年3月5日
【發(fā)明人】黃洪全, 閆萍, 方方
【申請(qǐng)人】成都理工大學(xué)
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