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基于投影尋蹤和z型函數(shù)的海上軍事活動(dòng)海洋環(huán)境影響評(píng)估方法_2

文檔序號(hào):9598049閱讀:來源:國(guó)知局
] 其中
為了保證投影方向?yàn)閱挝煌队跋蛄俊?br>[0055] 根據(jù)拉格朗日乘子數(shù)法構(gòu)建拉格朗日函數(shù)
[0057] 其中λ為參數(shù)。
[0058] 根據(jù)條件極值理論求L (a,λ )對(duì)a (j),j = 1,2,…,η求偏導(dǎo),并使之為零,然后與
聯(lián)立起來,得到方程組:
[0060] 求解方程組(6)獲得最佳投影方向a = {a (1),a (2),a (η)}。
[0061] 步驟3 :確定投影向量。將最佳投影方向a并代入步驟2. 1中的公式⑵即得到 投影向量(X⑴,X⑵,…,X (m))。
[0062] 步驟4 :建立海洋環(huán)境影響軍事活動(dòng)安全度與投影值X的Z型函數(shù)評(píng)估模型。
[0063] 根據(jù)步驟1可知,安全度隨標(biāo)準(zhǔn)化的指標(biāo)增大而減??;根據(jù)步驟2可知投影值X隨 標(biāo)準(zhǔn)化的指標(biāo)增大而減??;根據(jù)復(fù)合函數(shù)理論可知安全度是投影值X的減函數(shù)。
[0064] 根據(jù)高等數(shù)學(xué)理論,自然界許多現(xiàn)象如風(fēng)速的變化、浪高的變化等都是連續(xù)地變 化著的,即自變量變化很小,風(fēng)速、浪高等的變化也很小,說明安全度是投影值X的連續(xù)函 數(shù)。
[0065] 根據(jù)導(dǎo)數(shù)理論和拐點(diǎn)理論可知事物的變化速度具有如下特點(diǎn):先是越來越快,后 面越來越慢,且這種變化是連續(xù)和平穩(wěn)的。
[0066] 綜上所述,安全度函數(shù)R具有以下性質(zhì):
[0067] (1) R是連續(xù)的減函數(shù);
[0068] (2) R的導(dǎo)函數(shù)是連續(xù)的,即R是光滑函數(shù);
[0069] (3) R開始減小的速度越來越快,到達(dá)某個(gè)點(diǎn)后減小的速度越來越慢;
[0070] 為了保證軍事活動(dòng)安全度的可比性,我們提出以下假設(shè):R的取值范圍為[0, 1], 當(dāng)自變量X小于某個(gè)值b時(shí),R為1,當(dāng)自變量X大于某個(gè)值d時(shí),R為0。由于R是X的減 函數(shù),則R(b) =l,R(d) =0?;赗的三條性質(zhì),可以用Z型函數(shù)表示軍事活動(dòng)的安全度 函數(shù),其表達(dá)式如下:
[0072] 其中b和d為待定參數(shù)。
[0073] 步驟5 :建立非線性最優(yōu)化模型估計(jì)Z型函數(shù)未知參數(shù)。
[0074] 通過求解如下的最小化問題確定未知參數(shù)b和d :
[0076] 其中R(i)為第i個(gè)樣本的軍事活動(dòng)安全度計(jì)算值,p為選取的樣本個(gè)數(shù)且p < m。
[0077] 根據(jù)多元函數(shù)極值理論求F (b,d)對(duì)b和d偏導(dǎo),并使之為零,得到方程組:
[0079] 步驟6 :根據(jù)專著《海洋環(huán)境特征診斷與海上軍事活動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估》第332頁中表 7. 12的數(shù)據(jù)資料驗(yàn)證新模型的有效性,并將將風(fēng)險(xiǎn)度實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為安全度數(shù)據(jù),其中安 全度=1 一風(fēng)險(xiǎn)度,見表1。
[0080] 表1海上軍事活動(dòng)的大氣-海洋環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估試驗(yàn)樣本
[0081]
[0083] 首先按照公式(1)對(duì)表1中36組海洋環(huán)境要素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。解方程組 (6)確定式(2)中的最佳投影方向a = {a (1),a (2),a (3),a (4),a (5) },結(jié)果列于表2。
[0084] 表2最佳投影方向值
[0085]
[0086] 將標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)數(shù)據(jù)和投影方向代入公式(2)得到投影向量,利用前20組數(shù)據(jù) 作為建模樣本,求解方程組(9)獲得Z型函數(shù)參數(shù)b和d分別為一 0.5104和1.8393。利用 表1中的后16組數(shù)據(jù)作為檢測(cè)樣本,將后16組投影值和參數(shù)b、d分別代入公式(7)得到 海洋環(huán)境影響軍事活動(dòng)的安全度計(jì)算值,計(jì)算結(jié)果見圖2。分別利用傳統(tǒng)方法(加權(quán)綜合 法、灰色關(guān)聯(lián)評(píng)價(jià)、模糊綜合評(píng)價(jià)、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析、正態(tài)信息擴(kuò)散)對(duì)后16組的海洋環(huán)境影 響軍事活動(dòng)安全度進(jìn)行評(píng)估,并將計(jì)算結(jié)果一起列于圖2中。分別計(jì)算本文提出的新模型 及各種傳統(tǒng)方法與觀測(cè)值之間的平均誤差和均方誤差,計(jì)算結(jié)果見表3。
[0087] 表3比較不同方法計(jì)算的海洋環(huán)境影響軍事活動(dòng)安全度的誤差值
[0089] 由圖2可知,本文提出的基于投影尋蹤的Z型函數(shù)模型與正態(tài)信息擴(kuò)散模型對(duì)數(shù) 據(jù)的擬合效果較好,顯著優(yōu)于加權(quán)綜合法、灰色關(guān)聯(lián)評(píng)價(jià)、模糊綜合評(píng)價(jià)和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析。
[0090] 由表3可知,無論是平均誤差和均方誤差,本文提出的基于投影尋蹤的Z型函數(shù)模 型均最小,這在一定程度上顯示,本發(fā)明構(gòu)建的投影尋蹤技術(shù)與Z型函數(shù)的耦合模型更加 適合于對(duì)海上軍事活動(dòng)的環(huán)境影響進(jìn)行評(píng)估。由于新模型由投影尋蹤技術(shù)和Z型函數(shù)耦合 得到,模型參數(shù)均由觀測(cè)數(shù)據(jù)確定,能得到連續(xù)的評(píng)估值,這使新模型具有較強(qiáng)的客觀性和 較高的精度。新模型對(duì)數(shù)據(jù)量要求,這使得新模型能有效解決數(shù)據(jù)信息不完備條件下的海 上軍事活動(dòng)安全的環(huán)境影響評(píng)估,具有廣泛的適應(yīng)性和實(shí)用性。
[0091] 上面所述的實(shí)例僅僅是對(duì)本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式進(jìn)行描述,并非對(duì)本發(fā)明的構(gòu)思 和范圍進(jìn)行限定,在不脫離本發(fā)明設(shè)計(jì)構(gòu)思前提下,本領(lǐng)域中普通工程技術(shù)人員對(duì)本發(fā)明 的技術(shù)方案做出的各種變型和改進(jìn),均應(yīng)落入本發(fā)明的保護(hù)范圍,本發(fā)明請(qǐng)求保護(hù)的技術(shù) 內(nèi)容已經(jīng)全部記載在權(quán)利要求書中。
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種基于投影尋蹤和Z型函數(shù)的海上軍事活動(dòng)海洋環(huán)境影響評(píng)估方法,其特征在于 它包括步驟:步驟1 :對(duì)影響軍事活動(dòng)安全的海洋環(huán)境要素指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理:其中成本型指標(biāo)是指指標(biāo)數(shù)值越小越好的指標(biāo),效益型指標(biāo)是指數(shù)值越大越好的指 標(biāo),a(i,j)表示第j個(gè)指標(biāo)在i種情形下的值,為標(biāo)準(zhǔn)化前的原始指標(biāo)值,b(i,j)為標(biāo)準(zhǔn)化 后的指標(biāo)值,i = 1,2,…,m,j = 1,2,…,n,m和η分別為樣本容量和指標(biāo)個(gè)數(shù); 步驟2 :基于投影尋蹤技術(shù)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化的指標(biāo)序列進(jìn)行降維處理,具體來說包括步驟: 步驟2. 1 :根據(jù)投影尋蹤的基本思想,構(gòu)建降維函數(shù):其中a = {a(l), a(2),…,a(n)}為投影方向; 步驟2. 2 :根據(jù)投影準(zhǔn)則構(gòu)建投影指標(biāo)函數(shù):Q (a) = Sx|Rxy 其中'y⑴為安全 度實(shí)測(cè)值; 步驟2. 3 :優(yōu)化投影指標(biāo)函數(shù)估計(jì)最佳投影方向:步驟3 :確定投影向量。將最佳投影方向a并代入步驟2. 1中的降維函數(shù)即得到投影 向量(X (I),X ⑵,…,X (m)); 步驟4 :根據(jù)高等數(shù)學(xué)中相關(guān)理論建立海洋環(huán)境影響軍事活動(dòng)安全度與投影值X的Z 型函數(shù)評(píng)估模型;其中b和d為待定參數(shù); 步驟5 :建立非線性最優(yōu)化模型估計(jì)Z型函數(shù)參數(shù); 非線性最優(yōu)化模型為:其中R(i)為第i個(gè)樣本的軍事活動(dòng)安全度計(jì)算值,P為選取的樣本個(gè)數(shù)且P < m ; 步驟6 :根據(jù)專著《海洋環(huán)境特征診斷與海上軍事活動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估》第332頁中表7. 12的 數(shù)據(jù)資料驗(yàn)證新模型的有效性,見表1, 表1海上軍事活動(dòng)的大氣-海洋環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估試驗(yàn)樣本2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于投影尋蹤和Z型函數(shù)的海上軍事活動(dòng)海洋環(huán)境影響評(píng)估 方法,其特征在于: 所述步驟2~5建立的投影尋蹤和Z型函數(shù)的耦合模型是復(fù)雜的非線性評(píng)估模型, 對(duì)數(shù)據(jù)量沒有要求,能有效解決數(shù)據(jù)信息不完備條件下的海上軍事活動(dòng)安全的環(huán)境影響評(píng) 估。3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于投影尋蹤和Z型函數(shù)的海上軍事活動(dòng)海洋環(huán)境影響評(píng)估 方法,其特征在于: 所述步驟2中的投影方向基于拉格朗日乘子法和條件極值理論求解一個(gè)方程組獲得, 具有很強(qiáng)的客觀性。4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于投影尋蹤和Z型函數(shù)的海上軍事活動(dòng)海洋環(huán)境影響評(píng)估 方法,其特征在于: 所述步驟3中的Z型函數(shù)根據(jù)高等數(shù)學(xué)相關(guān)理論建立,符合軍事活動(dòng)安全度函數(shù)的性 質(zhì),具有很強(qiáng)的理論支撐。5. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于投影尋蹤和Z型函數(shù)的海上軍事活動(dòng)海洋環(huán)境影響評(píng)估 方法,其特征在于: 所述步驟4中的待定參數(shù)b和d通過多元函數(shù)極值由所述步驟5的方程組求得,具有 很強(qiáng)的客觀性。6. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于投影尋蹤和Z型函數(shù)的海上軍事活動(dòng)海洋環(huán)境影響評(píng)估 方法,其特征在于: 所述步驟4中的軍事活動(dòng)的安全度函數(shù)模型能得到連續(xù)的評(píng)估值,具有較高的精度。7. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于投影尋蹤和Z型函數(shù)的海上軍事活動(dòng)海洋環(huán)境影響評(píng)估 方法,其特征在于: 所述步驟6進(jìn)一步包括分別計(jì)算本發(fā)明構(gòu)建的投影尋蹤和Z型函數(shù)的耦合模型以及傳 統(tǒng)方法(加權(quán)綜合法、灰色關(guān)聯(lián)評(píng)價(jià)、模糊綜合評(píng)價(jià)、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析、正態(tài)信息擴(kuò)散)與安全 度觀測(cè)值之間的平均誤差和均方誤差,根據(jù)誤差值的計(jì)算值確定新模型是否優(yōu)于傳統(tǒng)的模 型,構(gòu)建的投影尋蹤技術(shù)與Z型函數(shù)的耦合模型是否適合于對(duì)海上軍事活動(dòng)的海洋環(huán)境影 響進(jìn)行評(píng)估。
【專利摘要】本發(fā)明提出一種基于投影尋蹤和Z型函數(shù)的海上軍事活動(dòng)海洋環(huán)境影響評(píng)估方法,具體步驟為:1.對(duì)影響軍事活動(dòng)安全的海洋環(huán)境要素指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理;2.基于投影尋蹤技術(shù)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化的指標(biāo)序列進(jìn)行降維處理;3.確定投影向量;4.建立海洋環(huán)境影響軍事活動(dòng)安全度與投影值的Z型函數(shù)評(píng)估模型;5.建立非線性最優(yōu)化模型估計(jì)Z型函數(shù)參數(shù);6.驗(yàn)證新方法的有效性。本發(fā)明由投影尋蹤技術(shù)和Z型函數(shù)耦合得到一個(gè)復(fù)雜的非線性評(píng)估模型,模型參數(shù)均由觀測(cè)數(shù)據(jù)確定,具有較強(qiáng)的客觀性,提高了海上軍事活動(dòng)安全的環(huán)境影響評(píng)估的精度。新模型對(duì)數(shù)據(jù)量沒有要求,具有廣泛的適應(yīng)性和實(shí)用性。
【IPC分類】G06F19/00
【公開號(hào)】CN105354412
【申請(qǐng)?zhí)枴緾N201510688703
【發(fā)明人】錢龍霞, 張韌, 洪梅, 汪楊駿, 楊理智
【申請(qǐng)人】中國(guó)人民解放軍理工大學(xué)
【公開日】2016年2月24日
【申請(qǐng)日】2015年10月21日
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