本公開的示例性實現(xiàn)方式總體涉及計算機領域，特別地涉及用于生成應答的方法、裝置、設備和計算機可讀存儲介質。

背景技術：

1、機器學習技術已經被廣泛用于處理多種數據對象。例如，可以接收待處理的數據對象，并且構建提示詞以便利用機器學習模型來生成針對該數據對象的應答。然而，此過程涉及大量人工操作，并且期望可以簡化操作過程，并且以更為方便并且有效的方式來生成針對數據對象的應答。

技術實現(xiàn)思路

1、在本公開的第一方面，提供了一種用于生成應答的方法。在該方法中，獲取第一數據對象。提供針對第一數據對象的應答的多個候選態(tài)度。響應于接收到針對多個候選態(tài)度中的候選態(tài)度的第一交互請求，生成第二數據對象以作為針對第一數據對象的應答，第二數據對象的第二內容是基于第一數據對象的第一內容和候選態(tài)度來確定的。

2、在本公開的第二方面，提供了一種用于生成應答的裝置。該裝置包括：獲取模塊，被配置用于獲取第一數據對象；提供模塊，被配置用于提供針對第一數據對象的應答的多個候選態(tài)度；以及生成模塊，被配置用于響應于接收到針對多個候選態(tài)度中的候選態(tài)度的第一交互請求，生成第二數據對象以作為針對第一數據對象的應答，第二數據對象的第二內容是基于第一數據對象的第一內容和候選態(tài)度來確定的。

3、在本公開的第三方面，提供了一種電子設備。該電子設備包括：至少一個處理單元；以及至少一個存儲器，至少一個存儲器被耦合到至少一個處理單元并且存儲用于由至少一個處理單元執(zhí)行的指令，指令在由至少一個處理單元執(zhí)行時使電子設備執(zhí)行根據本公開第一方面的方法。

4、在本公開的第四方面，提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，計算機程序在被處理器執(zhí)行時使處理器實現(xiàn)根據本公開第一方面的方法。

5、在本公開的第五方面，提供了一種計算機程序產品，包括計算機程序，其中所述計算機程序在被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)根據本公開第一方面的方法。

6、應當理解，本內容部分中所描述的內容并非旨在限定本公開的實現(xiàn)方式的關鍵特征或重要特征，也不用于限制本公開的范圍。本公開的其它特征將通過以下的描述而變得容易理解。

技術特征：

1.一種用于生成應答的方法，包括：

2.根據權利要求1所述的方法，其中所述第二數據對象的第二內容是基于以下來確定的：

3.根據權利要求2所述的方法，其中確定所述提示詞進一步包括：

4.根據權利要求2所述的方法，其中確定所述提示詞包括：

5.根據權利要求1所述的方法，進一步包括：

6.根據權利要求5所述的方法，進一步包括：

7.根據權利要求1所述的方法，進一步包括：響應于接收到針對所述第二數據對象的第二內容的第五交互請求，基于所述第五交互請求更新所述第二數據對象的第二內容。

8.根據權利要求1所述的方法，進一步包括：響應于接收到用于確認所述第二數據對象的第六交互請求，提交所述第二數據對象以作為針對所述第一數據對象的所述應答。

9.根據權利要求1所述的方法，其中所述方法在用于提供所述第一數據對象的應用中被實現(xiàn)。

10.根據權利要求1所述的方法，其中所述第一數據對象的第一模態(tài)不同于所述第二數據對象的第二模態(tài)。

11.一種用于生成應答的裝置，包括：

12.一種電子設備，包括：

13.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序在被處理器執(zhí)行時使所述處理器實現(xiàn)根據權利要求1至10中任一項所述的方法。

14.一種計算機程序產品，包括計算機程序，其中所述計算機程序在被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)根據權利要求1至10中任一項所述的方法。

技術總結
提供了用于生成應答的方法、裝置、設備和介質。在一種方法中，獲取第一數據對象。提供針對第一數據對象的應答的多個候選態(tài)度。響應于接收到針對多個候選態(tài)度中的候選態(tài)度的第一交互請求，生成第二數據對象以作為針對第一數據對象的應答，第二數據對象的第二內容是基于第一數據對象的第一內容和候選態(tài)度來確定的。利用本公開的示例性實現(xiàn)方式，通過提供多個候選態(tài)度，可以便于用戶選擇期望的態(tài)度，進而自動生成應答。以此方式，可以降低用戶操作的復雜度，并且以更為簡單并且有效的方式生成應答。

技術研發(fā)人員：蘇奇,陳慶泓
受保護的技術使用者：北京字跳網絡技術有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2025/1/2