本申請實施例涉及智能決策支持系統(tǒng)，尤其涉及一種基于大數據的業(yè)務分析輔助決策方法及系統(tǒng)。

背景技術：

1、隨著應用場景及技術需求的日益復雜化，現代企業(yè)在激烈的市場競爭中面臨著快速響應市場變化和內部運營狀態(tài)變動的挑戰(zhàn)。

2、目前，市場上已有一些針對上述需求的解決方案。例如，商業(yè)智能平臺能夠連接不同的數據源并提供基本的數據可視化工具，而高級分析工具則可以基于歷史數據進行預測建模，為企業(yè)提供未來趨勢的洞察。

3、然而，現有的這些方案仍存在明顯的局限性：數據來源多樣且格式不一，現有工具難以高效處理異構數據，導致數據準備階段耗時較長。許多所謂的“實時”分析實際上只能達到準實時或定期更新的效果，無法完全滿足企業(yè)對即時信息的需求。數據處理、模型構建及決策建議生成等環(huán)節(jié)仍需大量人工干預，增加了成本且限制了系統(tǒng)的靈活性和響應速度。

4、因此，開發(fā)一種能夠克服上述缺陷的新型智能決策支持系統(tǒng)，對于提升企業(yè)的決策效率和市場競爭力具有重要意義。

技術實現思路

1、本申請實施例提供一種基于大數據的業(yè)務分析輔助決策方法及系統(tǒng)，用以解決現有技術中決策效率低和業(yè)務響應速度慢的問題。

2、第一方面，本申請實施例提供一種基于大數據的業(yè)務分析輔助決策方法，包括：

3、集成不同來源的實時數據流，以形成連續(xù)的數據輸入流；

4、基于所述數據輸入流，動態(tài)構建反映業(yè)務狀態(tài)的實時監(jiān)測模型，所述實時監(jiān)測模型用以捕捉業(yè)務狀態(tài)變化；

5、當所述實時監(jiān)測模型識別到特定業(yè)務的業(yè)務狀態(tài)變化時，觸發(fā)情景分析機制，以通過情景分析機制評估所述特定業(yè)務的發(fā)展趨勢，并生成相應的情景報告；

6、依據所述情景報告，應用預設的策略生成算法，所述策略生成算法根據不同情景下的最優(yōu)行動路徑，生成適應所述特定業(yè)務的行動建議；

7、將所述行動建議提供給決策支持接口，以輔助決策者快速響應業(yè)務變化。

8、第二方面，本申請實施例提供一種基于大數據的業(yè)務分析輔助決策系統(tǒng)，包括：

9、集成模塊，用于集成不同來源的實時數據流，以形成連續(xù)的數據輸入流；

10、構建模塊，用于基于所述數據輸入流，動態(tài)構建反映業(yè)務狀態(tài)的實時監(jiān)測模型，所述實時監(jiān)測模型用以捕捉業(yè)務狀態(tài)變化；

11、分析模塊，用于當所述實時監(jiān)測模型識別到特定業(yè)務的業(yè)務狀態(tài)變化時，觸發(fā)情景分析機制，以通過情景分析機制評估所述特定業(yè)務的發(fā)展趨勢，并生成相應的情景報告；

12、生成模塊，用于依據所述情景報告，應用預設的策略生成算法，所述策略生成算法根據不同情景下的最優(yōu)行動路徑，生成適應所述特定業(yè)務的行動建議；

13、提供模塊，用于將所述行動建議提供給決策支持接口，以輔助決策者快速響應業(yè)務變化。

14、第三方面，本申請實施例提供一種計算設備，包括處理組件以及存儲組件；所述存儲組件存儲一個或多個計算機指令；所述一個或多個計算機指令用以被所述處理組件調用執(zhí)行，實現如第一方面任一項所述的一種基于大數據的業(yè)務分析輔助決策方法。

15、第四方面，本申請實施例提供一種計算機存儲介質，存儲有計算機程序，所述計算機程序被計算機執(zhí)行時，實現如第一方面任一項所述的一種基于大數據的業(yè)務分析輔助決策方法。

16、本申請實施例中，集成不同來源的實時數據流，以形成連續(xù)的數據輸入流；基于所述數據輸入流，動態(tài)構建反映業(yè)務狀態(tài)的實時監(jiān)測模型，所述實時監(jiān)測模型用以捕捉業(yè)務狀態(tài)變化；當所述實時監(jiān)測模型識別到特定業(yè)務的業(yè)務狀態(tài)變化時，觸發(fā)情景分析機制，以通過情景分析機制評估所述特定業(yè)務的發(fā)展趨勢，并生成相應的情景報告；依據所述情景報告，應用預設的策略生成算法，所述策略生成算法根據不同情景下的最優(yōu)行動路徑，生成適應所述特定業(yè)務的行動建議；將所述行動建議提供給決策支持接口，以輔助決策者快速響應業(yè)務變化。

17、本申請基于大數據的業(yè)務分析輔助決策方法通過集成多源實時數據流，動態(tài)構建實時監(jiān)測模型，實時捕捉業(yè)務狀態(tài)變化，并通過情景分析機制評估業(yè)務發(fā)展趨勢，生成適應特定業(yè)務的行動建議。還通過數據融合和機器學習技術，構建了全面、實時的業(yè)務狀態(tài)監(jiān)測模型，能夠準確捕捉業(yè)務變化并及時觸發(fā)情景分析。情景分析機制通過模擬不同情景，評估業(yè)務發(fā)展趨勢，生成詳細的報告，幫助決策者全面了解市場變化和潛在風險，提前制定應對策略。這不僅提高了決策的實時性和準確性，還降低了決策風險，增強了企業(yè)的應變能力和競爭力。

18、本申請的這些方面或其他方面在以下實施例的描述中會更加簡明易懂。

技術特征：

1.一種基于大數據的業(yè)務分析輔助決策方法，其特征在于，包括：

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述數據輸入流，動態(tài)構建反映業(yè)務狀態(tài)的實時監(jiān)測模型，包括：

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述當所述實時監(jiān)測模型識別到特定業(yè)務的業(yè)務狀態(tài)變化時，觸發(fā)情景分析機制，以通過情景分析機制評估所述特定業(yè)務的發(fā)展趨勢，并生成相應的情景報告，包括：

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述依據所述情景報告，應用預設的策略生成算法，所述策略生成算法根據不同情景下的最優(yōu)行動路徑，生成適應所述特定業(yè)務的行動建議，包括：

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述將所述行動建議提供給決策支持接口，以輔助決策者快速響應業(yè)務變化，包括：

6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述通過所述策略生成算法根據所述結構化數據評估對應情景下的備選行動方案的方案詳情，得到評估結果，包括：

7.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，還包括：

8.一種基于大數據的業(yè)務分析輔助決策系統(tǒng)，其特征在于，包括：

9.一種計算設備，其特征在于，包括處理組件以及存儲組件；所述存儲組件存儲一個或多個計算機指令；所述一個或多個計算機指令用以被所述處理組件調用執(zhí)行，實現如權利要求1~7任一項所述的一種基于大數據的業(yè)務分析輔助決策方法。

10.一種計算機存儲介質，其特征在于，存儲有計算機程序，所述計算機程序被計算機執(zhí)行時，實現如權利要求1~7任一項所述的一種基于大數據的業(yè)務分析輔助決策方法。

技術總結
本申請?zhí)峁┮环N基于大數據的業(yè)務分析輔助決策方法及系統(tǒng)。其中，集成不同來源的實時數據流，以形成連續(xù)的數據輸入流；基于所述數據輸入流，動態(tài)構建反映業(yè)務狀態(tài)的實時監(jiān)測模型，所述實時監(jiān)測模型用以捕捉業(yè)務狀態(tài)變化；當所述實時監(jiān)測模型識別到特定業(yè)務的業(yè)務狀態(tài)變化時，觸發(fā)情景分析機制，以通過情景分析機制評估所述特定業(yè)務的發(fā)展趨勢，并生成相應的情景報告；依據所述情景報告，應用預設的策略生成算法，所述策略生成算法根據不同情景下的最優(yōu)行動路徑，生成適應所述特定業(yè)務的行動建議；將所述行動建議提供給決策支持接口，以輔助決策者快速響應業(yè)務變化。本申請?zhí)峁┑募夹g方案提升了決策效率和業(yè)務響應速度。

技術研發(fā)人員：朱瑾鵬,任東英,王永祥,郭帥,謝明
受保護的技術使用者：北京數洋智慧科技有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2025/1/6