本發(fā)明涉及算力調(diào)度領(lǐng)域，尤其涉及一種arm集群服務(wù)器的算力調(diào)度方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、在邊緣計(jì)算環(huán)境中，算力調(diào)度是確保資源高效利用和任務(wù)及時(shí)處理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，尤其是在采用arm集群服務(wù)器的環(huán)境下，由于其在能效和成本上的優(yōu)勢(shì)，越來越多的應(yīng)用選擇在邊緣計(jì)算場(chǎng)景中部署基于arm架構(gòu)的服務(wù)器。

2、然而，傳統(tǒng)算力調(diào)度方法通?；诠潭ǖ囊?guī)則和預(yù)設(shè)的調(diào)度策略，無法及時(shí)響應(yīng)服務(wù)器狀態(tài)變化和任務(wù)需求波動(dòng)，這種靜態(tài)調(diào)度方式在負(fù)載變化迅速或任務(wù)請(qǐng)求多樣化的情況下，容易導(dǎo)致調(diào)度方案不適應(yīng)實(shí)際情況；另一方面，由于缺乏實(shí)時(shí)監(jiān)控和智能分析，傳統(tǒng)算力調(diào)度方法難以有效平衡各個(gè)服務(wù)器之間的負(fù)載，造成某些服務(wù)器資源緊張，而其他服務(wù)器處于閑置狀態(tài)，這種不均衡不僅影響了整體資源的利用效率，也會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)性能的下降和響應(yīng)時(shí)間的增加。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明針對(duì)現(xiàn)有用于邊緣計(jì)算的算力調(diào)度方法無法動(dòng)態(tài)適應(yīng)服務(wù)器當(dāng)前狀態(tài)和任務(wù)需求，導(dǎo)致算力調(diào)度方案缺乏靈活性和精準(zhǔn)性，造成算力資源分配不均的技術(shù)問題，提供一種arm集群服務(wù)器的算力調(diào)度方法及系統(tǒng)來解決。

2、本發(fā)明解決上述技術(shù)問題的技術(shù)方案如下：

3、第一方面，本發(fā)明提供了一種arm集群服務(wù)器的算力調(diào)度方法，方法應(yīng)用于arm集群服務(wù)器，所述arm集群服務(wù)器內(nèi)包括與多個(gè)邊緣節(jié)點(diǎn)通信連接的多個(gè)arm服務(wù)器，包括：監(jiān)測(cè)所述多個(gè)邊緣節(jié)點(diǎn)當(dāng)前采集的多個(gè)邊緣數(shù)據(jù)，監(jiān)測(cè)所述多個(gè)arm服務(wù)器當(dāng)前的多個(gè)占用率信息，并進(jìn)行算力調(diào)度優(yōu)化權(quán)重配置，獲得能效權(quán)重和時(shí)效權(quán)重；基于所述多個(gè)邊緣數(shù)據(jù)，構(gòu)建算力調(diào)度處理空間，根據(jù)所述能效權(quán)重和時(shí)效權(quán)重，對(duì)將所述多個(gè)邊緣數(shù)據(jù)調(diào)度至所述多個(gè)arm服務(wù)器進(jìn)行處理的算力調(diào)度方案進(jìn)行優(yōu)化，獲得優(yōu)化算力調(diào)度方案庫；獲取上一個(gè)時(shí)間點(diǎn)所述多個(gè)arm服務(wù)器對(duì)所述多個(gè)邊緣節(jié)點(diǎn)的邊緣數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的歷史算力調(diào)度方案；計(jì)算所述優(yōu)化算力調(diào)度方案庫內(nèi)多個(gè)優(yōu)化算力調(diào)度方案與所述歷史算力調(diào)度方案的調(diào)度偏差，輸出調(diào)度偏差最小的優(yōu)化算力調(diào)度方案，作為最優(yōu)算力調(diào)度方案，按照所述最優(yōu)算力調(diào)度方案，控制所述多個(gè)邊緣節(jié)點(diǎn)將所述多個(gè)邊緣數(shù)據(jù)傳輸至對(duì)應(yīng)的所述多個(gè)arm服務(wù)器進(jìn)行處理。

4、第二方面，本發(fā)明提供了一種arm集群服務(wù)器的算力調(diào)度系統(tǒng)，系統(tǒng)包括arm集群服務(wù)器，所述arm集群服務(wù)器內(nèi)包括與多個(gè)邊緣節(jié)點(diǎn)通信連接的多個(gè)arm服務(wù)器，還包括：調(diào)度權(quán)重優(yōu)化模塊，用于監(jiān)測(cè)所述多個(gè)邊緣節(jié)點(diǎn)當(dāng)前采集的多個(gè)邊緣數(shù)據(jù)，監(jiān)測(cè)所述多個(gè)arm服務(wù)器當(dāng)前的多個(gè)占用率信息，并進(jìn)行算力調(diào)度優(yōu)化權(quán)重配置，獲得能效權(quán)重和時(shí)效權(quán)重；調(diào)度方案優(yōu)化模塊，用于基于所述多個(gè)邊緣數(shù)據(jù)，構(gòu)建算力調(diào)度處理空間，根據(jù)所述能效權(quán)重和時(shí)效權(quán)重，對(duì)將所述多個(gè)邊緣數(shù)據(jù)調(diào)度至所述多個(gè)arm服務(wù)器進(jìn)行處理的算力調(diào)度方案進(jìn)行優(yōu)化，獲得優(yōu)化算力調(diào)度方案庫；歷史調(diào)度方案獲取模塊，用于獲取上一個(gè)時(shí)間點(diǎn)所述多個(gè)arm服務(wù)器對(duì)所述多個(gè)邊緣節(jié)點(diǎn)的邊緣數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的歷史算力調(diào)度方案；最優(yōu)調(diào)度方案獲得模塊，用于計(jì)算所述優(yōu)化算力調(diào)度方案庫內(nèi)多個(gè)優(yōu)化算力調(diào)度方案與所述歷史算力調(diào)度方案的調(diào)度偏差，輸出調(diào)度偏差最小的優(yōu)化算力調(diào)度方案，作為最優(yōu)算力調(diào)度方案，按照所述最優(yōu)算力調(diào)度方案，控制所述多個(gè)邊緣節(jié)點(diǎn)將所述多個(gè)邊緣數(shù)據(jù)傳輸至對(duì)應(yīng)的所述多個(gè)arm服務(wù)器進(jìn)行處理。

5、第三方面，本發(fā)明還提供了一種電子設(shè)備，包括：

6、至少一個(gè)處理器；與所述至少一個(gè)處理器通信連接的存儲(chǔ)器；其中，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有可被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行的指令，所述指令被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行，以使所述至少一個(gè)處理器能夠執(zhí)行上述第一方面中任意一項(xiàng)所述方法的步驟。

7、第四方面，一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序在執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述第一方面中任一項(xiàng)所述方法的步驟。

8、本發(fā)明的有益效果是：通過監(jiān)測(cè)多個(gè)邊緣節(jié)點(diǎn)當(dāng)前采集的多個(gè)邊緣數(shù)據(jù)，監(jiān)測(cè)多個(gè)arm服務(wù)器當(dāng)前的多個(gè)占用率信息，并根據(jù)多個(gè)占用率信息進(jìn)行算力調(diào)度優(yōu)化權(quán)重配置，獲得能效權(quán)重和時(shí)效權(quán)重；接著基于所述多個(gè)邊緣數(shù)據(jù)，構(gòu)建算力調(diào)度處理空間，根據(jù)所述能效權(quán)重和時(shí)效權(quán)重，對(duì)將所述多個(gè)邊緣數(shù)據(jù)調(diào)度至所述多個(gè)arm服務(wù)器進(jìn)行處理的算力調(diào)度方案進(jìn)行優(yōu)化，獲得優(yōu)化算力調(diào)度方案庫；另一方面獲取上一個(gè)時(shí)間點(diǎn)所述多個(gè)arm服務(wù)器對(duì)所述多個(gè)邊緣節(jié)點(diǎn)的邊緣數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的歷史算力調(diào)度方案；然后計(jì)算所述優(yōu)化算力調(diào)度方案庫內(nèi)多個(gè)優(yōu)化算力調(diào)度方案與所述歷史算力調(diào)度方案的調(diào)度偏差，輸出調(diào)度偏差最小的優(yōu)化算力調(diào)度方案作為最優(yōu)算力調(diào)度方案；最后按照所述最優(yōu)算力調(diào)度方案，控制所述多個(gè)邊緣節(jié)點(diǎn)將所述多個(gè)邊緣數(shù)據(jù)傳輸至對(duì)應(yīng)的所述多個(gè)arm服務(wù)器進(jìn)行處理；可以提高算力調(diào)度方案設(shè)置的準(zhǔn)確性、科學(xué)性和實(shí)用性，確保算力負(fù)載在多個(gè)服務(wù)器之間均衡分配，優(yōu)化整體資源利用效率，從而達(dá)到降低系統(tǒng)運(yùn)行能耗，提高整體任務(wù)處理效率的技術(shù)效果。

技術(shù)特征：

1.一種arm集群服務(wù)器的算力調(diào)度方法，其特征在于，方法應(yīng)用于arm集群服務(wù)器，所述arm集群服務(wù)器內(nèi)包括與多個(gè)邊緣節(jié)點(diǎn)通信連接的多個(gè)arm服務(wù)器，方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種arm集群服務(wù)器的算力調(diào)度方法，其特征在于，監(jiān)測(cè)所述多個(gè)邊緣節(jié)點(diǎn)當(dāng)前采集的多個(gè)邊緣數(shù)據(jù)，監(jiān)測(cè)所述多個(gè)arm服務(wù)器當(dāng)前的多個(gè)占用率信息，并進(jìn)行算力調(diào)度優(yōu)化權(quán)重配置，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種arm集群服務(wù)器的算力調(diào)度方法，其特征在于，根據(jù)所述多個(gè)占用率信息，計(jì)算能效權(quán)重修正系數(shù)，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種arm集群服務(wù)器的算力調(diào)度方法，其特征在于，基于所述多個(gè)邊緣數(shù)據(jù)，構(gòu)建算力調(diào)度處理空間，根據(jù)所述能效權(quán)重和時(shí)效權(quán)重，對(duì)將所述多個(gè)邊緣數(shù)據(jù)調(diào)度至所述多個(gè)arm服務(wù)器進(jìn)行處理的算力調(diào)度方案進(jìn)行優(yōu)化，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種arm集群服務(wù)器的算力調(diào)度方法，其特征在于，根據(jù)所述第一算力調(diào)度方案內(nèi)所述多個(gè)arm服務(wù)器處理的邊緣數(shù)據(jù)，結(jié)合所述能效權(quán)重和時(shí)效權(quán)重，計(jì)算獲得第一算力調(diào)度適應(yīng)度，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種arm集群服務(wù)器的算力調(diào)度方法，其特征在于，獲取上一個(gè)時(shí)間點(diǎn)所述多個(gè)arm服務(wù)器對(duì)所述多個(gè)邊緣節(jié)點(diǎn)的邊緣數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的歷史算力調(diào)度方案，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種arm集群服務(wù)器的算力調(diào)度方法，其特征在于，計(jì)算所述優(yōu)化算力調(diào)度方案庫內(nèi)多個(gè)優(yōu)化算力調(diào)度方案與所述歷史算力調(diào)度方案的調(diào)度偏差，輸出調(diào)度偏差最小的優(yōu)化算力調(diào)度方案，作為最優(yōu)算力調(diào)度方案，包括：

8.一種arm集群服務(wù)器的算力調(diào)度系統(tǒng)，其特征在于，用于實(shí)施權(quán)利要求1至7中任意一項(xiàng)所述的一種arm集群服務(wù)器的算力調(diào)度方法的步驟，系統(tǒng)包括arm集群服務(wù)器，所述arm集群服務(wù)器內(nèi)包括與多個(gè)邊緣節(jié)點(diǎn)通信連接的多個(gè)arm服務(wù)器，還包括：

9.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：

10.一種非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述存儲(chǔ)介質(zhì)中存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)軟件程序，所述計(jì)算機(jī)軟件程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任意一項(xiàng)所述的一種arm集群服務(wù)器的算力調(diào)度方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及一種ARM集群服務(wù)器的算力調(diào)度方法及系統(tǒng)，涉及算力調(diào)度領(lǐng)域，包括：進(jìn)行算力調(diào)度優(yōu)化權(quán)重配置，獲得能效權(quán)重和時(shí)效權(quán)重；基于多個(gè)邊緣數(shù)據(jù)構(gòu)建算力調(diào)度處理空間，根據(jù)能效權(quán)重和時(shí)效權(quán)重對(duì)多個(gè)算力調(diào)度方案進(jìn)行優(yōu)化獲得優(yōu)化算力調(diào)度方案庫；計(jì)算優(yōu)化算力調(diào)度方案庫內(nèi)多個(gè)優(yōu)化算力調(diào)度方案與歷史算力調(diào)度方案的調(diào)度偏差，并輸出調(diào)度偏差最小的方案作為最優(yōu)算力調(diào)度方案。通過本申請(qǐng)可以解決傳統(tǒng)算力調(diào)度方法無法動(dòng)態(tài)適應(yīng)服務(wù)器當(dāng)前狀態(tài)和任務(wù)需求，導(dǎo)致算力調(diào)度方案缺乏靈活性和精準(zhǔn)性，造成算力資源分配不均的技術(shù)問題；可以優(yōu)化整體資源利用效率，達(dá)到降低系統(tǒng)運(yùn)行能耗，提高整體任務(wù)處理效率的效果。

技術(shù)研發(fā)人員：陳俊龍
受保護(hù)的技術(shù)使用者：深圳市云端未來科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/6