本發(fā)明屬于軟件數(shù)據(jù)處理，涉及一種基于大語言模型應(yīng)用的功能點(diǎn)查重方法、裝置和設(shè)備。

背景技術(shù)：

1、隨著全球軟件行業(yè)的蓬勃發(fā)展，全球軟件市場的規(guī)模迎來空前增長，這不僅源于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速，也得益于云計(jì)算、人工智能和大數(shù)據(jù)等技術(shù)的廣泛應(yīng)用。在這樣的背景下，功能點(diǎn)的管理與優(yōu)化日益成為軟件開發(fā)過程中的關(guān)鍵技術(shù)問題。功能點(diǎn)不僅是衡量軟件功能和復(fù)雜度的重要技術(shù)指標(biāo)，還能幫助團(tuán)隊(duì)準(zhǔn)確評估項(xiàng)目規(guī)模、工作量及資源需求。

2、然而，在實(shí)際開發(fā)過程中，功能點(diǎn)的重復(fù)定義和實(shí)現(xiàn)常常導(dǎo)致計(jì)算資源浪費(fèi)、時(shí)間延誤及項(xiàng)目管理的混亂。特別是在大型項(xiàng)目中，功能重復(fù)開發(fā)現(xiàn)象頻繁，進(jìn)一步增加了項(xiàng)目的維護(hù)難度和時(shí)間成本。根據(jù)研究顯示，在軟件開發(fā)中，由于功能點(diǎn)的冗余，項(xiàng)目成本平均增加了20%至30%。傳統(tǒng)的功能點(diǎn)查重方法主要依賴人工審查和基本的文本比對，這些方法不僅耗時(shí)費(fèi)力，而且難以處理海量文檔及復(fù)雜的功能描述。由于缺乏有效的技術(shù)性工具，團(tuán)隊(duì)在項(xiàng)目規(guī)模擴(kuò)大時(shí)，往往無法及時(shí)識(shí)別和消除冗余功能，從而影響項(xiàng)目的整體質(zhì)量和進(jìn)度。隨著項(xiàng)目的復(fù)雜性增加，團(tuán)隊(duì)成員之間的溝通變得更加困難，進(jìn)而加大了功能重復(fù)開發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)。

3、近年來，隨著人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷進(jìn)步，自然語言處理（nlp）和機(jī)器學(xué)習(xí)算法逐漸被應(yīng)用于功能點(diǎn)查重這一技術(shù)領(lǐng)域。這些技術(shù)的應(yīng)用可以有效提高功能點(diǎn)的識(shí)別效率，尤其是大語言模型（llm）在語義理解和上下文分析中的應(yīng)用，能夠大幅提升功能點(diǎn)查重的準(zhǔn)確性。然而，這些傳統(tǒng)技術(shù)仍存在泛化能力不足和準(zhǔn)確性不高的問題，特別是在不同團(tuán)隊(duì)和項(xiàng)目階段的功能描述存在差異時(shí)，傳統(tǒng)技術(shù)往往無法適應(yīng)。此外，功能點(diǎn)查重的需求不僅局限于軟件開發(fā)領(lǐng)域，還廣泛應(yīng)用于需求管理、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、創(chuàng)新和業(yè)務(wù)流程優(yōu)化等多個(gè)應(yīng)用場景。這些領(lǐng)域同樣強(qiáng)調(diào)對功能點(diǎn)的準(zhǔn)確識(shí)別與管理，以提高資源利用率，避免重復(fù)開發(fā)，增強(qiáng)項(xiàng)目的整體效率。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、針對上述傳統(tǒng)技術(shù)中存在的問題，本發(fā)明提出了一種基于大語言模型應(yīng)用的功能點(diǎn)查重方法、一種基于大語言模型應(yīng)用的功能點(diǎn)查重裝置以及一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，能夠有效提升功能點(diǎn)查重的精確度和效率。

2、為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明實(shí)施例采用以下技術(shù)方案：

3、一方面，提供一種基于大語言模型應(yīng)用的功能點(diǎn)查重方法，包括步驟：

4、調(diào)用大語言模型qwen接收系統(tǒng)或軟件開發(fā)中待查重的兩個(gè)功能點(diǎn)；

5、利用大語言模型qwen從兩個(gè)功能點(diǎn)中分別提取得到兩個(gè)功能點(diǎn)對應(yīng)的操作集合和對象屬性集合；操作為“功能點(diǎn)中描述的對客體執(zhí)行的動(dòng)作”，對象屬性為“功能點(diǎn)中描述的被操作的客體集合”；

6、利用創(chuàng)建的基于react機(jī)制的代理按照設(shè)定的分析規(guī)則，對兩個(gè)功能點(diǎn)對應(yīng)的操作集合和對象屬性集合進(jìn)行定性匹配關(guān)系的分析，得到兩個(gè)功能點(diǎn)是否重復(fù)的判斷結(jié)果和對應(yīng)理由；

7、利用微調(diào)的文本分類模型對兩個(gè)功能點(diǎn)進(jìn)行分類后，得到兩個(gè)功能點(diǎn)是否重復(fù)的參考結(jié)果；

8、利用基于react機(jī)制的代理比較判斷結(jié)果與參考結(jié)果；

9、確定判斷結(jié)果與參考結(jié)果不一致時(shí)，引導(dǎo)基于react機(jī)制的代理進(jìn)入反思階段并以迭代方式進(jìn)行反思，直至達(dá)到迭代結(jié)束條件時(shí)結(jié)束迭代過程并獲得查重結(jié)果；其中，迭代結(jié)束條件包括判斷結(jié)果與參考結(jié)果一致，或者迭代次數(shù)達(dá)到設(shè)定的最大迭代次數(shù)，查重結(jié)果為判斷結(jié)果與參考結(jié)果一致時(shí)或者最大迭代次數(shù)對應(yīng)的一輪迭代后兩個(gè)功能點(diǎn)是否重復(fù)的判斷結(jié)果和對應(yīng)理由。

10、另一方面，還提供一種基于大語言模型應(yīng)用的功能點(diǎn)查重裝置，包括：

11、功能接收模塊，用于調(diào)用大語言模型qwen接收系統(tǒng)或軟件開發(fā)中待查重的兩個(gè)功能點(diǎn)；

12、集合提取模塊，用于利用大語言模型qwen從兩個(gè)功能點(diǎn)中分別提取得到兩個(gè)功能點(diǎn)對應(yīng)的操作集合和對象屬性集合；操作為“功能點(diǎn)中描述的對客體執(zhí)行的動(dòng)作”，對象屬性為“功能點(diǎn)中描述的被操作的客體集合”；

13、定性分析模塊，用于利用創(chuàng)建的基于react機(jī)制的代理按照設(shè)定的分析規(guī)則，對兩個(gè)功能點(diǎn)對應(yīng)的操作集合和對象屬性集合進(jìn)行定性匹配關(guān)系的分析，得到兩個(gè)功能點(diǎn)是否重復(fù)的判斷結(jié)果和對應(yīng)理由；

14、參考獲取模塊，用于利用微調(diào)的文本分類模型對兩個(gè)功能點(diǎn)進(jìn)行分類后，得到兩個(gè)功能點(diǎn)是否重復(fù)的參考結(jié)果；

15、結(jié)果比較模塊，用于利用基于react機(jī)制的代理比較判斷結(jié)果與參考結(jié)果；

16、反思迭代模塊，用于確定判斷結(jié)果與參考結(jié)果不一致時(shí)，引導(dǎo)基于react機(jī)制的代理進(jìn)入反思階段并以迭代方式進(jìn)行反思，直至達(dá)到迭代結(jié)束條件時(shí)結(jié)束迭代過程并獲得查重結(jié)果；其中，迭代結(jié)束條件包括判斷結(jié)果與參考結(jié)果一致，或者迭代次數(shù)達(dá)到設(shè)定的最大迭代次數(shù)，查重結(jié)果為判斷結(jié)果與參考結(jié)果一致時(shí)或者最大迭代次數(shù)對應(yīng)的一輪迭代后兩個(gè)功能點(diǎn)是否重復(fù)的判斷結(jié)果和對應(yīng)理由。

17、又一方面，還提供一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器和處理器，存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，處理器執(zhí)行計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)上述基于大語言模型應(yīng)用的功能點(diǎn)查重方法的步驟。

18、上述技術(shù)方案中的一個(gè)技術(shù)方案具有如下優(yōu)點(diǎn)和有益效果：

19、上述基于大語言模型應(yīng)用的功能點(diǎn)查重方法、裝置和設(shè)備，通過以系統(tǒng)或軟件開發(fā)中的兩個(gè)功能點(diǎn)在操作維度和對象屬性維度上的重合性、相似性為標(biāo)準(zhǔn)，來判斷這兩個(gè)功能點(diǎn)是否重復(fù)，期間通過反思機(jī)制評估當(dāng)前得到的結(jié)果并通過深入的分析得到更完備的查重結(jié)果。相比于傳統(tǒng)技術(shù)，上述方案能夠結(jié)合操作和對象屬性雙維度來判斷兩個(gè)功能點(diǎn)是否重復(fù)，解決傳統(tǒng)技術(shù)不能有效對兩個(gè)功能點(diǎn)是否重復(fù)進(jìn)行判斷的問題。與傳統(tǒng)技術(shù)不同的是，上述方案并不是單純地依據(jù)單詞重復(fù)率或句子相似度來進(jìn)行查重判斷，而是分析兩個(gè)功能點(diǎn)對客體執(zhí)行的動(dòng)作和被操作的客體集合之間的定性匹配關(guān)系來判斷它們是否表示的是同一個(gè)功能。操作和對象屬性是一個(gè)功能點(diǎn)的固有性質(zhì)，也是對一個(gè)功能的高度概括，因此能利用這兩個(gè)維度有效作出判斷。

20、此外，由于參考了reflexion框架并創(chuàng)建了基于react機(jī)制的代理，確保有效增強(qiáng)了判斷的準(zhǔn)確性和適應(yīng)性。通過react機(jī)制，該代理能夠在生成判斷的同時(shí)進(jìn)行自我反思，實(shí)時(shí)分析和評估自身的輸出。這種動(dòng)態(tài)反饋機(jī)制使得代理能夠快速識(shí)別潛在的錯(cuò)誤，調(diào)整其判斷策略，從而持續(xù)優(yōu)化查重結(jié)果。

技術(shù)特征：

1.一種基于大語言模型應(yīng)用的功能點(diǎn)查重方法，其特征在于，包括步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大語言模型應(yīng)用的功能點(diǎn)查重方法，其特征在于，利用所述大語言模型qwen從兩個(gè)所述功能點(diǎn)中分別提取得到兩個(gè)所述功能點(diǎn)對應(yīng)的操作集合的過程中，所述大語言模型qwen在提取操作時(shí)需要遵循的操作提取規(guī)則包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的基于大語言模型應(yīng)用的功能點(diǎn)查重方法，其特征在于，利用所述大語言模型qwen從兩個(gè)所述功能點(diǎn)中分別提取得到兩個(gè)所述功能點(diǎn)對應(yīng)的操作集合的過程中，所述大語言模型qwen在對象屬性時(shí)需要遵循的對象屬性提取規(guī)則包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大語言模型應(yīng)用的功能點(diǎn)查重方法，其特征在于，設(shè)定的分析規(guī)則包括第一分析規(guī)則和第二分析規(guī)則，利用創(chuàng)建的基于react機(jī)制的代理按照設(shè)定的分析規(guī)則，對兩個(gè)所述功能點(diǎn)對應(yīng)的操作集合和對象屬性集合進(jìn)行定性匹配關(guān)系的分析的過程包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于大語言模型應(yīng)用的功能點(diǎn)查重方法，其特征在于，確定所述判斷結(jié)果與所述參考結(jié)果不一致時(shí)，引導(dǎo)基于react機(jī)制的代理進(jìn)入反思階段并以迭代方式進(jìn)行反思的每一輪迭代過程中，包括步驟：

6.一種基于大語言模型應(yīng)用的功能點(diǎn)查重裝置，其特征在于，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于大語言模型應(yīng)用的功能點(diǎn)查重裝置，其特征在于，設(shè)定的分析規(guī)則包括第一分析規(guī)則和第二分析規(guī)則，所述定性分析模塊用于：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于大語言模型應(yīng)用的功能點(diǎn)查重裝置，其特征在于，所述反思迭代模塊在確定所述判斷結(jié)果與所述參考結(jié)果不一致時(shí)，引導(dǎo)基于react機(jī)制的代理進(jìn)入反思階段并以迭代方式進(jìn)行反思的每一輪迭代過程中用于：

9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于大語言模型應(yīng)用的功能點(diǎn)查重裝置，其特征在于，所述大語言模型qwen在提取操作時(shí)需要遵循的操作提取規(guī)則包括：

10.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至5任一項(xiàng)所述的基于大語言模型應(yīng)用的功能點(diǎn)查重方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及基于大語言模型應(yīng)用的功能點(diǎn)查重方法、裝置和設(shè)備，通過以系統(tǒng)或軟件開發(fā)中的兩個(gè)功能點(diǎn)在操作維度和對象屬性維度上的重合性、相似性為標(biāo)準(zhǔn)，來判斷這兩個(gè)功能點(diǎn)是否重復(fù)，期間通過反思機(jī)制評估當(dāng)前得到的結(jié)果并通過深入的分析得到更完備的查重結(jié)果。結(jié)合操作和對象屬性雙維度來判斷兩個(gè)功能點(diǎn)是否重復(fù)，解決傳統(tǒng)技術(shù)不能有效對兩個(gè)功能點(diǎn)是否重復(fù)進(jìn)行判斷的問題。由于參考了Reflexion框架并創(chuàng)建了基于ReAct機(jī)制的代理，能夠在生成判斷的同時(shí)進(jìn)行自我反思，實(shí)時(shí)分析和評估自身的輸出，確保有效增強(qiáng)了判斷的準(zhǔn)確性和適應(yīng)性。

技術(shù)研發(fā)人員：李紅霞,徐俊,黃偉杰,鄧海紅,倪皖波,顏龍榮,陳曄,李政宜,胡耀輝,王磊
受保護(hù)的技術(shù)使用者：湖南省佳策測評信息技術(shù)服務(wù)有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/9