本發(fā)明涉及人工智能，尤其是基于用戶需求的智能內(nèi)容生產(chǎn)方法和系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、人工智能是智能學(xué)科重要的組成部分，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以與人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。人工智能是十分廣泛的科學(xué)，包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺等。

2、在法律咨詢和檢索領(lǐng)域，人工智能也逐漸發(fā)揮出重要作用。將人工智能技術(shù)運(yùn)用于法律領(lǐng)域有助于滿足社會(huì)對(duì)高質(zhì)量法律服務(wù)的需要。然而現(xiàn)有的關(guān)于法律類內(nèi)容相關(guān)系統(tǒng)多為檢索系統(tǒng)，一般是用戶基于標(biāo)題或關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索，該方式在用戶針對(duì)具體的案件進(jìn)行搜索時(shí)無(wú)法準(zhǔn)確獲知該具體案件的適用法條或類似案件判決信息，不便于用戶精確檢索和進(jìn)行相關(guān)預(yù)判。因此構(gòu)建基于用戶法律咨詢需求的智能內(nèi)容生產(chǎn)系統(tǒng)是亟待解決的技術(shù)問(wèn)題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中的缺陷，本發(fā)明提供了一種基于用戶需求的智能內(nèi)容生產(chǎn)方法，能夠?qū)⑷斯ぶ悄茴I(lǐng)域的自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于法律輔助內(nèi)容智能生產(chǎn)領(lǐng)域，提升用戶體驗(yàn)以及內(nèi)容生成準(zhǔn)確度。為實(shí)現(xiàn)所述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：

2、一種基于用戶需求的智能內(nèi)容生產(chǎn)方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：

3、（1）案例數(shù)據(jù)庫(kù)采集并存儲(chǔ)案例裁判文書文件，通過(guò)seq2seq模型處理所述案例裁判文書文件進(jìn)而生成對(duì)應(yīng)的案例摘要；

4、（2）用戶輸入模塊接收用戶關(guān)于法律類案件案情事實(shí)描述文件，并轉(zhuǎn)發(fā)至臨時(shí)文件緩存模塊；

5、（3）臨時(shí)文件緩存模塊將所述案情事實(shí)描述文件轉(zhuǎn)換為文本文件；

6、（4）資源利用率判斷模塊計(jì)算當(dāng)前的系統(tǒng)資源利用率，當(dāng)所述系統(tǒng)資源利用率小于或等于第一閾值時(shí)，直接進(jìn)入步驟（5）；當(dāng)所述系統(tǒng)資源利用率大于第一閾值時(shí)，控制系統(tǒng)釋放部分系統(tǒng)資源使得更新后系統(tǒng)資源利用率低于所述第一閾值，進(jìn)入步驟（5）；

7、（5）文件字符長(zhǎng)度判斷模塊計(jì)算所述文本文件的字符長(zhǎng)度l，當(dāng)l小于第二閾值時(shí)，控制所述臨時(shí)文件緩存模塊將所述文本文件轉(zhuǎn)發(fā)至所述內(nèi)容生產(chǎn)模塊的第一內(nèi)容生產(chǎn)子模塊；當(dāng)l大于等于第二閾值時(shí)，控制所述臨時(shí)文件緩存模塊將所述文本文件轉(zhuǎn)發(fā)至所述內(nèi)容生產(chǎn)模塊的第二內(nèi)容生產(chǎn)子模塊；

8、（6）內(nèi)容生產(chǎn)模塊的第一內(nèi)容生產(chǎn)子模塊或第二內(nèi)容生產(chǎn)子模塊輸出智能匹配的法條和對(duì)應(yīng)的案例摘要及案例裁判文書文件。

9、本發(fā)明的另一目的在于提供一種智能內(nèi)容生產(chǎn)系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：

10、案例數(shù)據(jù)庫(kù),?用于采集并存儲(chǔ)案例裁判文書文件，通過(guò)seq2seq模型處理所述案例裁判文書文件進(jìn)而生成對(duì)應(yīng)的案例摘要；

11、用戶輸入模塊，用于接收用戶關(guān)于法律類案件案情事實(shí)描述文件，并轉(zhuǎn)發(fā)至臨時(shí)文件緩存模塊；

12、臨時(shí)文件緩存模塊，用于將所述案情事實(shí)描述文件轉(zhuǎn)換為文本文件；

13、資源利用率判斷模塊，用于計(jì)算當(dāng)前的系統(tǒng)資源利用率；當(dāng)所述系統(tǒng)資源利用率大于第一閾值時(shí)，控制系統(tǒng)釋放部分系統(tǒng)資源使得更新后系統(tǒng)資源利用率低于所述第一閾值；

14、文件字符長(zhǎng)度判斷模塊，用于計(jì)算所述文本文件的字符長(zhǎng)度l，當(dāng)l小于第二閾值時(shí)，控制所述臨時(shí)文件緩存模塊將所述文本文件轉(zhuǎn)發(fā)至內(nèi)容生產(chǎn)模塊的第一內(nèi)容生產(chǎn)子模塊；當(dāng)l大于等于第二閾值時(shí)，控制所述臨時(shí)文件緩存模塊將所述文本文件轉(zhuǎn)發(fā)至內(nèi)容生產(chǎn)模塊的第二內(nèi)容生產(chǎn)子模塊；

15、內(nèi)容生產(chǎn)模塊，包括第一內(nèi)容生產(chǎn)子模塊和第二內(nèi)容生產(chǎn)子模塊，所述內(nèi)容生產(chǎn)模塊用于通過(guò)所述第一內(nèi)容生產(chǎn)子模塊或第二內(nèi)容生產(chǎn)子模塊輸出智能匹配的法條和對(duì)應(yīng)的案例摘要及案例裁判文書文件。

16、本發(fā)明的另一目的在于提供一種電子設(shè)備，所述電子設(shè)備包括：存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器和所述處理器耦合；所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有程序指令，所述程序指令由所述處理器執(zhí)行時(shí)，使得所述電子設(shè)備執(zhí)行上述基于用戶需求的智能內(nèi)容生產(chǎn)方法。

17、本發(fā)明的另一目的在于提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，存儲(chǔ)一個(gè)或多個(gè)程序，所述一個(gè)或多個(gè)程序使得計(jì)算機(jī)執(zhí)行上述基于用戶需求的智能內(nèi)容生產(chǎn)方法。

18、結(jié)合所述的所有技術(shù)方案，本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比具有如下優(yōu)點(diǎn)：

19、（1）通過(guò)seq2seq模型處理所述案例裁判文書文件進(jìn)而生成對(duì)應(yīng)的案例摘要，如此，一方面便于后續(xù)輸出對(duì)應(yīng)案例摘要供用戶查閱，另一方面對(duì)于輸入文件為短文本時(shí)，還便于第一內(nèi)容生產(chǎn)子模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，提高短文本問(wèn)題輸入時(shí)法條匹配的速度以及內(nèi)容生成的效率。

20、（2）設(shè)置了資源利用率判斷模塊，當(dāng)所述系統(tǒng)資源利用率大于第一閾值時(shí)，控制系統(tǒng)釋放部分系統(tǒng)資源保證后續(xù)內(nèi)容生產(chǎn)任務(wù)順利進(jìn)行，防止系統(tǒng)資源不足造成內(nèi)容生產(chǎn)任務(wù)的失敗所帶來(lái)的用戶體驗(yàn)不好的問(wèn)題。

21、（3）針對(duì)輸入文件為長(zhǎng)文本時(shí)，結(jié)合了rnn網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)處理技術(shù)，深層次挖掘語(yǔ)義之間的關(guān)聯(lián)度，進(jìn)一步提高法條匹配的速度以及智能內(nèi)容生成的效率。

22、下面通過(guò)附圖和實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明的技術(shù)方案做進(jìn)一步的詳細(xì)描述。

技術(shù)特征：

1.一種基于用戶需求的智能內(nèi)容生產(chǎn)方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：

2.如權(quán)利要求1所述的智能內(nèi)容生產(chǎn)方法，其特征在于，所述通過(guò)seq2seq模型處理所述案例裁判文書文件進(jìn)而生成對(duì)應(yīng)的案例摘要；包括如下處理步驟：

3.如權(quán)利要求1所述的智能內(nèi)容生產(chǎn)方法，其特征在于，所述系統(tǒng)資源利用率使用cpu利用率、內(nèi)存利用率或存儲(chǔ)利用率之一來(lái)計(jì)算；當(dāng)所述系統(tǒng)資源利用率使用cpu利用率來(lái)表示時(shí)，第一閾值設(shè)定為80%，當(dāng)所述系統(tǒng)資源利用率使用內(nèi)存利用率來(lái)表示時(shí)，第一閾值設(shè)定為70%，當(dāng)所述系統(tǒng)資源利用率使用存儲(chǔ)利用率來(lái)表示時(shí)，第一閾值設(shè)定為60%。

4.如權(quán)利要求1所述的智能內(nèi)容生產(chǎn)方法，其特征在于，所述用戶關(guān)于法律類案件案情事實(shí)描述文件的格式為語(yǔ)音格式、pdf格式、word格式或圖片類格式之一。

5.如權(quán)利要求1所述的智能內(nèi)容生產(chǎn)方法，其特征在于，所述第一內(nèi)容生產(chǎn)子模塊基于孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來(lái)實(shí)現(xiàn)，所述孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型由兩個(gè)相同且參數(shù)共享的包括卷積層、激活函數(shù)、池化層的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和損失函數(shù)組成；所述第一內(nèi)容生產(chǎn)子模塊的處理過(guò)程如下：

6.如權(quán)利要求1所述的智能內(nèi)容生產(chǎn)方法，其特征在于，所述第二內(nèi)容生產(chǎn)子模塊基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型rnn來(lái)實(shí)現(xiàn)；所述循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型rnn，通過(guò)依次相連的輸入層、embedding?層和語(yǔ)義編碼層、內(nèi)容輸出層實(shí)現(xiàn)。

7.如權(quán)利要求6所述的智能內(nèi)容生產(chǎn)方法，其特征在于，所述第二內(nèi)容生產(chǎn)子模塊在具體實(shí)現(xiàn)時(shí)執(zhí)行如下操作步驟：

8.一種智能內(nèi)容生產(chǎn)系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：

9.一種電子設(shè)備，其特征在于，所述電子設(shè)備包括：存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器和所述處理器耦合；所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有程序指令，所述程序指令由所述處理器執(zhí)行時(shí)，使得所述電子設(shè)備執(zhí)行如權(quán)利要求1至7任意一項(xiàng)所述的方法。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，包括計(jì)算機(jī)程序，當(dāng)所述計(jì)算機(jī)程序在電子設(shè)備上運(yùn)行時(shí)，使得所述電子設(shè)備執(zhí)行如權(quán)利要求1至7任意一項(xiàng)所述的方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明實(shí)施例公開了一種基于用戶需求的智能內(nèi)容生產(chǎn)方法和系統(tǒng)，其中方法包括：通過(guò)Seq2Seq模型處理案例裁判文書文件進(jìn)而生成對(duì)應(yīng)的案例摘要；基于用戶輸入案情事實(shí)描述文件的長(zhǎng)度的不同選擇不同的智能內(nèi)容生產(chǎn)子模塊，即基于孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的第一內(nèi)容生產(chǎn)子模塊或基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型RNN的第二內(nèi)容生產(chǎn)子模塊，最終輸出智能匹配的法條和對(duì)應(yīng)的案例摘要及案例裁判文書文件，提升用戶體驗(yàn)以及內(nèi)容生成準(zhǔn)確度。

技術(shù)研發(fā)人員：譚運(yùn)俊,蘇俊,譚運(yùn)彪
受保護(hù)的技術(shù)使用者：工信人本（北京）管理咨詢有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/2