本申請涉及計(jì)算機(jī)，具體而言，涉及一種基于圖像分析的施工現(xiàn)場信息驗(yàn)證處理方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、在現(xiàn)代化建筑施工過程中，施工現(xiàn)場的監(jiān)控與管理是保證工程質(zhì)量和進(jìn)度的重要環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的施工現(xiàn)場監(jiān)控方法往往依賴于人工巡檢、紙質(zhì)記錄等方式，這種方法不僅效率低下，而且容易出錯，難以及時(shí)準(zhǔn)確地反映施工現(xiàn)場的實(shí)際情況。隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，特別是圖像處理與分析技術(shù)的成熟應(yīng)用，為施工現(xiàn)場監(jiān)控提供了新的解決方案。

2、然而，當(dāng)前的圖像監(jiān)控技術(shù)雖然能夠?qū)崿F(xiàn)施工現(xiàn)場的遠(yuǎn)程可視化監(jiān)控，但在信息處理與分析方面仍存在諸多不足。一方面，施工現(xiàn)場環(huán)境復(fù)雜多變，光照條件、天氣情況、施工機(jī)械與人員的動態(tài)變化等因素均可能對監(jiān)控圖像質(zhì)量產(chǎn)生影響，導(dǎo)致圖像數(shù)據(jù)中存在大量的噪聲和干擾信息，影響監(jiān)控結(jié)果的準(zhǔn)確性。另一方面，施工現(xiàn)場的協(xié)同作業(yè)特性使得各個(gè)施工節(jié)點(diǎn)之間存在緊密的相互聯(lián)系，單一節(jié)點(diǎn)的施工行為往往會對其他節(jié)點(diǎn)產(chǎn)生影響，而現(xiàn)有的監(jiān)控系統(tǒng)往往缺乏對這種衍生監(jiān)控執(zhí)行數(shù)據(jù)的有效捕捉和分析能力。

3、此外，不同監(jiān)控方案在施工現(xiàn)場的應(yīng)用效果差異顯著，如何科學(xué)評估并優(yōu)化監(jiān)控方案以提高監(jiān)控效率和質(zhì)量成為亟待解決的問題。目前，市場上缺乏一種系統(tǒng)化的方法來全面驗(yàn)證監(jiān)控方案的有效性，特別是在多節(jié)點(diǎn)、多場景的復(fù)雜施工環(huán)境中，如何確保監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的真實(shí)性和可靠性，以及如何通過對比分析不同監(jiān)控方案的效果，成為施工現(xiàn)場信息化管理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為了至少克服現(xiàn)有技術(shù)中的上述不足，本申請的目的在于提供一種基于圖像分析的施工現(xiàn)場信息驗(yàn)證處理方法及系統(tǒng)。

2、第一方面，本申請?zhí)峁┮环N基于圖像分析的施工現(xiàn)場信息驗(yàn)證處理方法，應(yīng)用于基于圖像分析的施工現(xiàn)場信息驗(yàn)證處理系統(tǒng)，所述方法包括：

3、將x個(gè)施工現(xiàn)場節(jié)點(diǎn)添加到測試集群和參考集群，依據(jù)測試監(jiān)控方案向所述測試集群內(nèi)的施工現(xiàn)場節(jié)點(diǎn)配置第一監(jiān)控執(zhí)行數(shù)據(jù)，依據(jù)參照監(jiān)控方案向所述參考集群內(nèi)的施工現(xiàn)場節(jié)點(diǎn)配置第二監(jiān)控執(zhí)行數(shù)據(jù)；x為大于1的整數(shù)；

4、獲取所述x個(gè)施工現(xiàn)場節(jié)點(diǎn)中的每個(gè)施工現(xiàn)場節(jié)點(diǎn)對于配置監(jiān)控執(zhí)行數(shù)據(jù)的真實(shí)施工行為圖像數(shù)據(jù)，以及獲取由所述每個(gè)施工現(xiàn)場節(jié)點(diǎn)所衍生擴(kuò)展的衍生監(jiān)控執(zhí)行數(shù)據(jù)的真實(shí)施工協(xié)同行為圖像數(shù)據(jù)；所述配置監(jiān)控執(zhí)行數(shù)據(jù)為配置后下發(fā)至所述每個(gè)施工現(xiàn)場節(jié)點(diǎn)的監(jiān)控執(zhí)行數(shù)據(jù)，所述配置監(jiān)控執(zhí)行數(shù)據(jù)和所述衍生監(jiān)控執(zhí)行數(shù)據(jù)均屬于所述第一監(jiān)控執(zhí)行數(shù)據(jù)和所述第二監(jiān)控執(zhí)行數(shù)據(jù)構(gòu)成的時(shí)間序列；

5、確定所述每個(gè)施工現(xiàn)場節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)場景特征對于所述每個(gè)施工現(xiàn)場節(jié)點(diǎn)針對監(jiān)控執(zhí)行數(shù)據(jù)的施工行為事件所對應(yīng)的監(jiān)控噪聲誤差，基于所述x個(gè)施工現(xiàn)場節(jié)點(diǎn)分別對應(yīng)的監(jiān)控噪聲誤差，對所述x個(gè)施工現(xiàn)場節(jié)點(diǎn)分別對應(yīng)的真實(shí)施工行為圖像數(shù)據(jù)和真實(shí)施工協(xié)同行為圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化，生成所述x個(gè)施工現(xiàn)場節(jié)點(diǎn)分別對應(yīng)的優(yōu)化施工行為圖像數(shù)據(jù)和優(yōu)化施工協(xié)同行為圖像數(shù)據(jù)；

6、基于所述測試集群內(nèi)的施工現(xiàn)場節(jié)點(diǎn)的優(yōu)化施工行為圖像數(shù)據(jù)，與所述參考集群內(nèi)的施工現(xiàn)場節(jié)點(diǎn)的優(yōu)化施工行為圖像數(shù)據(jù)之間的施工行為狀態(tài)誤差信息，以及所述測試集群內(nèi)的施工現(xiàn)場節(jié)點(diǎn)的優(yōu)化施工協(xié)同行為圖像數(shù)據(jù)，與所述參考集群內(nèi)的施工現(xiàn)場節(jié)點(diǎn)的優(yōu)化施工協(xié)同行為圖像數(shù)據(jù)之間的協(xié)同行為狀態(tài)誤差信息，確定所述測試監(jiān)控方案與所述參照監(jiān)控方案分別對應(yīng)的監(jiān)控有效性。

7、第二方面，本申請實(shí)施例還提供一種基于圖像分析的施工現(xiàn)場信息驗(yàn)證處理系統(tǒng)，所述基于圖像分析的施工現(xiàn)場信息驗(yàn)證處理系統(tǒng)包括處理器和機(jī)器可讀存儲介質(zhì)，所述機(jī)器可讀存儲介質(zhì)中存儲有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序結(jié)合該處理器加載并執(zhí)行以實(shí)現(xiàn)以上第一方面的基于圖像分析的施工現(xiàn)場信息驗(yàn)證處理方法。

8、結(jié)合以上方面，本申請實(shí)施例通過構(gòu)建測試集群與參考集群，并分別配置不同的監(jiān)控執(zhí)行數(shù)據(jù)，有效實(shí)現(xiàn)了對施工現(xiàn)場行為的多維度監(jiān)控與對比分析。該方法能夠精準(zhǔn)捕獲施工現(xiàn)場節(jié)點(diǎn)的真實(shí)施工行為及其衍生協(xié)同行為的圖像數(shù)據(jù)，不僅提升了數(shù)據(jù)收集的全面性和準(zhǔn)確性，還顯著增強(qiáng)了施工現(xiàn)場監(jiān)控的實(shí)時(shí)性與動態(tài)適應(yīng)性。通過引入節(jié)點(diǎn)場景特征分析，該方法能夠精確識別并量化監(jiān)控噪聲誤差，進(jìn)而對原始圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化處理，顯著降低了外界干擾因素對監(jiān)控結(jié)果的影響，確保了監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的可靠性和準(zhǔn)確性。這一優(yōu)化過程極大地提升了監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的質(zhì)量，為后續(xù)分析提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。最終，通過對比分析測試集群與參考集群內(nèi)節(jié)點(diǎn)的優(yōu)化施工行為及協(xié)同行為圖像數(shù)據(jù)，能夠科學(xué)、客觀地評估不同監(jiān)控方案的有效性，為施工現(xiàn)場管理決策提供了強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支持和科學(xué)依據(jù)。不僅有助于優(yōu)化監(jiān)控資源配置，提高監(jiān)控效率，還能促進(jìn)施工現(xiàn)場管理的精細(xì)化與智能化水平，顯著提升項(xiàng)目執(zhí)行效率與工程質(zhì)量。

技術(shù)特征：

1.一種基于圖像分析的施工現(xiàn)場信息驗(yàn)證處理方法，其特征在于，該方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖像分析的施工現(xiàn)場信息驗(yàn)證處理方法，其特征在于，所述基于所述x個(gè)施工現(xiàn)場節(jié)點(diǎn)分別對應(yīng)的監(jiān)控噪聲誤差，對所述x個(gè)施工現(xiàn)場節(jié)點(diǎn)分別對應(yīng)的真實(shí)施工行為圖像數(shù)據(jù)和真實(shí)施工協(xié)同行為圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化，生成所述x個(gè)施工現(xiàn)場節(jié)點(diǎn)分別對應(yīng)的優(yōu)化施工行為圖像數(shù)據(jù)和優(yōu)化施工協(xié)同行為圖像數(shù)據(jù)，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖像分析的施工現(xiàn)場信息驗(yàn)證處理方法，其特征在于，所述確定所述每個(gè)施工現(xiàn)場節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)場景特征對于所述每個(gè)施工現(xiàn)場節(jié)點(diǎn)針對監(jiān)控執(zhí)行數(shù)據(jù)的施工行為事件所對應(yīng)的監(jiān)控噪聲誤差，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖像分析的施工現(xiàn)場信息驗(yàn)證處理方法，其特征在于，所述獲取所述x個(gè)施工現(xiàn)場節(jié)點(diǎn)中的每個(gè)施工現(xiàn)場節(jié)點(diǎn)對于配置監(jiān)控執(zhí)行數(shù)據(jù)的真實(shí)施工行為圖像數(shù)據(jù)，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖像分析的施工現(xiàn)場信息驗(yàn)證處理方法，其特征在于，所述獲取由所述每個(gè)施工現(xiàn)場節(jié)點(diǎn)所衍生擴(kuò)展的衍生監(jiān)控執(zhí)行數(shù)據(jù)的真實(shí)施工協(xié)同行為圖像數(shù)據(jù)，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖像分析的施工現(xiàn)場信息驗(yàn)證處理方法，其特征在于，所述每個(gè)施工現(xiàn)場節(jié)點(diǎn)對應(yīng)的真實(shí)施工行為圖像數(shù)據(jù)包括所述每個(gè)施工現(xiàn)場節(jié)點(diǎn)對于配置監(jiān)控執(zhí)行數(shù)據(jù)的y種施工行為特征參數(shù)，所述每個(gè)施工現(xiàn)場節(jié)點(diǎn)對應(yīng)的優(yōu)化施工行為圖像數(shù)據(jù)包括對所述y種施工行為特征參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化生成的y種優(yōu)化施工行為特征參數(shù)，所述每個(gè)施工現(xiàn)場節(jié)點(diǎn)對應(yīng)的真實(shí)施工協(xié)同行為圖像數(shù)據(jù)包括所述每個(gè)施工現(xiàn)場節(jié)點(diǎn)的衍生監(jiān)控執(zhí)行數(shù)據(jù)的y種衍生協(xié)同施工特征參數(shù)，所述每個(gè)施工現(xiàn)場節(jié)點(diǎn)對應(yīng)的優(yōu)化施工協(xié)同行為圖像數(shù)據(jù)包括對所述y種衍生協(xié)同施工特征參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化生成的y種優(yōu)化衍生協(xié)同施工特征參數(shù)；

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于圖像分析的施工現(xiàn)場信息驗(yàn)證處理方法，其特征在于，所述y種第一損失計(jì)算結(jié)果中的一種第一損失計(jì)算結(jié)果與所述y種第二損失計(jì)算結(jié)果中的一種第二損失計(jì)算結(jié)果之間存在關(guān)聯(lián)關(guān)系；

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于圖像分析的施工現(xiàn)場信息驗(yàn)證處理方法，其特征在于，所述方法還包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖像分析的施工現(xiàn)場信息驗(yàn)證處理方法，其特征在于，所述方法還包括：

10.一種基于圖像分析的施工現(xiàn)場信息驗(yàn)證處理系統(tǒng)，其特征在于，所述基于圖像分析的施工現(xiàn)場信息驗(yàn)證處理系統(tǒng)包括處理器和機(jī)器可讀存儲介質(zhì)，該機(jī)器可讀存儲介質(zhì)中存儲有機(jī)器可執(zhí)行指令，該機(jī)器可執(zhí)行指令由該處理器加載并執(zhí)行以實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-9中任意一項(xiàng)的基于圖像分析的施工現(xiàn)場信息驗(yàn)證處理方法。

技術(shù)總結(jié)
本申請實(shí)施例提供一種基于圖像分析的施工現(xiàn)場信息驗(yàn)證處理方法及系統(tǒng)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，能夠精準(zhǔn)捕獲施工現(xiàn)場節(jié)點(diǎn)的真實(shí)施工行為及其衍生協(xié)同行為的圖像數(shù)據(jù)，不僅提升了數(shù)據(jù)收集的全面性和準(zhǔn)確性，還顯著增強(qiáng)了施工現(xiàn)場監(jiān)控的實(shí)時(shí)性與動態(tài)適應(yīng)性。通過引入節(jié)點(diǎn)場景特征分析，能夠精確識別并量化監(jiān)控噪聲誤差，進(jìn)而對原始圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化處理，顯著降低了外界干擾因素對監(jiān)控結(jié)果的影響，確保了監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的可靠性和準(zhǔn)確，極大地提升了監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的質(zhì)量。最終，通過對比分析測試集群與參考集群內(nèi)節(jié)點(diǎn)的優(yōu)化施工行為及協(xié)同行為圖像數(shù)據(jù)，能夠科學(xué)、客觀地評估不同監(jiān)控方案的有效性，為施工現(xiàn)場管理決策提供了強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支持和科學(xué)依據(jù)。

技術(shù)研發(fā)人員：徐慶,潘超,田健,張文寶,陳宇健,谷慧
受保護(hù)的技術(shù)使用者：國網(wǎng)吉林省喆森產(chǎn)業(yè)管理有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/10