本發(fā)明涉及算法溯源，具體為一種全程線上自動化執(zhí)行的算法溯源方法和系統(tǒng)。

背景技術：

1、在當今數字化時代，算法在各個領域的應用越來越廣泛，從金融交易到醫(yī)療診斷，從智能交通到社交媒體。

2、目前，雖然已經有一些算法溯源的方法和工具，但這些方法和工具大多存在以下問題：傳統(tǒng)算法溯源依賴人工，效率低且易出錯，并且數據采集缺乏自動機制，難保證數據完整及時，為此，本發(fā)明提供了一種全程線上自動化執(zhí)行的算法溯源方法和系統(tǒng)。

技術實現思路

1、針對現有技術的不足，本發(fā)明提供了一種全程線上自動化執(zhí)行的算法溯源方法和系統(tǒng)，解決了傳統(tǒng)算法溯源依賴人工，效率低且易出錯，并且數據采集缺乏自動機制，難保證數據完整及時的問題。

2、為實現以上目的，本發(fā)明通過以下技術方案予以實現：一種全程線上自動化執(zhí)行的算法溯源方法和系統(tǒng)，具體包括以下步驟：

3、s1、設置數據采集模塊，通過預設的數據接口自動采集算法執(zhí)行過程中的輸入數據、中間數據和輸出數據。

4、s2：利用數據標記模塊對采集到的數據進行標記，標記內容包括數據的來源、時間戳和算法版本信息。

5、s3：運用數據存儲模塊將標記后的數據存儲到分布式數據庫中。

6、s4：啟動算法解析模塊對算法進行解析，提取算法的結構和參數信息。

7、s5：通過算法標記模塊對算法進行標記，標記內容包括算法的名稱、版本號和開發(fā)者信息。

8、s6：使用關聯建立模塊建立數據與算法之間的關聯關系。

9、s7：提供溯源查詢模塊，用戶可通過輸入查詢條件快速查詢算法的執(zhí)行過程和相關數據。

10、s8：借助結果展示模塊將查詢結果以可視化方式展示給用戶。

11、優(yōu)選的，所述數據采集模塊在進行數據采集時，根據數據的重要性和實時性，設置不同的采集優(yōu)先級，對于重要性高、實時性強的數據，優(yōu)先進行采集；對于重要性低、實時性弱的數據，延遲采集。

12、優(yōu)選的，所述數據標記模塊使用哈希算法對數據進行標記。

13、優(yōu)選的，所述數據存儲模塊在存儲數據時，根據數據的訪問頻率和存儲期限，采用不同的存儲策略，對于訪問頻率高的數據，采用高速存儲設備進行存儲；對于存儲期限長的數據，采用低成本的存儲設備進行存儲。

14、優(yōu)選的，所述算法解析模塊在進行算法解析時，根據算法的復雜性和安全性要求，采用不同的解析技術，對于復雜的算法，采用深度學習技術進行解析；對于安全性要求高的算法，采用形式化驗證技術進行解析。

15、優(yōu)選的，所述算法標記模塊在對算法進行標記時，采用多重標記方式。

16、優(yōu)選的，所述關聯建立模塊在建立數據與算法之間的關聯關系時，根據數據和算法的變化情況，自動更新關聯關系，當數據或算法發(fā)生變化時，關聯建立模塊及時檢測到變化，并重新建立關聯關系，用于確保關聯關系的準確性和及時性。

17、優(yōu)選的，所述溯源查詢模塊在進行查詢時，根據用戶的查詢歷史和偏好，提供個性化的查詢建議，當用戶進行查詢時，溯源查詢模塊分析用戶的查詢歷史和偏好，自動推薦相關的查詢條件和查詢結果。

18、本發(fā)明還公開了一種全程線上自動化執(zhí)行的算法溯源方法的溯源系統(tǒng)，包括，數據采集模塊、數據標記模塊、存儲模塊、算法解析模塊、算法標記模塊、關聯建立模塊、溯源查詢模塊和展示模塊；

19、所述數據采集模塊通過預設的數據接口采集數據后，將數據傳輸至數據標記模塊，所述數據標記模塊對數據進行標記后傳至數據存儲模塊，所述算法解析模塊解析算法后將信息傳至算法標記模塊和關聯建立模塊，所述算法標記模塊對算法進行標記后傳至關聯建立模塊，所述關聯建立模塊接收數據標記模塊的數據信息和算法標記模塊的算法信息后，為溯源查詢模塊提供關聯信息，所述溯源查詢模塊從數據存儲模塊獲取數據，并結合關聯建立模塊提供的關聯信息進行查詢，查詢結果傳至結果展示模塊。

20、有益效果

21、本發(fā)明提供了一種全程線上自動化執(zhí)行的算法溯源方法和系統(tǒng)。與現有技術相比具備以下有益效果：

22、(1)、該一種全程線上自動化執(zhí)行的算法溯源方法和系統(tǒng)，通過數據采集模塊利用多線程技術和預設數據接口，自動采集算法執(zhí)行過程中的各類數據，并實時監(jiān)測算法運行狀態(tài)，一旦數據發(fā)生變化立即啟動采集程序，根據不同數據特點靈活選擇采集方式，同時，各個環(huán)節(jié)緊密配合，從數據標記采用哈希算法、數字簽名技術和加密技術相結合，到數據存儲于高可靠性分布式數據庫，再到算法解析運用靜態(tài)分析和動態(tài)分析結合、算法標記采用數字簽名技術并生成唯一標識符，以及關聯建立、溯源查詢和結果展示等模塊的協同工作，大大減少了人工干預，提高了算法溯源的效率與準確性。

23、(2)、該一種全程線上自動化執(zhí)行的算法溯源方法和系統(tǒng)，通過對數據和算法進行詳細標記，建立數據與算法之間的關聯關系，并以可視化方式展示查詢結果，為算法的使用者和監(jiān)管者提供了清晰的算法執(zhí)行路徑和相關信息，增強了算法的透明度和可解釋性，有效應對了因算法復雜性增加而導致的透明度和可解釋性降低的挑戰(zhàn)。

技術特征：

1.一種全程線上自動化執(zhí)行的算法溯源方法，其特征在于：具體包括以下步驟：

2.根據權利要求1所述的一種全程線上自動化執(zhí)行的算法溯源方法，其特征在于：所述數據采集模塊在進行數據采集時，根據數據的重要性和實時性，設置不同的采集優(yōu)先級，對于重要性高、實時性強的數據，優(yōu)先進行采集；對于重要性低、實時性弱的數據，延遲采集。

3.根據權利要求1所述的一種全程線上自動化執(zhí)行的算法溯源方法，其特征在于：所述數據標記模塊使用哈希算法對數據進行標記。

4.根據權利要求1所述的一種全程線上自動化執(zhí)行的算法溯源方法，其特征在于：所述數據存儲模塊在存儲數據時，根據數據的訪問頻率和存儲期限，采用不同的存儲策略，對于訪問頻率高的數據，采用高速存儲設備進行存儲；對于存儲期限長的數據，采用低成本的存儲設備進行存儲。

5.根據權利要求1所述的一種全程線上自動化執(zhí)行的算法溯源方法，其特征在于：所述算法解析模塊在進行算法解析時，根據算法的復雜性和安全性要求，采用不同的解析技術，對于復雜的算法，采用深度學習技術進行解析；對于安全性要求高的算法，采用形式化驗證技術進行解析。

6.根據權利要求1所述的一種全程線上自動化執(zhí)行的算法溯源方法，其特征在于：所述算法標記模塊在對算法進行標記時，采用多重標記方式。

7.根據權利要求1所述的一種全程線上自動化執(zhí)行的算法溯源方法，其特征在于：所述關聯建立模塊在建立數據與算法之間的關聯關系時，根據數據和算法的變化情況，自動更新關聯關系，當數據或算法發(fā)生變化時，關聯建立模塊及時檢測到變化，并重新建立關聯關系，用于確保關聯關系的準確性和及時性。

8.根據權利要求1所述的一種全程線上自動化執(zhí)行的算法溯源方法，其特征在于：所述溯源查詢模塊在進行查詢時，根據用戶的查詢歷史和偏好，提供個性化的查詢建議，當用戶進行查詢時，溯源查詢模塊分析用戶的查詢歷史和偏好，自動推薦相關的查詢條件和查詢結果。

9.根據權利要求1-8任一項所述的一種全程線上自動化執(zhí)行的算法溯源方法的溯源系統(tǒng)，其特征在于：包括：

技術總結
本發(fā)明公開了一種全程線上自動化執(zhí)行的算法溯源方法和系統(tǒng)，具體包括以下步驟：S1、設置數據采集模塊，通過預設的數據接口自動采集算法執(zhí)行過程中的輸入數據、中間數據和輸出數據，S2：利用數據標記模塊對采集到的數據進行標記，標記內容包括數據的來源、時間戳和算法版本信息，S3：運用數據存儲模塊將標記后的數據存儲到分布式數據庫中，本發(fā)明涉及算法溯源技術領域。該一種全程線上自動化執(zhí)行的算法溯源方法和系統(tǒng)，通過利用多線程技術和預設接口自動采集數據，實時監(jiān)測并靈活選擇采集方式，各環(huán)節(jié)協同工作，從數據標記到存儲、算法解析與標記、關聯建立、溯源查詢及結果展示，減少人工干預，提升算法溯源效率與準確性。

技術研發(fā)人員：鄭澤宇,胡文杰,鄭淑娟
受保護的技術使用者：湖州師范學院
技術研發(fā)日：
技術公布日：2025/1/9