本發(fā)明涉及計算機農(nóng)業(yè),具體涉及一種風(fēng)沙鹽堿區(qū)耕地質(zhì)量評價方法。
背景技術(shù):
1、耕地質(zhì)量直接關(guān)系到作物產(chǎn)量與品質(zhì),進而影響社會經(jīng)濟的穩(wěn)定與發(fā)展。目前,耕地面積面臨障礙退化問題(如沙化、鹽堿化),導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力受到限制。深入研究和評價耕地質(zhì)量變化對于指導(dǎo)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展策略具有重大意義,同時對于優(yōu)化耕地資源配置、引導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)調(diào)整、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總體效益具有深遠影響。
2、傳統(tǒng)的耕地質(zhì)量評價主要依靠經(jīng)驗,基于土壤肥力和地形等因素進行定性分析。2016年實施的《耕地質(zhì)量等級》國家標(biāo)準(zhǔn)中,明確了耕地質(zhì)量的評價指標(biāo)和方法。然而,隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件的不斷變化和區(qū)域差異的加劇,國標(biāo)在某些特殊的氣候和地理條件下的適用性存在局限性。例如,在山地、丘陵等地形條件以及氣候干旱的地區(qū),這些評價指標(biāo)及標(biāo)準(zhǔn)無法準(zhǔn)確反映當(dāng)?shù)馗氐膶嶋H生產(chǎn)能力。因此,越來越多的研究者開始采用更靈活和多樣化的方法進行耕地質(zhì)量評價。目前,耕地質(zhì)量評價的框架主要分為層次分析法(analytichierarchy?process,ahp)和壓力-狀態(tài)-響應(yīng)(pressure-state-response,psr)模型。層次分析法通過專家打分、對比確定各評價指標(biāo)的權(quán)重,例如mesut?budak等(2024)采用ahp法對油菜生產(chǎn)的土地適宜性進行了評價,并利用制圖結(jié)果確定了最適宜種植作物的地區(qū)。而psr模型將指標(biāo)歸類,從環(huán)境壓力、當(dāng)前狀態(tài)和響應(yīng)措施三個維度進行綜合評價,例如surendra?singh等結(jié)合psr模型和指標(biāo)法,構(gòu)建了14個主流農(nóng)業(yè)氣候區(qū)的綜合農(nóng)業(yè)可持續(xù)性指數(shù)。隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展,耕地質(zhì)量評價的技術(shù)手段也有所革新,在傳統(tǒng)的土壤取樣和實驗室分析基礎(chǔ)上,更多新技術(shù)的引入顯著提升了評價的效率和準(zhǔn)確性。其中,遙感技術(shù)(rs)和地理信息系統(tǒng)(gis)的應(yīng)用尤為突出,通過高分辨率衛(wèi)星影像和空間分析工具,研究人員能夠?qū)Υ蠓秶鷥?nèi)的耕地質(zhì)量指標(biāo)進行動態(tài)監(jiān)測和評估。例如,wang等基于modis產(chǎn)品數(shù)據(jù),選取坡度、光溫生產(chǎn)潛力、ndvi、tvdi和單產(chǎn)作為評價指標(biāo),實現(xiàn)了2000年和2005年地區(qū)耕地質(zhì)量的評估。此外,針對不同地區(qū)及其自然環(huán)境,結(jié)合遙感與實地調(diào)查數(shù)據(jù)、構(gòu)建合適的指標(biāo)體系并進行耕地質(zhì)量評價,能夠進一步提高評價結(jié)果的可靠性。例如,david等針對山地和丘陵地區(qū)獨特的生態(tài)系統(tǒng),結(jié)合gis技術(shù)計算了土壤質(zhì)量指數(shù),從而實現(xiàn)了土壤質(zhì)量的評估;murat等基于ahp法和gis技術(shù),通過分析土壤性質(zhì)的空間變化,對半干旱地區(qū)的農(nóng)田用地進行了適宜性評價。
3、盡管當(dāng)前耕地質(zhì)量評價方法與指標(biāo)體系研究在全球范圍內(nèi)已日臻完善,但是現(xiàn)有耕地質(zhì)量評價方法沒有考慮沙化程度等指標(biāo),導(dǎo)致對風(fēng)沙鹽堿區(qū)的耕地評價結(jié)果存在不準(zhǔn)確性的問題。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本發(fā)明是要解決現(xiàn)有耕地質(zhì)量評價方法對風(fēng)沙鹽堿區(qū)耕地評價結(jié)果存在不準(zhǔn)確的問題,提供一種風(fēng)沙鹽堿區(qū)耕地質(zhì)量評價方法。
2、本發(fā)明風(fēng)沙鹽堿區(qū)耕地質(zhì)量評價方法,包括以下步驟:
3、步驟一:收集風(fēng)沙鹽堿區(qū)耕地的研究區(qū)數(shù)據(jù),所述數(shù)據(jù)包括野外調(diào)查數(shù)據(jù)、遙感影像數(shù)據(jù)和其他輔助數(shù)據(jù);
4、步驟二:按照以下公式計算遙感指數(shù);遙感指數(shù)為歸一化植被指數(shù)ndvi、結(jié)構(gòu)不敏感色素指數(shù)sipi和歸一化差值濕度指數(shù)ndmi:
5、
6、式中,s1表示sentinel-2的b11波段,landsat5的b5波段;
7、步驟三:基于步驟一和步驟二得到的數(shù)據(jù)構(gòu)建風(fēng)沙鹽堿區(qū)耕地質(zhì)量評價體系;
8、步驟四:采用一致矩陣法確定指標(biāo)層各評價指標(biāo)的權(quán)重;
9、步驟五:基于隸屬函數(shù)和特爾菲法對各評價指標(biāo)進行隸屬度賦值;
10、步驟六:采用累加法得到耕地質(zhì)量綜合指數(shù)p;
11、p=∑ci×fi??????????????(4)
12、式中,ci表示第i個評價指標(biāo)的組合權(quán)重,fi表示第i個評價指標(biāo)的隸屬度。p值越高,耕地質(zhì)量越好。
13、步驟七:采用等距離法將耕地質(zhì)量綜合指數(shù)p的分布區(qū)間劃分為十個等級,其中一等地耕地質(zhì)量最高,十等地耕地質(zhì)量最低;
14、當(dāng)評價區(qū)域包含多個耕地質(zhì)量評估結(jié)果時,采用耕地質(zhì)量平均等級r來評價:
15、r=[∑(di×si)]/s總????????(5)
16、式中di為第i級耕地質(zhì)量,si為第i級的耕地面積,s總為耕地總面積。
17、進一步的,步驟一中遙感影像數(shù)據(jù)包括裸土期和生長季的影像,其中裸土期影像用于反演土壤參數(shù),生長季影像用于計算遙感指數(shù)。
18、進一步的,步驟一中所述其他輔助數(shù)據(jù)包括數(shù)字高程數(shù)據(jù)、土地利用數(shù)據(jù)、氣象、土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)、土壤鹽漬化程度和有效土層厚度。
19、進一步的,步驟三中所述風(fēng)沙鹽堿區(qū)耕地質(zhì)量評價指標(biāo)體系由目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和指標(biāo)層組成,其中準(zhǔn)則層包括地形條件、耕層性狀、氣候條件、剖面性狀和遙感指數(shù)五個類別,指標(biāo)層則由13個具體的評價指標(biāo)構(gòu)成,其中地形條件對應(yīng)的指標(biāo)層的評價指標(biāo)為dem和坡度,耕層性狀對應(yīng)的指標(biāo)層的評價指標(biāo)為ph、土壤質(zhì)地和有機質(zhì),氣候條件對應(yīng)的指標(biāo)層的評價指標(biāo)為日照時數(shù)和降水,剖面性狀對應(yīng)的指標(biāo)層的評價指標(biāo)為有效土層厚度、鹽堿化程度和沙化程度,遙感指數(shù)對應(yīng)的指標(biāo)層的評價指標(biāo)為ndvi、sipi和ndmi;
20、進一步的,步驟四中確定指標(biāo)層各評價指標(biāo)的權(quán)重的具體方法為:首先計算準(zhǔn)則層相對于目標(biāo)層的權(quán)重值,以及指標(biāo)層相對于準(zhǔn)則層的權(quán)重值,再基于此結(jié)果計算指標(biāo)層相對于目標(biāo)層的權(quán)重;指標(biāo)兩兩比較,得到判斷矩陣,判斷矩陣的最大特征值對應(yīng)的特征向量為權(quán)重值λmax,借助一致性指標(biāo)ci通過一致性檢驗算法確定,公式如下:
21、
22、式中n為指標(biāo)數(shù)量。
23、進一步的,步驟五中對各評價指標(biāo)進行隸屬度賦值的具體方法為:
24、將評價指標(biāo)分為概念型指標(biāo)和數(shù)值型指標(biāo);針對概念型指標(biāo),直接利用特爾菲法確定指標(biāo)的隸屬度;針對數(shù)值型指標(biāo),將隸屬函數(shù)分為直線型、戒上型、戒下型和峰型函數(shù),根據(jù)指標(biāo)的上下限擬合隸屬函數(shù),再依據(jù)實測值評估相應(yīng)的隸屬度。
25、本發(fā)明的有益效果:
26、本發(fā)明提供了一種基于遙感手段的風(fēng)沙鹽堿區(qū)耕地質(zhì)量評價體系及方法,該算法中指標(biāo)的計算較為簡單,計算速度快;算法中由一些遙感的實時參數(shù),不完全依賴經(jīng)驗值,準(zhǔn)確性高、穩(wěn)定性好。本發(fā)明方法的成本低,可以實現(xiàn)大面積、長時間序列的風(fēng)沙鹽堿區(qū)耕地質(zhì)量評價,對于指導(dǎo)風(fēng)沙鹽堿區(qū)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展具有重大意義。
1.風(fēng)沙鹽堿區(qū)耕地質(zhì)量評價方法,其特征在于,該方法包括以下步驟:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的風(fēng)沙鹽堿區(qū)耕地質(zhì)量評價方法,其特征在于,步驟一中遙感影像數(shù)據(jù)包括裸土期和生長季的影像,其中裸土期影像用于反演土壤參數(shù),生長季影像用于計算遙感指數(shù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的風(fēng)沙鹽堿區(qū)耕地質(zhì)量評價方法,其特征在于,步驟一中所述其他輔助數(shù)據(jù)包括數(shù)字高程數(shù)據(jù)、土地利用數(shù)據(jù)、氣象、土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)、土壤鹽漬化程度和有效土層厚度。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的風(fēng)沙鹽堿區(qū)耕地質(zhì)量評價方法,其特征在于,步驟三中所述風(fēng)沙鹽堿區(qū)耕地質(zhì)量評價指標(biāo)體系由目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和指標(biāo)層組成。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的風(fēng)沙鹽堿區(qū)耕地質(zhì)量評價方法,其特征在于,所述準(zhǔn)則層包括地形條件、耕層性狀、氣候條件、剖面性狀和遙感指數(shù)五個類別。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的風(fēng)沙鹽堿區(qū)耕地質(zhì)量評價方法,其特征在于,所述指標(biāo)層則由13個具體的評價指標(biāo)構(gòu)成,其中地形條件對應(yīng)的指標(biāo)層的評價指標(biāo)為dem和坡度,耕層性狀對應(yīng)的指標(biāo)層的評價指標(biāo)為ph、土壤質(zhì)地和有機質(zhì),氣候條件對應(yīng)的指標(biāo)層的評價指標(biāo)為日照時數(shù)和降水,剖面性狀對應(yīng)的指標(biāo)層的評價指標(biāo)為有效土層厚度、鹽堿化程度和沙化程度,遙感指數(shù)對應(yīng)的指標(biāo)層的評價指標(biāo)為ndvi、sipi和ndmi。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的風(fēng)沙鹽堿區(qū)耕地質(zhì)量評價方法,其特征在于,步驟四中確定指標(biāo)層各評價指標(biāo)的權(quán)重的具體方法為:首先計算準(zhǔn)則層相對于目標(biāo)層的權(quán)重值,以及指標(biāo)層相對于準(zhǔn)則層的權(quán)重值,再基于此結(jié)果計算指標(biāo)層相對于目標(biāo)層的權(quán)重;指標(biāo)兩兩比較,得到判斷矩陣,判斷矩陣的最大特征值對應(yīng)的特征向量為權(quán)重值λmax,借助一致性指標(biāo)ci通過一致性檢驗算法確定,公式如下:
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的風(fēng)沙鹽堿區(qū)耕地質(zhì)量評價方法,其特征在于,步驟五中對各評價指標(biāo)進行隸屬度賦值的具體方法為: