本申請(qǐng)涉及圖像識(shí)別，尤其涉及一種基于非增強(qiáng)ct圖像的主動(dòng)脈夾層圖像獲取方法以及基于非增強(qiáng)ct圖像的主動(dòng)脈夾層圖像獲取裝置。

背景技術(shù)：

1、主動(dòng)脈夾層指主動(dòng)脈腔內(nèi)的血液從主動(dòng)脈內(nèi)膜撕裂處進(jìn)入主動(dòng)脈中膜，使中膜分離，沿主動(dòng)脈長(zhǎng)軸方向擴(kuò)展形成主動(dòng)脈壁的真假兩腔分離狀態(tài)。本病少見，發(fā)病率每年為十萬分之一至二十萬分之一，高峰年齡是50～70歲，男、女比例約2～3:1。65％～70％在急性期死于心臟壓塞、心律失常等，故早期診斷和治療非常必要。

2、主動(dòng)脈夾層的診斷主要依靠影像學(xué)檢查，臨床常用的篩查方法有經(jīng)胸超聲心動(dòng)圖(tte)、ct血管造影(cta)和磁共振成像(mri)。ct血管造影(cta)是一種無創(chuàng)且有效的血管成像技術(shù)，廣泛用于診斷血管病變，例如主動(dòng)脈瘤和夾層。然而，cta需要血管內(nèi)注射碘造影劑(ica)，這會(huì)給碘過敏、腎功能不全患者帶來風(fēng)險(xiǎn)。另外，與平掃ct(ncct)相比，cta昂貴且耗時(shí)，特別是在缺乏技術(shù)和支持的基層地區(qū)，24小時(shí)的cta應(yīng)用受限。

3、從平掃ct中識(shí)別夾層，對(duì)基層經(jīng)驗(yàn)欠缺的醫(yī)生，存在較大的難度，極易造成漏診。因此，開發(fā)一種從平掃ct(ncct)圖像中自動(dòng)檢測(cè)ncct上夾層高危征象的的方法是有意義的，可以減少主動(dòng)脈夾層的漏診。

4、因此，希望有一種技術(shù)方案來解決或至少減輕現(xiàn)有技術(shù)的上述不足。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供一種基于非增強(qiáng)ct圖像的主動(dòng)脈夾層圖像獲取方法來至少解決上述的一個(gè)技術(shù)問題。

2、本發(fā)明提供了下述方案：

3、根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，提供一種基于非增強(qiáng)ct圖像的主動(dòng)脈夾層圖像獲取方法，所述基于非增強(qiáng)ct圖像的主動(dòng)脈夾層圖像獲取方法包括：

4、獲取原始圖像信息；

5、對(duì)所述原始圖像信息進(jìn)行預(yù)處理，從而獲取預(yù)處理特征矩陣；

6、獲取兩級(jí)級(jí)聯(lián)鈣化內(nèi)移識(shí)別網(wǎng)絡(luò)、內(nèi)膜片識(shí)別網(wǎng)絡(luò)以及偽cta圖像生成網(wǎng)絡(luò)；

7、將所述預(yù)處理特征矩陣輸入至所述兩級(jí)級(jí)聯(lián)鈣化內(nèi)移識(shí)別網(wǎng)絡(luò)，從而獲取鈣化內(nèi)移識(shí)別圖像；

8、將所述預(yù)處理特征矩陣輸入至所述內(nèi)膜片識(shí)別網(wǎng)絡(luò)，從而獲取內(nèi)膜片識(shí)別圖像；

9、將所述預(yù)處理特征矩陣輸入至所述偽cta圖像生成網(wǎng)絡(luò)，從而獲取偽cta圖像。

10、可選地，所述對(duì)所述原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，從而獲取預(yù)處理矩陣包括：

11、對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行加窗、體素間距歸一化等操作。

12、可選地，所述兩級(jí)級(jí)聯(lián)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括：

13、第一級(jí)ncct主動(dòng)脈分割網(wǎng)絡(luò)，所述第一級(jí)ncct主動(dòng)脈分割網(wǎng)絡(luò)采用nnunet架構(gòu)；

14、第二級(jí)鈣化內(nèi)移分割網(wǎng)絡(luò)，所述第一級(jí)ncct主動(dòng)脈分割網(wǎng)絡(luò)的輸出作為所述第二級(jí)鈣化內(nèi)移分割網(wǎng)絡(luò)的輸入；其中，

15、所述兩級(jí)級(jí)聯(lián)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)主干層的z方向卷積核，下采樣步長(zhǎng)改為1。

16、可選地，所述內(nèi)膜片識(shí)別網(wǎng)絡(luò)包括3d分割網(wǎng)絡(luò)以及2d分割網(wǎng)絡(luò)。

17、可選地，所述偽cta圖像生成網(wǎng)絡(luò)包括生成器、鑒別器以及配準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)，所述原始圖像信息經(jīng)過生成器，轉(zhuǎn)換成偽cta圖像，原始圖像信息和偽cta圖像分別送入鑒別器從而獲取結(jié)果。

18、本申請(qǐng)還提供了一種基于非增強(qiáng)ct圖像的主動(dòng)脈夾層圖像獲取裝置，其特征在于，所述基于非增強(qiáng)ct圖像的主動(dòng)脈夾層圖像獲取裝置包括：

19、原始圖像信息獲取模塊，所述原始圖像信息獲取模塊用于獲取原始圖像信息；

20、預(yù)處理特征矩陣獲取模塊，所述預(yù)處理特征矩陣獲取模塊用于對(duì)所述原始圖像信息進(jìn)行預(yù)處理，從而獲取預(yù)處理特征矩陣；

21、網(wǎng)絡(luò)獲取模塊，所述網(wǎng)絡(luò)獲取模塊用于獲取兩級(jí)級(jí)聯(lián)鈣化內(nèi)移識(shí)別網(wǎng)絡(luò)、內(nèi)膜片識(shí)別網(wǎng)絡(luò)以及偽cta圖像生成網(wǎng)絡(luò)；

22、鈣化內(nèi)移識(shí)別圖像獲取模塊，所述鈣化內(nèi)移識(shí)別圖像獲取模塊用于將所述預(yù)處理特征矩陣輸入至所述兩級(jí)級(jí)聯(lián)鈣化內(nèi)移識(shí)別網(wǎng)絡(luò)，從而獲取鈣化內(nèi)移識(shí)別圖像；

23、內(nèi)膜片識(shí)別圖像獲取模塊，所述內(nèi)膜片識(shí)別圖像獲取模塊用于將所述預(yù)處理特征矩陣輸入至所述內(nèi)膜片識(shí)別網(wǎng)絡(luò)，從而獲取內(nèi)膜片識(shí)別圖像；

24、偽cta圖像獲取模塊，所述偽cta圖像獲取模塊用于將所述預(yù)處理特征矩陣輸入至所述偽cta圖像生成網(wǎng)絡(luò)，從而獲取偽cta圖像。

25、通過本申請(qǐng)的基于非增強(qiáng)ct圖像的主動(dòng)脈夾層圖像獲取方法可以明確提示夾層所在的層面和位置，輔助醫(yī)生快速確認(rèn)ncct相關(guān)層面是否含疑似夾層。

技術(shù)特征：

1.一種基于非增強(qiáng)ct圖像的主動(dòng)脈夾層圖像獲取方法，其特征在于，所述基于非增強(qiáng)ct圖像的主動(dòng)脈夾層圖像獲取方法包括：

2.如權(quán)利要求1所述的基于非增強(qiáng)ct圖像的主動(dòng)脈夾層圖像獲取方法，其特征在于，所述對(duì)所述原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，從而獲取預(yù)處理矩陣包括：

3.如權(quán)利要求2所述的基于非增強(qiáng)ct圖像的主動(dòng)脈夾層圖像獲取方法，其特征在于，所述兩級(jí)級(jí)聯(lián)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括：

4.如權(quán)利要求3所述的基于非增強(qiáng)ct圖像的主動(dòng)脈夾層圖像獲取方法，其特征在于，所述內(nèi)膜片識(shí)別網(wǎng)絡(luò)包括3d分割網(wǎng)絡(luò)以及2d分割網(wǎng)絡(luò)。

5.如權(quán)利要求4所述的基于非增強(qiáng)ct圖像的主動(dòng)脈夾層圖像獲取方法，其特征在于，所述偽cta圖像生成網(wǎng)絡(luò)包括生成器、鑒別器以及配準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)，所述原始圖像信息經(jīng)過生成器，轉(zhuǎn)換成偽cta圖像，原始圖像信息和偽cta圖像分別送入鑒別器從而獲取結(jié)果。

6.一種基于非增強(qiáng)ct圖像的主動(dòng)脈夾層圖像獲取裝置，其特征在于，所述基于非增強(qiáng)ct圖像的主動(dòng)脈夾層圖像獲取裝置包括：

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)公開了一種基于非增強(qiáng)CT圖像的主動(dòng)脈夾層圖像獲取方法及裝置。所述基于非增強(qiáng)CT圖像的主動(dòng)脈夾層圖像獲取方法包括：獲取原始圖像信息：根據(jù)原始圖像信息獲取預(yù)處理特征矩陣；將預(yù)處理特征矩陣輸入至兩級(jí)級(jí)聯(lián)鈣化內(nèi)移識(shí)別網(wǎng)絡(luò)從而獲取鈣化內(nèi)移識(shí)別圖像；將預(yù)處理特征矩陣輸入至內(nèi)膜片識(shí)別網(wǎng)絡(luò)從而獲取內(nèi)膜片識(shí)別圖像；將預(yù)處理特征矩陣輸入至偽CTA圖像生成網(wǎng)絡(luò)從而獲取偽CTA圖像。本申請(qǐng)通過本申請(qǐng)的基于非增強(qiáng)CT圖像的主動(dòng)脈夾層圖像獲取方法可以明確提示夾層所在的層面和位置，輔助醫(yī)生快速確認(rèn)NCCT相關(guān)層面是否含疑似夾層。

技術(shù)研發(fā)人員：王怡寧,易妍,孫越,曹劍,宮平,蘇詩遠(yuǎn),張番棟,鄒麗淼,徐珂婷,王明,王曼
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院北京協(xié)和醫(yī)院
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/6