本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)采集及金融科技領(lǐng)域，尤其涉及一種埋點數(shù)據(jù)收集方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展，數(shù)字資產(chǎn)正逐漸成為企業(yè)的重要戰(zhàn)略資源和核心競爭力的關(guān)鍵組成部分。數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為企業(yè)重要的無形資產(chǎn)之一，不僅包括企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)的數(shù)據(jù)，也包括從外部采集的數(shù)據(jù)，涵蓋了結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。業(yè)務(wù)的高效運作和創(chuàng)新力的提升越來越依賴于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的有效利用。

2、然而，在快速迭代的金融業(yè)務(wù)環(huán)境中，通過對需要的數(shù)據(jù)進(jìn)行埋點收集，獲取數(shù)據(jù)并利用數(shù)據(jù)解決相應(yīng)的問題，已是非常常見的技術(shù)手段。例如，各電商平臺會收集用戶的商品瀏覽記錄等數(shù)據(jù)，并根據(jù)收集的數(shù)據(jù)構(gòu)建商品推薦模型，以向用戶推薦商品。傳統(tǒng)的埋點策略往往面臨著一系列挑戰(zhàn)。開發(fā)業(yè)務(wù)功能本身就需要投入大量精力，而埋點事宜的處理更是增加了工作負(fù)擔(dān)。這些傳統(tǒng)策略通常涉及復(fù)雜、冗長和繁瑣的研發(fā)上線流程。隨著業(yè)務(wù)需求的不斷增長，老舊埋點的維護(hù)工作量也在持續(xù)增加，數(shù)據(jù)定義的冗余和分散性使得代碼埋點需要緊跟版本迭代，缺乏靈活性，難以實現(xiàn)動態(tài)配置。此外，不同團(tuán)隊的開發(fā)人員對組件的前后端埋點進(jìn)行自定義實現(xiàn)，缺乏統(tǒng)一規(guī)范，這使得將這些數(shù)據(jù)整合起來變得困難重重。每次需要查看數(shù)據(jù)時，都需要數(shù)據(jù)產(chǎn)品團(tuán)隊單獨提出需求并進(jìn)行開發(fā)實現(xiàn)，這不僅周期長，而且成本高。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明提供一種埋點數(shù)據(jù)收集方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備及介質(zhì)，以解決傳統(tǒng)的埋點策略中埋點程序復(fù)雜、埋點周期長和埋點成本高的問題。

2、第一方面，提供了一種埋點數(shù)據(jù)收集方法，包括：

3、獲取數(shù)據(jù)收集任務(wù)，通過埋點系統(tǒng)對所述數(shù)據(jù)收集任務(wù)進(jìn)行分析，得到分析結(jié)果；

4、基于所述分析結(jié)果定義埋點場景，并根據(jù)所述分析結(jié)果和埋點場景配置埋點策略；

5、將所述埋點策略傳送至審批管理模塊進(jìn)行審批，當(dāng)所述埋點策略審批通過時，根據(jù)預(yù)設(shè)人群標(biāo)簽組分配埋點策略；

6、根據(jù)所述埋點策略收集任務(wù)數(shù)據(jù)，將收集的任務(wù)數(shù)據(jù)存儲在服務(wù)器。

7、為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明實施例還提供埋點數(shù)據(jù)收集裝置，采用了如下所述的技術(shù)方案：

8、第二方面，提供了一種埋點數(shù)據(jù)收集裝置，包括：

9、數(shù)據(jù)分析模塊，用于獲取數(shù)據(jù)收集任務(wù)，通過埋點系統(tǒng)對所述數(shù)據(jù)收集任務(wù)進(jìn)行分析，得到分析結(jié)果；

10、埋點策略模塊，用于基于所述分析結(jié)果定義埋點場景，并根據(jù)所述分析結(jié)果和埋點場景配置埋點策略；

11、策略審批與分配模塊，用于將所述埋點策略傳送至審批管理模塊進(jìn)行審批，當(dāng)所述埋點策略審批通過時，根據(jù)預(yù)設(shè)人群標(biāo)簽組分配埋點策略；

12、數(shù)據(jù)收集存儲模塊，用于根據(jù)所述埋點策略收集任務(wù)數(shù)據(jù)，將收集的任務(wù)數(shù)據(jù)存儲在服務(wù)器。

13、第三方面，提供了一種計算機(jī)設(shè)備，包括存儲器、處理器以及存儲在存儲器中并可在處理器上運行的計算機(jī)程序，處理器執(zhí)行計算機(jī)程序時實現(xiàn)上述埋點數(shù)據(jù)收集方法的步驟。

14、第四方面，提供了一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機(jī)程序，計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述埋點數(shù)據(jù)收集方法的步驟。

15、上述埋點數(shù)據(jù)收集方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)所實現(xiàn)的方案中，涉及一系列自動化和優(yōu)化的步驟，以提高數(shù)據(jù)收集的效率和準(zhǔn)確性。具體流程如下：首先，系統(tǒng)獲取數(shù)據(jù)收集任務(wù)，這些任務(wù)指明了需要收集的數(shù)據(jù)類型和目標(biāo)。接著，通過埋點系統(tǒng)對這些數(shù)據(jù)收集任務(wù)進(jìn)行詳細(xì)分析，以確定最佳的收集方法和策略。分析結(jié)果將用于定義埋點場景，這些場景描述了數(shù)據(jù)收集的具體環(huán)境和條件。根據(jù)分析結(jié)果和定義的埋點場景，系統(tǒng)將配置相應(yīng)的埋點策略。這些策略詳細(xì)說明了在何種情況下觸發(fā)數(shù)據(jù)收集，以及如何收集數(shù)據(jù)。為了確保策略的有效性和合規(guī)性，埋點策略將被傳送至審批管理模塊進(jìn)行審批。當(dāng)埋點策略審批通過，系統(tǒng)將根據(jù)預(yù)設(shè)的人群標(biāo)簽組分配這些策略。這意味著不同的用戶群體或用戶特征將對應(yīng)不同的數(shù)據(jù)收集策略，以確保數(shù)據(jù)的相關(guān)性和準(zhǔn)確性。隨后，系統(tǒng)根據(jù)批準(zhǔn)的埋點策略開始收集任務(wù)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)將根據(jù)策略中定義的參數(shù)和條件進(jìn)行收集。收集到的任務(wù)數(shù)據(jù)將被存儲在服務(wù)器上，以便進(jìn)行進(jìn)一步的分析和處理。本發(fā)明實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)收集任務(wù)的自動化和優(yōu)化管理，提高了數(shù)據(jù)收集的效率和質(zhì)量，同時確保了數(shù)據(jù)收集的合規(guī)性和安全性。這種方法適用于需要大量數(shù)據(jù)收集和分析的場景，特別是在數(shù)字營銷、用戶行為分析和產(chǎn)品優(yōu)化等領(lǐng)域。

技術(shù)特征：

1.一種埋點數(shù)據(jù)收集方法，其特征在于，包括：

2.如權(quán)利要求1所述的埋點數(shù)據(jù)收集方法，其特征在于，所述根據(jù)所述分析結(jié)果定義埋點場景，包括：

3.如權(quán)利要求2所述的埋點數(shù)據(jù)收集方法，其特征在于，所述根據(jù)所述分析結(jié)果和埋點場景配置埋點策略，包括：

4.如權(quán)利要求1所述的埋點數(shù)據(jù)收集方法，其特征在于，所述將所述埋點策略傳送至審批管理模塊進(jìn)行審批，當(dāng)所述埋點策略審批通過時，根據(jù)預(yù)設(shè)人群標(biāo)簽組分配埋點策略，包括：

5.如權(quán)利要求1所述的埋點數(shù)據(jù)收集方法，其特征在于，所述根據(jù)所述埋點策略收集任務(wù)數(shù)據(jù)，將收集的任務(wù)數(shù)據(jù)存儲在服務(wù)器，包括：

6.如權(quán)利要求1所述的埋點數(shù)據(jù)收集方法，其特征在于，所述根據(jù)所述埋點策略收集任務(wù)數(shù)據(jù)，將收集的任務(wù)數(shù)據(jù)存儲在服務(wù)器之后，還包括：

7.如權(quán)利要求1所述的埋點數(shù)據(jù)收集方法，其特征在于，所述將加密后的任務(wù)數(shù)據(jù)傳輸至服務(wù)器的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行存儲，還包括：

8.一種埋點數(shù)據(jù)收集裝置，其特征在于，包括：

9.一種計算機(jī)設(shè)備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計算機(jī)程序時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項所述埋點數(shù)據(jù)收集方法的步驟。

10.一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，所述計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機(jī)程序，其特征在于，所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項所述埋點數(shù)據(jù)收集方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)采集技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種埋點數(shù)據(jù)收集方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，包括：獲取數(shù)據(jù)收集任務(wù)，通過埋點系統(tǒng)對所述數(shù)據(jù)收集任務(wù)進(jìn)行分析，得到分析結(jié)果；基于所述分析結(jié)果定義埋點場景，并根據(jù)所述分析結(jié)果和埋點場景配置埋點策略；將所述埋點策略傳送至審批管理模塊進(jìn)行審批，當(dāng)所述埋點策略審批通過時，根據(jù)預(yù)設(shè)人群標(biāo)簽組分配埋點策略；根據(jù)所述埋點策略收集任務(wù)數(shù)據(jù)，將收集的任務(wù)數(shù)據(jù)存儲在服務(wù)器。本發(fā)明提高了埋點的靈活性，縮短埋點的周期和降低埋點成本。

技術(shù)研發(fā)人員：徐錦鑫,趙杰,范中慶,江琳,曾荀,喻紅,梅眉,孔德曌,陳茂林,肖玉賓,張泉華
受保護(hù)的技術(shù)使用者：深圳平安綜合金融服務(wù)有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/6