本申請涉及人工智能以及智能風(fēng)險評估，尤其涉及行為風(fēng)險評估方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、當(dāng)前金融市場上，許多金融機(jī)構(gòu)在貸款產(chǎn)品宣傳中存在不當(dāng)行為，如隱藏高利率、模糊不清的費率描述等，這導(dǎo)致消費者權(quán)益受到侵害，且由于廣告宣傳的信息量大且更新迅速，傳統(tǒng)的監(jiān)管手段難以實時有效地識別和處理這些違規(guī)宣傳，導(dǎo)致違規(guī)信息容易在消費者中傳播。

2、傳統(tǒng)的解決方法通常是采用人工審核和基本的自動化工具，例如使用簡單的關(guān)鍵字搜索來識別潛在的違規(guī)內(nèi)容，監(jiān)管機(jī)構(gòu)和金融公司通常部署團(tuán)隊定期檢查營銷材料，確保其遵守法規(guī)。

3、然而，人工審核的效率低下，成本高昂，且難以覆蓋所有營銷材料，容易錯過違規(guī)內(nèi)容，基于關(guān)鍵字的自動化工具雖然提高了一定的檢測速度，但這種方法缺乏上下文理解，會導(dǎo)致高誤報率和漏報，且上述方法都難以評估用戶對違規(guī)內(nèi)容的實際關(guān)注度和該內(nèi)容的影響力。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本申請實施例的目的在于提出一種行為風(fēng)險評估方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)，以解決傳統(tǒng)審核方式效率低下以及難以評估用戶對違規(guī)內(nèi)容的實際關(guān)注度和內(nèi)容影響度的問題。

2、為了解決上述技術(shù)問題，本申請實施例提供一種行為風(fēng)險評估方法，采用了如下所述的技術(shù)方案：

3、獲取用戶行為數(shù)據(jù)以及用戶瀏覽數(shù)據(jù)；

4、對所述用戶瀏覽數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)容違規(guī)判斷，得到違規(guī)瀏覽區(qū)域；

5、將所述用戶行為數(shù)據(jù)疊加映射到所述用戶瀏覽數(shù)據(jù)，得到用戶關(guān)注分布圖；

6、將所述用戶關(guān)注分布圖與所述違規(guī)瀏覽區(qū)域進(jìn)行關(guān)聯(lián)挖掘分析，得到違規(guī)風(fēng)險報告。

7、進(jìn)一步的，所述對所述用戶瀏覽數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)容違規(guī)判斷，得到違規(guī)瀏覽區(qū)域的步驟，具體包括：

8、通過頁面結(jié)構(gòu)解析算法對所述用戶瀏覽數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)域劃分，得到目標(biāo)瀏覽區(qū)域；

9、通過光學(xué)字符識別技術(shù)對所述目標(biāo)瀏覽區(qū)域進(jìn)行識別處理，得到所述違規(guī)瀏覽區(qū)域。

10、進(jìn)一步的，所述通過光學(xué)字符識別技術(shù)對所述目標(biāo)瀏覽區(qū)域進(jìn)行識別處理，得到所述違規(guī)瀏覽區(qū)域的步驟，具體包括：

11、通過光學(xué)字符識別技術(shù)對所述目標(biāo)瀏覽區(qū)域進(jìn)行文本識別處理，得到目標(biāo)文本數(shù)據(jù)；

12、對所述目標(biāo)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)鍵字匹配處理，得到目標(biāo)違規(guī)文本；

13、對所述目標(biāo)違規(guī)文本進(jìn)行字體檢測處理，確定所述違規(guī)瀏覽區(qū)域。

14、進(jìn)一步的，所述用戶行為數(shù)據(jù)包括用戶眼動數(shù)據(jù)以及鼠標(biāo)移動數(shù)據(jù)，所述將所述用戶行為數(shù)據(jù)疊加映射到所述用戶瀏覽數(shù)據(jù)，得到用戶關(guān)注分布圖的步驟，具體包括：

15、通過熱力圖生成算法將所述用戶眼動數(shù)據(jù)以及所述鼠標(biāo)移動數(shù)據(jù)疊加在所述用戶瀏覽數(shù)據(jù)中，得到目標(biāo)區(qū)域分布圖；

16、通過空間匹配算法將所述目標(biāo)區(qū)域分布圖與所述違規(guī)瀏覽區(qū)域進(jìn)行關(guān)聯(lián)處理，得到所述用戶關(guān)注分布圖。

17、進(jìn)一步的，所述用戶關(guān)注分布圖包括高關(guān)注度區(qū)域以及低關(guān)注度區(qū)域，所述將所述用戶關(guān)注分布圖與所述違規(guī)瀏覽區(qū)域進(jìn)行關(guān)聯(lián)挖掘分析，得到違規(guī)風(fēng)險報告的步驟，具體包括：

18、通過關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法分析所述高關(guān)注度區(qū)域與所述違規(guī)瀏覽區(qū)域的重合程度，得到第一視覺吸引指數(shù)；

19、通過關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法分析所述低關(guān)注度區(qū)域與所述違規(guī)瀏覽區(qū)域的重合程度，得到第二視覺吸引指數(shù)；

20、將所述第一視覺吸引指數(shù)與所述第二視覺吸引指數(shù)進(jìn)行加權(quán)處理，得到目標(biāo)視覺吸引指數(shù)；

21、通過所述目標(biāo)視覺吸引指數(shù)對所述違規(guī)瀏覽區(qū)域進(jìn)行匹配，得到所述違規(guī)風(fēng)險報告。

22、進(jìn)一步的，在所述通過所述目標(biāo)視覺吸引指數(shù)對所述違規(guī)瀏覽區(qū)域進(jìn)行匹配，得到所述違規(guī)風(fēng)險報告的步驟之后，還包括：

23、對所述違規(guī)瀏覽區(qū)域進(jìn)行路徑挖掘處理，得到風(fēng)險傳播路徑；

24、將所述風(fēng)險傳播路徑整合到所述違規(guī)風(fēng)險報告，更新所述違規(guī)風(fēng)險報告。

25、進(jìn)一步的，所述對所述違規(guī)瀏覽區(qū)域進(jìn)行路徑挖掘處理，得到風(fēng)險傳播路徑的步驟，具體包括：

26、對所述用戶行為數(shù)據(jù)以及所述用戶瀏覽數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)系網(wǎng)構(gòu)建，得到用戶行為關(guān)系網(wǎng)；

27、通過圖挖掘算法對所述用戶行為關(guān)系網(wǎng)進(jìn)行路徑挖掘處理，得到所述風(fēng)險傳播路徑。

28、為了解決上述技術(shù)問題，本申請實施例還提供一種行為風(fēng)險評估裝置，采用了如下所述的技術(shù)方案：

29、獲取模塊，用于獲取用戶行為數(shù)據(jù)以及用戶瀏覽數(shù)據(jù)；

30、判斷模塊，用于對所述用戶瀏覽數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)容違規(guī)判斷，得到違規(guī)瀏覽區(qū)域；

31、映射模塊，用于將所述用戶行為數(shù)據(jù)疊加映射到所述用戶瀏覽數(shù)據(jù)，得到用戶關(guān)注分布圖；

32、分析模塊，用于將所述用戶關(guān)注分布圖與所述違規(guī)瀏覽區(qū)域進(jìn)行關(guān)聯(lián)挖掘分析，得到違規(guī)風(fēng)險報告。

33、為了解決上述技術(shù)問題，本申請實施例還提供一種計算機(jī)設(shè)備，采用了如下所述的技術(shù)方案：

34、一種計算機(jī)設(shè)備，包括存儲器和處理器，所述存儲器中存儲有計算機(jī)可讀指令，所述處理器執(zhí)行所述計算機(jī)可讀指令時實現(xiàn)所述的行為風(fēng)險評估方法的步驟。

35、為了解決上述技術(shù)問題，本申請實施例還提供一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，采用了如下所述的技術(shù)方案：

36、一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，所述計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)上存儲有計算機(jī)可讀指令，所述計算機(jī)可讀指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)所述的行為風(fēng)險評估方法的步驟。

37、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本申請實施例主要有以下有益效果：

38、本申請實施例通過獲取用戶行為數(shù)據(jù)以及用戶瀏覽數(shù)據(jù)，對所述用戶瀏覽數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)容違規(guī)判斷，得到違規(guī)瀏覽區(qū)域，將所述用戶行為數(shù)據(jù)疊加映射到所述用戶瀏覽數(shù)據(jù)，得到用戶關(guān)注分布圖，將所述用戶關(guān)注分布圖與所述違規(guī)瀏覽區(qū)域進(jìn)行關(guān)聯(lián)挖掘分析，得到違規(guī)風(fēng)險報告，通過綜合用戶行為數(shù)據(jù)和瀏覽內(nèi)容分析，自動識別和標(biāo)記違規(guī)內(nèi)容區(qū)域，并通過關(guān)聯(lián)用戶實際關(guān)注的區(qū)域，生成詳細(xì)的違規(guī)風(fēng)險報告，提高了監(jiān)測違規(guī)宣傳的效率和準(zhǔn)確性，精確評估違規(guī)信息對用戶的影響力，從而使金融機(jī)構(gòu)能夠?qū)嵤└嗅槍π缘谋O(jiān)管措施，有效保護(hù)消費者權(quán)益并預(yù)防不當(dāng)營銷行為的傳播。

技術(shù)特征：

1.一種行為風(fēng)險評估方法，其特征在于，包括下述步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的行為風(fēng)險評估方法，其特征在于，所述對所述用戶瀏覽數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)容違規(guī)判斷，得到違規(guī)瀏覽區(qū)域的步驟，具體包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的行為風(fēng)險評估方法，其特征在于，所述通過光學(xué)字符識別技術(shù)對所述目標(biāo)瀏覽區(qū)域進(jìn)行識別處理，得到所述違規(guī)瀏覽區(qū)域的步驟，具體包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的行為風(fēng)險評估方法，其特征在于，所述用戶行為數(shù)據(jù)包括用戶眼動數(shù)據(jù)以及鼠標(biāo)移動數(shù)據(jù)，所述將所述用戶行為數(shù)據(jù)疊加映射到所述用戶瀏覽數(shù)據(jù)，得到用戶關(guān)注分布圖的步驟，具體包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的行為風(fēng)險評估方法，其特征在于，所述用戶關(guān)注分布圖包括高關(guān)注度區(qū)域以及低關(guān)注度區(qū)域，所述將所述用戶關(guān)注分布圖與所述違規(guī)瀏覽區(qū)域進(jìn)行關(guān)聯(lián)挖掘分析，得到違規(guī)風(fēng)險報告的步驟，具體包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的行為風(fēng)險評估方法，其特征在于，在所述通過所述目標(biāo)視覺吸引指數(shù)對所述違規(guī)瀏覽區(qū)域進(jìn)行匹配，得到所述違規(guī)風(fēng)險報告的步驟之后，還包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的行為風(fēng)險評估方法，其特征在于，所述對所述違規(guī)瀏覽區(qū)域進(jìn)行路徑挖掘處理，得到風(fēng)險傳播路徑的步驟，具體包括：

8.一種行為風(fēng)險評估裝置，其特征在于，包括：

9.一種計算機(jī)設(shè)備，其特征在于，包括存儲器和處理器，所述存儲器中存儲有計算機(jī)可讀指令，所述處理器執(zhí)行所述計算機(jī)可讀指令時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項所述的行為風(fēng)險評估方法的步驟。

10.一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)上存儲有計算機(jī)可讀指令，所述計算機(jī)可讀指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項所述的行為風(fēng)險評估方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本申請實施例屬于人工智能以及智能風(fēng)險評估領(lǐng)域，涉及一種行為風(fēng)險評估方法，包括獲取用戶行為數(shù)據(jù)以及用戶瀏覽數(shù)據(jù)，對所述用戶瀏覽數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)容違規(guī)判斷，得到違規(guī)瀏覽區(qū)域，將所述用戶行為數(shù)據(jù)疊加映射到所述用戶瀏覽數(shù)據(jù)，得到用戶關(guān)注分布圖，將所述用戶關(guān)注分布圖與所述違規(guī)瀏覽區(qū)域進(jìn)行關(guān)聯(lián)挖掘分析，得到違規(guī)風(fēng)險報告。本申請還提供一種行為風(fēng)險評估裝置、計算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)。本申請通過結(jié)合用戶行為數(shù)據(jù)和瀏覽內(nèi)容，精確監(jiān)測和識別違規(guī)信息，并生成風(fēng)險報告，提高了監(jiān)管效率，減少了人工審核需求，使金融機(jī)構(gòu)能夠針對高風(fēng)險區(qū)域進(jìn)行精準(zhǔn)監(jiān)控和管理。

技術(shù)研發(fā)人員：羅國輝
受保護(hù)的技術(shù)使用者：平安銀行股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/9