本文件涉及圖像處理，尤其涉及一種圖像處理方法及裝置。

背景技術：

1、圖像的紋理特征屬于全局特征的一種，用于描述圖像或圖像區(qū)域所對應物體的表面性質，例如圖像紋理的粗細、稠密等特征，由于紋理特征能夠表征物體的唯一性，所以在圖像處理、防偽檢測等多個領域都能夠使用圖像的紋理特征進行處理，而傳統(tǒng)的特征提取方式對圖像的質量要求較高，且提取的特征精度較低，導致基于紋理特征的圖像處理結果的準確性不高，因此，如何能夠提升紋理特征的提取精度，是未來的關注重點。

技術實現思路

1、本說明書一個或多個實施例提供了一種圖像處理方法，包括：對第一圖像以及第二圖像分別進行圖像角度變換，獲得多個第一變換圖像以及多個第二變換圖像。對所述多個第一變換圖像的色彩通道數據進行數據組合獲得第一像素組合數據，以及對所述多個第二變換圖像的色彩通道數據進行數據組合獲得第二像素組合數據?；诎龅谝幌袼亟M合數據的第一變換圖像數據進行紋理特征提取獲得第一紋理特征序列，以及基于包含所述第二像素組合數據的第二變換圖像數據進行紋理特征提取獲得第二紋理特征序列。對所述第一紋理特征序列中的各子紋理特征進行特征變換處理，并將獲得的變換特征與所述第二紋理特征序列進行紋理特征比對，以根據特征比對結果確定圖像相似度。

2、本說明書一個或多個實施例提供了一種圖像處理裝置，包括：角度變換模塊，被配置為對第一圖像以及第二圖像分別進行圖像角度變換，獲得多個第一變換圖像以及多個第二變換圖像。數據組合模塊，被配置為對所述多個第一變換圖像的色彩通道數據進行數據組合獲得第一像素組合數據，以及對所述多個第二變換圖像的色彩通道數據進行數據組合獲得第二像素組合數據。紋理特征提取模塊，被配置為基于包含所述第一像素組合數據的第一變換圖像數據進行紋理特征提取獲得第一紋理特征序列，以及基于包含所述第二像素組合數據的第二變換圖像數據進行紋理特征提取獲得第二紋理特征序列。特征比對模塊，被配置為對所述第一紋理特征序列中的各子紋理特征進行特征變換處理，并將獲得的變換特征與所述第二紋理特征序列進行紋理特征比對，以根據特征比對結果確定圖像相似度。

3、本說明書一個或多個實施例提供了一種圖像處理設備，包括：處理器；以及，被配置為存儲計算機可執(zhí)行指令的存儲器，所述計算機可執(zhí)行指令在被執(zhí)行時使所述處理器：對第一圖像以及第二圖像分別進行圖像角度變換，獲得多個第一變換圖像以及多個第二變換圖像。對所述多個第一變換圖像的色彩通道數據進行數據組合獲得第一像素組合數據，以及對所述多個第二變換圖像的色彩通道數據進行數據組合獲得第二像素組合數據?；诎龅谝幌袼亟M合數據的第一變換圖像數據進行紋理特征提取獲得第一紋理特征序列，以及基于包含所述第二像素組合數據的第二變換圖像數據進行紋理特征提取獲得第二紋理特征序列。對所述第一紋理特征序列中的各子紋理特征進行特征變換處理，并將獲得的變換特征與所述第二紋理特征序列進行紋理特征比對，以根據特征比對結果確定圖像相似度。

4、本說明書一個或多個實施例提供了一種計算機可讀存儲介質，用于存儲計算機可執(zhí)行指令，所述計算機可執(zhí)行指令在被執(zhí)行時實現以下流程：對第一圖像以及第二圖像分別進行圖像角度變換，獲得多個第一變換圖像以及多個第二變換圖像。對所述多個第一變換圖像的色彩通道數據進行數據組合獲得第一像素組合數據，以及對所述多個第二變換圖像的色彩通道數據進行數據組合獲得第二像素組合數據。基于包含所述第一像素組合數據的第一變換圖像數據進行紋理特征提取獲得第一紋理特征序列，以及基于包含所述第二像素組合數據的第二變換圖像數據進行紋理特征提取獲得第二紋理特征序列。對所述第一紋理特征序列中的各子紋理特征進行特征變換處理，并將獲得的變換特征與所述第二紋理特征序列進行紋理特征比對，以根據特征比對結果確定圖像相似度。

技術特征：

1.一種圖像處理方法，包括：

2.根據權利要求1所述的圖像處理方法，對所述第一圖像進行旋轉，采用如下方式實現：

3.根據權利要求1所述的圖像處理方法，所述基于包含所述第一像素組合數據的第一變換圖像數據進行紋理特征提取獲得第一紋理特征序列，包括：

4.根據權利要求3所述的圖像處理方法，所述對所述第一紋理特征序列中的各子紋理特征進行特征變換處理，包括：

5.根據權利要求1所述的圖像處理方法，所述對所述第一紋理特征序列中的各子紋理特征進行特征變換處理，包括：

6.根據權利要求1所述的圖像處理方法，所述對所述多個第一變換圖像的色彩通道數據進行數據組合獲得第一像素組合數據以及對所述多個第二變換圖像的色彩通道數據進行數據組合獲得第二像素組合數據，包括：

7.根據權利要求1所述的圖像處理方法，所述將獲得的變換特征與所述第二紋理特征序列進行紋理特征比對，包括：

8.根據權利要求3所述的圖像處理方法，所述紋理特征提取模型，采用如下方式訓練獲得：

9.根據權利要求8所述的圖像處理方法，所述像素數據樣本，采用如下方式獲?。?/p>

10.根據權利要求1所述的圖像處理方法，所述對第一圖像進行旋轉，獲得第一變換圖像步驟執(zhí)行之前，還包括：

11.根據權利要求2所述的圖像處理方法，所述提取所述第一圖像中的紋理區(qū)域子步驟執(zhí)行之后，且所述基于角度變換算法對所述紋理區(qū)域進行圖像角度變換，獲得各變換角度的變換紋理區(qū)域子步驟執(zhí)行之前，還包括：

12.一種圖像處理裝置，包括：

13.一種圖像處理設備，包括：

14.一種計算機可讀存儲介質，用于存儲計算機可執(zhí)行指令，所述計算機可執(zhí)行指令在被執(zhí)行時實現以下流程：

技術總結
本說明書實施例提供了圖像處理方法及裝置，其中，一種圖像處理方法包括：對第一圖像以及第二圖像分別進行圖像角度變換，獲得多個第一變換圖像以及多個第二變換圖像后，對多個第一變換圖像的色彩通道數據進行數據組合獲得第一像素組合數據，以及對多個第二變換圖像的色彩通道數據進行數據組合獲得第二像素組合數據，基于包含第一像素組合數據的第一變換圖像數據進行紋理特征提取獲得第一紋理特征序列，以及基于包含第二像素組合數據的第二變換圖像數據進行紋理特征提取獲得第二紋理特征序列，對第一紋理特征序列中的各子紋理特征進行特征變換處理，并將獲得的變換特征與第二紋理特征序列進行紋理特征比對，以根據特征比對結果確定圖像相似度。

技術研發(fā)人員：王萌
受保護的技術使用者：螞蟻云創(chuàng)數字科技（北京）有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2025/1/9