本發(fā)明屬于土、水腐蝕性檢測,具體涉及一種含膏鹽地層土水腐蝕性等級智能化快速判別方法。
背景技術(shù):
1、在城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)過程中,擬建設(shè)場地土、水腐蝕性等級確認(rèn)是一項(xiàng)重要工作。水、土腐蝕性試驗(yàn)是指測定工程地質(zhì)勘察場地水、土對混凝土和鋼鐵材料在一定環(huán)境條件下產(chǎn)生的化學(xué)、物理化學(xué)或者生物化學(xué)作用的侵蝕能力。當(dāng)混凝土結(jié)構(gòu)處于地下水位以上時(shí),應(yīng)取土試樣作土的腐蝕性等級試驗(yàn);處于地下水或者地表水中時(shí),取水試樣作水的腐蝕性等級試驗(yàn);結(jié)構(gòu)部分處于地下水位以上、部分處于地下水位以下時(shí),應(yīng)分別取土試樣和水試樣作腐蝕性等級試驗(yàn);只有當(dāng)有足夠的經(jīng)驗(yàn)和資料認(rèn)為工程場地的水及土對建筑基礎(chǔ)的腐蝕性可以忽略不計(jì)時(shí),可以不進(jìn)行水、土腐蝕性試驗(yàn)。
2、而特別是對于腐蝕性比較強(qiáng)的含有石膏、鈣芒硝的地層,場地的土、水腐蝕性等級判定尤為重要。目前,土、水腐蝕性等級一般都是通過多組室內(nèi)試驗(yàn)進(jìn)行測定,例如水對混凝土結(jié)構(gòu)腐蝕試驗(yàn)項(xiàng)目包括:ph值、ca2+、mg2+、cl-、co32-、hco?3-、oh-、游離co2、侵蝕性co2、so42-、nh+4、總礦化度;土對混凝土結(jié)構(gòu)腐蝕性試驗(yàn)項(xiàng)目包括ph值、ca2+、mg2+、cl-、so42-、co32-、hco?3-的易溶鹽(土水比1:5)分析。水和土對建筑構(gòu)建物的腐蝕性等級可分為微、弱、中、強(qiáng)四個(gè)等級。
3、因此對于場地的室內(nèi)試驗(yàn)存在著時(shí)間周期長、成本費(fèi)用高等問題,尤其不方便現(xiàn)場調(diào)查時(shí)的快速預(yù)判。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、為了解決建設(shè)場地土、水腐蝕性等級通過多組室內(nèi)試驗(yàn)進(jìn)行測定方法,存在著時(shí)間周期長、成本費(fèi)用高以及檢測效率低,而提供一種含膏鹽地層土水腐蝕性等級智能化快速判別方法,利用現(xiàn)有區(qū)域已有的數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源,并建立適合該區(qū)域的土、水腐蝕性等級判定模型,再使用時(shí)通過向該模型輸入待檢測現(xiàn)場的位置信息,即能夠快速獲取到該位置處的土、水腐蝕性等級信息,并不需要室內(nèi)試驗(yàn)檢測,提高腐蝕性等級檢測的效率。
2、為解決技術(shù)問題,本發(fā)明所采用的技術(shù)方案是:
3、一種含膏鹽地層土水腐蝕性等級智能化快速判別方法,其特征在于,包括:
4、(1)收集獲取區(qū)域內(nèi)已有取樣點(diǎn)的坐標(biāo)信息、地層信息、土腐蝕性等級信息、水腐蝕性等級信息;其中,取樣點(diǎn)的坐標(biāo)信息即包含了取樣點(diǎn)的經(jīng)度、緯度和高程信息;
5、(2)對收集到的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行梳理和甄別,并將取樣點(diǎn)的經(jīng)度a1、緯度a2和高程a3作為輸入?yún)?shù),取樣點(diǎn)土對混凝土的腐蝕性等級b1和水對混凝土的腐蝕性等級b2作為輸出參數(shù);
6、(3)利用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)件bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并將整理出來的若干組輸入?yún)?shù)a1、a2、a3和輸出參數(shù)b1、b2作為訓(xùn)練數(shù)據(jù),對構(gòu)件的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí);
7、(4)利用訓(xùn)練好的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對該區(qū)域內(nèi)某位置處的土腐蝕性等級和水腐蝕性等級進(jìn)行判別。
8、在一些實(shí)施例中,在步驟(4)中,將該某位置處的經(jīng)度、緯度和高程作為bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入,bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型經(jīng)過計(jì)算獲得高該某位置處的土腐蝕性等級和水腐蝕性等級。
9、在一些實(shí)施例中,步驟(4)中的該某處的應(yīng)當(dāng)與步驟(1)中的區(qū)域的工程地質(zhì)條件相同;其中,所述工程地質(zhì)條件包括地形地貌、地層巖性、地質(zhì)構(gòu)造、水文地質(zhì)和地表地質(zhì)。
10、在一些實(shí)施例中,步驟(1)中的取樣點(diǎn)的個(gè)數(shù)不得低于200個(gè)。
11、在一些實(shí)施例中,步驟(1)中的取樣點(diǎn)應(yīng)當(dāng)覆蓋該區(qū)域。
12、在一些實(shí)施例中,步驟(2)中講述的對收集到的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行梳理和甄別至少包括剔除掉數(shù)據(jù)明顯錯(cuò)誤的取樣點(diǎn)的數(shù)據(jù)。
13、在一些實(shí)施例中,在完成步驟(4)之后再對該區(qū)域某位置處進(jìn)行取樣驗(yàn)證;若驗(yàn)證的腐蝕性等級信息與bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的判別一致,則直接將數(shù)據(jù)納入bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的數(shù)據(jù)庫;若驗(yàn)證后的腐蝕性等級信息與bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的判別不一致,則與取樣驗(yàn)證為準(zhǔn),并將取樣驗(yàn)證的數(shù)據(jù)納入bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的數(shù)據(jù)庫;以此不斷的訓(xùn)練和完善bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,逐步提高bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的判別結(jié)果的準(zhǔn)確性。
14、與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明具有以下有益效果:
15、本發(fā)明的含膏鹽地層土水腐蝕性等級智能化快速判別方法,歸屬于同一區(qū)域的多個(gè)場地的工程地質(zhì)條件相同,在對某一場地進(jìn)行水、土腐蝕性等級進(jìn)行判別時(shí),便能夠利用已經(jīng)施工并取樣的其他場地的數(shù)據(jù)來構(gòu)件和訓(xùn)練bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,利用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來對未檢測(未施工)的某一場地的腐蝕性等級進(jìn)行判別,從而快速的獲取到未檢測(未施工)的某一場地的水、土對混凝土構(gòu)構(gòu)建物的腐蝕性等級。
1.一種含膏鹽地層土水腐蝕性等級智能化快速判別方法,其特征在于,包括:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的含膏鹽地層土水腐蝕性等級智能化快速判別方法,其特征在于,在步驟(4)中,將該某位置處的經(jīng)度、緯度和高程作為bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入,bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型經(jīng)過計(jì)算獲得高該某位置處的土腐蝕性等級和水腐蝕性等級。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的含膏鹽地層土水腐蝕性等級智能化快速判別方法,其特征在于,步驟(4)中的該某處的應(yīng)當(dāng)與步驟(1)中的區(qū)域的工程地質(zhì)條件相同;其中,所述工程地質(zhì)條件包括地形地貌、地層巖性、地質(zhì)構(gòu)造、水文地質(zhì)和地表地質(zhì)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的含膏鹽地層土水腐蝕性等級智能化快速判別方法,其特征在于,步驟(1)中的取樣點(diǎn)的個(gè)數(shù)不得低于200個(gè)。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的含膏鹽地層土水腐蝕性等級智能化快速判別方法,其特征在于,步驟(1)中的取樣點(diǎn)應(yīng)當(dāng)覆蓋該區(qū)域。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的含膏鹽地層土水腐蝕性等級智能化快速判別方法,其特征在于,步驟(2)中講述的對收集到的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行梳理和甄別至少包括剔除掉數(shù)據(jù)明顯錯(cuò)誤的取樣點(diǎn)的數(shù)據(jù)。
7.根據(jù)權(quán)利要求1-6中任一項(xiàng)所述的含膏鹽地層土水腐蝕性等級智能化快速判別方法,其特征在于,在完成步驟(4)之后再對該區(qū)域某位置處進(jìn)行取樣驗(yàn)證;若驗(yàn)證的腐蝕性等級信息與bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的判別一致,則直接將數(shù)據(jù)納入bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的數(shù)據(jù)庫;若驗(yàn)證后的腐蝕性等級信息與bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的判別不一致,則與取樣驗(yàn)證為準(zhǔn),并將取樣驗(yàn)證的數(shù)據(jù)納入bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的數(shù)據(jù)庫;以此不斷的訓(xùn)練和完善bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,逐步提高bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的判別結(jié)果的準(zhǔn)確性。