基于深度學習的射頻信號處理方法及系統(tǒng)與流程

本申請涉及深度學習領域，具體涉及一種基于深度學習的射頻信號處理方法及系統(tǒng)。

背景技術：

1、隨著無線通信技術的飛速發(fā)展，射頻信號在通信系統(tǒng)中扮演著至關重要的角色。然而，隨著通信頻率的不斷提高和通信環(huán)境的日益復雜，射頻信號的處理變得愈發(fā)具有挑戰(zhàn)性。射頻信號在傳輸之前的質(zhì)量評估是確保通信穩(wěn)定性和可靠性的前提。傳統(tǒng)的評估方式將過多重心放在局部信號的質(zhì)量評估上，忽略了信號的整體組成特性，缺乏對信號內(nèi)部結構的深入分析和建模。特別是對于射頻信號的頻譜分布、信號段之間的關聯(lián)性等關鍵信息的利用不足，限制了信號處理質(zhì)量的進一步提升。

技術實現(xiàn)思路

1、本申請?zhí)峁┝艘环N基于深度學習的射頻信號處理方法及系統(tǒng)。

2、根據(jù)本申請的一方面，提供了一種基于深度學習的射頻信號處理方法，包括：獲取擬傳輸?shù)哪繕松漕l信號，依據(jù)所述目標射頻信號包括的頻帶對所述目標射頻信號進行射頻信號段分解，獲得所述目標射頻信號的x個射頻信號段，x≥2；獲取所述x個射頻信號段中每一個射頻信號段在所述目標射頻信號中的頻譜分布，并對所述x個射頻信號段進行隱式表示挖掘，獲得所述x個射頻信號段中每一個射頻信號段的信號隱式表示；針對所述x個射頻信號段中的每一個射頻信號段，以所述射頻信號段作為信號關系圖譜的一個圖元，并依據(jù)所述射頻信號段的信號隱式表示和頻譜分布，確定所述圖元的圖元信息，獲得所述目標射頻信號的信號關系圖譜；依據(jù)所述目標射頻信號的信號關系圖譜，對所述目標射頻信號進行處理。

3、根據(jù)本申請的另一方面，提供了一種計算機系統(tǒng)，包括：至少一個處理器；以及與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執(zhí)行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執(zhí)行，以使所述至少一個處理器能夠執(zhí)行以上所述的方法。

4、本申請至少包括如下有益效果：本申請在進行射頻信號處理的過程中，獲取擬傳輸?shù)哪繕松漕l信號，以及依據(jù)目標射頻信號包括的頻帶，對目標射頻信號進行射頻信號段分解，獲得目標射頻信號的x個射頻信號段；獲取x個射頻信號段中每一個射頻信號段在目標射頻信號中的頻譜分布，并對x個射頻信號段進行隱式表示挖掘，獲得x個射頻信號段中每一個射頻信號段的信號隱式表示；針對x個射頻信號段中的每一個射頻信號段，以射頻信號段為信號關系圖譜的一個圖元，并依據(jù)射頻信號段的信號隱式表示和頻譜分布，確定圖元的圖元信息，獲得目標射頻信號的信號關系圖譜；依據(jù)目標射頻信號的信號關系圖譜，對目標射頻信號進行處理?；诖?，本申請基于依據(jù)目標射頻信號包括的頻帶，將目標射頻信號切分成x個射頻信號段，以及將每個射頻信號段作為一個圖元，以及依據(jù)射頻信號段的信號隱式表示和頻譜分布確定圖元的圖元信息，生成目標射頻信號的信號關系圖譜，這個信號關系圖譜中包括射頻信號段在目標射頻信號的頻譜分布，如此，依據(jù)信號關系圖譜進行目標射頻信號處理時，能提取得到目標射頻信號的組成結構，提高目標射頻信號的處理質(zhì)量，完成對目標射頻信號的質(zhì)量評價系數(shù)的準確推理，為目標射頻信號的優(yōu)化提供準確的質(zhì)量判斷依據(jù)。

技術特征：

1.一種基于深度學習的射頻信號處理方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述依據(jù)所述射頻信號段的信號隱式表示和頻譜分布，確定所述圖元的圖元信息，包括：

3.根據(jù)權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述依據(jù)所述目標射頻信號的信號關系圖譜，對所述目標射頻信號進行處理，包括：

4.根據(jù)權利要求3所述的方法，其特征在于，所述依據(jù)所述目標射頻信號的信號關系圖譜和每一個第一射頻信號的信號隱式表示或信號關系圖譜，確定所述目標射頻信號與所述t個第一射頻信號中每一個第一射頻信號的共性度量結果，包括：

5.根據(jù)權利要求4所述的方法，其特征在于，所述依據(jù)所述目標射頻信號的信號關系圖譜和所述t個第一射頻信號的信號關系圖譜，確定所述目標射頻信號與所述t個第一射頻信號中每一個第一射頻信號的共性度量結果，包括：

6.根據(jù)權利要求3所述的方法，其特征在于，所述依據(jù)所述共性度量結果，在所述t個第一射頻信號中選出s個第一射頻信號，包括：

7.根據(jù)權利要求6所述的方法，其特征在于，所述依據(jù)所述u個對照射頻信號，在所述v個備選射頻信號中確定出一個或多個備選射頻信號作為所述第一射頻信號，包括：

8.根據(jù)權利要求5或7所述的方法，其特征在于，依據(jù)第二射頻信號的信號關系圖譜，確定第二射頻信號的信號隱式表示，包括：

9.根據(jù)權利要求6或7所述的方法，其特征在于，確定第三射頻信號的信號關系圖譜，包括：

10.一種計算機系統(tǒng)，其特征在于，包括：

技術總結
本申請?zhí)峁┮环N基于深度學習的射頻信號處理方法及系統(tǒng)，在進行射頻信號處理時，獲取擬傳輸?shù)哪繕松漕l信號，按頻帶對目標射頻信號進行射頻信號段分解，獲得目標射頻信號的x個射頻信號段；獲取x個射頻信號段中每一個射頻信號段在目標射頻信號中的頻譜分布，并對x個射頻信號段進行隱式表示挖掘，獲得x個射頻信號段中每一個射頻信號段的信號隱式表示；針對x個射頻信號段中的每一個射頻信號段，以射頻信號段為信號關系圖譜的一個圖元，獲得信號關系圖譜；依據(jù)信號關系圖譜對目標射頻信號進行處理。本申請能提高目標射頻信號的處理質(zhì)量，完成對目標射頻信號的質(zhì)量評價系數(shù)的準確推理，為目標射頻信號的優(yōu)化提供準確的質(zhì)量判斷依據(jù)。

技術研發(fā)人員：趙凱潛,周宣濤,趙銀山,肖超
受保護的技術使用者：深圳市好兄弟電子有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2025/1/9