本發(fā)明總體上涉及機(jī)器人流程自動(dòng)化(rpa)，并且更具體地涉及用于rpa的人工智能(ai)/機(jī)器學(xué)習(xí)(ml)模型訓(xùn)練和推薦引擎。

背景技術(shù)：

1、傳統(tǒng)上，當(dāng)開發(fā)用于rpa自動(dòng)化的工作流時(shí)，rpa開發(fā)者配置工作流的步驟以實(shí)現(xiàn)預(yù)期任務(wù)。然而，許多步驟被使用在多種自動(dòng)化中。此外，用于自動(dòng)化的活動(dòng)、描述符和其他對(duì)象可能已經(jīng)存在。對(duì)于用戶界面(ui)中的rpa自動(dòng)化，開發(fā)者通常為每個(gè)ui動(dòng)作構(gòu)建描述符(例如，選擇器)，并通常生成默認(rèn)描述符。然而，構(gòu)建可靠的描述符或rpa活動(dòng)的其他組件可能會(huì)消耗開發(fā)者進(jìn)行故障排除和試錯(cuò)開發(fā)的時(shí)間，這可能效率不高。還缺乏可重用性。此外，當(dāng)系統(tǒng)和應(yīng)用發(fā)生更改或升級(jí)時(shí)，流程升級(jí)路徑可能并不簡(jiǎn)單。因此，開發(fā)rpa自動(dòng)化的改進(jìn)方法可能是有益的。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的某些實(shí)施例可以提供對(duì)本領(lǐng)域中當(dāng)前rpa技術(shù)尚未完全標(biāo)識(shí)、了解或解決的問題和需求的解決方案。例如，本發(fā)明的一些實(shí)施例涉及用于rpa的設(shè)計(jì)時(shí)ai/ml推薦引擎。

2、在實(shí)施例中，一個(gè)或多個(gè)非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)存儲(chǔ)一個(gè)或多個(gè)計(jì)算機(jī)程序。該一個(gè)或多個(gè)計(jì)算機(jī)程序被配置為使至少一個(gè)處理器向一個(gè)或多個(gè)人工智能ai/機(jī)器學(xué)習(xí)ml模型提供與rpa工作流有關(guān)的信息，該rpa工作流在rpa設(shè)計(jì)器應(yīng)用中被開發(fā)并且包括一個(gè)或多個(gè)活動(dòng)。該一個(gè)或多個(gè)ai/ml模型被訓(xùn)練以基于該rpa工作流中的一個(gè)或多個(gè)活動(dòng)的內(nèi)容來建議rpa工作流中的下一個(gè)活動(dòng)、建議rpa工作流中的下一個(gè)活動(dòng)序列、建議對(duì)rpa工作流中的一個(gè)或多個(gè)活動(dòng)中的至少一個(gè)活動(dòng)的參數(shù)的修改、或其任何組合。該一個(gè)或多個(gè)計(jì)算機(jī)程序還被配置為使至少一個(gè)處理器接收來自一個(gè)或多個(gè)ai/ml模型的輸出，輸出包括所建議的下一個(gè)活動(dòng)、所建議的下一個(gè)活動(dòng)序列、所建議的對(duì)參數(shù)的修改、或其任何組合。該一個(gè)或多個(gè)計(jì)算機(jī)程序還被配置為使至少一個(gè)處理器向rpa設(shè)計(jì)器應(yīng)用的用戶通知所建議的下一個(gè)活動(dòng)、所建議的下一個(gè)活動(dòng)序列、所建議的對(duì)參數(shù)的修改、或其組合，或者自動(dòng)修改rpa工作流以將所建議的下一個(gè)活動(dòng)、所建議的下一個(gè)活動(dòng)序列、所建議的對(duì)參數(shù)的修改、或其組合合并到rpa工作流中。

3、在另一個(gè)實(shí)施例中，一個(gè)或多個(gè)計(jì)算系統(tǒng)包括存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)程序指令的存儲(chǔ)器以及被配置為執(zhí)行計(jì)算機(jī)程序指令的至少一個(gè)處理器。計(jì)算機(jī)程序指令被配置為使至少一個(gè)處理器向一個(gè)或多個(gè)ai/ml模型提供與rpa工作流有關(guān)的信息，該rpa工作流在rpa設(shè)計(jì)器應(yīng)用中被開發(fā)并且包括一個(gè)或多個(gè)活動(dòng)。一個(gè)或多個(gè)ai/ml模型被訓(xùn)練以基于rpa工作流中的一個(gè)或多個(gè)活動(dòng)的內(nèi)容來建議rpa工作流中的下一個(gè)活動(dòng)、建議rpa工作流中的下一個(gè)活動(dòng)序列、建議對(duì)rpa工作流中的一個(gè)或多個(gè)活動(dòng)中的至少一個(gè)活動(dòng)的參數(shù)的修改、或其任何組合。計(jì)算機(jī)程序指令還被配置為使至少一個(gè)處理器接收來自一個(gè)或多個(gè)ai/ml模型的輸出，該輸出包括所建議的下一個(gè)活動(dòng)、所建議的下一個(gè)活動(dòng)序列、所建議的對(duì)參數(shù)的修改、或其任何組合。計(jì)算機(jī)程序指令還被配置為使至少一個(gè)處理器向rpa設(shè)計(jì)器應(yīng)用的用戶通知所建議的下一個(gè)活動(dòng)、所建議的下一個(gè)活動(dòng)序列、所建議的對(duì)參數(shù)的修改、或其組合，或者自動(dòng)地修改rpa工作流以將所建議的下一個(gè)活動(dòng)、所建議的下一個(gè)活動(dòng)序列、所建議的對(duì)參數(shù)的修改、或其組合合并到rpa工作流中。所建議的下一個(gè)活動(dòng)、所建議的下一個(gè)活動(dòng)序列、所建議的對(duì)參數(shù)的修改、或其組合基于當(dāng)前開發(fā)狀態(tài)下的rpa工作流的上下文。

4、在又一個(gè)實(shí)施例中，一種計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法包括由計(jì)算系統(tǒng)向一個(gè)或多個(gè)ai/ml模型提供與rpa工作流有關(guān)的信息，該rpa工作流在rpa設(shè)計(jì)器應(yīng)用中被開發(fā)并且包括一個(gè)或多個(gè)活動(dòng)。一個(gè)或多個(gè)ai/ml模型被訓(xùn)練以基于rpa工作流中的一個(gè)或多個(gè)活動(dòng)的內(nèi)容來建議rpa工作流中的下一個(gè)活動(dòng)、建議rpa工作流中的下一個(gè)活動(dòng)序列、建議對(duì)rpa工作流中的一個(gè)或多個(gè)活動(dòng)中的至少一個(gè)活動(dòng)的參數(shù)的修改、或其任何組合。計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法還包括由計(jì)算系統(tǒng)接收來自一個(gè)或多個(gè)ai/ml模型的輸出，該輸出包括所建議的下一個(gè)活動(dòng)、所建議的下一個(gè)活動(dòng)序列、所建議的對(duì)參數(shù)的修改、或其任何組合。該計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法還包括由計(jì)算系統(tǒng)向rpa設(shè)計(jì)器應(yīng)用的用戶通知所建議的下一個(gè)活動(dòng)、所建議的下一個(gè)活動(dòng)序列、所建議的對(duì)參數(shù)的修改、或其組合，或者自動(dòng)修改rpa工作流以將所建議的將下一個(gè)活動(dòng)、所建議的下一個(gè)活動(dòng)序列、所建議的對(duì)參數(shù)的修改、或其組合合并到rpa工作流。另外，計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法包括由計(jì)算系統(tǒng)基于來自一個(gè)或多個(gè)ai/ml模型中的至少一個(gè)的輸出來建議針對(duì)rpa工作流要執(zhí)行的下一個(gè)任務(wù)，或者當(dāng)與所建議的下一個(gè)任務(wù)相關(guān)聯(lián)的置信度得分超過自動(dòng)性能閾值時(shí)由計(jì)算系統(tǒng)自動(dòng)執(zhí)行所建議的下一個(gè)任務(wù)。

技術(shù)特征：

1.一個(gè)或多個(gè)非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，存儲(chǔ)一個(gè)或多個(gè)計(jì)算機(jī)程序，所述一個(gè)或多個(gè)計(jì)算機(jī)程序被配置為使至少一個(gè)處理器：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一個(gè)或多個(gè)非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，其中所述一個(gè)或多個(gè)ai/ml模型被配置為提供針對(duì)所建議的所述下一個(gè)活動(dòng)、所建議的所述下一個(gè)活動(dòng)序列、所建議的對(duì)所述參數(shù)的所述修改、或其組合的置信度得分。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一個(gè)或多個(gè)非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，其中對(duì)所述rpa工作流的所述自動(dòng)修改以合并所建議的所述下一個(gè)活動(dòng)、所建議的所述下一個(gè)活動(dòng)序列、所建議的對(duì)所述參數(shù)的所述修改、或其組合響應(yīng)于所述置信度得分超過自動(dòng)插入閾值而被執(zhí)行。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一個(gè)或多個(gè)非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，其中所建議的所述下一個(gè)活動(dòng)、所建議的所述下一個(gè)活動(dòng)序列、所建議的對(duì)所述參數(shù)的所述修改、或其組合基于當(dāng)前開發(fā)狀態(tài)下的所述rpa工作流的上下文。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一個(gè)或多個(gè)非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，其中所述一個(gè)或多個(gè)ai/ml模型中的至少一個(gè)ai/ml模型使用基于之前已經(jīng)被開發(fā)的rpa工作流的上下文而被訓(xùn)練。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一個(gè)或多個(gè)非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，其中所述一個(gè)或多個(gè)計(jì)算機(jī)程序還被配置為使所述至少一個(gè)處理器：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一個(gè)或多個(gè)非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，其中所述一個(gè)或多個(gè)計(jì)算機(jī)程序還被配置為使所述至少一個(gè)處理器：

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一個(gè)或多個(gè)非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，其中：

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一個(gè)或多個(gè)非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，其中：

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的一個(gè)或多個(gè)非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，其中使用所述一個(gè)或多個(gè)圖而被訓(xùn)練的所述一個(gè)或多個(gè)ai/ml模型中的所述至少一個(gè)ai/ml模型被訓(xùn)練以從所述一個(gè)或多個(gè)圖識(shí)別本體關(guān)聯(lián)。

11.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一個(gè)或多個(gè)非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，其中所述一個(gè)或多個(gè)計(jì)算機(jī)程序還被配置為使所述至少一個(gè)處理器：

12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的一個(gè)或多個(gè)非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，其中所述自動(dòng)修復(fù)包括修改活動(dòng)參數(shù)、利用適合于任務(wù)的另一活動(dòng)來替換活動(dòng)、添加使活動(dòng)運(yùn)行的一個(gè)或多個(gè)附加活動(dòng)、或其任何組合。

13.根據(jù)權(quán)利要求11所述的一個(gè)或多個(gè)非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，其中所述rpa工作流的所述自動(dòng)修復(fù)在所述rpa工作流的開發(fā)期間被迭代地執(zhí)行。

14.一個(gè)或多個(gè)計(jì)算系統(tǒng)，包括：

15.根據(jù)權(quán)利要求14所述的一個(gè)或多個(gè)計(jì)算系統(tǒng)，其中對(duì)所述rpa工作流的所述自動(dòng)修改以合并所建議的所述下一個(gè)活動(dòng)、所建議的所述下一個(gè)活動(dòng)序列、所建議的對(duì)所述參數(shù)的所述修改、或其組合響應(yīng)于所述置信度得分超過自動(dòng)插入閾值而被執(zhí)行。

16.根據(jù)權(quán)利要求14所述的一個(gè)或多個(gè)計(jì)算系統(tǒng)，其中所述一個(gè)或多個(gè)ai/ml模型中的至少一個(gè)ai/ml模型使用基于之前已經(jīng)被開發(fā)的rpa工作流的上下文而被訓(xùn)練。

17.根據(jù)權(quán)利要求14所述的一個(gè)或多個(gè)計(jì)算系統(tǒng)，其中所述計(jì)算機(jī)程序指令還被配置為使所述至少一個(gè)處理器：

18.根據(jù)權(quán)利要求17所述的一個(gè)或多個(gè)計(jì)算系統(tǒng)，其中所述計(jì)算機(jī)程序指令還被配置為使所述至少一個(gè)處理器：

19.根據(jù)權(quán)利要求14所述的一個(gè)或多個(gè)計(jì)算系統(tǒng)，其中：

20.根據(jù)權(quán)利要求14所述的一個(gè)或多個(gè)計(jì)算系統(tǒng)，其中：

21.根據(jù)權(quán)利要求20所述的一個(gè)或多個(gè)計(jì)算系統(tǒng)，其中使用所述一個(gè)或多個(gè)圖而被訓(xùn)練的所述一個(gè)或多個(gè)ai/ml模型中的所述至少一個(gè)ai/ml模型被訓(xùn)練以從所述一個(gè)或多個(gè)圖識(shí)別本體關(guān)聯(lián)。

22.根據(jù)權(quán)利要求14所述的一個(gè)或多個(gè)計(jì)算系統(tǒng)，其中所述一個(gè)或多個(gè)計(jì)算機(jī)程序還被配置為使所述至少一個(gè)處理器：

23.一種計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法，包括：

24.根據(jù)權(quán)利要求23所述的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法，其中對(duì)所述rpa工作流的所述自動(dòng)修改以合并所建議的所述下一個(gè)活動(dòng)、所建議的所述下一個(gè)活動(dòng)序列、所建議的對(duì)所述參數(shù)的所述修改、或其組合響應(yīng)于所述置信度得分超過自動(dòng)插入閾值而被執(zhí)行。

25.根據(jù)權(quán)利要求23所述的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法，其中所建議的所述下一個(gè)活動(dòng)、所建議的所述下一個(gè)活動(dòng)序列、所建議的對(duì)所述參數(shù)的所述修改、或其組合基于當(dāng)前開發(fā)狀態(tài)下的所述rpa工作流的上下文。

26.根據(jù)權(quán)利要求23所述的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法，其中所述一個(gè)或多個(gè)ai/ml模型中的至少一個(gè)ai/ml模型使用基于之前已經(jīng)被開發(fā)的rpa工作流的上下文而被訓(xùn)練。

27.根據(jù)權(quán)利要求23所述的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法，其中：

28.根據(jù)權(quán)利要求23所述的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法，其中：

29.根據(jù)權(quán)利要求28所述的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法，其中使用所述一個(gè)或多個(gè)圖而被訓(xùn)練的所述一個(gè)或多個(gè)ai/ml模型中的所述至少一個(gè)ai/ml模型被訓(xùn)練以從所述一個(gè)或多個(gè)圖識(shí)別本體關(guān)聯(lián)。

30.根據(jù)權(quán)利要求23所述的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法，還包括：

技術(shù)總結(jié)
本公開涉及機(jī)器人流程自動(dòng)化的人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練和推薦引擎。公開了一種用于機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)的人工智能(AI)/機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)推薦引擎。AI/ML模型可以被訓(xùn)練以針對(duì)在RPA工作流開發(fā)期間包括的下一個(gè)活動(dòng)、下一個(gè)活動(dòng)序列、和/或?qū)σ粋€(gè)或多個(gè)現(xiàn)有活動(dòng)的參數(shù)的修改提供推薦。這些推薦可以基于用戶在RPA工作流中所處的上下文。對(duì)于用戶界面(UI)自動(dòng)化，AI/ML模型可以被鏈接到對(duì)象存儲(chǔ)庫(kù)并被訓(xùn)練以從中做出推薦。AI/ML模型還可以被訓(xùn)練來為對(duì)象存儲(chǔ)庫(kù)生成新的UI描述符。

技術(shù)研發(fā)人員：M·格里戈?duì)?br/>受保護(hù)的技術(shù)使用者：尤帕斯公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/9