本申請(qǐng)屬于計(jì)算機(jī)，具體涉及一種應(yīng)用程序異常分析方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，應(yīng)用程序(application，app)已經(jīng)成為人們生活中不可或缺的一部分。為了給用戶提供更好的體驗(yàn)，絕大多數(shù)app都會(huì)為用戶提供反饋異常問題的渠道。

2、目前，用戶在使用app的過程，如果遇到異常問題，app通常會(huì)引導(dǎo)用戶用文字、截圖或者錄屏等方式記錄相關(guān)信息，反饋給app后臺(tái)，從而app后臺(tái)根據(jù)反饋的相關(guān)信息，結(jié)合app的源文件及app的運(yùn)行日志進(jìn)行異常分析。然而，對(duì)于app而言，其運(yùn)行日志一般是很大的，甚至每一秒都會(huì)產(chǎn)生數(shù)百上千行的運(yùn)行日志。因此進(jìn)行異常分析時(shí)，往往需要后臺(tái)運(yùn)維人員根據(jù)經(jīng)驗(yàn)找到異常問題對(duì)應(yīng)的日志埋點(diǎn)代碼，才能不斷縮減排查范圍。這種異常分析方式在分析過程中需要消耗較多的系統(tǒng)資源，且分析效率低下。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為了解決上述技術(shù)問題，本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N應(yīng)用程序異常分析方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)故障時(shí)間的的自動(dòng)化分析，減少了異常分析過程中的系統(tǒng)資源消耗，并提高的異常分析的效率。

2、一方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種應(yīng)用程序異常分析方法，所述方法包括：

3、獲取目標(biāo)賬號(hào)在目標(biāo)應(yīng)用程序出現(xiàn)異常情況下反饋的異常事件反饋信息和目標(biāo)應(yīng)用程序的運(yùn)行日志；異常事件反饋信息包括異常事件對(duì)應(yīng)的異常事件圖像數(shù)據(jù)以及目標(biāo)賬號(hào)對(duì)異常事件進(jìn)行描述的異常事件描述信息；運(yùn)行日志中包括圖像數(shù)據(jù)獲取日志和埋點(diǎn)運(yùn)行日志；圖像數(shù)據(jù)獲取日志用于記錄目標(biāo)應(yīng)用程序獲取異常事件圖像數(shù)據(jù)的時(shí)間；埋點(diǎn)運(yùn)行日志用于記錄目標(biāo)應(yīng)用程序在運(yùn)行過程中產(chǎn)生的預(yù)設(shè)運(yùn)行數(shù)據(jù)；

4、基于獲取異常事件圖像數(shù)據(jù)的時(shí)間，確定日志篩選時(shí)段；

5、基于日志篩選時(shí)段對(duì)埋點(diǎn)運(yùn)行日志進(jìn)行篩選，得到目標(biāo)埋點(diǎn)運(yùn)行日志；

6、基于異常事件描述信息，確定異常事件對(duì)應(yīng)的目標(biāo)異常場景；

7、基于預(yù)設(shè)映射信息，在預(yù)先構(gòu)建的異常分析信息庫中確定目標(biāo)異常場景對(duì)應(yīng)的目標(biāo)異常分析信息；預(yù)設(shè)映射信息用于表征異常場景與異常分析信息之間的映射關(guān)系；

8、基于目標(biāo)異常分析信息對(duì)目標(biāo)埋點(diǎn)運(yùn)行日志進(jìn)行分析，得到異常事件對(duì)應(yīng)的異常分析結(jié)果。

9、另一方面，本申請(qǐng)實(shí)施例還提供了一種應(yīng)用程序異常分析裝置，所述裝置包括：

10、獲取模塊，用于獲取目標(biāo)賬號(hào)在目標(biāo)應(yīng)用程序出現(xiàn)異常情況下反饋的異常事件反饋信息和目標(biāo)應(yīng)用程序的運(yùn)行日志；異常事件反饋信息包括異常事件對(duì)應(yīng)的異常事件圖像數(shù)據(jù)以及目標(biāo)賬號(hào)對(duì)異常事件進(jìn)行描述的異常事件描述信息；運(yùn)行日志中包括圖像數(shù)據(jù)獲取日志和埋點(diǎn)運(yùn)行日志；圖像數(shù)據(jù)獲取日志用于記錄目標(biāo)應(yīng)用程序獲取異常事件圖像數(shù)據(jù)的時(shí)間；埋點(diǎn)運(yùn)行日志用于記錄目標(biāo)應(yīng)用程序在運(yùn)行過程中產(chǎn)生的預(yù)設(shè)運(yùn)行數(shù)據(jù)；

11、日志篩選時(shí)段確定模塊，用于基于獲取異常事件圖像數(shù)據(jù)的時(shí)間，確定日志篩選時(shí)段；

12、目標(biāo)埋點(diǎn)運(yùn)行日志確定模塊，用于基于日志篩選時(shí)段對(duì)埋點(diǎn)運(yùn)行日志進(jìn)行篩選，得到目標(biāo)埋點(diǎn)運(yùn)行日志；

13、目標(biāo)異常場景確定模塊，用于基于異常事件描述信息，確定異常事件對(duì)應(yīng)的目標(biāo)異常場景；

14、目標(biāo)異常分析信息確定模塊，用于基于預(yù)設(shè)映射信息，在預(yù)先構(gòu)建的異常分析信息庫中確定目標(biāo)異常場景對(duì)應(yīng)的目標(biāo)異常分析信息；預(yù)設(shè)映射信息用于表征異常場景與異常分析信息之間的映射關(guān)系；

15、異常分析結(jié)果確定模塊，用于基于目標(biāo)異常分析信息對(duì)目標(biāo)埋點(diǎn)運(yùn)行日志進(jìn)行分析，得到異常事件對(duì)應(yīng)的異常分析結(jié)果。

16、另一方面，本申請(qǐng)實(shí)施例還提供了一種應(yīng)用程序異常分析的電子設(shè)備，所述電子設(shè)備包括處理器和存儲(chǔ)器，存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)有至少一條指令或至少一段程序，至少一條指令或至少一段程序由處理器加載并執(zhí)行以實(shí)現(xiàn)如上述所述的應(yīng)用程序異常分析方法。

17、另一方面，本申請(qǐng)實(shí)施例還提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中存儲(chǔ)有至少一條指令或至少一段程序，所述至少一條指令或所述至少一段程序由處理器加載并執(zhí)行以實(shí)現(xiàn)如上述所述的應(yīng)用程序異常分析方法。

18、另一方面，本申請(qǐng)實(shí)施例還提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，所述計(jì)算機(jī)程被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上述所述的應(yīng)用程序異常分析方法。

19、本申請(qǐng)實(shí)施例提出的應(yīng)用程序異常分析方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，通過獲取目標(biāo)賬號(hào)在目標(biāo)應(yīng)用程序出現(xiàn)異常情況下反饋的異常事件反饋信息和目標(biāo)應(yīng)用程序的運(yùn)行日志，得到目標(biāo)應(yīng)用程序獲取異常事件圖像數(shù)據(jù)的時(shí)間，基于獲取異常事件圖像數(shù)據(jù)的時(shí)間，確定日志篩選時(shí)段，從而可以基于日志篩選時(shí)段對(duì)埋點(diǎn)運(yùn)行日志進(jìn)行篩選，得到目標(biāo)埋點(diǎn)運(yùn)行日志，大大減少了進(jìn)行異常分析的日志數(shù)量。然后通過基于異常事件描述信息，確定異常事件對(duì)應(yīng)的目標(biāo)異常場景，并基于預(yù)設(shè)映射信息，在預(yù)先構(gòu)建的異常分析信息庫中確定目標(biāo)異常場景對(duì)應(yīng)的目標(biāo)異常分析信息，從而基于目標(biāo)異常分析信息對(duì)目標(biāo)埋點(diǎn)運(yùn)行日志進(jìn)行分析，得到異常事件對(duì)應(yīng)的異常分析結(jié)果，實(shí)現(xiàn)了對(duì)故障時(shí)間的的自動(dòng)化分析，減少了異常分析過程中的系統(tǒng)資源消耗，并提高的異常分析的效率。

技術(shù)特征：

1.一種應(yīng)用程序異常分析方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于獲取所述異常事件圖像數(shù)據(jù)的時(shí)間，確定日志篩選時(shí)段，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述異常事件描述信息，確定所述異常事件對(duì)應(yīng)的目標(biāo)異常場景，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1至3任意一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述異常分析信息庫的構(gòu)建方法包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述對(duì)每個(gè)所述日志埋點(diǎn)源文件進(jìn)行上下文提取，得到每個(gè)所述日志埋點(diǎn)源文件的上下文提取結(jié)果，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，每個(gè)所述日志埋點(diǎn)源文件對(duì)應(yīng)的上下文提取結(jié)果包括每個(gè)所述日志埋點(diǎn)源文件的變量提取結(jié)果和每個(gè)所述日志埋點(diǎn)源文件的源文件注釋信息；所述基于每個(gè)所述日志埋點(diǎn)源文件的上下文提取結(jié)果，確定每個(gè)所述日志埋點(diǎn)源文件對(duì)應(yīng)的異常分析信息，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目標(biāo)異常分析信息對(duì)所述目標(biāo)埋點(diǎn)運(yùn)行日志進(jìn)行分析，得到所述異常事件對(duì)應(yīng)的異常分析結(jié)果，包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述目標(biāo)異常分析信息對(duì)所述目標(biāo)埋點(diǎn)運(yùn)行日志進(jìn)行分析，得到所述異常事件對(duì)應(yīng)的異常分析結(jié)果之后，所述方法還包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求7或8所述的方法，其特征在于，在所述基于所述目標(biāo)異常分析信息對(duì)所述目標(biāo)埋點(diǎn)運(yùn)行日志進(jìn)行分析，得到所述異常事件對(duì)應(yīng)的異常分析結(jié)果之后，所述方法還包括：

10.一種應(yīng)用程序異常分析裝置，其特征在于，所述裝置包括：

11.一種應(yīng)用程序異常分析的電子設(shè)備，其特征在于，所述設(shè)備包括處理器和存儲(chǔ)器，所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)有至少一條指令或至少一段程序，所述至少一條指令或所述至少一段程序由所述處理器加載并執(zhí)行如權(quán)利要求1-9任一項(xiàng)所述的應(yīng)用程序異常分析方法。

12.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述存儲(chǔ)介質(zhì)中存儲(chǔ)有至少一條指令或至少一段程序，所述至少一條指令或至少一段程序由處理器加載并執(zhí)行以實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-9任一項(xiàng)所述的應(yīng)用程序異常分析方法。

13.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-9任一項(xiàng)所述的應(yīng)用程序異常分析方法。

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種應(yīng)用程序異常分析方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括：獲取異常事件反饋信息和目標(biāo)應(yīng)用程序的運(yùn)行日志；基于獲取異常事件圖像數(shù)據(jù)的時(shí)間，確定日志篩選時(shí)段；基于日志篩選時(shí)段對(duì)埋點(diǎn)運(yùn)行日志進(jìn)行篩選，得到目標(biāo)埋點(diǎn)運(yùn)行日志；基于異常事件描述信息，確定異常事件對(duì)應(yīng)的目標(biāo)異常場景；基于預(yù)設(shè)映射信息，在預(yù)先構(gòu)建的異常分析信息庫中確定目標(biāo)異常場景對(duì)應(yīng)的目標(biāo)異常分析信息；基于目標(biāo)異常分析信息對(duì)目標(biāo)埋點(diǎn)運(yùn)行日志進(jìn)行分析，得到異常事件對(duì)應(yīng)的異常分析結(jié)果。實(shí)現(xiàn)了對(duì)故障時(shí)間的的自動(dòng)化分析，減少了異常分析過程中的系統(tǒng)資源消耗，并提高的異常分析的效率。

技術(shù)研發(fā)人員：黃輝煌
受保護(hù)的技術(shù)使用者：騰訊科技（深圳）有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/9