一種基于可拓分類的交通事故現(xiàn)場(chǎng)微量物證識(shí)別方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種基于可拓分類的交通事故現(xiàn)場(chǎng)微量物證識(shí)別方法，包括以下步驟：S1：提取現(xiàn)場(chǎng)物證的特征數(shù)據(jù)信息根據(jù)特征值集建立微量物證的微量物元的特征數(shù)據(jù)矩陣；S2：建立基于待檢驗(yàn)識(shí)別對(duì)象的分類集G和微量特征集C的可拓關(guān)系，S3：確定分類集G上的標(biāo)準(zhǔn)域Vij＝<aij,bij>和內(nèi)外限制域確定分類的物元，把所檢測(cè)得到的數(shù)據(jù)或分析結(jié)果用物元表示，稱為對(duì)象的類物元，S4：確定權(quán)系數(shù)，確定屬性Ci的權(quán)系數(shù)為αi，確定分類對(duì)象關(guān)于各類別的關(guān)聯(lián)度Kj(vj)，計(jì)算分類對(duì)象P關(guān)于j類的關(guān)聯(lián)度，S5：根據(jù)微量物元分類集G存在類物元，對(duì)待檢驗(yàn)識(shí)別對(duì)象子集進(jìn)行可拓分類；S6：對(duì)待檢驗(yàn)識(shí)別對(duì)象進(jìn)行可拓分類識(shí)別所述微量物證。
【專利說明】-種基于可拓分類的交通事故現(xiàn)場(chǎng)微量物證識(shí)別方法

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及微量物證的檢驗(yàn)與識(shí)別領(lǐng)域，尤其涉及基于可拓分類的交通事故現(xiàn)場(chǎng) 微量物證識(shí)別方法。

【背景技術(shù)】
[0002] 微量物證的檢驗(yàn)與識(shí)別是刑事科學(xué)技術(shù)的重要內(nèi)容，傳統(tǒng)的微量物證檢驗(yàn)與識(shí)別 都是以數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析為基本工具，盡管數(shù)據(jù)分析方法已經(jīng)達(dá)到了相當(dāng)成熟的水平，但是，在 微量因素信息不完備、數(shù)據(jù)不完整的情況下，對(duì)微量物證的檢驗(yàn)與識(shí)別存在著較大的困難。 本世紀(jì)以來，現(xiàn)代微量物證檢驗(yàn)與識(shí)別得到了快速的發(fā)展，在檢驗(yàn)識(shí)別中針對(duì)微量特征不 確定性、可變形的特點(diǎn)，出現(xiàn)了各種新的理論與方法，推動(dòng)了現(xiàn)代微量物證檢驗(yàn)與識(shí)別領(lǐng)域 的發(fā)展。
[0003] 例如現(xiàn)有技術(shù)中采用模糊識(shí)別方法分析微量物證，基本特點(diǎn)是運(yùn)用相似優(yōu)先比將 比對(duì)樣品與一個(gè)固定的樣品相比較，以確定哪個(gè)樣品與固定樣品更為相似，從而選擇出與 固定樣品相似程度較大者。另外現(xiàn)有技術(shù)中還探討了在微量物證檢驗(yàn)中采用灰色關(guān)聯(lián)分 析，主要特點(diǎn)是，在玻璃碎屑的檢驗(yàn)中，可以根據(jù)錳、鐵、鎂、鋁、鋇五種元素的含量及玻璃的 折射率來進(jìn)行歸類。利用模糊模式識(shí)別對(duì)玻璃碎屑進(jìn)行歸類，是一個(gè)行之有效的方法。但 是，由于生產(chǎn)玻璃的廠家不同，或者玻璃生產(chǎn)的時(shí)間、批次不同，元素的含量及折射多會(huì)發(fā) 生變化。這就是說，在玻璃碎屑檢驗(yàn)中，所用的特征，即元素的含量及折射率，實(shí)際上是灰 量；我們采用數(shù)據(jù)挖掘方法進(jìn)行微量物證的檢驗(yàn)，研究表明，粗糙集的挖掘算法不僅應(yīng)用于 微量物證檢驗(yàn)中的不確定數(shù)據(jù)對(duì)象進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘處理，而且對(duì)于刑事案件將起到打擊和預(yù) 防作用。并且，在交通肇事逃逸案的偵破中，通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘得出的規(guī)則，可以對(duì) 該類案件發(fā)生的規(guī)律、模式進(jìn)行比較系統(tǒng)的描述和較好的預(yù)測(cè)；以往的研究基本上都是采 用模式識(shí)別技術(shù)進(jìn)行微量物證的檢驗(yàn)，由于不同的數(shù)據(jù)獲取手段和分析角度，檢驗(yàn)識(shí)別的 效果有所差異，因此現(xiàn)有技術(shù)中在檢驗(yàn)識(shí)別的特征選擇上都是基于單因素特征信息，因此 所得的結(jié)果只能是次優(yōu)的。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 根據(jù)現(xiàn)有技術(shù)存在的問題，本發(fā)明公開了一種基于可拓分類的交通事故現(xiàn)場(chǎng)微量 物證識(shí)別方法，括以下步驟 ：
[0005] Sl :提取現(xiàn)場(chǎng)物證的特征數(shù)據(jù)信息，設(shè)待檢驗(yàn)識(shí)別對(duì)象的物元集為R= (R1, R2, Λ，Rm) = (G，C，V) ;G = (G1, G2, Λ，GJ 是待檢驗(yàn)識(shí)別對(duì)象的分類集，C = ΙΑ，(：2, Λ，CJ 是每種對(duì)象構(gòu)成的微量特征集，V = IV1, V2, Λ，VJ是所述微量特征集對(duì)應(yīng)的特征值集，根 據(jù)特征值集建立微量物證的微量物元的特征數(shù)據(jù)矩陣；
[0006] S2 :建立基于待檢驗(yàn)識(shí)別對(duì)象的分類集G和微量特征集C的可拓關(guān)系：GXC，GXC 上的一個(gè)可拓子集稱為分類的一個(gè)可拓關(guān)系，所述GXC上的可拓關(guān)系采用可拓矩陣表示；
[0007] S3 :確定分類集G上的標(biāo)準(zhǔn)域Vij=〈a ^ by.〉和內(nèi)外限制域GG ;確定分類的 物元，把所檢測(cè)得到的數(shù)據(jù)或分析結(jié)果用物元表示，稱為對(duì)象的類物元，其中G表示分類對(duì) 象，ViSG關(guān)于屬性CiW量值； η
[0008] S4 :確定權(quán)系數(shù)，確定屬性Ci的權(quán)系數(shù)為a i，且=1 ;確定分類對(duì)象關(guān)于各 M 類別的關(guān)聯(lián)度VvP，計(jì)算分類對(duì)象P關(guān)于j類的關(guān)聯(lián)度，即

【權(quán)利要求】
1. 一種基于可拓分類的交通事故現(xiàn)場(chǎng)微量物證識(shí)別方法，其特征在于包括以下步驟： 51 :提取現(xiàn)場(chǎng)物證的特征數(shù)據(jù)信息，設(shè)待檢驗(yàn)識(shí)別對(duì)象的物元集為R= (R1,R2,Λ，Rm) =(G，C，V);G= {Gi，G2,A，Gm}是待檢驗(yàn)識(shí)別對(duì)象的分類集，C=ICpC2,A，Cn}是每種對(duì) 象構(gòu)成的微量特征集，V=IVdV2,Λ，VJ是所述微量特征集對(duì)應(yīng)的特征值集，根據(jù)特征值 集建立微量物證的微量物元的特征數(shù)據(jù)矩陣； 52 :建立基于待檢驗(yàn)識(shí)別對(duì)象的分類集G和微量特征集C的可拓關(guān)系：GXC，GXC上的 一個(gè)可拓子集稱為分類的一個(gè)可拓關(guān)系，所述GXC上的可拓關(guān)系采用可拓矩陣表示； 53 :確定分類集G上的標(biāo)準(zhǔn)域Vij=〈a^bij〉和內(nèi)外限制域U、確定分類的物元， 把所檢測(cè)得到的數(shù)據(jù)或分析結(jié)果用物元表示，稱為對(duì)象的類物元，其中G表示分類對(duì)象，Vi 為G關(guān)于屬性(^的量值； η S4:確定權(quán)系數(shù)，確定屬性Ci的權(quán)系數(shù)為ai，且ΣA=1;確定分類對(duì)象關(guān)于各類
i-l 別的關(guān)聯(lián)度，計(jì)算分類對(duì)象P關(guān)于j類的關(guān)聯(lián)度，即 55 :根據(jù)微量物元分類集G存在類物元R= (G，C，V)，對(duì)待檢驗(yàn)識(shí)別對(duì)象子集進(jìn)行可拓 分類，可拓分類具有內(nèi)關(guān)聯(lián)度和外關(guān)聯(lián)度，相對(duì)于內(nèi)外關(guān)聯(lián)度可得到一個(gè)可拓關(guān)聯(lián)度； 56 :對(duì)待檢驗(yàn)識(shí)別對(duì)象進(jìn)行可拓分類識(shí)別所述微量物證：類別評(píng)定：若MP)= maxKj(P)(j= 1，…，m)，則評(píng)定P屬于1類別，令：
則稱_]_#為P的類別特征值。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于可拓分類的交通事故現(xiàn)場(chǎng)微量物證識(shí)別方法，其特 征還在于：Sl中：R= (R1,R2,Λ，Rm) = (G，C，V)其中：
所述微量物元的特征數(shù)據(jù)矩陣為：
其中：VijQ= 1，Λ,η;j= 1，Λ,m;Vije(- 〇〇，+ 〇〇 ))為微量特征i對(duì)于類別j的 符合度。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于可拓分類的交通事故現(xiàn)場(chǎng)微量物證識(shí)別方法，其特 征還在于：設(shè)微量特征值為Vtl，類特征值為一區(qū)間Vtl= <a，b>則
公式⑴稱為微量特征值Vt^VciSa，b>的距；所述距P(V(l，Vtl)與經(jīng)典數(shù)學(xué)中點(diǎn)與 區(qū)間的距離d(vQ,V。）的關(guān)系是：當(dāng)vfl 0Ffl或Vq=a,b時(shí)，P(V。，V。）=d(vQ,V。）彡O;當(dāng) v〇eV。，且V。關(guān)a,b時(shí)，P(V。，V。)〈0,d(V。，V。）= 0。
4. 根據(jù)要求1所述的一種基于可拓分類的交通事故現(xiàn)場(chǎng)微量物證識(shí)別方法，其特征還 在于：S5中：分類標(biāo)準(zhǔn)是基于特征值的標(biāo)準(zhǔn)域確定，即：
Rtl和V〇是同特征物元Ri，馬，Λ，RmW物元體，其中G彥示所劃分的第j個(gè)評(píng)價(jià)類別，Ci表示第i個(gè)評(píng)價(jià)特征，Vu=〈a$bu>分別為關(guān)于特征C,所規(guī)定的量值范圍，即各類別關(guān) 于對(duì)應(yīng)的特征所取的數(shù)據(jù)范圍標(biāo)準(zhǔn)域，建立內(nèi)限制域和外限制域，即G和，令
其中G表示類別的全體，G為G關(guān)于Ci所取的量值的內(nèi)限制范圍，G為G關(guān)于(^所 取的量值的外限制范圍，即G的內(nèi)外限制域。
5. 根據(jù)要求1所述的一種基于可拓分類的交通事故現(xiàn)場(chǎng)微量物證識(shí)別方法，其特征還 在于：S5中：所述微量物元分類集G關(guān)于j類的關(guān)聯(lián)度為：
其中：￡)(')為識(shí)別對(duì)象子集對(duì)于j類的內(nèi)關(guān)聯(lián)度，即：
(&)為識(shí)別對(duì)象子集對(duì)于j類的外關(guān)聯(lián)度，
.丨為中介關(guān)聯(lián)度，并且〇〇) = 。
【文檔編號(hào)】G06K9/62GK104463225SQ201410817528
【公開日】2015年3月25日 申請(qǐng)日期:2014年12月24日 優(yōu)先權(quán)日:2014年12月24日
【發(fā)明者】劉淑霞, 段麗華 申請(qǐng)人:劉淑霞, 段麗華