一種基于用戶相似度的電子商務網(wǎng)站推薦方法
【專利摘要】本發(fā)明一種基于用戶相似度的電子商務網(wǎng)站推薦方法，涉及電子商務網(wǎng)站的數(shù)據(jù)庫信息檢索領域。隨著各大電子商務網(wǎng)站所提供的服務對用戶的差異也越來越小，人們通過搜索不能在第一時間找到最需要的信息，個性化的推薦技術在提高電子商務網(wǎng)站競爭優(yōu)勢上便有了廣闊的應用前景。電子商務網(wǎng)站推薦系統(tǒng)的焦點，主要集中在信息獲取方式和推薦技術上。本發(fā)明主要通過分析獲取到的用戶信息，通過用戶的注冊信息來對用戶進行初步的相似度劃分，從而對用戶進行相似度的計算，相似的用戶之間會得到關聯(lián)產(chǎn)品的推薦。
【專利說明】—種基于用戶相似度的電子商務網(wǎng)站推薦方法
【技術領域】
[0001]本發(fā)明涉及電子商務網(wǎng)站的數(shù)據(jù)庫信息檢索領域，特別涉及對數(shù)據(jù)信息進行挖掘，形成基于用戶相似度的產(chǎn)品推薦技術。
【背景技術】
[0002]隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，現(xiàn)在人們在信息爆炸的時代。相較于在此階段的數(shù)據(jù)，在過去缺乏信息，在海量的信息面前，篩選和信息過濾已經(jīng)成為衡量判斷一個系統(tǒng)是否是好還是壞。系統(tǒng)具有良好的用戶體驗可以使大量的信息進行篩選和過濾，然后顯示該信息到他們感興趣的用戶，大大提高了系統(tǒng)的工作效率，也節(jié)省了時間，為用戶篩選信息。有些工具出現(xiàn)可能會解決問題，但實際上這些工具可能不是很有效。比如，現(xiàn)在的搜索引擎變得越來越可以接受的。搜索引擎的出現(xiàn)在一定程度上解決了信息過濾的問題，但還不夠。搜索引擎需要用戶過濾信息的質(zhì)量不請自來的話。為了幫助人們找到最有價值的信息，推薦系統(tǒng)出現(xiàn)了。推薦系統(tǒng)可以與用戶聯(lián)系和信息。在一方面，它可以幫助用戶發(fā)現(xiàn)有價值的信息，在另一方面，它可以使信息使用者感興趣的顯示，從而使信息提供者和使用者實現(xiàn)雙贏的。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]目前推薦系統(tǒng)中存在很多常見問題，比如冷啟動的問題，推薦精準度的問題等。本發(fā)明能夠有效的對電子商務網(wǎng)站的用戶進行產(chǎn)品推薦，包括如下步驟:
[0004]步驟1:記錄用戶注冊信息作為原始信息。通過提取原始信息，根據(jù)注冊信息權重制定坐標軸，用余弦公式對用戶進行相似度計算，對用戶進行分組，方法如下:
[0005]
【權利要求】
1.一種基于用戶相似度的電子商務網(wǎng)站推薦方法，其特征在于包括如下步驟: 步驟1:記錄用戶注冊信息作為原始信息，通過提取原始信息，根據(jù)注冊信息權重制定坐標軸，該向量通過建立的坐標軸定位用戶位置，坐標軸根據(jù)用戶注冊信息建立，對用戶進行初步相似度計算，在大于0.5時，分在同一組，他們是相似用戶，其中相似度的方法如下:
2.根據(jù)權利要求1所述的基于用戶相似度的電子商務網(wǎng)站推薦方法，其歷史用戶行為數(shù)據(jù)包括:是否購買產(chǎn)品，瀏覽產(chǎn)品時間，對產(chǎn)品做出的評分，是否收藏產(chǎn)品，是否刪除已經(jīng)收藏了的產(chǎn)品，做出過比較的產(chǎn)品。
3.根據(jù)權利要求1所述的基于用戶相似度的電子商務網(wǎng)站推薦方法，其歷史用戶注冊信息數(shù)據(jù)包括:用戶年齡，性別，愛好，故鄉(xiāng)，從給出的固定標簽中選擇符合自己個性的標簽，評分習慣測試。
【文檔編號】G06Q30/02GK103914783SQ201410147257
【公開日】2014年7月9日 申請日期:2014年4月13日 優(yōu)先權日:2014年4月13日
【發(fā)明者】何涇沙, 杜江浩, 潘力斌 申請人:北京工業(yè)大學