一種數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)及方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，包括多個數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)分析模塊、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫以及數(shù)據(jù)挖掘模塊；還提供一種數(shù)據(jù)挖掘方法，該方法包括S1：多個數(shù)據(jù)采集模塊采集用戶瀏覽的網(wǎng)頁數(shù)據(jù)；S2：數(shù)據(jù)分析模塊采用決策樹或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對用戶瀏覽的網(wǎng)頁數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以及整合；S3：根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘需求，數(shù)據(jù)挖掘模塊對數(shù)據(jù)分析模塊分析以及整合的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行相關(guān)挖掘，并形成相關(guān)目標(biāo)文檔；S4：對形成的目標(biāo)文檔進(jìn)行處理，并根據(jù)簡單匹配式、模糊匹配式以及段落理解式生成索引存放在非關(guān)系數(shù)據(jù)庫中。本發(fā)明的有益效果在于，本發(fā)明提供一種中文分詞效率高以及挖掘效率高的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)和方法。
【專利說明】一種數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)及方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)及方法。
【背景技術(shù)】
[0002]目前，國內(nèi)市面上大部分的數(shù)據(jù)挖掘性能較低，只要簡單的數(shù)據(jù)存儲以及查詢等功能，不能將這些用戶的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成實質(zhì)性有用的信息；另外，國外的一些數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，中文分詞效率較低，存在不符合中國人的操作習(xí)慣等缺陷。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]鑒于現(xiàn)有技術(shù)中存在的上述問題，本發(fā)明的主要目的在于解決現(xiàn)有技術(shù)的缺陷，本發(fā)明提供一種中文分詞效率高以及挖掘效率高的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。
[0004]本發(fā)明提供一種數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，包括多個數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集用戶的瀏覽網(wǎng)頁的數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)分析模塊，用于基于所述多個數(shù)據(jù)采集模塊所采集到的數(shù)據(jù)信息，分析用戶瀏覽網(wǎng)頁的數(shù)據(jù)，以獲得關(guān)于所述用戶瀏覽所有網(wǎng)頁的個體分析信息；關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，用于對所述多個數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)采集的用戶瀏覽網(wǎng)頁的數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)分析模塊的分析結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲；以及數(shù)據(jù)挖掘模塊，用于根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘需求，對全部用戶瀏覽所有網(wǎng)頁的個體分析信息進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，以獲得目標(biāo)信息。
[0005]可選的，還包括私有數(shù)據(jù)庫，用于保存預(yù)定制用戶的瀏覽網(wǎng)頁數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)分析模塊的分析結(jié)果數(shù)據(jù)。
[0006]可選的，所述用戶的瀏覽網(wǎng)頁數(shù)據(jù)通過采集所述用戶的終端設(shè)備瀏覽的網(wǎng)頁數(shù)據(jù)來獲得。
[0007]可選的，所述數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)用于挖掘城市建設(shè)以及規(guī)劃。
[0008]本發(fā)明還提供一種數(shù)據(jù)挖掘方法，包括以下步驟:S1:多個數(shù)據(jù)采集模塊采集用戶瀏覽的網(wǎng)頁數(shù)據(jù)；S2:數(shù)據(jù)分析模塊采用決策樹或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對用戶瀏覽的網(wǎng)頁數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以及整合；S3:根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘需求，數(shù)據(jù)挖掘模塊對數(shù)據(jù)分析模塊分析以及整合的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行相關(guān)挖掘，并形成相關(guān)目標(biāo)文檔；S4:對形成的目標(biāo)文檔進(jìn)行處理，并根據(jù)簡單匹配式、模糊匹配式以及段落理解式生成索引存放于非關(guān)系數(shù)據(jù)庫中。
[0009]本發(fā)明具有以下優(yōu)點和有益效果:本發(fā)明提供的一種數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)和方法，該系統(tǒng)采用高效的數(shù)據(jù)采集模塊，通過采用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘同時使用決策樹和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，確保信息無遺漏，無歧義，并采取關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫兩種數(shù)據(jù)庫存儲信息；同時，支持簡單匹配式、模糊匹配式和段落理解式三種類型的自然語言處理，提高了挖掘效率。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0010]圖1為本發(fā)明提供的一種數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的原理框圖；
[0011]圖2為本發(fā)明提供的一種數(shù)據(jù)挖掘方法的流程圖?！揪唧w實施方式】
[0012]下面將參照附圖和具體實施例對本發(fā)明作進(jìn)一步的說明。
[0013]如圖1所示:本發(fā)明實施例提供一種數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，包括:
[0014]多個數(shù)據(jù)采集模塊1，用于采集用戶的瀏覽網(wǎng)頁的數(shù)據(jù)；
[0015]數(shù)據(jù)分析模塊2，用于基于所述多個數(shù)據(jù)采集模塊所采集到的數(shù)據(jù)信息，分析用戶瀏覽網(wǎng)頁的數(shù)據(jù)，以獲得關(guān)于所述用戶瀏覽所有網(wǎng)頁的個體分析信息；
[0016]關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫4，用于對所述多個數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)采集的用戶瀏覽網(wǎng)頁的數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)分析模塊的分析結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲；以及
[0017]數(shù)據(jù)挖掘模塊3，用于根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘需求，對全部用戶瀏覽所有網(wǎng)頁的個體分析信息進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，以獲得目標(biāo)信息。
[0018]作為上述實施例的優(yōu)選實施方式，所述數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)還包括私有數(shù)據(jù)庫，用于保存預(yù)定制用戶的瀏覽網(wǎng)頁數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)分析模塊的分析結(jié)果數(shù)據(jù)。
[0019]作為上述實施例的優(yōu)選實施方式，所述用戶的瀏覽網(wǎng)頁數(shù)據(jù)通過采集所述用戶的終端設(shè)備瀏覽的網(wǎng)頁數(shù)據(jù)來獲得。
[0020]作為上述實施例的優(yōu)選實施方式，所述數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)用于挖掘城市建設(shè)以及規(guī)劃。
[0021]如圖2所示，本發(fā)明實施例還提供一種數(shù)據(jù)挖掘方法，包括以下步驟:
[0022]S1:多個數(shù)據(jù)采集模塊采集用戶瀏覽的網(wǎng)頁數(shù)據(jù)；
[0023]S2:數(shù)據(jù)分析模塊采用決策樹或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對用戶瀏覽的網(wǎng)頁數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以及整合；
[0024]S3:根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘需求，數(shù)據(jù)挖掘模塊對數(shù)據(jù)分析模塊分析以及整合的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行相關(guān)挖掘，并形成相關(guān)目標(biāo)文檔；
[0025]S4:對形成的目標(biāo)文檔進(jìn)行處理，并根據(jù)簡單匹配式、模糊匹配式以及段落理解式生成索引存放于非關(guān)系數(shù)據(jù)庫中。
[0026]最后應(yīng)說明的是:以上所述的各實施例僅用于說明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對其限制；盡管參照前述實施例對本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)的說明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解:其依然可以對前述實施例所記載的技術(shù)方案進(jìn)行修改，或者對其中部分或全部技術(shù)特征進(jìn)行等同替換；而這些修改或替換，并不使相應(yīng)技術(shù)方案的本質(zhì)脫離本發(fā)明各實施例技術(shù)方案的范圍。
【權(quán)利要求】
1.一種數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，其特征在于，包括: 多個數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集用戶的瀏覽網(wǎng)頁的數(shù)據(jù)； 數(shù)據(jù)分析模塊，用于基于所述多個數(shù)據(jù)采集模塊所采集到的數(shù)據(jù)信息，分析用戶瀏覽網(wǎng)頁的數(shù)據(jù)，以獲得關(guān)于所述用戶瀏覽所有網(wǎng)頁的個體分析信息； 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，用于對所述多個數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)采集的用戶瀏覽網(wǎng)頁的數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)分析模塊的分析結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲；以及 數(shù)據(jù)挖掘模塊，用于根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘需求，對全部用戶瀏覽所有網(wǎng)頁的個體分析信息進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，以獲得目標(biāo)信息。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，其特征在于，還包括私有數(shù)據(jù)庫，用于保存預(yù)定制用戶的瀏覽網(wǎng)頁數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)分析模塊的分析結(jié)果數(shù)據(jù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，其特征在于，所述用戶的瀏覽網(wǎng)頁數(shù)據(jù)通過采集所述用戶的終端設(shè)備瀏覽的網(wǎng)頁數(shù)據(jù)來獲得。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)用于挖掘城市建設(shè)以及規(guī)劃。
5.一種數(shù)據(jù)挖掘方法，其特征在于，包括以下步驟: 51:多個數(shù)據(jù)采集模塊采集用戶瀏覽的網(wǎng)頁數(shù)據(jù)；52:數(shù)據(jù)分析模塊采用決策樹或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對用戶瀏覽的網(wǎng)頁數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以及整合； 53:根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘需求，數(shù)據(jù)挖掘模塊對數(shù)據(jù)分析模塊分析以及整合的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行相關(guān)挖掘，并形成相關(guān)目標(biāo)文檔； 54:對形成的目標(biāo)文檔進(jìn)行處理，并根據(jù)簡單匹配式、模糊匹配式以及段落理解式生成索引存放于非關(guān)系數(shù)據(jù)庫中。
【文檔編號】G06F17/30GK103870595SQ201410126187
【公開日】2014年6月18日 申請日期:2014年4月1日 優(yōu)先權(quán)日:2014年4月1日
【發(fā)明者】李飛 申請人:深圳市科盾科技有限公司