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醫(yī)療信息處理方法和裝置制造方法

文檔序號:6537925閱讀:202來源:國知局
醫(yī)療信息處理方法和裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種醫(yī)療信息處理方法和裝置,根據(jù)臨床醫(yī)學術語標準定義的人體器官組織結(jié)構構建分層次的樹形拓撲結(jié)構化語言文件格式的結(jié)構框架;在所述的結(jié)構框架中建立標準器官組織節(jié)點、臨床詞匯節(jié)點以及相應的邏輯關系節(jié)點和屬性節(jié)點,將醫(yī)療信息系統(tǒng)中儲存病人的醫(yī)療信息進行采集后轉(zhuǎn)換為結(jié)構化的信息;將轉(zhuǎn)化的結(jié)構化的信息分類放在對應層次的器官組織節(jié)點下的屬性節(jié)點中,以實現(xiàn)病人多種類型的數(shù)字信息一體化集成存儲與表達。本發(fā)明可與各種醫(yī)療應用平臺系統(tǒng)進行集成并提供病人全面的醫(yī)療信息,可作為索引器用于各類檢索系統(tǒng)。并且可提高病人醫(yī)學信息使用效率,延長其價值鏈,可用于醫(yī)療研究和教學領域,促進個人醫(yī)療健康信息檔案的建立與普及。
【專利說明】醫(yī)療信息處理方法和裝置
[【技術領域】]
[0001]本發(fā)明涉及一種信息處理方法,具體涉及一種醫(yī)療信息處理方法。
[【背景技術】]
[0002]通常情況下,病人會在不同的時間,在不同的醫(yī)院,做過不同的醫(yī)療檢查。病人的醫(yī)療信息(如影像、報告、電子病歷等)隨著醫(yī)學信息化和數(shù)字成像技術的進步,數(shù)據(jù)內(nèi)容日益復雜化,多樣化。病人每次就診、體檢都會在醫(yī)院的信息系統(tǒng)中保存有臨床醫(yī)療信息(如檢查報告、檢查圖像、檢驗報告等信息)。病人臨床醫(yī)療信息按照其數(shù)據(jù)類型被保存在不同的醫(yī)學信息數(shù)據(jù)庫中,零散而又瑣碎。即便放在同一個數(shù)據(jù)庫中,由于類型各異和數(shù)據(jù)繁雜,對其進行檢索和顯示仍為當前醫(yī)療信息技術應用的難點。
[0003]目前廣泛應用在醫(yī)學信息系統(tǒng)中的索引技術主要還是基于關鍵字(keywords)數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)庫搜索。當用戶需要了解一個有多項醫(yī)療記錄的病人的歷史信息時,就必須在各個醫(yī)療信息系統(tǒng)(如PACS、LIS等)中分別進行查詢,或輸入不同的查詢條件進行查詢。
[0004]每個病人包含多項醫(yī)療記錄,每個醫(yī)療記錄包含多個子條目信息(如圖像信息、化驗信息等),用戶必須得知病人序號、檢查序號、檢查類型、圖像ID等關鍵信息才能從數(shù)據(jù)庫中分別查找到對應的檢查報告信息和圖像。用戶想要了解病人的歷史醫(yī)療健康狀況,獲取病人的醫(yī)療特征信息(如檢查時間,病理特點,病灶變化,病灶位置等等),還需要對該病人的醫(yī)療信息(電子病歷)記錄逐一進行查看。病人醫(yī)療次數(shù)越多,用戶查看病人歷史醫(yī)療信息的工作量越大,耗時越久,難度越大。
[
【發(fā)明內(nèi)容】
]
[0005]本發(fā)明的目的在于針對當前醫(yī)療信息系統(tǒng)信息綜合功能較為簡單、醫(yī)療信息共享性差、醫(yī)療數(shù)據(jù)信息使用的價值鏈難以延長、信息量大的醫(yī)療數(shù)據(jù)讀取速度慢等缺點,提出一種更效率更直觀的醫(yī)療信息處理方法,
[0006]為實現(xiàn)上述目的,提供一種醫(yī)療信息處理方法:
[0007]醫(yī)療信息系統(tǒng)儲存病人的醫(yī)療信息的儲存步驟;
[0008]根據(jù)臨床醫(yī)學術語標準定義的人體器官組織結(jié)構構建分層次的樹形拓撲結(jié)構化語言文件格式的結(jié)構框架;
[0009]在所述的結(jié)構框架中建立標準器官組織節(jié)點、臨床詞匯節(jié)點以及相應的邏輯關系節(jié)點和屬性節(jié)點;
[0010]對所述的醫(yī)療信息參數(shù)進行采集;
[0011]將采集的醫(yī)療信息轉(zhuǎn)換為結(jié)構化的信息;
[0012]將轉(zhuǎn)化的結(jié)構化的信息分類放在對應層次的器官組織節(jié)點下的屬性節(jié)點中。
[0013]上述方法還具有如下優(yōu)化步驟:
[0014]所述的采集包括以下步驟:[0015]步驟一,根據(jù)病人唯一標識符檢索該病人的基本信息;
[0016]步驟二,根據(jù)上述基本信息檢索對應的參數(shù);
[0017]步驟三,檢索該標識符對應的全文信息;
[0018]步驟四,將檢索到的內(nèi)容分別儲存。
[0019]所述的醫(yī)學術語標準定義由放射學標準定義和臨床醫(yī)學標準定義組成。
[0020]還包括建立不同醫(yī)學術語標準定義之間的映射關系的步驟。
[0021]所述的結(jié)構化語言格式為XML格式。
[0022]所述的結(jié)構化信息為XML格式的信息。
[0023]當步驟二中的全文信息包含圖像信息時,還包括產(chǎn)生縮略圖的步驟。
[0024]所述的采集還包括挖掘信息的步驟:通過自然語言處理技術挖掘采集得到的信息,獲取其中的相關信息,忽略其中不相關的信息。
[0025]所述的相關信息為陽性病灶的變化和位置信息,不相關的信息為陰性部位的信
肩、O
[0026]本發(fā)明還包括一種醫(yī)療信息處理裝置,包括:
[0027]儲存病人信息的對象儲存模塊;
[0028]用于接收來自外界各種醫(yī)療平臺系統(tǒng)的響應的指令監(jiān)聽模塊11 ;
[0029]對所述的醫(yī)療信息參數(shù)進行采集的檢索模塊12,13,14 ;
[0030]儲存以下數(shù)據(jù)的對象保存模塊19:根據(jù)臨床醫(yī)學術語標準定義的人體器官組織結(jié)構構建分層次的樹形拓撲結(jié)構化語言文件格式的結(jié)構框架,以及在所述的結(jié)構框架中建立標準器官組織節(jié)點、臨床詞匯節(jié)點以及相應的邏輯關系節(jié)點和屬性節(jié)點;
[0031]將采集的醫(yī)療信息轉(zhuǎn)換為結(jié)構化的信息的對象結(jié)構化模塊16并儲存在表達對象生成模塊18中;
[0032]將轉(zhuǎn)換的結(jié)構化的信息分類放在對應層次的器官組織節(jié)點下的屬性節(jié)點中的醫(yī)療信息綜合集成模塊17。
[0033]本發(fā)明的效果和優(yōu)點如下:
[0034]1.實現(xiàn)多種信息系統(tǒng)(如PACS/RIS/EMR/CI S/LI S/HI S等)的信息集成與融合處理功能。用戶只需得知病人ID就可以快速獲得病人全面的重要和關鍵醫(yī)療信息內(nèi)容。這比起傳統(tǒng)的單項數(shù)據(jù)庫搜索查詢(不同檢查、不同數(shù)據(jù)類型需要分開單獨搜索,并需要提供對應的醫(yī)療序列號等),來得方便快捷。
[0035]2.數(shù)據(jù)信息人性化智能處理。數(shù)字病人表達對象能將病人的歷史醫(yī)療信息分析處理,突出了用戶最想知道的部分信息(例如病患時間,患處,病灶面積,檢查圖像等等),使得用戶不用讀取與分析醫(yī)療報告就可以得知病人的歷史健康狀態(tài),大大減少了繁瑣、反復的人工讀取分析報告的過程。
[0036]3.有效延長了醫(yī)療信息的價值鏈。例如將醫(yī)療信息的使用者從醫(yī)生延長到病人,數(shù)字病人表達對象為用戶建立個人健康檔案提供直接的接口,可應用于病人的體檢跟蹤,健康狀況監(jiān)控等等。
[0037]4.能將結(jié)構化數(shù)字病人表達對象按照用戶的需求合并或分層次使用,并且進行個別器官信息的單獨調(diào)用讀取或組合調(diào)用讀取??芍猾@得用戶想要的病人局部信息,保持其余病人信息的私密性。減少信息量的傳遞,只傳遞有效信息,過濾掉多余的信息可以減少冗余,加快傳輸效率。
[【專利附圖】

【附圖說明】]
[0038]圖1為本發(fā)明實施例的一種數(shù)字病人信息表達對象數(shù)據(jù)流向結(jié)構示意圖。
[0039]圖2為本發(fā)明實施例的一種數(shù)字病人信息表達對象的結(jié)構框架圖。
[0040]圖3為本發(fā)明實施例的一種數(shù)字病人信息表達對象的器官(亞器官)屬性節(jié)點結(jié)構示意圖。
[0041]圖4為本發(fā)明實施例的一種數(shù)字病人信息表達對象生成組件(模塊系統(tǒng))結(jié)構框架示意圖。
[0042]圖5為本發(fā)明實施例的一種數(shù)字病人信息表達對象的產(chǎn)生與實現(xiàn)流程圖。
[【具體實施方式】]
[0043]下面結(jié)合圖1-圖5給出本發(fā)明的一個較完整實施例,進一步對本發(fā)明作詳細闡述,使得更易于了解本發(fā)明的結(jié)構特征和功能特點。
[0044]A.醫(yī)療信息系統(tǒng)儲存病人的醫(yī)療信息的儲存;
[0045]B.步驟二、根據(jù)臨床醫(yī)學術語標準定義的人體器官組織結(jié)構構建分層次的樹形拓撲結(jié)構化語言(XML)文件格式的結(jié)構框架;醫(yī)學術語標準定義由放射學標準定義和臨床醫(yī)學標準定義組成;
[0046]其構建方法是將對象的框架按照由以上標準定義的人體器官組織結(jié)構分層次組織架構。人體的器官組織的分層結(jié)構,在臨床使用上有多種標準。本發(fā)明根據(jù)用戶需求、以及當前各類醫(yī)療信息組成框架的接口需求,構建出多種標準下的結(jié)構化對象。對象結(jié)構的產(chǎn)生方法我們在說明書中將以SNOMED (Systematized Nomenclature of Medicine)醫(yī)學臨床術語標準為例來介紹。根據(jù)標準定義的結(jié)構特點,我們采用同樣是樹型拓撲結(jié)構的結(jié)構化語言(例如XML等)文件格式來實現(xiàn)對象的構架。該框架不僅僅儲存了人體標準器官術語,還能反映出病人信息中部位之間存在的特定的各類邏輯關系、以及臨床術語存在的特定語義關系等等。產(chǎn)生的結(jié)構化框架即可依照統(tǒng)一的標準存儲數(shù)字病人組織和器官的排列結(jié)構。
[0047]C.在所述的結(jié)構框架中建立標準器官組織節(jié)點、臨床詞匯節(jié)點以及相應的邏輯關系節(jié)點和屬性節(jié)點;
[0048]本發(fā)明所述的數(shù)字病人信息表達對象的結(jié)構可由放射學(DICOM、RadLex, ACRcode)和臨床醫(yī)學(如I⑶-9/10、SNOMED等)等標準為基礎定義一系列代表人體自然器官/部位的結(jié)構,構建不同標準下結(jié)構化數(shù)字病人信息表達對象。
[0049]D.對所述的醫(yī)療信息參數(shù)進行采集,所述的采集包括以下步驟:
[0050]步驟一,根據(jù)病人唯一標識符檢索該病人的基本信息,如姓名、性別、出生日期、studyUID (檢查唯一標示符)等;
[0051]步驟二,根據(jù)上述基本信息檢索對應的參數(shù),通過studyUID查找到每一次的檢查時間、檢查類型、檢查部位、orderNo (預約號)等等;
[0052]步驟三,檢索該標識符對應的全文信息,全全文檢索可利用Patient ID或者orderNo檢索出對應的檢查報告內(nèi)容,可分別檢索出報告中內(nèi)容(content)部分以及結(jié)論(conclusion)部分。Patient ID可一次性采集到病人所有的醫(yī)療報告,而orderNo (每次檢查產(chǎn)生不同的序列號)則是一對一的采集對應的某次醫(yī)療的報告。還可以通過orderNo采集到對應的某次檢查的圖像,并生成其縮略圖;
[0053]步驟四,挖掘信息:醫(yī)療特征信息是一系列定量化的信息。我們通過自然語言處理技術挖掘出報告(或圖像)內(nèi)包含大量信息量的信息,有助于直觀簡潔地反映出病人身體病灶特征的信息。我們也全面了解用戶的需求,根據(jù)用戶的需求我們可繼續(xù)挖掘?qū)τ脩粲杏玫尼t(yī)療信息。比如對醫(yī)生和病人來說,陽性病灶的變化和位置等信息是至關重要的,而呈現(xiàn)陰性狀態(tài)的部位則是可以被忽略的。過程基本分為三步:首先,分解檢查報告中conclusion部分,對其內(nèi)容進行邏輯判斷和語義理解,找出存在陽性病灶特征的語句;其次,分解特征語句,提取其中病灶位置信息等等,并解析病灶位置信息之間是否存在邏輯關聯(lián)(比如病灶位置的轉(zhuǎn)移等等);第三,分解檢查報告中content部分,提取其中病灶描述信息(如相應的圖像中有病灶ROI標注,可對ROI中的圖像進行特征提取和計算),計算出病灶面積、密度(或其它特征)等量值,找尋出病灶變化的規(guī)律,并與檢查時間點結(jié)合。
[0054]步驟四,將檢索到的內(nèi)容分別儲存。
[0055]根據(jù)結(jié)構化(如XML)的擴展性,向各器官節(jié)點添加表達各種屬性的子節(jié)點,用來存儲步驟二與步驟三中挖掘出的病人病程、病灶特征等信息。根據(jù)挖掘和采集到的病人醫(yī)療診治內(nèi)容以及醫(yī)療報告中提及的陽性病灶,我們把采集到的各類型屬性信息統(tǒng)一轉(zhuǎn)化為結(jié)構化數(shù)據(jù),并分類存放在對應標準器官節(jié)點下的屬性節(jié)點里。每一次的檢查信息都在其檢查器官(或亞器官)部位節(jié)點下?lián)碛凶约旱莫毩傩怨?jié)點。其子節(jié)點下存放著各種檢查子信息,如檢查時間,檢查結(jié)論,檢查類型,檢查圖像,orderNo等等。其中如果檢查信息中存在陽性病灶信息,挖掘后的結(jié)果會保存在病灶的部位節(jié)點內(nèi)。其子節(jié)點下存放著病灶面積、密度(或其它特征)等量值。器官部位之間的邏輯關系也按照一定規(guī)律存放在屬性節(jié)點內(nèi)。比如病灶的轉(zhuǎn)移、病灶的變化等等。挖掘到的報告中的臨床術語,也會按照與標準器官節(jié)點之間的語義關系存放在屬性子節(jié)點里
[0056]對象能以結(jié)構化語言(例如XML等)格式文件獨立于各類醫(yī)療信息系統(tǒng)存儲,可作為已有醫(yī)療信息系統(tǒng)基于內(nèi)容檢索功能的索引器,方便各個醫(yī)療信息操作平臺(或者通過其它通信方式如web service)的調(diào)用。數(shù)字病人信息表達對象能以部位(Organ)或組織(Tissue)為獨立的個體,單獨存儲,或者合并存儲??梢愿鶕?jù)部位組織的層次和類別,分類存儲部位子對象。例如同一個組織或同一個人體系統(tǒng)的部位歸為一類,可存儲成一個部位子對象。大組織和大系統(tǒng)下的各層次部位組織都可以生成對應層次的部位子對象進行存儲。子對象的命名方式是根據(jù)部位的編號命名的。部位的編號完全隸屬于部位的從屬關系,并且具有唯一性,可用于識別部位在人體系統(tǒng)內(nèi)的層次以及與別的部位子對象之前的從屬關系。對象可根據(jù)用戶需求拆開成不同的亞組織結(jié)構(Sub-Organ)子對象文件分開單獨傳輸,也可以整合成一個完整的數(shù)字病人信息表達對象作為一個整體傳輸。這種方式能讓病人信息的傳遞更具有靈活性。此外還有一個優(yōu)點在于,可以控制病人的信息暴露程度,若用戶需要系統(tǒng)提供病人的局部信息,則只需要調(diào)用部分部位子對象,無需將全部信息都讀取傳遞。保證了信息的嚴密性,防止多余的信息外泄。
[0057]控制用戶只獲得其想要的病人局部信息,保持病人其它信息的私密性,可以減少信息量的傳遞,只傳遞有效信息,過濾掉多余的信息可以減少冗余,加快傳輸效率。[0058]E.將采集的醫(yī)療信息轉(zhuǎn)換為結(jié)構化(XML格式)的信息;
[0059]F.將轉(zhuǎn)化的結(jié)構化的信息分類放在對應層次的器官組織節(jié)點下的屬性節(jié)點中。
[0060]目的是將病人各類不同時期醫(yī)療(臨床、檢查、治療等)記錄信息(非結(jié)構化、結(jié)構化、半結(jié)構化數(shù)據(jù))轉(zhuǎn)換為結(jié)構化數(shù)字病人信息表達對象的實體內(nèi)容(結(jié)構化數(shù)據(jù))。對象內(nèi)容的獲取來自對病人各項醫(yī)療信息關鍵參數(shù)進行采集,對各醫(yī)療信息系統(tǒng)中病人的資料進行檢索,并統(tǒng)一分析解析,處理成結(jié)構化對象所需的病人信息參數(shù)。再按照已有的器官組織的結(jié)構填充入對象的結(jié)構化框架中。填充方法是按照一定的規(guī)律,將采集到的信息參數(shù)分類存放在對應層次的器官組織節(jié)點下的屬性節(jié)點里。每個器官節(jié)點包含了多種數(shù)據(jù)類型(如圖像特征數(shù)據(jù),離散數(shù)值、文本描述、對原始醫(yī)療數(shù)據(jù)的引用等)的屬性節(jié)點,屬性節(jié)點根據(jù)病人的數(shù)字信息參數(shù)之間的關聯(lián)也存在著從屬關系。對象結(jié)構能支持擴展新的屬性節(jié)點分支。旨在全面覆蓋多種類型的醫(yī)療信息參數(shù)。
[0061]G.還可以建立不同醫(yī)學術語標準定義之間的映射關系的步驟。
[0062]本發(fā)明構建的不同標準下的結(jié)構化數(shù)字病人信息表達對象,根據(jù)醫(yī)療信息系統(tǒng)平臺和環(huán)境不同的應用需求,需要互相轉(zhuǎn)換版本來實現(xiàn)信息的傳遞。本發(fā)明還完成了各標準信息對象之間的轉(zhuǎn)換與映射關系。尤其是SNOMED與其他醫(yī)學標準間的映射關系,是非常重要的?,F(xiàn)在無論是在中國、美國或英國,SNOMED均在努力完成與其他標準的映射,如ICD-9-CM、ICD-10、ICF 等
[0063]本發(fā)明實施例的一種數(shù)字病人信息表達對象,其數(shù)據(jù)流向結(jié)構示意圖如圖1所
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[0064]數(shù)字病人信息表達對象將面向病人的多維醫(yī)療信息基于內(nèi)容進行集成,統(tǒng)一表達。實現(xiàn)病人的多種類型數(shù)字醫(yī)療信息基于內(nèi)容的一體化集成存儲與表達。其數(shù)據(jù)流向結(jié)構分為兩個部分:數(shù)據(jù)源層,以及信息存儲層。
[0065]數(shù)據(jù)源層
[0066]醫(yī)學信息系統(tǒng)中存在病人不同時期的醫(yī)療診斷和檢查記錄,其中包含了各個數(shù)據(jù)類型的內(nèi)容信息。它們離散地分布在各類型的電子病歷檢查記錄數(shù)據(jù)中。其中較為典型的數(shù)據(jù)類型信息包括:檢查報告中的自由文本,報告中的離散醫(yī)療數(shù)據(jù),放射科檢查產(chǎn)生的醫(yī)學影像以及檢驗報告中的高維數(shù)據(jù)。
[0067]區(qū)別于以往的僅支持單種類型的病人醫(yī)療信息檢索技術,數(shù)字病人信息表達對象對信息類型具有強大的兼容性,可支持各種類型的數(shù)據(jù)源(例如LIS系統(tǒng)、PACS系統(tǒng)、RIS系統(tǒng)等)。各種醫(yī)學信息系統(tǒng)中病人的各種類型的電子病歷信息,都能被結(jié)構化處理與表達。
[0068]基于內(nèi)容的結(jié)構化信息存儲層
[0069]以病人為單位構建完整的數(shù)字病人信息表達對象。通過這種統(tǒng)一、完整的結(jié)構化信息對象來對病人各種類型的關鍵和概要醫(yī)療信息內(nèi)容(即病人多維醫(yī)療信息)進行全方位描述。
[0070]數(shù)字病人信息表達對象實現(xiàn)了對各醫(yī)學信息系統(tǒng)中病人各種類型信息(例如高維數(shù)據(jù)信息、圖像信息、文本信息、離散數(shù)據(jù)信息等)的準確挖掘與基于內(nèi)容的智能化處理,以及對產(chǎn)生的病人多維醫(yī)療信息分類存儲與分層次信息結(jié)構化處理。處理后的數(shù)據(jù)信息極具個性化,能滿足用戶所需的關鍵信息量。
[0071]本發(fā)明實施例的一種數(shù)字病人信息表達對象,其信息結(jié)構框架圖如圖2所示。[0072]結(jié)構化數(shù)字病人表達對象的結(jié)構可由各類臨床醫(yī)學術語標準進行定義。這里只列出基于SNOMED標準定義的對象結(jié)構為例子進行說明。SNOMED標準解剖學模塊里的器官術語以及對應的編號是按照組織和器官之間的從屬關系成樹狀拓撲結(jié)構分層次分布的。其按照解剖學將人體部位層層細分,從人體器官系統(tǒng)、亞器官、組織到細胞等。
[0073]本發(fā)明按照由以上標準定義的人體器官組織結(jié)構分層次構建對象信息架構。人體各組織系統(tǒng)作為對象結(jié)構的器官根節(jié)點,其下一階子節(jié)點存放SNOMED標準中下一階層的器官(或稱亞器官)。以此類推,按照定義的標準分階層存放器官節(jié)點。標準器官術語節(jié)點按照器官的從屬關系成分階層樹狀分布,形成框架的主枝干。再根據(jù)病人醫(yī)療信息中部位之間存在的特定的各類邏輯關系(如病灶的轉(zhuǎn)移、變化等)產(chǎn)生器官關聯(lián)節(jié)點,關聯(lián)節(jié)點表明了病灶轉(zhuǎn)移的先后順序(例如癌細胞從肝臟擴散到胰腺等等情況)。再根據(jù)病人醫(yī)療信息中部位名詞與標準器官術語之間存在的特定語義關系產(chǎn)生臨床術語節(jié)點,將它們根據(jù)一定的邏輯關系和從屬關系存放在框架中對應的標準器官術語節(jié)點下。此外,每個器官節(jié)點下都有著自己的屬性子節(jié)點,用來存放病人的各類型數(shù)字醫(yī)療關鍵和概要信息(如圖3所示)。
[0074]按照SNOMED的器官層次從屬關系的規(guī)律重新組織建立的數(shù)字病人各器官系統(tǒng)(包含亞器官、組織等)信息對象的排列結(jié)構,是一個范圍可覆蓋全面醫(yī)療臨床信息的人體組織器官健康狀態(tài)(正常、病狀演化、病灶定量化描述等)的結(jié)構框架。
[0075]本發(fā)明實施例的一種數(shù)字病人信息表達對象,其器官屬性節(jié)點結(jié)構圖如圖3所示:
[0076]基本屬性節(jié)點(如姓名、性別、年齡等)存放在對象最大根節(jié)點下。每個器官節(jié)點下都有著自己的屬性子節(jié)點,用來存放病人的各類型醫(yī)療(關鍵和重要)數(shù)字信息。包括器官的編號,檢查時間,檢查報告信息,檢查類型,檢查orderNo號。其中報告信息由于其多?;臄?shù)據(jù)類型以及數(shù)據(jù)用途,還包含了不同的屬性子節(jié)點。包括文本信息、高維數(shù)據(jù)、病灶特征信息數(shù)據(jù)、醫(yī)療圖像特征。其中文本信息包含了檢查報告結(jié)論、檢查報告病灶描述、病灶位置層次、對應模型對象編號;高維數(shù)據(jù)包括了超聲檢查測量數(shù)據(jù)、血常規(guī)化驗數(shù)據(jù);病灶信息數(shù)據(jù)包括了病灶面積大小、密度(或其它特征值)數(shù)據(jù)、病灶個數(shù);檢查圖像包括了縮略圖(編碼形式)、圖像對應的唯一識別號(UID)、DICOM標準頭文件部分信息。采集到的病人數(shù)字信息將按照檢查部位以及從報告結(jié)論中被挖掘出來的病灶特性(部位、尺寸等),被分類填充進對應的器官節(jié)點下對應的屬性節(jié)點中,形成數(shù)字病人表達對象。
[0077]本實施例的一種數(shù)字病人信息表達對象的生成組件(模塊系統(tǒng)),其整體架構如圖4所示。
[0078]本實施例各部分模塊組成分別描述如下:
[0079]指令監(jiān)聽模塊11、一級信息檢索模塊12、二級信息檢索模塊13、三級信息檢索模塊14、各類數(shù)據(jù)分析模塊15、對象結(jié)構化模塊16、醫(yī)療信息綜合集成模塊17、表達對象生成模塊18、對象保存模塊19。其中指令監(jiān)聽模塊11用于接收來自外界各種醫(yī)療平臺系統(tǒng)的響應;一級信息檢索模塊12通過外界的PID (Patient ID)指令從各大醫(yī)療信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫處提取病人的基本信息;二級信息檢索模塊13負責通過基本信息采集到更具體的醫(yī)療信息;三級信息檢索模塊14采集到具體的醫(yī)療報告數(shù)據(jù)和圖像(或曲線等)數(shù)據(jù);各類數(shù)據(jù)分析模塊15對醫(yī)療診治報告中各類型數(shù)據(jù)分別進行分析處理,挖掘到的相應的器官(亞器官等)醫(yī)療特征信息;對象結(jié)構化模塊16負責搭建對象的框架,生成數(shù)字病人器官節(jié)點及其屬性節(jié)點;醫(yī)療信息綜合集成模塊17負責將前面模塊12/13/14/15采集和挖掘到的(重要特征和關鍵)信息整理并分類存放在模塊16產(chǎn)生的結(jié)構化框架下;表達對象生成模塊18負責保存和存儲結(jié)構化信息對象;對象保存模塊19負責以PID指令名稱命名生成為數(shù)字病人信息表達對象,以及根據(jù)用戶需要合并或分離各部位子對象,并依照命名規(guī)則對各級對象進行命名。
[0080]本實施例的一種數(shù)字病人信息表達對象的生成組件工作流程如圖5所示:
[0081]步驟100,服務啟動;步驟101,指令監(jiān)聽模塊11監(jiān)聽來自外界的數(shù)字病人表達對象生成請求,若接收到生成對象的請求(接收到PID),則執(zhí)行步驟102,否則循環(huán)監(jiān)聽;步驟102,一級信息檢索模塊12通過PID號向各類醫(yī)療信息系統(tǒng)(或數(shù)據(jù)庫)發(fā)送提取病人數(shù)字信息的請求,檢索到病人的基本信息103 ;步驟104,二級信息檢索模塊13通過病人的基本信息103中的StudyWD,提取病人的醫(yī)療(如檢查部位和檢查類別)等診療詳細信息105 ;步驟106,三級信息檢索模塊14通過內(nèi)容檢索利用醫(yī)療報告詳細信息105里的識別號(如orderNo等),得到病人的醫(yī)療報告內(nèi)容(如,結(jié)論部分和描述部分)107和醫(yī)療圖像(或其它醫(yī)療證據(jù)信息)縮略圖108 ;步驟109,報告分析模塊15通過自然語言處理技術對病人的醫(yī)療(如檢查、檢驗)報告內(nèi)容107進行語義分析,挖掘到病人的醫(yī)療關鍵特征信息,包括了病灶部位(及其它定量或定性特征)信息110和病灶描述信息111 ;步驟112,信息集成與融合模塊16對以上步驟中采集、挖掘到的各種病人信息進行分類綜合,根據(jù)表達對象的基本結(jié)構化框架,將各種信息保存在相對應的部位器官節(jié)點中對應的屬性節(jié)點里,生成數(shù)字病人信息對象結(jié)構化數(shù)據(jù)113 ;步驟114,信息對象保存模塊17以病人PID號(外界指令)為文件名保存數(shù)字病人的表達對象(如以XML文件格式存儲);步驟115,結(jié)束。
【權利要求】
1.一種醫(yī)療信息處理方法,包括: 醫(yī)療信息系統(tǒng)儲存病人的醫(yī)療信息的儲存步驟; 其特征在于,還包括: 根據(jù)臨床醫(yī)學術語標準定義的人體器官組織結(jié)構構建分層次的樹形拓撲結(jié)構化語言文件格式的結(jié)構框架; 在所述的結(jié)構框架中建立標準器官組織節(jié)點、臨床詞匯節(jié)點以及相應的邏輯關系節(jié)點和屬性節(jié)點; 對所述的醫(yī)療信息參數(shù)進行采集; 將采集的醫(yī)療信息轉(zhuǎn)換為結(jié)構化的信息; 將轉(zhuǎn)換的結(jié)構化的信息分類放在對應層次的器官組織節(jié)點下的屬性節(jié)點中。
2.如權利要求1所述的醫(yī)療信息處理方法,其特征在于所述的采集包括以下步驟: 步驟一,根據(jù)病人唯一標識符檢索該病人的基本信息; 步驟二,根據(jù)上述基本信息檢索對應的參數(shù); 步驟三,檢索該標識符對應的全文信息; 步驟四,將檢索到的內(nèi)容分別儲存。
3.如權利要求1所述的醫(yī)療信息處理方法,其特征在于所述的醫(yī)學術語標準定義由放射學標準定義和臨床醫(yī)學標準定義組成。`
4.如權利要求1所述的醫(yī)療信息處理方法,其特征在于還包括建立不同醫(yī)學術語標準定義之間的映射關系的步驟。
5.如權利要求1所述的醫(yī)療信息處理方法,其特征在于所述的結(jié)構化語言格式為XML格式。
6.如權利要求1所述的醫(yī)療信息處理方法,其特征在于所述的結(jié)構化信息為XML格式的信息。
7.如權利要求2所述的醫(yī)療信息處理方法,其特征在于當步驟二中的全文信息包含圖像信息時,還包括產(chǎn)生縮略圖的步驟。
8.如權利要求1所述的醫(yī)療信息處理方法,其特征在于所述的采集還包括挖掘信息的步驟:通過自然語言處理技術挖掘采集得到的信息,獲取其中的相關信息,忽略其中不相關的信息。
9.如權利要求8所述的醫(yī)療信息處理方法,其特征在于所述的相關信息為陽性病灶的變化和位置信息,不相關的信息為陰性部位的信息。
10.一種醫(yī)療信息處理裝置,包括: 儲存病人信息的對象儲存模塊; 其特征在于,還包括: 用于接收來自外界各種醫(yī)療平臺系統(tǒng)的響應的指令監(jiān)聽模塊(11); 對所述的醫(yī)療信息參數(shù)進行采集的檢索模塊(12,13,14); 儲存以下數(shù)據(jù)的對象保存模塊(19):根據(jù)臨床醫(yī)學術語標準定義的人體器官組織結(jié)構構建分層次的樹形拓撲結(jié)構化語言文件格式的結(jié)構框架,以及在所述的結(jié)構框架中建立標準器官組織節(jié)點、臨床詞匯節(jié)點以及相應的邏輯關系節(jié)點和屬性節(jié)點; 將采集的醫(yī)療信息轉(zhuǎn)換為結(jié)構化的信息的對象結(jié)構化模塊(16)并儲存在表達對象生成模塊(18)中; 將轉(zhuǎn)換的結(jié)構化的信息分類放在對應層次的器官組織節(jié)點下的屬性節(jié)點中的醫(yī)療信息綜合 集成模塊(17)。
【文檔編號】G06F17/30GK103778346SQ201410053973
【公開日】2014年5月7日 申請日期:2014年2月18日 優(yōu)先權日:2014年2月18日
【發(fā)明者】張建國, 鄭威琳, 董文杰 申請人:中國科學院上海技術物理研究所
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