一種移動關鍵業(yè)務的預警方法及裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種移動關鍵業(yè)務的預警方法，包括：從移動關鍵業(yè)務的待篩選的業(yè)務指標中選出關鍵指標；從底層接口抽取移動關鍵業(yè)務數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，根據(jù)關鍵指標將抽取的數(shù)據(jù)按照預設格式添加到關鍵指標列表；利用關鍵指標列表中各個關鍵指標對應的業(yè)務數(shù)據(jù)計算各個關鍵指標的預測值；計算各個關鍵指標的預測值對應的關鍵指標波動率，利用關鍵指標波動率判定是否對關鍵指標進行告警。本發(fā)明還同時公開了一種移動關鍵業(yè)務的預警裝置，采用本發(fā)明能主動發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)問題，并且降低人力成本，提高預警能力，提高管理效率。
【專利說明】一種移動關鍵業(yè)務的預警方法及裝置

【技術領域】
[0001] 本發(fā)明涉及移動通信領域的管理技術，尤其涉及一種移動關鍵業(yè)務的預警方法及 裝直。

【背景技術】
[0002] 在業(yè)務運營系統(tǒng)中，采集大量與業(yè)務緊密相關的時間序列數(shù)據(jù)，納入到數(shù)據(jù)倉庫 的管理體系中，但在管理體系中，對上述數(shù)據(jù)的管理處于報表展示階段；并且，目前的業(yè)務 運營系統(tǒng)監(jiān)控思路還較大程度上停留在業(yè)務運營發(fā)生問題后的響應，而非主動的預警式監(jiān) 控。
[0003] 現(xiàn)有的業(yè)務管理系統(tǒng)在進行配置、預警和性能分析時，都是以網(wǎng)絡設備和節(jié)點為 監(jiān)控對象，沒有細化到具體的業(yè)務指標，因此，并不能直觀有效地反映出業(yè)務運營狀況，缺 少業(yè)務角度的監(jiān)視和分析。同時，以往人工處理業(yè)務運營監(jiān)測告警效率低、預警范圍和精度 不足等問題在當前看來已經(jīng)非常突出。
[0004] 可見，現(xiàn)有技術中的業(yè)務管理系統(tǒng)無法主動發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)問題，并且無法降低人力成 本、以及無法提高管理效率和服務水平。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0005] 有鑒于此，本發(fā)明的目的在于提供一種移動關鍵業(yè)務的預警方法及裝置，能主動 發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)問題，降低人力成本，提高預警能力，以及提高管理效率。
[0006] 為達到上述目的，本發(fā)明的技術方案是這樣實現(xiàn)的：
[0007] 本發(fā)明提供了一種移動關鍵業(yè)務的預警方法，該方法包括：
[0008] 從移動關鍵業(yè)務的待篩選的業(yè)務指標中選出關鍵指標；
[0009] 從底層接口抽取移動關鍵業(yè)務數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，根據(jù)所述關鍵指標將抽取的數(shù)據(jù)按 照預設格式添加到關鍵指標列表；
[0010] 利用關鍵指標列表中各個關鍵指標對應的業(yè)務數(shù)據(jù)計算各個關鍵指標的預測 值；
[0011] 計算各個關鍵指標的預測值對應的關鍵指標波動率，利用關鍵指標波動率判定是 否對關鍵指標進行告警。
[0012] 上述方案中，所述從移動關鍵業(yè)務的待篩選的業(yè)務指標中選出關鍵指標，包括：
[0013] 對移動關鍵業(yè)務的待篩選的業(yè)務指標進行聚類分析得到一個或多個聚類結果，統(tǒng) 計各個聚類結果中待篩選的業(yè)務指標個數(shù)，若聚類結果中包含的所述待篩選的業(yè)務指標的 數(shù)量等于一，則將所述待篩選的業(yè)務指標作為關鍵指標；
[0014] 若聚類結果中包含的所述待篩選的業(yè)務指標的數(shù)量等于二，則進行游程檢驗，判 斷兩個業(yè)務指標是否有顯著差異，當檢驗結果為兩個業(yè)務指標有顯著差異時，兩個業(yè)務指 標均作為關鍵指標，當檢驗結果為兩個業(yè)務指標沒有明顯差異時，從兩個業(yè)務指標中任意 選擇一個作為關鍵指標；
[0015] 若聚類結果中包含的所述待篩選的業(yè)務指標的數(shù)量大于二，則進行單向評軼方差 分析得出各項業(yè)務指標間的相關系數(shù)，對每個業(yè)務指標與所述相關系數(shù)求和，選出結果最 大的業(yè)務指標作為關鍵指標。
[0016] 上述方案中，所述計算各個關鍵指標的預測值，包括：采用自回歸移動平均模型 (ARMA, Autoregressive Moving Average Model)計算各個關鍵指標的預測值。
[0017] 上述方案中，所述計算各個關鍵指標的預測值對應的關鍵指標波動率，包括：使用 Rt = (In at-ln aHhlOO計算得出各個關鍵指標對應的關鍵指標波動率；其中，at為t天 某項關鍵指標對應的數(shù)據(jù)，a t_i為t-Ι天某項關鍵指標對應的數(shù)據(jù)。
[0018] 上述方案中，所述利用所述關鍵指標波動率判定是否對關鍵指標進行告警，包括： 以指定時間段內(nèi)的關鍵指標平均值為基準，當關鍵指標波動率在一個標準差內(nèi)時，不進行 業(yè)務關鍵指標的告警，當關鍵指標波動率在一到兩個標準差內(nèi)時，進行黃色告警，當關鍵指 標波動率在兩個標準差以外時，進行紅色告警。
[0019] 本發(fā)明還提供了一種移動關鍵業(yè)務的預警裝置，所述裝置包括：篩選模塊、預測模 塊和告警模塊；其中，
[0020] 篩選I旲塊，用于從移動關鍵業(yè)務的待篩選的業(yè)務指標中選出關鍵指標；以及從底 層接口抽取移動關鍵業(yè)務數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，根據(jù)所述關鍵指標將抽取的數(shù)據(jù)按照預設格式添 加到關鍵指標列表，將所述關鍵指標列表發(fā)送給預測模塊；
[0021] 預測模塊，用于利用篩選模塊發(fā)來的關鍵指標列表中各個關鍵指標對應的業(yè)務數(shù) 據(jù)計算各個關鍵指標的預測值，將所述各個關鍵指標的預測值發(fā)送給告警模塊；
[0022] 告警模塊，用于計算預測模塊發(fā)來的各個關鍵指標的預測值對應的關鍵指標波動 率，利用關鍵指標波動率判定是否對關鍵指標進行告警。
[0023] 上述方案中，所述篩選模塊，具體用于對移動關鍵業(yè)務的待篩選的業(yè)務指標進行 聚類分析得到一個或多個聚類結果，統(tǒng)計各個聚類結果中待篩選的業(yè)務指標個數(shù)，若聚類 結果中包含的所述待篩選的業(yè)務指標的數(shù)量等于一，則將所述待篩選的業(yè)務指標作為關鍵 指標；
[0024] 若聚類結果中包含的所述待篩選的業(yè)務指標的數(shù)量等于二，則進行游程檢驗，判 斷兩個業(yè)務指標是否有顯著差異，當檢驗結果為兩個業(yè)務指標有顯著差異時，兩個業(yè)務指 標均作為關鍵指標，當檢驗結果為兩個業(yè)務指標沒有明顯差異時，從兩個業(yè)務指標中任意 選擇一個作為關鍵指標；
[0025] 若聚類結果中包含的所述待篩選的業(yè)務指標的數(shù)量大于二，則進行單向評軼方差 分析得出各項業(yè)務指標間的相關系數(shù)，對每個業(yè)務指標與所述相關系數(shù)求和，選出結果最 大的業(yè)務指標作為關鍵指標。
[0026] 上述方案中，所述預測模塊，具體用于采用ARMA計算各個關鍵指標的預測值。
[0027] 上述方案中，所述告警模塊，具體用于使用Rt= (In at_ln aghlOO計算得出各 個關鍵指標對應的關鍵指標波動率；其中，at為t天某項關鍵指標對應的數(shù)據(jù)，a t_i為t_l 天某項關鍵指標對應的數(shù)據(jù)。
[0028] 上述方案中，所述告警模塊，具體用于以上指定時間段內(nèi)的關鍵指標平均值為基 準，當關鍵指標波動率在一個標準差內(nèi)時，不進行業(yè)務關鍵指標的告警，當關鍵指標波動率 在一到兩個標準差內(nèi)時，進行黃色告警，當關鍵指標波動率在兩個標準差以外時，進行紅色 生敬 1=1 目 〇
[0029] 本發(fā)明所提供的移動關鍵業(yè)務的預警方法及裝置，先從移動關鍵業(yè)務的待篩選的 業(yè)務指標中選出關鍵指標；再從關鍵指標對應的業(yè)務數(shù)據(jù)源抽取數(shù)據(jù)，將抽取到的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn) 換為指定格式的關鍵指標數(shù)據(jù)；通過使用計算關鍵指標的預測值，最終使用預警算法判定 是否對關鍵指標進行告警。如此，能夠利用預測模型，并根據(jù)具體預警指標，建立預警機制， 達到對關鍵業(yè)務的實時監(jiān)控，提高預警能力。并且，本發(fā)明采用數(shù)據(jù)挖掘技術，對長期存儲 的業(yè)務運營數(shù)據(jù)進行深入挖掘，找出關鍵業(yè)務運營異常發(fā)生的前兆，發(fā)現(xiàn)問題并實現(xiàn)預警 的能力，降低人員工作繁雜度，從而提高業(yè)務運營對異常的提前預防能力。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0030] 圖1為本發(fā)明移動關鍵業(yè)務的預警方法流程示意圖；
[0031] 圖2為本發(fā)明選出關鍵指標的方法流程示意圖；
[0032] 圖3為本發(fā)明關鍵業(yè)務列表；
[0033] 圖4為本發(fā)明移動關鍵業(yè)務的預警裝置組成結構示意圖。

【具體實施方式】
[0034] 本發(fā)明的基本思想是：從移動關鍵業(yè)務的待篩選的業(yè)務指標中選出關鍵指標；從 底層接口抽取移動關鍵業(yè)務數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，根據(jù)所述關鍵指標將抽取的數(shù)據(jù)按照預設格式 添加到關鍵指標列表；利用關鍵指標列表中各個關鍵指標對應的業(yè)務數(shù)據(jù)計算各個關鍵指 標的預測值；計算各個關鍵指標的預測值對應的關鍵指標波動率，利用關鍵指標波動率判 定是否對關鍵指標進行告警。
[0035] 下面結合附圖及具體實施例對本發(fā)明再作進一步詳細的說明。
[0036] 本發(fā)明提出移動關鍵業(yè)務的預警方法，如圖1所示，包括以下步驟：
[0037] 步驟101 :從移動關鍵業(yè)務的待篩選的業(yè)務指標中選出關鍵指標。
[0038] 這里，所述待篩選的業(yè)務指標為每季度從各個業(yè)務部門收集的，關注程度較高或 者與考核有關的指標。
[0039] 所述從移動關鍵業(yè)務的待篩選的業(yè)務指標中選出關鍵指標，如圖2所示，包括：
[0040] 對移動關鍵業(yè)務的待篩選的業(yè)務指標進行聚類分析得到一個或多個聚類結果，統(tǒng) 計各個聚類結果中待篩選的業(yè)務指標個數(shù)，若任意一個聚類結果中包含的所述待篩選的業(yè) 務指標的數(shù)量等于一，則將所述待篩選的業(yè)務指標作為關鍵指標；
[0041] 若任意一個聚類結果中包含的所述待篩選的業(yè)務指標的數(shù)量等于二，則進行游程 檢驗，判斷兩個業(yè)務指標是否有顯著差異，當檢驗結果為兩個業(yè)務指標有顯著差異時，兩個 業(yè)務指標均作為關鍵指標，當檢驗結果為兩個業(yè)務指標沒有明顯差異時，從兩個業(yè)務指標 中任意選擇一個作為關鍵指標；
[0042] 若任意一個聚類結果中包含的所述待篩選的業(yè)務指標的數(shù)量大于二，則進行單向 評軼方差分析得出各項業(yè)務指標間的相關系數(shù)，對每個業(yè)務指標與所述相關系數(shù)求和，選 出結果最大的業(yè)務指標作為關鍵指標。
[0043] 比如，最終獲取到的關鍵指標可以為如圖3所不，包含25項。
[0044] 其中，所述游程檢驗為現(xiàn)有技術，主要用于檢驗兩個獨立樣本來自的兩個總體的 分布是否存在顯著差異；所述單向評軼方差分析為現(xiàn)有技術，主要用來檢驗多個樣本在多 個總體的分布上是否存在顯著性差異。
[0045] 步驟102 :從底層接口抽取移動關鍵業(yè)務數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，根據(jù)關鍵指標將抽取的 數(shù)據(jù)按照預設格式添加到關鍵指標列表。
[0046] 這里，所述從底層接口抽取移動關鍵業(yè)務數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，可以包括：采用BI核心 架構，建立面向服務、套餐類、集團業(yè)務、數(shù)據(jù)業(yè)務、語音業(yè)務等多種類型關鍵業(yè)務的數(shù)據(jù)倉 庫和聯(lián)機分析模型，從業(yè)務支撐系統(tǒng)（BOSS)、綜合網(wǎng)管、客服系統(tǒng)等取到數(shù)據(jù)，通過中間的 公共對象請求代理體系結構（CORBA，Common Object Request Broker Architecture)、可 擴展標記語言（XML，Extensible Markup Language)、文件傳輸協(xié)議（FTP，F(xiàn)ile Transfer Protocol)、應用程序編程接口（API,Application Programming Interface)等任意一種接 口協(xié)議規(guī)定傳送方式進行傳送。
[0047] 所述根據(jù)關鍵指標將抽取的數(shù)據(jù)按照預設格式添加到關鍵指標列表，可以包括： 將從各個業(yè)務數(shù)據(jù)源抽取的數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)換和加載（ETL，Extraction-Transform ation-Loading)，將所述數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為預設的指標數(shù)據(jù)的格式添加到關鍵指標列表。
[0048] 所述預設的指標數(shù)據(jù)的格式為在放入關鍵指標數(shù)據(jù)庫時使用的統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式，可 以包括共性維度如地域、品牌以及指標值等條目，如此，使本來異構的數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一起來。
[0049] 完成步驟102后，能夠?qū)⑥D(zhuǎn)換完的數(shù)據(jù)按計劃增量或全部導入到數(shù)據(jù)倉庫中。這 樣，就能完成數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)源向目標數(shù)據(jù)倉庫轉(zhuǎn)化的過程，建立統(tǒng)一的面向主題的綜合關鍵 業(yè)務運營時間序列關鍵指標列表，以滿足預警和分析的需要。
[0050] 步驟103 :利用關鍵指標列表中各個關鍵指標對應的業(yè)務數(shù)據(jù)計算各個關鍵指標 的預測值。
[0051] 這里，所述計算可以為：采用ARMA計算；所述ARMA為：
[0052]
[0053] 其中，p是非季節(jié)性自回歸階數(shù)，P為季節(jié)性自回歸階數(shù)，q是非季節(jié)性移動平均階 數(shù)，Q是季節(jié)性移動平均階數(shù)，
[0054] φ--{Β)=\-φ,Β-φ:Βζ--廣是模型非季節(jié)算子，
[0055] Φρ(Β3) = Ι-Φ^-Φ^25-----ΦΡΒΒ 是模型季節(jié)算子，
[0056] (1-B)d表示d階逐期差分，
[0057] (1_BS)D表示D階s步季節(jié)差分。
[0058] 在本實施例中，由于關鍵業(yè)務的運營數(shù)據(jù)以時間序列的形式存在，所以本系統(tǒng)數(shù) 據(jù)存儲層中的數(shù)據(jù)集市是時間序列數(shù)據(jù)庫。因此，為使建模與實際相符，算法源數(shù)據(jù)的基礎 模型采用ARMA將預測對象隨時間推移而形成的數(shù)據(jù)序列視為一個隨機序列，現(xiàn)在用一定 的數(shù)學模型來近似描述這個序列。這個模型一旦被識別后就可以從時間序列的過去即現(xiàn)在 值來預測未來值。比如，定義al，a2,….，at為t天內(nèi)，某項關鍵指標對應的業(yè)務數(shù)據(jù)，觀 察其散點圖是否有明顯的上升或者下降的趨勢，若有對其進行差分平穩(wěn)化處理。
[0059] 步驟104 :計算各個關鍵指標的預測值對應的關鍵指標波動率，利用關鍵指標波 動率判定是否對關鍵指標進行告警。
[0060] 這里，所述計算各個關鍵指標對應的關鍵指標波動率為：使用Rt = (In at_ln aghlOO計算；其中，at為t天某項關鍵指標對應的數(shù)據(jù)，a t_i為t-1天某項關鍵指標對應 的數(shù)據(jù)。
[0061] 所述利用所述關鍵指標波動率判定是否對關鍵指標進行告警為：以指定時間段內(nèi) 的關鍵指標平均值為基準，當關鍵指標波動率在一個標準差內(nèi)則不進行業(yè)務關鍵指標的告 警，在一到兩個標準差內(nèi)進行黃色告警，在兩個標準差以外則進行紅色告警；其中，所述指 定時間段內(nèi)可以為根據(jù)實際情況選定的時間，比如上一年同期；所述黃色警告以及紅色警 告的實施方式為現(xiàn)有技術，這里不做贅述。
[0062] 本發(fā)明的移動關鍵業(yè)務的預警裝置，如圖4所示，包括：篩選模塊41、預測模塊42 和告警模塊43;其中，
[0063] 篩選I旲塊41，用于從移動關鍵業(yè)務的待篩選的業(yè)務指標中選出關鍵指標；以及從 底層接口抽取移動關鍵業(yè)務數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，根據(jù)所述關鍵指標將抽取的數(shù)據(jù)按照預設格式 添加到關鍵指標列表，將所述關鍵指標列表發(fā)送給預測|吳塊42 ;
[0064] 預測模塊42,用于利用篩選模塊41發(fā)來的關鍵指標列表中各個關鍵指標對應的 業(yè)務數(shù)據(jù)計算各個關鍵指標的預測值，將所述各個關鍵指標的預測值發(fā)送給告警模塊43 ;
[0065] 告警模塊43,用于計算預測模塊42發(fā)來的各個關鍵指標的預測值對應的關鍵指 標波動率，利用關鍵指標波動率判定是否對關鍵指標進行告警。
[0066] 所述篩選模塊41，具體用于對移動關鍵業(yè)務的待篩選的業(yè)務指標進行聚類分析得 到一個或多個聚類結果，統(tǒng)計各個聚類結果中待篩選的業(yè)務指標個數(shù)，若任意一個聚類結 果中包含的所述待篩選的業(yè)務指標的數(shù)量等于一，則將所述待篩選的業(yè)務指標作為關鍵指 標；
[0067] 若任意一個聚類結果中包含的所述待篩選的業(yè)務指標的數(shù)量等于二，則進行游程 檢驗，判斷兩個業(yè)務指標是否有顯著差異，當檢驗結果為兩個業(yè)務指標有顯著差異時，兩個 業(yè)務指標均作為關鍵指標，當檢驗結果為兩個業(yè)務指標沒有明顯差異時，從兩個業(yè)務指標 中任意選擇一個作為關鍵指標；
[0068] 若任意一個聚類結果中包含的所述待篩選的業(yè)務指標的數(shù)量大于二，則進行單向 評軼方差分析得出各項業(yè)務指標間的相關系數(shù)，對每個業(yè)務指標與所述相關系數(shù)求和，選 出結果最大的業(yè)務指標作為關鍵指標。
[0069] 所述篩選模塊41，具體用于采用BI核心架構，建立面向服務、套餐類、集團業(yè)務、 數(shù)據(jù)業(yè)務、語音業(yè)務等多種類型關鍵業(yè)務的數(shù)據(jù)倉庫和聯(lián)機分析模型，從BOSS、綜合網(wǎng)管、 客服系統(tǒng)等取到數(shù)據(jù)，通過中間的C0RBA、XML、FTP、API等任意一種接口協(xié)議規(guī)定傳送方式 進行傳送。
[0070] 所述篩選模塊41，具體用于將從各個業(yè)務數(shù)據(jù)源抽取的數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)換 和加載（ETL，Extraction-Transformation-Loading)，將所述各個業(yè)務數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 為預設的指標數(shù)據(jù)的格式。
[0071] 所述預測模塊42，具體用于使用ARIMA計算各個關鍵指標的預測值，所述ARIMA可 用如下數(shù)學公式來表示：
[0072] 卜砟(卜"、)、=以 為季節(jié)性自回歸階數(shù)，q是非季節(jié)性移動平均階數(shù)，Q是季節(jié)性移動平均階數(shù)，
[0073] φΑ-- = \-φ?Β-φ2β2--外Λ'"是模型非季節(jié)算子，
[0074] Φρ(Β3) = 1-Φ2Β5-Φ2Β25 --ΦΡΒΒ 是模型季節(jié)算子，
[0075] (1-B)d表示d階逐期差分，
[0076] (1_BS)D表示D階s步季節(jié)差分。
[0077] 所述告警模塊43,具體用于使用Rt= (In at_ln aghlOO計算各個關鍵指標波動 率；其中，at為t天某項關鍵指標對應的數(shù)據(jù)，at_i為t-Ι天某項關鍵指標對應的數(shù)據(jù)。 [0078] 所述告警模塊43,具體用于以上一年同期的關鍵指標平均值為基準，當運關鍵指 標波動率在一個標準差內(nèi)則不進行業(yè)務關鍵指標的告警，在一到兩個標準差內(nèi)進行黃色告 警，在兩個標準差以外則進行紅色告警。
[0079] 以上所述，僅為本發(fā)明的較佳實施例而已，并非用于限定本發(fā)明的保護范圍。
【權利要求】
1. 一種移動關鍵業(yè)務的預警方法，其特征在于，該方法包括： 從移動關鍵業(yè)務的待篩選的業(yè)務指標中選出關鍵指標； 從底層接口抽取移動關鍵業(yè)務數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，根據(jù)所述關鍵指標將抽取的數(shù)據(jù)按照預 設格式添加到關鍵指標列表； 利用關鍵指標列表中各個關鍵指標對應的業(yè)務數(shù)據(jù)計算各個關鍵指標的預測值； 計算各個關鍵指標的預測值對應的關鍵指標波動率，利用關鍵指標波動率判定是否對 關鍵指標進行告警。
2. 根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述從移動關鍵業(yè)務的待篩選的業(yè)務指 標中選出關鍵指標，包括： 對移動關鍵業(yè)務的待篩選的業(yè)務指標進行聚類分析得到一個或多個聚類結果，統(tǒng)計各 個聚類結果中待篩選的業(yè)務指標個數(shù)，若聚類結果中包含的所述待篩選的業(yè)務指標的數(shù)量 等于一，則將所述待篩選的業(yè)務指標作為關鍵指標； 若聚類結果中包含的所述待篩選的業(yè)務指標的數(shù)量等于二，則進行游程檢驗，判斷兩 個業(yè)務指標是否有顯著差異，當檢驗結果為兩個業(yè)務指標有顯著差異時，兩個業(yè)務指標均 作為關鍵指標，當檢驗結果為兩個業(yè)務指標沒有明顯差異時，從兩個業(yè)務指標中任意選擇 一個作為關鍵指標； 若聚類結果中包含的所述待篩選的業(yè)務指標的數(shù)量大于二，則進行單向評軼方差分析 得出各項業(yè)務指標間的相關系數(shù)，對每個業(yè)務指標與所述相關系數(shù)求和，選出結果最大的 業(yè)務指標作為關鍵指標。
3. 根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述計算各個關鍵指標的預測值，包括： 采用自回歸移動平均模型ARMA計算各個關鍵指標的預測值。
4. 根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述計算各個關鍵指標的預測值對應的 關鍵指標波動率，包括：使用Rt= (lnat-ln aHhlOO計算得出各個關鍵指標對應的關鍵指 標波動率；其中，at為t天某項關鍵指標對應的數(shù)據(jù)，a t_i為t-Ι天某項關鍵指標對應的數(shù) 據(jù)。
5. 根據(jù)權利要求1或4所述的方法，其特征在于，所述利用所述關鍵指標波動率判定是 否對關鍵指標進行告警，包括：以指定時間段內(nèi)的關鍵指標平均值為基準，當關鍵指標波動 率在一個標準差內(nèi)時，不進行業(yè)務關鍵指標的告警，當關鍵指標波動率在一到兩個標準差 內(nèi)時，進行黃色告警，當關鍵指標波動率在兩個標準差以外時，進行紅色告警。
6. -種移動關鍵業(yè)務的預警裝置，其特征在于，所述裝置包括：篩選模塊、預測模塊和 告警1吳塊；其中， 篩選1?塊，用于從移動關鍵業(yè)務的待篩選的業(yè)務指標中選出關鍵指標；以及從底層接 口抽取移動關鍵業(yè)務數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，根據(jù)所述關鍵指標將抽取的數(shù)據(jù)按照預設格式添加到 關鍵指標列表，將所述關鍵指標列表發(fā)送給預測模塊； 預測模塊，用于利用篩選模塊發(fā)來的關鍵指標列表中各個關鍵指標對應的業(yè)務數(shù)據(jù)計 算各個關鍵指標的預測值，將所述各個關鍵指標的預測值發(fā)送給告警模塊； 告警模塊，用于計算預測模塊發(fā)來的各個關鍵指標的預測值對應的關鍵指標波動率， 利用關鍵指標波動率判定是否對關鍵指標進行告警。
7. 根據(jù)權利要求6所述的裝置，其特征在于， 所述篩選模塊，具體用于對移動關鍵業(yè)務的待篩選的業(yè)務指標進行聚類分析得到一個 或多個聚類結果，統(tǒng)計各個聚類結果中待篩選的業(yè)務指標個數(shù)，若聚類結果中包含的所述 待篩選的業(yè)務指標的數(shù)量等于一，則將所述待篩選的業(yè)務指標作為關鍵指標； 若聚類結果中包含的所述待篩選的業(yè)務指標的數(shù)量等于二，則進行游程檢驗，判斷兩 個業(yè)務指標是否有顯著差異，當檢驗結果為兩個業(yè)務指標有顯著差異時，兩個業(yè)務指標均 作為關鍵指標，當檢驗結果為兩個業(yè)務指標沒有明顯差異時，從兩個業(yè)務指標中任意選擇 一個作為關鍵指標； 若聚類結果中包含的所述待篩選的業(yè)務指標的數(shù)量大于二，則進行單向評軼方差分析 得出各項業(yè)務指標間的相關系數(shù)，對每個業(yè)務指標與所述相關系數(shù)求和，選出結果最大的 業(yè)務指標作為關鍵指標。
8. 根據(jù)權利要求6所述的方法，其特征在于，所述預測模塊，具體用于采用ARMA計算各 個關鍵指標的預測值。
9. 根據(jù)權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述告警模塊，具體用于使用Rt = (lnat-lnag) *100計算得出各個關鍵指標對應的關鍵指標波動率；其中，at為t天某項關鍵 指標對應的數(shù)據(jù)，a t_i為t-Ι天某項關鍵指標對應的數(shù)據(jù)。
10. 根據(jù)權利要求9所述的裝置，其特征在于，所述告警模塊，具體用于以上指定時間 段內(nèi)的關鍵指標平均值為基準，當關鍵指標波動率在一個標準差內(nèi)時，不進行業(yè)務關鍵指 標的告警，當關鍵指標波動率在一到兩個標準差內(nèi)時，進行黃色告警，當關鍵指標波動率在 兩個標準差以外時，進行紅色告警。
【文檔編號】G06Q10/06GK104102968SQ201310129018
【公開日】2014年10月15日 申請日期:2013年4月15日 優(yōu)先權日:2013年4月15日
【發(fā)明者】張維叢, 孫剛, 邊娜, 金正強, 魏榮, 張雪梅, 李磊, 鐵君, 陳星宇, 李健, 徐喆, 李娜 申請人:中國移動通信集團寧夏有限公司