搜索數(shù)據(jù)排序的方法和裝置，數(shù)據(jù)搜索的方法和裝置制造方法
【專利摘要】本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N搜索數(shù)據(jù)排序的方法和裝置，數(shù)據(jù)搜索的方法和裝置，其中，所述搜索數(shù)據(jù)排序的方法包括：生成中庸需求點(diǎn)的數(shù)據(jù)；所述中庸需求點(diǎn)的數(shù)據(jù)包括搜索目標(biāo)的參考屬性值；根據(jù)所述中庸需求點(diǎn)的數(shù)據(jù)，對(duì)相應(yīng)搜索目標(biāo)的數(shù)據(jù)集合進(jìn)行排序，具體包括：獲取所述搜索目標(biāo)的數(shù)據(jù)集合，并獲取所述數(shù)據(jù)集合中一個(gè)或多個(gè)搜索目標(biāo)的當(dāng)前屬性值；計(jì)算所述一個(gè)或多個(gè)搜索目標(biāo)的當(dāng)前屬性值與參考屬性值的距離；按照所述距離對(duì)所述數(shù)據(jù)集合中的一個(gè)或多個(gè)搜索目標(biāo)進(jìn)行排序。本申請(qǐng)實(shí)施例可以在充分滿足用戶的個(gè)性化需求，簡(jiǎn)化用戶操作，降低客戶端與服務(wù)器資源耗費(fèi)的基礎(chǔ)上，提高搜索效率。
【專利說(shuō)明】搜索數(shù)據(jù)排序的方法和裝置，數(shù)據(jù)搜索的方法和裝置
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本申請(qǐng)涉及網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)搜索的【技術(shù)領(lǐng)域】，特別是涉及一種搜索數(shù)據(jù)排序的方法，一種搜索數(shù)據(jù)排序的裝置，一種數(shù)據(jù)搜索的方法，以及，一種數(shù)據(jù)搜索的裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]現(xiàn)有技術(shù)中，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的搜索通?；谒阉饕鎸?shí)現(xiàn)。
[0003]搜索引擎指自動(dòng)從因特網(wǎng)搜集信息，經(jīng)過(guò)一定整理以后，提供給用戶進(jìn)行查詢的系統(tǒng)。因特網(wǎng)上的信息浩瀚萬(wàn)千，而且毫無(wú)秩序，所有的信息像汪洋上的一個(gè)個(gè)小島，網(wǎng)頁(yè)鏈接是這些小島之間縱橫交錯(cuò)的橋梁，而搜索引擎，則為用戶繪制一幅一目了然的信息地圖，供用戶隨時(shí)查閱。
[0004]搜索引擎的工作原理大致可以分為:
[0005](I)搜集信息:搜索引擎的信息搜集基本都是自動(dòng)的。搜索引擎利用稱為網(wǎng)絡(luò)蜘蛛(Spider)的自動(dòng)搜索機(jī)器人程序根據(jù)網(wǎng)頁(yè)中的超鏈接，從少數(shù)幾個(gè)網(wǎng)頁(yè)開(kāi)始，連到數(shù)據(jù)庫(kù)上所有到其他網(wǎng)頁(yè)的鏈接。理論上，若網(wǎng)頁(yè)上有適當(dāng)?shù)某溄?，機(jī)器人便可以遍歷絕大部分網(wǎng)頁(yè)。
[0006](2)整理信息:搜索引擎整理信息的過(guò)程稱為“創(chuàng)建索引”。搜索引擎不僅要保存搜集起來(lái)的信息，還要將它們按照一定的規(guī)則進(jìn)行編排。這樣，搜索引擎根本不用重新翻查它所有保存的信息而迅速找到所要的資料。
[0007](3)接受查詢:用戶向搜索引擎發(fā)起查詢，搜索引擎接受查詢并向用戶返回搜索結(jié)果。搜索引擎每時(shí)每刻都要接到來(lái)自大量用戶的幾乎是同時(shí)發(fā)起的查詢，它按照每個(gè)用戶的要求檢查自己的索弓丨，在極短時(shí)間內(nèi)找到用戶需要的搜索結(jié)果，并返回給用戶。目前，搜索引擎返回結(jié)果主要是以網(wǎng)頁(yè)鏈接的形式提供的，這樣通過(guò)這些鏈接，用戶便能到達(dá)含有自己所需資料的網(wǎng)頁(yè)。通常搜索引擎會(huì)在這些鏈接下提供一小段來(lái)自這些網(wǎng)頁(yè)的摘要信息以幫助用戶判斷此網(wǎng)頁(yè)是否含有自己需要的內(nèi)容。
[0008]現(xiàn)有技術(shù)中的搜索引擎往往需要用戶首先提交搜索條件發(fā)起查詢，如輸入關(guān)鍵詞，設(shè)定搜索范圍等，而搜索引擎所返回的搜索結(jié)果僅僅是網(wǎng)絡(luò)蜘蛛抓取到的數(shù)據(jù)庫(kù)中的網(wǎng)頁(yè)鏈接，完全無(wú)法兼顧用戶的個(gè)性化需求。
[0009]目前，某些站內(nèi)搜索弓I擎提供了一些個(gè)性化搜索的功能，如某些電子商務(wù)網(wǎng)站的產(chǎn)品搜索引擎或商品搜索引擎，會(huì)根據(jù)用戶行為，商品，銷(xiāo)量等多維度的信息，在用戶不提交搜索條件的情況下，自動(dòng)推薦可能適合用戶需求的搜索結(jié)果。然而，這種現(xiàn)有方案中各種維度設(shè)置得比較多，而且不透明，多種維度間的權(quán)重設(shè)置也無(wú)法調(diào)整，往往不能實(shí)實(shí)在在滿足用戶的真實(shí)需求。在這種情況下，用戶不得不重新提交搜索條件觸發(fā)搜索引擎重新發(fā)起搜索，才能獲得其想要的搜索結(jié)果。
[0010]顯然，采用現(xiàn)有的搜索技術(shù)不僅無(wú)法充分滿足用戶的個(gè)性化需求，而且使用戶操作繁瑣，并且耗費(fèi)了過(guò)多的客戶端與服務(wù)器的資源，搜索效率低下。
[0011]因此，本領(lǐng)域技術(shù)人員迫切需要解決的問(wèn)題是:提供一種搜索數(shù)據(jù)排序以及數(shù)據(jù)搜索的機(jī)制，用以在充分滿足用戶的個(gè)性化需求，簡(jiǎn)化用戶操作，降低客戶端與服務(wù)器資源耗費(fèi)的基礎(chǔ)上，提高搜索效率。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0012]本申請(qǐng)所要解決的技術(shù)問(wèn)題是提供一種搜索數(shù)據(jù)排序以及數(shù)據(jù)搜索的方法，用以在簡(jiǎn)化用戶操作，降低客戶端與服務(wù)器資源耗費(fèi)的基礎(chǔ)上，提高搜索效率。
[0013]相應(yīng)的，本申請(qǐng)還提供了一種搜索數(shù)據(jù)排序以及數(shù)據(jù)搜索的裝置，用以保證上述方法在實(shí)際中的應(yīng)用。
[0014]為了解決上述問(wèn)題，本申請(qǐng)公開(kāi)了一種搜索數(shù)據(jù)排序的方法，包括:
[0015]生成中庸需求點(diǎn)的數(shù)據(jù)；所述中庸需求點(diǎn)的數(shù)據(jù)包括搜索目標(biāo)的參考屬性值；
[0016]根據(jù)所述中庸需求點(diǎn)的數(shù)據(jù)，對(duì)相應(yīng)搜索目標(biāo)的數(shù)據(jù)集合進(jìn)行排序，具體包括:
[0017]獲取所述搜索目標(biāo)的數(shù)據(jù)集合，并獲取所述數(shù)據(jù)集合中一個(gè)或多個(gè)搜索目標(biāo)的當(dāng)前屬性值；
[0018]計(jì)算所述一個(gè)或多個(gè)搜索目標(biāo)的當(dāng)前屬性值與參考屬性值的距離；
[0019]按照所述距離對(duì)所述數(shù)據(jù)集合中的一個(gè)或多個(gè)搜索目標(biāo)進(jìn)行排序。
[0020]優(yōu)選地,所述生成中庸需求點(diǎn)的數(shù)據(jù)的步驟包括:
[0021]獲得包含一個(gè)或多個(gè)所述搜索目標(biāo)的歷史搜索結(jié)果，提取所述一個(gè)或多個(gè)搜索目標(biāo)的歷史屬性值及歷史搜索排序權(quán)值；
[0022]依據(jù)所述一個(gè)或多個(gè)搜索目標(biāo)的歷史屬性值及歷史搜索排序權(quán)值計(jì)算質(zhì)心，將所述質(zhì)心作為搜索目標(biāo)的參考屬性值。
[0023]優(yōu)選地,采用如下公式計(jì)算質(zhì)心:[0024]
【權(quán)利要求】
1.一種搜索數(shù)據(jù)排序的方法，其特征在于，包括: 生成中庸需求點(diǎn)的數(shù)據(jù)；所述中庸需求點(diǎn)的數(shù)據(jù)包括搜索目標(biāo)的參考屬性值； 根據(jù)所述中庸需求點(diǎn)的數(shù)據(jù)，對(duì)相應(yīng)搜索目標(biāo)的數(shù)據(jù)集合進(jìn)行排序，具體包括: 獲取所述搜索目標(biāo)的數(shù)據(jù)集合，并獲取所述數(shù)據(jù)集合中一個(gè)或多個(gè)搜索目標(biāo)的當(dāng)前屬性值； 計(jì)算所述一個(gè)或多個(gè)搜索目標(biāo)的當(dāng)前屬性值與參考屬性值的距離； 按照所述距離對(duì)所述數(shù)據(jù)集合中的一個(gè)或多個(gè)搜索目標(biāo)進(jìn)行排序。
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成中庸需求點(diǎn)的數(shù)據(jù)的步驟包括: 獲得包含一個(gè)或多個(gè)所述搜索目標(biāo)的歷史搜索結(jié)果，提取所述一個(gè)或多個(gè)搜索目標(biāo)的歷史屬性值及歷史搜索排序權(quán)值； 依據(jù)所述一個(gè)或多個(gè)搜索目標(biāo)的歷史屬性值及歷史搜索排序權(quán)值計(jì)算質(zhì)心，將所述質(zhì)心作為搜索目標(biāo)的參考屬性值。
3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，采用如下公式計(jì)算質(zhì)心:
4.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述包含一個(gè)或多個(gè)所述搜索目標(biāo)的歷史搜索結(jié)果包括，多個(gè)用戶發(fā)起搜索獲得的包含一個(gè)或多個(gè)所述搜索目標(biāo)的歷史搜索結(jié)果； 所述依據(jù)一個(gè)或多個(gè)搜索目標(biāo)的歷史屬性值及歷史搜索排序權(quán)值計(jì)算質(zhì)心，將所述質(zhì)心作為搜索目標(biāo)的參考屬性值的子步驟進(jìn)一步包括: 1)分別采用如下公式計(jì)算s個(gè)用戶的質(zhì)心，其中，s為大于I的正整數(shù):
5.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述多個(gè)用戶為多個(gè)近鄰用戶，所述近鄰用戶包括用戶行為相似度大于第一預(yù)設(shè)閾值的用戶集合。
6.如權(quán)利要求2或3或4或5所述的方法，其特征在于，所述搜索目標(biāo)的參考屬性值，歷史屬性值，當(dāng)前屬性值均表示為一個(gè)η維的向量X = {χ1; χ2,..., χη},其中，所述η為正整數(shù)。
7.如權(quán)利要求1或2或3或4或5所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)中庸需求點(diǎn)的數(shù)據(jù)對(duì)相應(yīng)的搜索目標(biāo)數(shù)據(jù)集合進(jìn)行排序的步驟還包括: 在所述搜索目標(biāo)的數(shù)據(jù)集合中去除特定搜索目標(biāo)，所述特定搜索目標(biāo)為其當(dāng)前屬性值與參考屬性值的距離大于第二預(yù)設(shè)閾值的搜索目標(biāo)。
8.一種數(shù)據(jù)搜索的方法，其特征在于，包括: 生成中庸需求點(diǎn)的數(shù)據(jù)；所述中庸需求點(diǎn)的數(shù)據(jù)包括搜索目標(biāo)的參考屬性值； 獲取發(fā)起搜索用戶的行為信息； 根據(jù)所述發(fā)起搜索用戶的行為信息提取適配的中庸需求點(diǎn)的數(shù)據(jù)； 根據(jù)所述適配的中庸需求點(diǎn)的數(shù)據(jù)獲取對(duì)應(yīng)的搜索目標(biāo)的數(shù)據(jù)集合返回給所述發(fā)起搜索用戶；其中，所述搜索目標(biāo)的數(shù)據(jù)集合中的一個(gè)或多個(gè)搜索目標(biāo)具有當(dāng)前屬性值，所述一個(gè)或多個(gè)搜索目標(biāo)按照其當(dāng)前屬性值與搜索目標(biāo)的參考屬性值的距離進(jìn)行排序。
9.如權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于，所述生成中庸需求點(diǎn)的數(shù)據(jù)的步驟包括: 獲得包含一個(gè)或多個(gè)所述搜索目標(biāo)的歷史搜索結(jié)果，提取所述一個(gè)或多個(gè)搜索目標(biāo)的歷史屬性值及歷史搜索排序權(quán)值； 依據(jù)所述一個(gè)或多個(gè)搜索目標(biāo)的歷史屬性值及歷史搜索排序權(quán)值計(jì)算質(zhì)心，將所述質(zhì)心作為搜索目標(biāo)的參考屬性值。
10.如權(quán)利要求9所述的方法，其特征在于，采用如下公式計(jì)算質(zhì)心:
11.如權(quán)利要求9所述的方法，其特征在于，所述包含一個(gè)或多個(gè)所述搜索目標(biāo)的歷史搜索結(jié)果包括，多個(gè)用戶發(fā)起搜索獲得的包含一個(gè)或多個(gè)所述搜索目標(biāo)的歷史搜索結(jié)果； 所述依據(jù)一個(gè)或多個(gè)搜索目標(biāo)的歷史屬性值及歷史搜索排序權(quán)值計(jì)算質(zhì)心，將所述質(zhì)心作為搜索目標(biāo)的參考屬性值的子步驟進(jìn)一步包括: 1)分別采用如下公式計(jì)算s個(gè)用戶的質(zhì)心，其中，s為大于I的正整數(shù):
12.如權(quán)利要求11所述的方法，其特征在于，所述多個(gè)用戶為多個(gè)近鄰用戶，所述近鄰用戶包括用戶行為相似度大于第一預(yù)設(shè)閾值的用戶集合。
13.如權(quán)利要求9或10或11或12所述的方法，其特征在于，所述搜索目標(biāo)的參考屬性值，歷史屬性值，當(dāng)前屬性值均表示為一個(gè)η維的向量X = {χ1; χ2,..., χη},其中,所述η為正整數(shù)。
14.如權(quán)利要求12所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)發(fā)起搜索用戶的行為信息提取適配的中庸需求點(diǎn)的數(shù)據(jù)的步驟包括: 計(jì)算所述發(fā)起搜索用戶的行為信息與近鄰用戶集合的行為相似度； 若大于第一預(yù)設(shè)閾值，則判定所述發(fā)起搜索用戶的行為信息屬于該近鄰用戶集合； 提取所述發(fā)起搜索用戶所屬的近鄰用戶集合對(duì)應(yīng)的搜索目標(biāo)的參考屬性值，將所述搜索目標(biāo)的參考屬性值作為所述發(fā)起搜索用戶適配的中庸需求點(diǎn)的數(shù)據(jù)。
15.如權(quán)利要求8或9或10或11或12或14所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)適配的中庸需求點(diǎn)的數(shù)據(jù)獲取對(duì)應(yīng)的搜索目標(biāo)的數(shù)據(jù)集合返回給所述發(fā)起搜索用戶的步驟包括: 獲取包含一個(gè)或多個(gè)所述搜索目標(biāo)的當(dāng)前搜索結(jié)果，提取所述一個(gè)或多個(gè)搜索目標(biāo)的當(dāng)前屬性值； 分別計(jì)算所述一個(gè)或多個(gè)搜索目標(biāo)的當(dāng)前屬性值與所述屬性參考值的距離； 按照所述距離對(duì)所述一個(gè)或多個(gè)搜索目標(biāo)進(jìn)行排序； 將所述排序后的搜索 目標(biāo)數(shù)據(jù)集合返回給用戶。
16.如權(quán)利要求15所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)適配的中庸需求點(diǎn)的數(shù)據(jù)獲取對(duì)應(yīng)的搜索目標(biāo)的數(shù)據(jù)集合返回給所述發(fā)起搜索用戶的步驟還包括: 在所述搜索目標(biāo)的數(shù)據(jù)集合中去除特定搜索目標(biāo)，所述特定搜索目標(biāo)為其當(dāng)前屬性值與參考屬性值的距離大于第二預(yù)設(shè)閾值的搜索目標(biāo)。
17.一種搜索數(shù)據(jù)排序的裝置，其特征在于，包括: 中庸需求點(diǎn)生成模塊，用于生成中庸需求點(diǎn)的數(shù)據(jù)；所述中庸需求點(diǎn)的數(shù)據(jù)包括搜索目標(biāo)的參考屬性值； 中庸需求點(diǎn)排序模塊，用于根據(jù)所述中庸需求點(diǎn)的數(shù)據(jù)，對(duì)相應(yīng)搜索目標(biāo)的數(shù)據(jù)集合進(jìn)行排序，具體包括: 搜索結(jié)果獲取子模塊，用于獲取所述搜索目標(biāo)的數(shù)據(jù)集合，并獲得所述數(shù)據(jù)集合中一個(gè)或多個(gè)搜索目標(biāo)的當(dāng)前屬性值； 距離計(jì)算子模塊，用于計(jì)算所述一個(gè)或多個(gè)搜索目標(biāo)的當(dāng)前屬性值與參考屬性值的距離； 排序子模塊，用于按照所述距離對(duì)所述數(shù)據(jù)集合中的一個(gè)或多個(gè)搜索目標(biāo)進(jìn)行排序。
18.如權(quán)利要求17所述的裝置，其特征在于，所述中庸需求點(diǎn)生成模塊包括: 歷史搜索結(jié)果分析子模塊，用于獲得包含一個(gè)或多個(gè)所述搜索目標(biāo)的歷史搜索結(jié)果，提取所述一個(gè)或多個(gè)搜索目標(biāo)的歷史屬性值及歷史搜索排序權(quán)值； 中庸需求點(diǎn)計(jì)算子模塊，用于依據(jù)所述一個(gè)或多個(gè)搜索目標(biāo)的歷史屬性值及歷史搜索排序權(quán)值計(jì)算質(zhì)心，將所述質(zhì)心作為搜索目標(biāo)的參考屬性值。
19.如權(quán)利要求18所述的裝置，其特征在于，采用如下公式計(jì)算質(zhì)心:
20.如權(quán)利要求18所述的裝置，其特征在于，所述包含一個(gè)或多個(gè)所述搜索目標(biāo)的歷史搜索結(jié)果包括，多個(gè)用戶發(fā)起搜索獲得的包含一個(gè)或多個(gè)所述搜索目標(biāo)的歷史搜索結(jié)果; 所述中庸需求點(diǎn)計(jì)算子模塊進(jìn)一步包括: 單用戶質(zhì)心計(jì)算單元，用于分別采用如下公式計(jì)算s個(gè)用戶的質(zhì)心，其中，s為大于I的正整數(shù):

21.如權(quán)利要求20所述的裝置，其特征在于，所述多個(gè)用戶為多個(gè)近鄰用戶，所述近鄰用戶包括用戶行為相似度大于第一預(yù)設(shè)閾值的用戶集合。
22.如權(quán)利要求17或18或19或20或21所述的裝置,其特征在于,所述中庸需求點(diǎn)排序模塊還包括: 篩選子模塊，用于在所述搜索目標(biāo)的數(shù)據(jù)集合中去除特定搜索目標(biāo)，所述特定搜索目標(biāo)為其當(dāng)前屬性值與參考屬性值的距離大于第二預(yù)設(shè)閾值的搜索目標(biāo)。
23.一種數(shù)據(jù)搜索的裝置，其特征在于，包括: 中庸需求點(diǎn)生成模塊，用于生成中庸需求點(diǎn)的數(shù)據(jù)；所述中庸需求點(diǎn)的數(shù)據(jù)包括搜索目標(biāo)的參考屬性值； 用戶行為獲取模塊，用于獲取發(fā)起搜索用戶的行為信息； 適配需求點(diǎn)提取模塊，用于根據(jù)所述發(fā)起搜索用戶的行為信息提取適配的中庸需求點(diǎn)的數(shù)據(jù)； 搜索結(jié)果返回模塊，用于根據(jù)所述適配的中庸需求點(diǎn)的數(shù)據(jù)獲取對(duì)應(yīng)的搜索目標(biāo)的數(shù)據(jù)集合返回給所述發(fā)起搜索用戶；其中，所述搜索目標(biāo)的數(shù)據(jù)集合中的一個(gè)或多個(gè)搜索目標(biāo)具有當(dāng)前屬性值，所述一個(gè)或多個(gè)搜索目標(biāo)按照其當(dāng)前屬性值與搜索目標(biāo)的參考屬性值的距離進(jìn)行排序。
24.如權(quán)利要求23所述的裝置，其特征在于，所述中庸需求點(diǎn)生成模塊包括: 歷史搜索結(jié)果分析子模塊，用于獲得包含一個(gè)或多個(gè)所述搜索目標(biāo)的歷史搜索結(jié)果，提取所述一個(gè)或多個(gè)搜索目標(biāo)的歷史屬性值及歷史搜索排序權(quán)值； 中庸需求點(diǎn)計(jì)算子模塊，用于依據(jù)所述一個(gè)或多個(gè)搜索目標(biāo)的歷史屬性值及歷史搜索排序權(quán)值計(jì)算質(zhì)心，將所述質(zhì)心作為搜索目標(biāo)的參考屬性值。
25.如權(quán)利要求24所述的裝置，其特征在于，采用如下公式計(jì)算質(zhì)心:
26.如權(quán)利要求24所述的裝置，其特征在于，所述包含一個(gè)或多個(gè)所述搜索目標(biāo)的歷史搜索結(jié)果包括，多個(gè)用戶發(fā)起搜索獲得的包含一個(gè)或多個(gè)所述搜索目標(biāo)的歷史搜索結(jié)果; 所述中庸需求點(diǎn)計(jì)算子模塊進(jìn)一步包括: 單用戶質(zhì)心計(jì)算單元，用于分別采用如下公式計(jì)算s個(gè)用戶的質(zhì)心，其中，s為大于I的正整數(shù):
27.如權(quán)利要求26所述的裝置，其特征在于，所述多個(gè)用戶為多個(gè)近鄰用戶，所述近鄰用戶包括用戶行為相似度大于第一預(yù)設(shè)閾值的用戶集合。
28.如權(quán)利要求27所述的裝置，其特征在于，所述適配需求點(diǎn)提取模塊包括: 行為相似度計(jì)算子模塊，用于計(jì)算所述發(fā)起搜索用戶的行為信息與近鄰用戶集合的行為相似度； 判定子模塊，用于在所述行為相似度大于第一預(yù)設(shè)閾值時(shí)，判定所述發(fā)起搜索用戶的行為信息屬于該近鄰用戶集合； 適配點(diǎn)獲取子模塊，用于提取所述發(fā)起搜索用戶所屬的近鄰用戶集合對(duì)應(yīng)的搜索目標(biāo)的參考屬性值，將所述搜索目標(biāo)的參考屬性值作為所述發(fā)起搜索用戶適配的中庸需求點(diǎn)的數(shù)據(jù)。
29.如權(quán)利要求23或24或25或26或27或28所述的裝置，其特征在于，所述搜索結(jié)果返回模塊包括: 搜索結(jié)果獲取子模塊，用于獲取包含一個(gè)或多個(gè)所述搜索目標(biāo)的當(dāng)前搜索結(jié)果，提取所述一個(gè)或多個(gè)搜索目標(biāo)的當(dāng)前屬性值； 距離計(jì)算子模塊，用于分別計(jì)算所述一個(gè)或多個(gè)搜索目標(biāo)的當(dāng)前屬性值與所述屬性參考值的距離；排序子模塊，用于按照所述距離對(duì)所述一個(gè)或多個(gè)搜索目標(biāo)進(jìn)行排序； 反饋?zhàn)幽K，用于將所述排序后的搜索目標(biāo)數(shù)據(jù)集合返回給用戶。
30.如權(quán)利要求29所述的裝置，其特征在于，所述搜索結(jié)果返回模塊還包括: 篩選子模塊，用于在所述搜索目標(biāo)的數(shù)據(jù)集合中去除特定搜索目標(biāo)，所述特定搜索目標(biāo)為其當(dāng)前屬性值與參考屬性值 的距離大于第二預(yù)設(shè)閾值的搜索目標(biāo)。
【文檔編號(hào)】G06F17/30GK103902549SQ201210572391
【公開(kāi)日】2014年7月2日 申請(qǐng)日期:2012年12月25日 優(yōu)先權(quán)日:2012年12月25日
【發(fā)明者】宋華青 申請(qǐng)人:阿里巴巴集團(tuán)控股有限公司