專利名稱:基于功能特性參數(shù)波動(dòng)邊界優(yōu)化的穩(wěn)健設(shè)計(jì)方法
技術(shù)領(lǐng)域:
本發(fā)明涉及到產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)方法領(lǐng)域,更具體地涉及到考慮功能特性參數(shù)波動(dòng)邊界優(yōu)化的穩(wěn)健設(shè)計(jì)方法,它描述了產(chǎn)品功能特性波動(dòng)邊界、設(shè)計(jì)參數(shù)和設(shè)計(jì)參數(shù)不確定性之間關(guān)系的分析模型,建立了功能特性邊界優(yōu)化模型。提出了不確定性對(duì)功能特性波動(dòng)邊界影響的敏感度分析,從根本上提高了產(chǎn)品的穩(wěn)健性,更對(duì)機(jī)械產(chǎn)品品質(zhì)的評(píng)估和產(chǎn)品后續(xù)創(chuàng)新設(shè)計(jì)提供借鑒和指導(dǎo)。
背景技術(shù):
設(shè)計(jì)產(chǎn)品和系統(tǒng)是為了達(dá)到它們的期望功能。在很大程度上,產(chǎn)品的功能特性由設(shè)計(jì)參數(shù)決定。然而,由于原材料、加工過程和生產(chǎn)環(huán)境的波動(dòng)產(chǎn)生的不確定性,設(shè)計(jì)參數(shù)常常偏離它們的期望值,因此導(dǎo)致功能特性的波動(dòng)。對(duì)于機(jī)械產(chǎn)品,超過限定的功能特性波動(dòng)會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)品功能失效甚至事故。由于不確定性通常存在于機(jī)械產(chǎn)品不同的生命周期比如制造和運(yùn)行周期內(nèi),不確定性對(duì)功能特性參數(shù)波動(dòng)邊界的影響變得難以評(píng)估,尤其產(chǎn)品設(shè)計(jì)參數(shù)和功能特性參數(shù)為非線性關(guān)系的產(chǎn)品。因此,鑒定不確定性和功能特性參數(shù)波動(dòng)邊界之間的一類方法需要使得功能特性波動(dòng)邊界關(guān)于不確定性的敏感性降到最低。在過去的十年里,關(guān)于不確定性的產(chǎn)品設(shè)計(jì)提出了很多方法??傮w分為基于可靠性的設(shè)計(jì)優(yōu)化方法和基于最優(yōu)化的穩(wěn)健設(shè)計(jì)方法?;诳煽啃缘膬?yōu)化設(shè)計(jì)目的在于考慮到設(shè)計(jì)參數(shù)各種不確定性的同時(shí),在給定的可靠性水平上找到最優(yōu)設(shè)計(jì)[I]。通常設(shè)計(jì)參數(shù)不確定性對(duì)產(chǎn)品可靠性的影響作為約束來處理。一階和二階可靠性方法通常用于可靠性優(yōu)化設(shè)計(jì)。因?yàn)樵O(shè)計(jì)參數(shù)的可靠性可由區(qū)間模型來描述,區(qū)間分析可用作基于可靠性的設(shè)計(jì)優(yōu)化[2]。另外,基于主觀不確定性的優(yōu)化方法[3]也被引進(jìn)開展研究,但是,這些方法沒有研究功能特性邊界和設(shè)計(jì)參數(shù)波動(dòng)之間的關(guān)系。另外對(duì)產(chǎn)品功能特性參數(shù)波動(dòng)邊界關(guān)于設(shè)計(jì)參數(shù)波動(dòng)的敏感性也沒有系統(tǒng)的研究?;趦?yōu)化的穩(wěn)健設(shè)計(jì)通過將由不確定因素引起的功能特性波動(dòng)最小化,來解決產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的不確定因素。本研究區(qū)域中,提出了很多方法來模擬目標(biāo)值附近的功能特性參數(shù)的概率分布和鑒定穩(wěn)健設(shè)計(jì)參數(shù)值[4]。這些方法包括多目標(biāo)穩(wěn)健優(yōu)化[5]、隨機(jī)法和可靠性穩(wěn)健優(yōu)化設(shè)計(jì)方法。在基于最優(yōu)化的穩(wěn)健設(shè)計(jì)方法中,設(shè)計(jì)參數(shù)波動(dòng)邊界法被認(rèn)為是評(píng)估設(shè)計(jì)約束的可靠性邊界的方法。盡管設(shè)計(jì)參數(shù)波動(dòng)邊界對(duì)產(chǎn)品穩(wěn)健性的影響已經(jīng)通過設(shè)計(jì)約束進(jìn)行了研究,但尚未開展對(duì)功能特性波動(dòng)邊界、設(shè)計(jì)參數(shù)和它們不確定性之間的關(guān)系的研究[6]。產(chǎn)品功能特性波動(dòng)邊界對(duì)不確定因素的敏感性也需要得到最小化。為了得到考慮了不確定因素對(duì)功能特性波動(dòng)邊界的影響的穩(wěn)健設(shè)計(jì),本發(fā)明提出了一種系統(tǒng)的穩(wěn)健設(shè)計(jì)方法,建立了參數(shù)不確定性和功能特性參數(shù)波動(dòng)邊界之間的關(guān)系模型,并通過優(yōu)化功能特性波動(dòng)邊界達(dá)到穩(wěn)健設(shè)計(jì)。該方法通過把功能特性參數(shù)波動(dòng)邊界對(duì)設(shè)計(jì)參數(shù)不確定性的敏感度降到最低的方式,來消除產(chǎn)品潛在的安全性問題,改善機(jī)械產(chǎn)品的品質(zhì)。
參考文獻(xiàn)Zhao D,Xue D. Parametric design with neural network relationshipsand fuzzy relationships considering uncertainties. Computer in Industry,2010,61 (2010) :287-296.Zhao Z,Han X,Jiang C,Zhou X. A nonlinear interval-based optimizationmethod with Iocal-densifying approximation technique. Structural andMultidisciplinary Optimization,2010,42(4) :559-573.Du L,Choi KK, Youn BD, Gorsich D. Possibility-based design optimizationmethod for design problems with both statistical and fuzzy input data. Journalof Mechanical Design, Transactions of the ASME,2006,128(4) :928-935.Beyer HG,Sendhoff B.Robust optimization-a comprehensive survey.Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering,2007,196(33) :3190-3218.Deb K,Gupta H. Introduction robustness in multi-objective optimization.Evolutionary Computation,2006,14(4) :463-494.Wei S,Dong R,Xue H. A novel non-probability approach using intervalanalysis for robust design optimization. Journal of Mechanical Science andTechnology,2009,23 :3199-3208.
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是提供一種基于功能特性參數(shù)波動(dòng)邊界的優(yōu)化方法,以提高產(chǎn)品的穩(wěn)健性,對(duì)產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)提出有效借鑒。本發(fā)明是釆用以下技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)的I、一種基于功能特性參數(shù)波動(dòng)邊界優(yōu)化的穩(wěn)健設(shè)計(jì)方法,其特征在于包括以下步驟I. I.根據(jù)設(shè)計(jì)參數(shù)對(duì)功能特性函數(shù)的影響,以設(shè)計(jì)參數(shù)及其波動(dòng)的數(shù)值函數(shù)形式建立功能特性函數(shù)波動(dòng)模型AFri,以設(shè)計(jì)參數(shù)及其公差的數(shù)值函數(shù)形式描述功能特性參數(shù)波動(dòng)邊界,建立產(chǎn)品不確定參數(shù)和功能特性參數(shù)波動(dòng)邊界的關(guān)系模型,即功能特性參數(shù)波動(dòng)下邊界模型LA、功能特性參數(shù)波動(dòng)上邊界模型UBp功能特性參數(shù)波動(dòng)范圍模型VBi ;I. 2.求解I. I中的各個(gè)波動(dòng)邊界關(guān)系模型,得到基于功能特性參數(shù)波動(dòng)邊界優(yōu)化的穩(wěn)健設(shè)計(jì)模型,即功能特性參數(shù)波動(dòng)下邊界的最大化模型、功能特性參數(shù)波動(dòng)上邊界的最小化模型和功能特性波動(dòng)范圍的最小化模型,然后鑒定最優(yōu)功能特性參數(shù)方差邊界的穩(wěn)健設(shè)計(jì),識(shí)別功能特性波動(dòng)的最優(yōu)邊界,得到最優(yōu)設(shè)計(jì)參數(shù);I. 3.采用穩(wěn)健靈敏度分析方法,計(jì)算穩(wěn)健設(shè)計(jì)中各功能特性參數(shù)波動(dòng)邊界關(guān)于參數(shù)不確定性的敏感度矩陣,即功能特性波動(dòng)的上邊界對(duì)不確定因素的敏感度Ru = [SUBcZdtl,dUBjdtm\功能特性下邊界對(duì)不確定因素的敏感度Rl= [ SLBi / St1,SLBi / Stm ]
功能特性參數(shù)波動(dòng)的范圍對(duì)不確定因素的敏感度Rv= [SVB^fdtl,dVBjdtm\
其中UB5是功能特性評(píng)估函數(shù)Fr5的波動(dòng)上邊界,LB5是Fr5的波動(dòng)下邊界,VB5是Fr5的波動(dòng)范圍,設(shè)計(jì)參數(shù)距離理想值的最大波動(dòng)由f1; . . . , fm描述,;是介于I,...,n之間的整數(shù);由以上敏感矩陣識(shí)別那些引起功能特性波動(dòng)邊界重大變化的設(shè)計(jì)參數(shù),通過減少引起這些設(shè)計(jì)參數(shù)波動(dòng)的不確定性根源,改善產(chǎn)品的質(zhì)量;I. 4.運(yùn)用matlab優(yōu)化工具箱模擬得到理想的優(yōu)化設(shè)計(jì)參數(shù)結(jié)果,再根據(jù)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、設(shè)計(jì)參數(shù)和設(shè)計(jì)參數(shù)不確定性對(duì)設(shè)計(jì)穩(wěn)健性的影響,綜合鑒定穩(wěn)健設(shè)計(jì)結(jié)果。2、根據(jù)權(quán)利要求I所述基于功能特性參數(shù)波動(dòng)邊界優(yōu)化的穩(wěn)健設(shè)計(jì)方法,其特征在于所述功能特性參數(shù)和設(shè)計(jì)參數(shù)數(shù)據(jù)來源于初始產(chǎn)品設(shè)計(jì)需求及工程經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)。本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比,具有明顯的優(yōu)勢和有益效果
本發(fā)明的特點(diǎn)在于從產(chǎn)品功能和結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系出發(fā),從功能特性邊界的角度研究產(chǎn)品設(shè)計(jì)的穩(wěn)健性。發(fā)明內(nèi)容包括三部分,在第一部分中,介紹了一種考慮了參數(shù)不確定性對(duì)功能特性波動(dòng)邊界影響的穩(wěn)健設(shè)計(jì)方法。首先以設(shè)計(jì)參數(shù)及其波動(dòng)的數(shù)值函數(shù)形式建立功能特性評(píng)估和波動(dòng)模型,然后以這些設(shè)計(jì)參數(shù)和它們的公差的數(shù)值函數(shù)形式描述功能特性參數(shù)波動(dòng)邊界。接著用優(yōu)化方法鑒定最優(yōu)功能特性參數(shù)方差邊界的穩(wěn)健設(shè)計(jì),得到基于功能特性波動(dòng)邊界的穩(wěn)健設(shè)計(jì)優(yōu)化模型,同時(shí)計(jì)算出穩(wěn)健設(shè)計(jì)中功能特性參數(shù)波動(dòng)邊界關(guān)于參數(shù)不確定性的敏感度。在第二部分中,在考慮了功能特性波動(dòng)邊界的情況下,討論了產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、設(shè)計(jì)參數(shù)和設(shè)計(jì)參數(shù)不確定性對(duì)設(shè)計(jì)穩(wěn)健性的影響。在第三部分中,以一種減壓系統(tǒng)的設(shè)計(jì)為例論證本發(fā)明提出的設(shè)計(jì)方法。通過下面的描述并結(jié)合
,本發(fā)明會(huì)更加清晰,
用于解釋本發(fā)明方法及實(shí)施例。
圖I為功能特性參數(shù)波動(dòng)邊界、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、設(shè)計(jì)參數(shù)和不確定因素之間的關(guān)系示意圖;其中,a為初始設(shè)計(jì)示意圖,b為改變產(chǎn)品結(jié)構(gòu)后的改進(jìn)設(shè)計(jì)示意圖,圖c為改變設(shè)計(jì)參數(shù)后的改進(jìn)設(shè)計(jì)示意圖;圖d為減少設(shè)計(jì)參數(shù)波動(dòng)范圍后的改進(jìn)設(shè)計(jì)示意圖;圖2為卸壓系統(tǒng)簡化示意圖;圖3為卸壓閥原理示意圖;圖4為本發(fā)明產(chǎn)品穩(wěn)健優(yōu)化設(shè)計(jì)方法的流程圖;圖5為本發(fā)明產(chǎn)品穩(wěn)健優(yōu)化設(shè)計(jì)方法的功能模塊圖。
具體實(shí)施例方式下面結(jié)合附圖和實(shí)例對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步詳細(xì)地說明。如圖4所示,本發(fā)明的分析方法包括以下步驟第一步建立基于功能特性參數(shù)波動(dòng)邊界優(yōu)化的穩(wěn)健設(shè)計(jì)模型步驟(I):建立功能特性參數(shù)函數(shù)及波動(dòng)模型由以下模型描述產(chǎn)品功能特性參數(shù)函數(shù)Fri和設(shè)計(jì)參數(shù)Dp^的關(guān)系Fri = fj (Dp1, . . . , Dpm), i = I, . . . , n, j = I, . . . , m(I)
考慮到產(chǎn)品和環(huán)境的不確定性,先定義設(shè)計(jì)參數(shù)的變化范圍,由U j(j = 1,...,m)代表Dp^的中間值,代表Dp^在中間值處的最大波動(dòng)量,得到設(shè)計(jì)參數(shù)Dp^ G [Uj-tj,Uj+tj]。假定設(shè)計(jì)參數(shù)的波動(dòng)相互獨(dú)立服從正態(tài)分布,則設(shè)計(jì)參數(shù)Dpj的期望值為=E(Dpj)=U JO進(jìn)一步得設(shè)計(jì)參數(shù)的偏移量ADpj = Dpj-(Dpj),并得ADpj G [_tj, tj]。發(fā)明中,由AFrJj = 1,. . .,n)表示功能特性評(píng)估函數(shù),AFri = Fr^f 4 ( U 1;...,Um)。對(duì)典型機(jī)械設(shè)計(jì)問題,參數(shù)波動(dòng)值很小時(shí),二階泰勒展開式可提供足夠精確度,現(xiàn)泰勒展開功能特性評(píng)估函數(shù)的波動(dòng)與設(shè)計(jì)參數(shù)偏移量的關(guān)系式
權(quán)利要求
1. 一種基于功能特性參數(shù)波動(dòng)邊界優(yōu)化的穩(wěn)健設(shè)計(jì)方法,其特征在于包括以下步驟1.1.根據(jù)設(shè)計(jì)參數(shù)對(duì)功能特性函數(shù)的影響,以設(shè)計(jì)參數(shù)及其波動(dòng)的數(shù)值函數(shù)形式建立功能特性函數(shù)波動(dòng)模型AFri,以設(shè)計(jì)參數(shù)及其公差的數(shù)值函數(shù)形式描述功能特性參數(shù)波動(dòng)邊界,建立產(chǎn)品不確定參數(shù)和功能特性參數(shù)波動(dòng)邊界的關(guān)系模型,即功能特性參數(shù)波動(dòng)下邊界模型LBi、功能特性參數(shù)波動(dòng)上邊界模型UBp功能特性參數(shù)波動(dòng)范圍模型VBi ; I. 2.求解I. I中的各個(gè)波動(dòng)邊界關(guān)系模型,得到基于功能特性參數(shù)波動(dòng)邊界優(yōu)化的穩(wěn)健設(shè)計(jì)模型,即功能特性參數(shù)波動(dòng)下邊界的最大化模型、功能特性參數(shù)波動(dòng)上邊界的最小化模型和功能特性波動(dòng)范圍的最小化模型,然后鑒定最優(yōu)功能特性參數(shù)方差邊界的穩(wěn)健設(shè)計(jì),識(shí)別功能特性波動(dòng)的最優(yōu)邊界,得到最優(yōu)設(shè)計(jì)參數(shù); I. 3.采用穩(wěn)健靈敏度分析方法,計(jì)算穩(wěn)健設(shè)計(jì)中各功能特性參數(shù)波動(dòng)邊界關(guān)于參數(shù)不確定性的敏感度矩陣,即功能特性波動(dòng)的上邊界對(duì)不確定因素的敏感度Ru = IdUBcZdt1, ···, δΙΙΒζ/δ η] 功能特性下邊界對(duì)不確定因素的敏感度 Rl= IdLBcIdtl, dLBc/dtm] 功能特性參數(shù)波動(dòng)的范圍對(duì)不確定因素的敏感度 Rv=IdVBcIdt1,SVBiIdtJ 其中UB,是功能特性評(píng)估函數(shù)Fr,的波動(dòng)上邊界,LB,是?!·,的波動(dòng)下邊界,VBi是Fr5的波動(dòng)范圍,設(shè)計(jì)參數(shù)距離理想值的最大波動(dòng)由t1;. . .,tm描述,ζ是介于I,. . . ,η之間的整數(shù); 由以上敏感矩陣識(shí)別那些引起功能特性波動(dòng)邊界重大變化的設(shè)計(jì)參數(shù),通過減少引起這些設(shè)計(jì)參數(shù)波動(dòng)的不確定性根源,改善產(chǎn)品的質(zhì)量; 1.4.運(yùn)用matlab優(yōu)化工具箱模擬得到理想的優(yōu)化設(shè)計(jì)參數(shù)結(jié)果,再根據(jù)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、設(shè)計(jì)參數(shù)和設(shè)計(jì)參數(shù)不確定性對(duì)設(shè)計(jì)穩(wěn)健性的影響,綜合鑒定穩(wěn)健設(shè)計(jì)結(jié)果。
2.根據(jù)權(quán)利要求I所述基于功能特性參數(shù)波動(dòng)邊界優(yōu)化的穩(wěn)健設(shè)計(jì)方法,其特征在于所述功能特性參數(shù)和設(shè)計(jì)參數(shù)數(shù)據(jù)來源于初始產(chǎn)品設(shè)計(jì)需求及工程經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)。
全文摘要
一種基于功能特性參數(shù)波動(dòng)邊界優(yōu)化的穩(wěn)健設(shè)計(jì)方法,包括建立功能特性參數(shù)函數(shù)及其波動(dòng)模型;建立功能特性參數(shù)波動(dòng)邊界模型;求解前述關(guān)系模型得到基于功能特性參數(shù)波動(dòng)邊界優(yōu)化的穩(wěn)健設(shè)計(jì)模型;采用穩(wěn)健靈敏度分析方法,分析所述穩(wěn)健設(shè)計(jì)優(yōu)化模型,得到功能特性參數(shù)波動(dòng)邊界對(duì)各種不確定性的穩(wěn)健敏感度矩陣;根據(jù)穩(wěn)健設(shè)計(jì)優(yōu)化模型和穩(wěn)健靈敏度矩陣,采用matlab優(yōu)化工具箱模擬得到影響產(chǎn)品穩(wěn)健性的相關(guān)參數(shù),揭示影響系統(tǒng)穩(wěn)健性的內(nèi)在機(jī)理。本發(fā)明的穩(wěn)健優(yōu)化設(shè)計(jì)方法可以深入產(chǎn)品結(jié)構(gòu)內(nèi)部,對(duì)產(chǎn)品的穩(wěn)健性進(jìn)行綜合優(yōu)化度量,便于發(fā)現(xiàn)設(shè)計(jì)中的不足之處,也從側(cè)面為產(chǎn)品設(shè)計(jì)者及用戶是否要針對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行穩(wěn)健設(shè)計(jì)提供方法支持。
文檔編號(hào)G06F17/50GK102622483SQ20121006090
公開日2012年8月1日 申請日期2012年3月9日 優(yōu)先權(quán)日2012年3月9日
發(fā)明者包能勝, 張健, 程強(qiáng), 肖傳明, 顧佩華 申請人:北京工業(yè)大學(xué), 汕頭大學(xué)