專利名稱：一種基于線性插補(bǔ)與自適應(yīng)滑動窗口的商品價(jià)格預(yù)測方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明屬于商品市場預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及ー種商品價(jià)格的預(yù)測方法，可應(yīng)用于商品市場預(yù)測分析與商品銷售決策支持系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
商品價(jià)格的預(yù)測方法是市場預(yù)測分析與商品生產(chǎn)銷售決策的基礎(chǔ)，是市場預(yù)測領(lǐng)域中的ー個(gè)重要問題，在商品生產(chǎn)、銷售等很多問題中起著關(guān)鍵作用。由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展與網(wǎng)絡(luò)商店的普及，因此近年來，人們越來越重視對商品價(jià)格的預(yù)測方法的研究。商品價(jià)格的預(yù)測問題可以看作是基于 時(shí)間序列的數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)分析問題，分為數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理與預(yù)測模型三個(gè)方面。股票市場、期貨市場、電カ市場等公開價(jià)格數(shù)據(jù)獲取較為容易，用于價(jià)格預(yù)測的模型主要有最小ニ乘回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、灰色馬爾科夫鏈、小波理論和GM(Ll)模型等。針對消費(fèi)類商品價(jià)格數(shù)據(jù)的獲取方法與動態(tài)價(jià)格預(yù)測，2010年和2011年，朱全銀等給出了商品銷售數(shù)據(jù)抽取與數(shù)據(jù)挖掘的方法以及基于Web的非修補(bǔ)數(shù)據(jù)情況下商品價(jià)格的動態(tài)預(yù)測方法(Quanyin Zhu, Yunyang Yan, Jin Ding and Yu Zhang. TheCommodities Price Extracting for Shop Online，2010 International Conference onFuture Information Technology and Management Engineering， Changzhou, Jiangsu，Chian, Dec. 2010，Vol. 2，pp. 317-320 ；Quanyin Zhu, Yunyang Yan, Jin Ding and JinQian. The Case Study for Price Extracting of Mobile Phone Sell Online. IEEE 2ndInternational Conference on Software Engineering and Service Science， Beijing，Chian, July. 2011，pp. 281—295 ；Quanyin Zhu, Sunqun Cao, Jin Ding and Zhengyin Han.Research on the Price Forecast without Complete Data based on Web Mining，201IDistributed Computing and Applications to Business， Engineering and Science，Wuxi, Jiangsu，Chian, Oct. 2011，pp. 120-123 ；Quanyin Zhu, Hong Zhou, Yunyang Yan,Jin Qian and Pei Zhou. Commodities Price Dynamic Trend Analysis Based on WebMining. The International Conference on Multimedia Information Networking andSecurity,Shanghai,Chian,Nov. 2011,pp. 524-527 ；Jianping Deng,Fengwen Cao,QuanyinZhu,and Yu Zhang. The Web Data Extracting and Application for Shop Online Basedon Commodities Classified. Communications in Computer and Information Science，Vol. 234(4) :189-197 ;王紅艷，朱全銀，嚴(yán)云洋，錢進(jìn).商品價(jià)格數(shù)據(jù)的兩種WEB挖掘算法比較·微電子學(xué)與計(jì)算機(jī).2011. Vol. 28(19) :168-172)?；瑒哟哎硭惴ǖ幕舅悸啡缦露x設(shè)周期在時(shí)間觀測周期t內(nèi)的時(shí)間序列為x1;x2, ---,Xt,…，fu為t+Ι即下ー時(shí)刻的預(yù)測值；fta =最新預(yù)測均值=xt, xt_1； ···, xt_N+1的平均值，N為給定的參數(shù),即預(yù)測窗ロ，又稱步長；N決定著預(yù)測精度，一般有實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)根據(jù)經(jīng)驗(yàn)獲得。
定義xt為t時(shí)刻的實(shí)際值，足為t時(shí)刻的預(yù)測值，預(yù)測誤差
權(quán)利要求
1.一種基于線性插補(bǔ)與自適應(yīng)滑動窗口的商品價(jià)格預(yù)測方法，其特征在于通過線性插補(bǔ)網(wǎng)頁挖掘的缺陷數(shù)據(jù)，進(jìn)而利用自適應(yīng)滑動窗口算法實(shí)現(xiàn)商品價(jià)格的預(yù)測，具體包括以下步驟 步驟A、抽取網(wǎng)頁中商品的名稱、型號、類型與價(jià)格數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)集X= {A1； A2,…，AJ，設(shè)定需要預(yù)測價(jià)格的商品為Ai = {x1; x2, ···, xn}, X1, x2, ···, Xn指第Ai個(gè)商品從抽取的第I日至第η日的價(jià)格數(shù)據(jù)；查找Ai中異常數(shù)據(jù)，得到異常數(shù)據(jù)集h = Ib1, b2，…bm}，分別統(tǒng)計(jì)h中屬于時(shí)間上連續(xù)的異常數(shù)據(jù)段，設(shè)共有s個(gè)日期連續(xù)的異常數(shù)據(jù)段，每段日期上連續(xù)異常的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)為P ; 步驟B、當(dāng)s的值為零時(shí)，直接執(zhí)行步驟F，當(dāng)s的值不為零時(shí)重復(fù)執(zhí)行步驟C到步驟E ； 步驟C、設(shè)第s個(gè)日期連續(xù)的異常數(shù)據(jù)段中的數(shù)據(jù)在A中的位置為{Xi，XiU-IvpJ ； 步驟 0、求
2.根據(jù)權(quán)利要求I所述的一種基于線性插補(bǔ)與自適應(yīng)滑動窗口的商品價(jià)格預(yù)測方法，其特征在于步驟A中所述抽取網(wǎng)頁中商品的名稱、型號、類型與價(jià)格數(shù)據(jù)是指，利用任意Web數(shù)據(jù)抽取算法，抽取商品在網(wǎng)頁上顯示的名稱、型號、類型與價(jià)格數(shù)據(jù)；其中Xl，x2，…，\可以是第Ai個(gè)商品從一個(gè)網(wǎng)頁中抽取的第I日至第η日的價(jià)格數(shù)據(jù)，也可以是從多個(gè)網(wǎng)頁中抽取的第I日至第η日的平均價(jià)格數(shù)據(jù)；步驟A中異常數(shù)據(jù)集B」的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)不大于Ai的總數(shù)據(jù)量的百分之十。
3.根據(jù)權(quán)利要求I所述的一種基于線性插補(bǔ)與自適應(yīng)滑動窗口的商品價(jià)格預(yù)測方法，其特征在于步驟B到步驟E是針對任意一個(gè)商品在一個(gè)網(wǎng)頁中不同日期的價(jià)格數(shù)據(jù)的插補(bǔ)。
4.根據(jù)權(quán)利要求I所述的一種基于線性插補(bǔ)與自適應(yīng)滑動窗口的商品價(jià)格預(yù)測方法，其特征在于步驟G到步驟J是針對任意一個(gè)商品在一個(gè)網(wǎng)頁中不同日期的價(jià)格數(shù)據(jù)的預(yù)測值，或多個(gè)網(wǎng)頁中不同日期的平均值價(jià)格數(shù)據(jù)的預(yù)測值。
5.根據(jù)權(quán)利要求I所述的一種基于線性插補(bǔ)與自適應(yīng)滑動窗口的商品價(jià)格預(yù)測方法，其特征在于步驟G中觀測窗ロ寬度L的取值一般為三個(gè)月，設(shè)為13周，91天。
6.根據(jù)權(quán)利要求I所述的ー種基于線性插補(bǔ)與自適應(yīng)滑動窗ロ的商品價(jià)格預(yù)測方法，其特征在于步驟H中預(yù)先設(shè)定的不同的r值一般為3天,5天,7天，10天,15天和30天。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種基于線性插補(bǔ)與自適應(yīng)滑動窗口的商品價(jià)格預(yù)測方法，將線性插補(bǔ)數(shù)據(jù)方法與自適應(yīng)滑動窗口結(jié)合的新型商品價(jià)格預(yù)測方法，并將該商品價(jià)格預(yù)測方法應(yīng)用于手機(jī)與黃金價(jià)格的預(yù)測，解決了現(xiàn)有銷售商只有歷史銷售價(jià)格數(shù)據(jù)沒有基于多個(gè)銷售商的預(yù)測價(jià)格問題，同時(shí)還提高了網(wǎng)頁商品價(jià)格數(shù)據(jù)抽取的抗噪性能，獲得了更高的預(yù)測準(zhǔn)確率，具有很高的實(shí)用價(jià)值。
文檔編號G06Q30/02GK102855584SQ20111042301
公開日2013年1月2日 申請日期2011年12月16日 優(yōu)先權(quán)日2011年12月16日
發(fā)明者朱全銀, 胡蓉靜, 曹蘇群, 周培, 周泓, 金鷹, 孔慶霞, 劉麗娟, 尹永華, 陳婷 申請人:淮陰工學(xué)院