專利名稱：血細(xì)胞形態(tài)多模式圖像篩選方法
血細(xì)胞形態(tài)多模式圖像篩選方法技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于血細(xì)胞分析領(lǐng)域，特別涉及一種血細(xì)胞形態(tài)多模式圖像篩選方法。
技術(shù)背景
在臨床檢測中，外周血涂片檢測是血液檢測的不可缺少的一部分，對于涂片檢測可以很清晰地判定血細(xì)胞形態(tài)是否有異常，幫助臨床做出準(zhǔn)確病因判斷。在制作涂片過程中，染色液的濃度、配比方法、染色時間都會給涂片細(xì)胞的顏色帶來影響?，F(xiàn)有自動化篩選分類儀器，對染色液，染色方法要求極為嚴(yán)格，難以推廣。還有一些廠家需要引入新的染色液，去除紅細(xì)胞，只保留白細(xì)胞，但是染色液雜質(zhì)的影響，往往造成判定結(jié)果出錯。不同染色液、不同方法染出血涂片的細(xì)胞顏色差異大，自動篩選儀器無法對細(xì)胞進(jìn)行篩選，現(xiàn)有自動篩選方式是采用單一模式的，必須采用規(guī)定染色液、單一染色方法及全自動染色涂片機，成本高，運用不廣泛，市場難以推廣。
因此，如何針對不同染色液對圖片的染色，使儀器方便地自動篩選圖像是一個亟待解決的問題。發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是克服現(xiàn)有技術(shù)的不足，提出一種血細(xì)胞形態(tài)多模式圖像篩選方法。同時對同一幅圖像選取不同顏色空間及利用細(xì)胞核的大小不同，從而計算出最佳篩選模式，保證篩選的準(zhǔn)確性。
本發(fā)明是通過以下技術(shù)方案實現(xiàn)的。本發(fā)明為了更好的篩選出白細(xì)胞，采取的方法如下首先使用HSB、HSV顏色空間，根據(jù)顏色空間的直方圖的不同，可以把紅細(xì)胞和有核細(xì)胞區(qū)分開來。然后利用細(xì)胞核的大小不同，在有核細(xì)胞中把白細(xì)胞和血小板及一些雜質(zhì)區(qū)分開來。如果同一張圖片中如果可以用HSB顏色空間把紅細(xì)胞全部區(qū)分出來就不用HSV 顏色空間；如果只篩選出部分紅細(xì)胞，就再采用HSV顏色空間進(jìn)行區(qū)分，在使用顏色空間的時候，是根據(jù)顏色空間的直方圖確定閾值，閾值取直方圖的90%雙邊分位點。在項目的實際應(yīng)用中證明，采用這兩種顏色空間就完全可以把所有的紅細(xì)胞從圖片中區(qū)分出來。然后根據(jù)細(xì)胞核大小的直方圖確定閾值，閾值取直方圖的90%雙邊分位點，就可以把白細(xì)胞篩選出來。
本發(fā)明是基于以下原理而設(shè)計的，即顏色通常用三個相對獨立的屬性來描述，三個獨立變量綜合作用，自然就構(gòu)成一個空間坐標(biāo)，這就是顏色空間。而顏色可以由不同的角度，用三個一組的不同屬性加以描述，就產(chǎn)生了不同的顏色空間。但被描述的顏色對象本身是客觀的，不同顏色空間只是從不同的角度去衡量同一個對象。
本發(fā)明就是利用多種顏色空間去分析同一幅圖像，這樣就能得出同一圖像在不同顏色空間中的數(shù)據(jù)值。
本發(fā)明引入的顏色空間主要有HSB (對立顏色空間)、和HSV (色度(H)，飽和度(S)， 強度(V))。如果選擇單一顏色空間，也可能區(qū)分出個別的紅細(xì)胞，但是還不能完全把紅細(xì)胞2/2頁區(qū)分出來，所以采用了 HSB及HSV兩種顏色空間進(jìn)行區(qū)分紅細(xì)胞和白細(xì)胞。
本發(fā)明的技術(shù)效果是本發(fā)明對同一圖片去計算，就能準(zhǔn)確的判定紅細(xì)胞、白細(xì)胞、血小板及染色液雜質(zhì)，然后根據(jù)篩選出的白細(xì)胞，確定其在圖片中的位置，在圖片中把白細(xì)胞切割出來單獨進(jìn)行保存，這樣就得到了單個白細(xì)胞圖像，同樣的方法就可以把需要的所有白細(xì)胞篩選出來。即便樣本染色后，細(xì)胞顏色有深有淺或者其他變化都不會對篩選結(jié)果有影響，也能保證同一張涂片篩選結(jié)果的準(zhǔn)確性。


圖1為本發(fā)明采集的白細(xì)胞原始圖像。
圖2為本發(fā)明采用的白細(xì)胞HSB顏色空間圖像。
圖3為本發(fā)明采用的白細(xì)胞HSV顏色空間圖像。
圖4為本發(fā)明采集的紅細(xì)胞原始圖像。
圖5為本發(fā)明采用的紅細(xì)胞HSB顏色空間圖像。
圖6為本發(fā)明采用的紅細(xì)胞HSV顏色空間圖像。
具體的實施例如圖1、圖2、圖3、圖4、圖5、圖6所示，本發(fā)明的多模式篩選方法是先用儀器系統(tǒng)采集大量的原始細(xì)胞圖像，這些圖像中還有紅細(xì)胞(圖4)、白細(xì)胞(圖1)、血小板及染色液雜質(zhì)， 利用本發(fā)明的篩選模式就把需要的白細(xì)胞(圖1)圖像篩選出來。例如，為了篩選出原始圖像中的白細(xì)胞(如圖1原始圖像)，首先利用白細(xì)胞的顏色空間(如圖2，圖3)及紅細(xì)胞的顏色空間(如圖5，圖6)，根據(jù)顏色空間的直方圖確定閾值，閾值都取直方圖的90%雙邊分位點， 根據(jù)直方圖就可以把紅細(xì)胞和有核細(xì)胞區(qū)分開來；然后在有核細(xì)胞中根據(jù)細(xì)胞核大小的直方圖確定閾值，閾值取直方圖的90%雙邊分位點，就可以把白細(xì)胞(如圖1)篩選出來。權(quán)利要求
1. 一種血細(xì)胞形態(tài)多模式圖像篩選方法，其特征方法如下首先使用HSB、HSV顏色空間，根據(jù)顏色空間的直方圖的不同，可以把紅細(xì)胞和有核細(xì)胞區(qū)分開來，然后利用細(xì)胞核的大小不同，在有核細(xì)胞中把白細(xì)胞和血小板及一些雜質(zhì)區(qū)分開來，如果同一張圖片中如果可以用HSB顏色空間把紅細(xì)胞全部區(qū)分出來就不用HSV顏色空間；如果只篩選出部分紅細(xì)胞，就再采用HSV顏色空間進(jìn)行區(qū)分，在使用顏色空間的時候，是根據(jù)顏色空間的直方圖確定閾值，閾值取直方圖的90%雙邊分位點，在項目的實際應(yīng)用中證明，采用這兩種顏色空間就完全可以把所有的紅細(xì)胞從圖片中區(qū)分出來，然后根據(jù)細(xì)胞核大小的直方圖確定閾值， 閾值取直方圖的90%雙邊分位點，就可以把白細(xì)胞篩選出來。
全文摘要
一種血細(xì)胞形態(tài)多模式圖像篩選方法，首先使用HSB、HSV顏色空間，根據(jù)顏色空間的直方圖的不同，把紅細(xì)胞和有核細(xì)胞區(qū)分開來。然后利用細(xì)胞核的大小不同，在有核細(xì)胞中把白細(xì)胞和血小板及一些雜質(zhì)區(qū)分開來。在使用顏色空間的時候，是根據(jù)顏色空間的直方圖確定閾值，閾值取直方圖的90%雙邊分位點。然后根據(jù)細(xì)胞核大小的直方圖確定閾值，閾值取直方圖的90%雙邊分位點，就可以把白細(xì)胞篩選出來。本發(fā)明的技術(shù)效果是本發(fā)明對同一圖片去計算，就能準(zhǔn)確的判定紅細(xì)胞、白細(xì)胞、血小板及染色液雜質(zhì)，然后根據(jù)判定的白細(xì)胞，確定其在圖片中的位置，在圖片中把白細(xì)胞切割出來單獨進(jìn)行保存，這樣就得到了單個白細(xì)胞圖像。
文檔編號G06T7/00GK102519861SQ201110408718
公開日2012年6月27日 申請日期2011年12月9日 優(yōu)先權(quán)日2011年12月9日
發(fā)明者伍柏青, 周良, 堯蓮英, 汪傳忠, 王士信, 袁俊, 趙雄鋒 申請人:南昌百特生物高新技術(shù)股份有限公司