專利名稱：視頻條紋量化計(jì)算方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及視頻圖像處理技術(shù)，特別是一種視頻條紋量化計(jì)算方法。
背景技術(shù)：
隨著社會經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，安防監(jiān)控市場急劇擴(kuò)張，視頻監(jiān)控的攝像機(jī)、DVR數(shù)目幾何級增長，如何有效的利用和管理這些海量數(shù)據(jù)和視頻，是安防監(jiān)控行業(yè)必須需要解決的一個(gè)重要問題。相對視頻圖像內(nèi)容的智能分析技術(shù)，基于視頻圖像信息分析的視頻條紋量化計(jì)算技術(shù)主要提供智能化的視頻監(jiān)控管理，某種意義上真正實(shí)現(xiàn)海量視頻的智能化監(jiān)控管理，對視頻進(jìn)行監(jiān)控、統(tǒng)計(jì)和管理，對出現(xiàn)的異常視頻進(jìn)行報(bào)警和分析，大大減少無效視頻的數(shù)量，提高安防監(jiān)控的效率。另外，視頻條紋量化計(jì)算技術(shù)不僅能夠進(jìn)行大規(guī)模的監(jiān)控視頻狀態(tài)的輪巡智能分析，還可以嵌入到相關(guān)設(shè)備中，針對設(shè)備采集的視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)狀態(tài)智能監(jiān)控，實(shí)時(shí)檢測出視頻異常狀況并報(bào)警。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明實(shí)施例的目的在于提供一種視頻條紋量化計(jì)算方法，以便于對現(xiàn)有視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和管理。為達(dá)到上述目的，本發(fā)明提供一種視頻條紋量化計(jì)算的方法，該方法包括:輸入視頻圖像，根據(jù)所述視頻圖像的視頻特征，獲取幀差圖像信息和邊緣圖像基本特征信息；根據(jù)所述邊緣圖像基本特征信息中的Y分量的canny邊緣特征的膨脹信息，去除幀差圖像信息和UV邊緣分量信息中的實(shí)際邊緣干擾信息；檢測和統(tǒng)計(jì)圖像中的直線；檢測過濾掉實(shí)際邊緣干擾信息的幀差圖像信息和UV邊緣分量信息中直線數(shù)目和長度，根據(jù)檢測結(jié)果得到條紋的量化值。其中獲取邊緣圖像基本特征信息具體包括:首先通過X軸和y軸的sobel算子計(jì)算初始邊緣,然后根據(jù)canny自適應(yīng)算子閾值得到邊緣圖像，
權(quán)利要求
1.一種視頻條紋量化計(jì)算的方法，其特征在于，該方法包括: 輸入視頻圖像，根據(jù)所述視頻圖像的視頻特征，獲取幀差圖像信息和邊緣圖像基本特征信息； 根據(jù)所述邊緣圖像基本特征信息中的Y分量的canny邊緣特征的膨脹信息，去除幀差圖像信息和UV邊緣分量信息中的實(shí)際邊緣干擾信息； 檢測和統(tǒng)計(jì)圖像中的直線； 檢測過濾掉實(shí)際邊緣干擾信息的幀差圖像信息和UV邊緣分量信息中直線數(shù)目和長度，根據(jù)檢測結(jié)果得到條紋的量化值。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的視頻條紋量化計(jì)算的方法，其特征在于，獲取邊緣圖像基本特征信息具體包括: 首先通過X軸和y軸的sobel算子計(jì)算初始邊緣,然后根據(jù)canny自適應(yīng)算子閾值得到邊緣圖像，
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的視頻條紋量化計(jì)算的方法，其特征在于，所述檢測和統(tǒng)計(jì)圖像中的直線是對Y分量的幀差圖像信息和UV的邊緣圖像信息進(jìn)行線段檢測，并綜合得到圖像的條紋線段量化值。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的視頻條紋量化計(jì)算的方法，其特征在于，所述檢測和統(tǒng)計(jì)圖像中的直線具體包括: 對經(jīng)過實(shí)際邊緣過濾后的幀差圖像和UV分量邊緣特征圖像，按照角度進(jìn)行間隔為I度的枚舉，統(tǒng)計(jì)圖像中以該枚舉角度通過邊緣點(diǎn)的直線到原點(diǎn)的距離，并設(shè)置角度權(quán)重為I/(sin 0 +cos 0 )，然后根據(jù)所述權(quán)重和線段到原點(diǎn)的距離，得到獲得線段匹配點(diǎn)數(shù)目最多的角度9。； 按照9 ^的角度，在邊緣圖像中檢測符合該角度直線，統(tǒng)計(jì)檢測到的線段數(shù)目和長度； 通過邊緣膨脹圖像進(jìn)行直線過濾，減少邊緣運(yùn)動帶來的噪聲干擾。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的視頻條紋量化計(jì)算的方法，其特征在于:設(shè)置的角度權(quán)重I/(sin 0 +cos 0 )中的0為所述線段與Y軸的夾角。
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的視頻條紋量化計(jì)算的方法，其特征在于:按照Qtl的角度，在邊緣圖像中檢測符合該角度直線時(shí)，允許檢測點(diǎn)有±1的像素偏差。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種視頻條紋量化計(jì)算的方法該方法包括輸入視頻圖像，根據(jù)所述視頻圖像的視頻特征，獲取幀差圖像信息和邊緣圖像基本特征信息；根據(jù)所述邊緣圖像基本特征信息中的Y分量的canny邊緣特征的膨脹信息，去除幀差圖像信息和UV邊緣分量信息中的實(shí)際邊緣干擾信息；檢測和統(tǒng)計(jì)圖像中的直線；檢測過濾掉實(shí)際邊緣干擾信息的幀差圖像信息和UV邊緣分量信息中直線數(shù)目和長度，根據(jù)檢測結(jié)果得到條紋的量化值。本發(fā)明提供的視頻條紋量化計(jì)算方法，簡單易行，運(yùn)算速度快，結(jié)果合理，能夠?qū)σ曨l中出現(xiàn)條紋干擾等異常狀態(tài)進(jìn)行檢測、分析、報(bào)警，能夠?qū)Υ笠?guī)模監(jiān)控視頻管理提供智能化輔助。
文檔編號G06K9/46GK103093179SQ20111033469
公開日2013年5月8日 申請日期2011年10月28日 優(yōu)先權(quán)日2011年10月28日
發(fā)明者潘暉, 謝志明, 潘石柱, 張興明, 傅利泉, 朱江明, 吳軍, 吳堅(jiān) 申請人:浙江大華技術(shù)股份有限公司