專利名稱：專家?guī)焯幚矸椒跋到y(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及通信技術(shù)領(lǐng)域，更具體的說，涉及專家?guī)焯幚矸椒跋到y(tǒng)。
背景技術(shù)：
評標(biāo)是由評標(biāo)專家對各投標(biāo)人的投標(biāo)文件進行評價比較和分析，從中選出最佳投標(biāo)人的過程。在每次評標(biāo)之前，都需要選出抽取專家的區(qū)域，再從該區(qū)域的專家?guī)熘谐槿＜遥?從專家?guī)熘谐槿〉较鄳?yīng)數(shù)量的專家后，將抽取到的專家信息放入專家列表中，工作人員需要打電話通知專家列表里面的所有專家，并通過專家的反饋意見，來記錄專家列表中的專家是否參加此次評標(biāo)工作。最后在統(tǒng)計出參加評標(biāo)工作的專家后，工作人員需要向?qū)＜野l(fā)送驗證碼和評標(biāo)相關(guān)信息，驗證碼為專家參加評標(biāo)活動的標(biāo)示，評標(biāo)相關(guān)信息包括項目名稱、業(yè)主單位、抽取終端、聯(lián)系方式和評標(biāo)時間等信息。在對現(xiàn)有技術(shù)的研究和實踐過程中，本發(fā)明的發(fā)明人發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術(shù)存在以下問題對于抽取專家區(qū)域的選擇、從專家?guī)熘谐槿＜?、打電話通知被選中的專家以及發(fā)送驗證碼和評標(biāo)相關(guān)信息等工作均需要工作人員來手動完成，所以占用了大量的人力資源；而且，工作人員在進行上述工作的過程中，經(jīng)常會出現(xiàn)各種各樣的操作錯誤，從而導(dǎo)致操作失誤率較高。因此，在評標(biāo)過程中，如何節(jié)省人力，降低操作失誤率，成為目前最需要解決的問題。

發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此，本發(fā)明的設(shè)計目的在于，提供一種能夠節(jié)省人力，且降低操作失誤率的專家?guī)焯幚矸椒跋到y(tǒng)。本發(fā)明實施例是這樣實現(xiàn)的一種專家?guī)焯幚矸椒?，包?)、從專家?guī)熘羞x擇預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)的專家信息，將所述專家信息放入第一專家列表；2)、在所述第一專家列表中選擇預(yù)設(shè)數(shù)量的專家信息，將所述預(yù)設(shè)數(shù)量的專家信息放入第二專家列表中；3)、向所述第二專家列表中的專家發(fā)送語音信息；4)、驗證所述第二專家列表中專家的身份信息。優(yōu)選地，在上述的專家?guī)焯幚矸椒ㄖ校霾襟E1)具體包括11)、獲取評標(biāo)地點；12)、計算專家?guī)熘袑＜业乃诘攸c到達(dá)所述評標(biāo)地點所使用的時間；13)、選擇所在地點到達(dá)評標(biāo)地點所使用的時間在預(yù)設(shè)時間內(nèi)的專家；
14)、將所述在預(yù)設(shè)時間內(nèi)的專家信息放入第一專家列表中。優(yōu)選地，在上述的專家?guī)焯幚矸椒ㄖ?，所述步驟2、具體包括21)、獲取投資金額和項目種類；22)、在所述第一專家列表中選擇專業(yè)與所述項目種類相匹配的專家；23)、在所述項目種類相匹配的專家中選擇與所述投資金額相對應(yīng)數(shù)量的專家。優(yōu)選地，在上述的專家?guī)焯幚矸椒ㄖ?，所述步驟2 具體為231)、在所述項目種類相匹配的專家中隨機選擇預(yù)設(shè)數(shù)量的專家，并將選中的專家放入專家抽取集中；232)、在所述項目種類相匹配的剩余的專家中選擇被抽中的次數(shù)小于預(yù)設(shè)次數(shù)的專家，并將選中的專家放入所述專家抽取集中；233)、在所述專家抽取集中隨機選擇與所述投資金額相對應(yīng)數(shù)量的專家。優(yōu)選地，在上述的專家?guī)焯幚矸椒ㄖ?，所述步驟幻具體包括31)、獲取第二專家列表中專家對應(yīng)的電話號碼；32)、撥打所述電話號碼；33)、判斷所述電話號碼對應(yīng)的電話是否接通；34)、當(dāng)所述電話號碼對應(yīng)的電話接通時，則播放預(yù)先錄制的評標(biāo)信息；35)、當(dāng)所述電話號碼對應(yīng)的電話未接通時，則判斷所述電話號碼對應(yīng)的專家是否還有其他電話號碼，如果有，則返回步驟2)，否則，記錄該電話號碼對應(yīng)的專家放棄評標(biāo)，并結(jié)束；36)、接收專家發(fā)送的反饋信息。優(yōu)選地，在上述的專家?guī)焯幚矸椒ㄖ校霾襟E4)具體包括41)、獲取第二專家列表中專家的手機號碼；42)、向該手機號碼對應(yīng)的手機發(fā)送驗證碼和評標(biāo)信息；43)、接收用戶輸入的驗證碼；44)、判斷該驗證碼在專家?guī)熘惺欠翊嬖趯?yīng)的專家；45)、當(dāng)專家?guī)熘写嬖谂c該驗證碼對應(yīng)的專家時，則輸出該驗證碼及該驗證碼對應(yīng)的評標(biāo)信息；46)、當(dāng)專家?guī)熘胁淮嬖谂c該驗證碼對應(yīng)的專家時，則輸出錯誤信息。一種專家?guī)焯幚硐到y(tǒng)，包括第一選擇模塊、第二選擇模塊、語音發(fā)送模塊和身份驗證模塊；所述第一選擇模塊，用于從專家?guī)熘羞x擇預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)的專家信息，將所述專家信息放入第一專家列表；所述第二選擇模塊，用于在所述第一專家列表中選擇預(yù)設(shè)數(shù)量的專家信息，將所述預(yù)設(shè)數(shù)量的專家信息放入第二專家列表中；所述語音發(fā)送模塊，用于向所述第二專家列表中的專家發(fā)送語音信息；所述身份驗證模塊，用于驗證所述第二專家列表中專家的身份信息。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本實施例提供的技術(shù)方案具有以下優(yōu)點和特點在本發(fā)明提供的方案中，對于抽取專家區(qū)域的選擇、從專家?guī)熘谐槿＜摇⒋螂娫捦ㄖ贿x中的專家以及發(fā)送驗證碼和評標(biāo)相關(guān)信息等工作均由系統(tǒng)自動來實現(xiàn)，無需人工操作，從而降低了操作的失誤率，并且節(jié)省了人力。


為了更清楚地說明本發(fā)明或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。圖1為本發(fā)明所提供的一種專家?guī)焯幚矸椒ǖ牧鞒虉D；圖2為圖1中步驟Sl的具體流程圖；圖3為圖1中步驟S2的具體流程圖；圖4為圖1中步驟S2的另一種具體流程圖；圖5為圖1中步驟S3的具體流程圖；圖6為圖1中步驟S4的具體流程圖；圖7為本發(fā)明所提供的一種專家?guī)焯幚硐到y(tǒng)的模塊圖。
具體實施例方式下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。請參見圖1所示，圖1所示的為一種專家?guī)焯幚矸椒ǖ牧鞒虉D，該方法包括步驟Si、從專家?guī)熘羞x擇預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)的專家信息，將所述專家信息放入第一專家列表；步驟S2、在所述第一專家列表中選擇預(yù)設(shè)數(shù)量的專家信息，將所述預(yù)設(shè)數(shù)量的專家信息放入第二專家列表中；步驟S3、向所述第二專家列表中的專家發(fā)送語音信息；步驟S4、驗證所述第二專家列表中專家的身份信息。在圖1所示的實施例中，對于抽取專家區(qū)域的選擇、從專家?guī)熘谐槿＜?、打電話通知被選中的專家以及發(fā)送驗證碼和評標(biāo)相關(guān)信息等工作均由硬件自動來實現(xiàn)，無需人工操作，從而降低了操作的失誤率，并且節(jié)省了人力。請參見圖2所示，圖2所示的為上述步驟Sl的具體流程圖，該步驟具體包括步驟Sl 1、獲取評標(biāo)地點；步驟S12、計算專家?guī)熘袑＜业乃诘攸c到達(dá)所述評標(biāo)地點所使用的時間；其中，為了計算出專家到達(dá)評標(biāo)地點所使用的時間，需要先將評標(biāo)地點相鄰城市的專家?guī)焯崛〕鰜恚⑦@幾個城市的專家?guī)烊诤蠟橐粋€專家?guī)旒?，最后再從該專家?guī)旒现兄鹨挥嬎銓＜业乃诘攸c到達(dá)所述評標(biāo)地點所使用的時間；步驟S13、選擇所在地點到達(dá)評標(biāo)地點所使用的時間在預(yù)設(shè)時間內(nèi)的專家；其中，預(yù)設(shè)時間是根據(jù)當(dāng)次評標(biāo)的具體安排而定，所以在此不作限定。步驟S14、將所述在預(yù)設(shè)時間內(nèi)的專家信息放入第一專家列表中；
其中，從到達(dá)時間在預(yù)設(shè)時間內(nèi)的專家中，隨機的抽取預(yù)定評標(biāo)人數(shù)，對于隨機抽取的方式有很多種，在此不做贅述。在圖2所示的實施例中，通過選擇出到達(dá)評標(biāo)地點在一定時間內(nèi)的專家，從而保證了在正常情況下，所有專家都能夠在評標(biāo)前趕到評標(biāo)地點，因此，縮短了評標(biāo)的等待時間，提高了評標(biāo)的效率。請參見圖3所示，圖3所示的為上述步驟S2的具體流程圖，該步驟具體包括步驟S21、獲取投資金額和項目種類；步驟S22、在所述第一專家列表中選擇專業(yè)與所述項目種類相匹配的專家作為專家集；其中，從專家列表中選擇出專業(yè)類別與項目種類較為匹配的專家，此步驟是從專家專業(yè)的角度再篩選出一批符合項目需要的專家，并將此次選出的專家放入專家集中，作為候選名單。步驟S23、在專家集中選擇與所述投資金額相對應(yīng)數(shù)量的專家；其中，預(yù)先建立投資金額與專家的數(shù)量的對應(yīng)關(guān)系，在獲取到投資金額后，就可以自動的在第二專家集里面隨機的選出與投資金額相對應(yīng)數(shù)量的專家。在圖3所示的實施例中，通過自動的獲取投資金額和項目種類，并根據(jù)評標(biāo)城市、 投資金額和項目種類來自動的從專家?guī)熘蝎@取符合條件的專家，從而可以避免人工抽取出現(xiàn)的各種問題，因此，本發(fā)明不僅可以提高抽取專家的效率，節(jié)省人力，而且還可以降低操作過程中的失誤率。請參見圖4所示，圖4所示的為上述步驟S2的具體流程圖，該步驟具體包括步驟S21、獲取投資金額和項目種類；步驟S22、在所述第一專家列表中選擇專業(yè)與所述項目種類相匹配的專家作為專家集；其中，從專家列表中選擇出專業(yè)類別與項目種類較為匹配的專家，此步驟是從專家專業(yè)的角度再篩選出一批符合項目需要的專家，并將此次選出的專家放入專家集中，作為候選名單。步驟S23、在所述項目種類相匹配的專家中隨機選擇預(yù)設(shè)數(shù)量的專家，并將選中的專家放入專家抽取集中；步驟S24、在所述項目種類相匹配的剩余的專家中選擇被抽中的次數(shù)小于預(yù)設(shè)次數(shù)的專家，并將選中的專家放入所述專家抽取集中；其中，專家的相關(guān)信息中包含被抽中次數(shù)，被抽中次數(shù)表示在本次以前曾經(jīng)獲取當(dāng)評委的資格的次數(shù)，對于被選中的次數(shù)較少的專家，可以優(yōu)先被選取并放入專家抽取集中；步驟S25、在所述專家抽取集中隨機選擇與所述投資金額相對應(yīng)數(shù)量的專家。在圖4所示的實施例中，在隨機抽取一定數(shù)量的專家并放入專家抽取集中后，為了保證專家的被抽取次數(shù)更加均衡，使專家?guī)熘械膶＜屹Y源被充分利用起來，采用了將被選中次數(shù)較少的專家放入專家抽取集中，再從專家抽取集中選取需要的專家數(shù)量，這樣就可以達(dá)到抽取均衡的效果。請參見圖5所示，圖5所示的為上述步驟S3的具體流程圖，該步驟具體包括
步驟S31、獲取第二專家列表中專家對應(yīng)的電話號碼；其中，在專家列表中包括專家的相應(yīng)信息，例如，家庭住址、專業(yè)類別、電話號碼和居住城市等等。步驟S32、撥打所述電話號碼；其中，通過語音卡自動撥打該電話號碼，這樣就可以實現(xiàn)只能撥號，從而省去了人工撥打所帶來的麻煩。步驟S33、判斷所述電話號碼對應(yīng)的電話是否接通；步驟S34、當(dāng)所述電話號碼對應(yīng)的電話接通時，則播放預(yù)先錄制的評標(biāo)信息；其中，在電話接通時，需要向?qū)＜也シ蓬A(yù)先錄制的評標(biāo)信息，以使專家清楚的了解到評標(biāo)的相關(guān)事宜，讓專家再了解清楚情況以后再來決定是否參加此次評標(biāo)活動。步驟S35、當(dāng)所述電話號碼對應(yīng)的電話未接通時，則判斷所述電話號碼對應(yīng)的專家是否還有其他電話號碼，如果有，則返回步驟S32 ；步驟S36、當(dāng)所述電話號碼對應(yīng)的專家沒有其他電話號碼，記錄該電話號碼對應(yīng)的專家放棄評標(biāo)，并結(jié)束；其中，在電話未接通時，需要判斷專家是否還有其他座機電話或手機等，如果有其他電話，則需要撥打其他的號碼，如果沒有其他電話，則默認(rèn)該專家不參加此次評標(biāo)活動， 并記錄下來。步驟S37、接收專家發(fā)送的反饋信息；其中，反饋信息為參加此次評標(biāo)活動或不參加此次評標(biāo)活動，無論專家參加與否， 都會被自動的記錄下來。在圖5所示的實施例中，通過獲取電話號碼、撥打電話以及記錄反饋信息均自動來實現(xiàn)，無需人工操作，從而降低了操作的失誤率，并且節(jié)省了人力，減少了電話通知的時間。請參見圖6所示，圖6所示的為上述步驟S4的具體流程圖，該步驟具體包括步驟S41、獲取第二專家列表中專家的手機號碼；其中，第二專家列表中包括專家的專業(yè)類別、家庭住址、工作年限、職稱和手機號碼等信息。步驟S42、向該手機號碼對應(yīng)的手機發(fā)送驗證碼和評標(biāo)信息；其中，驗證碼是隨機生成的，生成驗證碼以后，要在專家?guī)熘薪＜倚彰c驗證碼的對應(yīng)關(guān)系。評標(biāo)信息包括項目名稱、業(yè)主單位、聯(lián)系方式、評標(biāo)時間和評標(biāo)地點等信息。 發(fā)送驗證碼的作用是為了作為專家的驗證身份的標(biāo)示，發(fā)送評標(biāo)信息的作用是為了專家能夠了解到評標(biāo)活動的具體信息，以便于專家在評標(biāo)以前做好評標(biāo)的準(zhǔn)備工作。步驟S43、接收用戶輸入的驗證碼；其中，接收用戶驗證碼的方式有很多種，例如通過語音、按鍵、觸摸屏或身份識別卡等方式。步驟S44、判斷該驗證碼在專家?guī)熘惺欠翊嬖趯?yīng)的專家；其中，在獲取到用戶輸入的驗證碼以后，需要在專家?guī)熘胁樵兪欠裼信c該驗證碼對應(yīng)的專家信息。步驟S45、當(dāng)專家?guī)熘写嬖谂c該驗證碼對應(yīng)的專家時，則輸出該驗證碼及該驗證碼對應(yīng)的評標(biāo)信息；其中，輸出驗證碼和評標(biāo)信息是以備后續(xù)的評標(biāo)工作使用。步驟S46、當(dāng)專家?guī)熘胁淮嬖谂c該驗證碼對應(yīng)的專家時，則輸出錯誤信息；其中，錯誤信息既可以是提示驗證碼輸入有誤，也可以是不存在此驗證碼，還可以為重新輸入驗證碼。在圖6所示的實施例中，獲取手機號碼、發(fā)送驗證碼和評標(biāo)信息以及驗證驗證碼是否正確均由硬件自動來實現(xiàn)，無需人工操作，從而降低了操作的失誤率，并且節(jié)省了人力。請參見圖7所示，圖7所示的為一種專家?guī)焯幚硐到y(tǒng)的模塊圖，該系統(tǒng)1包括第一選擇模塊11、第二選擇模塊12、語音發(fā)送模塊13和身份驗證模塊14 ；所述第一選擇模塊 11，用于從專家?guī)?中選擇預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)的專家信息，將所述專家信息放入第一專家列表3 ； 所述第二選擇模塊12，用于在所述第一專家列表3中選擇預(yù)設(shè)數(shù)量的專家信息，將所述預(yù)設(shè)數(shù)量的專家信息放入第二專家列表4中；所述語音發(fā)送模塊13，用于向所述第二專家列表4中的專家發(fā)送語音信息；所述身份驗證模塊14，用于驗證所述第二專家列表4中專家的身份信息。對這些實施例的多種修改對本領(lǐng)域的專業(yè)技術(shù)人員來說將是顯而易見的，本文中所定義的一般原理可以在不脫離本發(fā)明的精神或范圍的情況下，在其它實施例中實現(xiàn)。因此，本發(fā)明將不會被限制于本文所示的這些實施例，而是要符合與本文所公開的原理和新穎特點相一致的最寬的范圍。
權(quán)利要求
1.一種專家?guī)焯幚矸椒?，其特征在于，包?)、從專家?guī)熘羞x擇預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)的專家信息，將所述專家信息放入第一專家列表；2)、在所述第一專家列表中選擇預(yù)設(shè)數(shù)量的專家信息，將所述預(yù)設(shè)數(shù)量的專家信息放入第二專家列表中；3)、向所述第二專家列表中的專家發(fā)送語音信息；4)、驗證所述第二專家列表中專家的身份信息。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的專家?guī)焯幚矸椒?，其特征在于，所述步驟1)具體包括11)、獲取評標(biāo)地點；12)、計算專家?guī)熘袑＜业乃诘攸c到達(dá)所述評標(biāo)地點所使用的時間；13)、選擇所在地點到達(dá)評標(biāo)地點所使用的時間在預(yù)設(shè)時間內(nèi)的專家；14)、將所述在預(yù)設(shè)時間內(nèi)的專家信息放入第一專家列表中。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的專家?guī)焯幚矸椒?，其特征在于，所述步驟2、具體包括21)、獲取投資金額和項目種類；22)、在所述第一專家列表中選擇專業(yè)與所述項目種類相匹配的專家；23)、在所述項目種類相匹配的專家中選擇與所述投資金額相對應(yīng)數(shù)量的專家。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的專家?guī)焯幚矸椒ǎ涮卣髟谟?，所述步驟2 具體為231)、在所述項目種類相匹配的專家中隨機選擇預(yù)設(shè)數(shù)量的專家，并將選中的專家放入專家抽取集中；232)、在所述項目種類相匹配的剩余的專家中選擇被抽中的次數(shù)小于預(yù)設(shè)次數(shù)的專家，并將選中的專家放入所述專家抽取集中；233)、在所述專家抽取集中隨機選擇與所述投資金額相對應(yīng)數(shù)量的專家。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的專家?guī)焯幚矸椒?，其特征在于，所述步驟幻具體包括31)、獲取第二專家列表中專家對應(yīng)的電話號碼；32)、撥打所述電話號碼；33)、判斷所述電話號碼對應(yīng)的電話是否接通；34)、當(dāng)所述電話號碼對應(yīng)的電話接通時，則播放預(yù)先錄制的評標(biāo)信息；35)、當(dāng)所述電話號碼對應(yīng)的電話未接通時，則判斷所述電話號碼對應(yīng)的專家是否還有其他電話號碼，如果有，則返回步驟2)，否則，記錄該電話號碼對應(yīng)的專家放棄評標(biāo)，并結(jié)束；36)、接收專家發(fā)送的反饋信息。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的專家?guī)焯幚矸椒ǎ涮卣髟谟?，所述步驟4)具體包括41)、獲取第二專家列表中專家的手機號碼；42)、向該手機號碼對應(yīng)的手機發(fā)送驗證碼和評標(biāo)信息；43)、接收用戶輸入的驗證碼；44)、判斷該驗證碼在專家?guī)熘惺欠翊嬖趯?yīng)的專家；45)、當(dāng)專家?guī)熘写嬖谂c該驗證碼對應(yīng)的專家時，則輸出該驗證碼及該驗證碼對應(yīng)的評標(biāo)信息；46)、當(dāng)專家?guī)熘胁淮嬖谂c該驗證碼對應(yīng)的專家時，則輸出錯誤信息。
7.一種專家?guī)焯幚硐到y(tǒng)，其特征在于，包括第一選擇模塊、第二選擇模塊、語音發(fā)送模塊和身份驗證模塊；所述第一選擇模塊，用于從專家?guī)熘羞x擇預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)的專家信息，將所述專家信息放入第一專家列表；所述第二選擇模塊，用于在所述第一專家列表中選擇預(yù)設(shè)數(shù)量的專家信息，將所述預(yù)設(shè)數(shù)量的專家信息放入第二專家列表中；所述語音發(fā)送模塊，用于向所述第二專家列表中的專家發(fā)送語音信息； 所述身份驗證模塊，用于驗證所述第二專家列表中專家的身份信息。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種專家?guī)焯幚矸椒?，包?)從專家?guī)熘羞x擇預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)的專家信息，將所述專家信息放入第一專家列表；2)在所述第一專家列表中選擇預(yù)設(shè)數(shù)量的專家信息，將所述預(yù)設(shè)數(shù)量的專家信息放入第二專家列表中；3)向所述第二專家列表中的專家發(fā)送語音信息；4)驗證所述第二專家列表中專家的身份信息。在本發(fā)明提供的方案中，對于抽取專家區(qū)域的選擇、從專家?guī)熘谐槿＜摇⒋螂娫捦ㄖ贿x中的專家以及發(fā)送驗證碼和評標(biāo)相關(guān)信息等工作均由硬件自動來實現(xiàn)，無需人工操作，從而降低了操作的失誤率，并且節(jié)省了人力。
文檔編號G06Q10/00GK102262754SQ20111020222
公開日2011年11月30日 申請日期2011年7月19日 優(yōu)先權(quán)日2011年7月19日
發(fā)明者王文 申請人:四川建設(shè)網(wǎng)有限責(zé)任公司