專(zhuān)利名稱(chēng)：一種基于微博客收集的交通信息融合評(píng)價(jià)方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及移動(dòng)位置服務(wù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，具體涉及一種基于微博客收集的交通信息融合評(píng)價(jià)方法。
背景技術(shù)：
實(shí)時(shí)交通信息采集與處理技術(shù)是出行信息服務(wù)的關(guān)鍵技術(shù)，也是智能交通系統(tǒng) (Intelligent Transportation Systems，簡(jiǎn)稱(chēng)ITS)的重要組成部分。實(shí)時(shí)交通信息包括道路交通流、道路暢通度和行駛速度、臨時(shí)交通管制、新增交通限制、突發(fā)性交通事件、針對(duì)特定點(diǎn)的交通狀態(tài)(如交叉口和特定位置)描述信息等。快速、及時(shí)、準(zhǔn)確地獲取實(shí)時(shí)變化的交通信息，能夠緩解交通擁堵、提高交通運(yùn)輸效率，保障交通安全，改善環(huán)境質(zhì)量，方便公眾出行。目前，實(shí)時(shí)交通信息獲取方法主要包括固定傳感器技術(shù)(感應(yīng)線(xiàn)圈、視頻監(jiān)控和微波探測(cè))，安裝GPS和無(wú)線(xiàn)通訊設(shè)備的浮動(dòng)車(chē)技術(shù)、移動(dòng)通訊終端信令分析技術(shù)等。固定傳感器技術(shù)采用的比較早，可以準(zhǔn)確地采集路段實(shí)時(shí)交通流信息，但是成本高昂、安裝與維護(hù)困難，難以廣泛部署；浮動(dòng)車(chē)是現(xiàn)在主流的城市實(shí)時(shí)交通信息采集技術(shù)，建設(shè)周期短，部署靈活，采集效率和精度高。但是浮動(dòng)車(chē)技術(shù)很難獲取突發(fā)性交通事件或針對(duì)特定點(diǎn)的實(shí)時(shí)交通信息，也無(wú)法獲取臨時(shí)交通管制等交通信息，而且難以大范圍部署，容易出現(xiàn)盲區(qū)。移動(dòng)通訊終端信令分析技術(shù)可以充分利用蜂窩移動(dòng)通訊的網(wǎng)絡(luò)資源，但是對(duì)數(shù)據(jù)處理技術(shù)要求很高，也同樣難以獲取突發(fā)性交通事件信息、交通管制信息、頻繁變化的交通限制信息或針對(duì)特定點(diǎn)的實(shí)時(shí)交通狀態(tài)信息。微博客技術(shù)給實(shí)時(shí)交通信息的采集提供了一種新的解決方案。微博客是信息分享、傳播以及獲取的平臺(tái)，具有更新速度快，參與人數(shù)多、平民化、用戶(hù)分布廣泛的特點(diǎn)。微博客技術(shù)近幾年興起，已逐漸成為擁有大量用戶(hù)的全新的人際交流方式及信息分享方法。 微博客中蘊(yùn)含豐富的用戶(hù)實(shí)時(shí)發(fā)布的交通信息，包括道路的暢通程度評(píng)價(jià)信息、各種突發(fā)性交通事件、臨時(shí)交通管制、交通限制、針對(duì)特定點(diǎn)的實(shí)時(shí)交通信息等。這些信息時(shí)效性非常高。通過(guò)對(duì)這些信息的收集、分析、挖掘能夠獲取實(shí)時(shí)的、突發(fā)性的實(shí)時(shí)交通信息。而且隨著微博客用戶(hù)數(shù)的增長(zhǎng)，意味著有更多來(lái)自普通大眾的，志愿發(fā)布分享的實(shí)時(shí)交通信息， 這使得從微博客中在短時(shí)間內(nèi)獲取大量的實(shí)時(shí)交通信息成為可能，從而為實(shí)時(shí)交通信息的大眾化應(yīng)用提供便捷的訪(fǎng)問(wèn)方式。因此，微博客可成為獲取實(shí)時(shí)交通信息的新型、有效技術(shù)手段，作為其他實(shí)時(shí)交通信息采集方式的有效補(bǔ)充。然而，微博客消息的定量化表達(dá)、微博客消息之間的有效融合匹配及其用戶(hù)誠(chéng)實(shí)度對(duì)微博客消息融合的影響是亟需解決的瓶頸問(wèn)題，直接影響了微博客蘊(yùn)含實(shí)時(shí)交通信息的利用。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明要解決的技術(shù)問(wèn)題是針對(duì)目前微博客中蘊(yùn)含的大量實(shí)時(shí)交通信息難以得到充分利用的現(xiàn)狀，提供一種基于微博客收集的交通信息融合評(píng)價(jià)方法，解決微博客消息定量化、群體微博客消息融合為表征路網(wǎng)運(yùn)行狀況的暢通度及其置信度，反映用戶(hù)誠(chéng)信度變化的動(dòng)態(tài)反饋模型等技術(shù)難題。本發(fā)明可直接應(yīng)用于個(gè)人及車(chē)載導(dǎo)航、移動(dòng)位置服務(wù)、地圖網(wǎng)站、出行信息服務(wù)平臺(tái)、物流調(diào)度以及交通應(yīng)急預(yù)案。本發(fā)明的技術(shù)解決方案為一種基于微博客收集的交通信息融合評(píng)價(jià)方法，實(shí)現(xiàn)如下步驟101，抓取和交通信息主題相關(guān)的微博客內(nèi)容，建立交通信息主題的微博客消息數(shù)據(jù)集MB;步驟102，遍歷路網(wǎng)中道路，選取有效時(shí)間窗內(nèi)和道路名稱(chēng)匹配的微博客消息數(shù)據(jù)集MB中的微博客消息記錄，構(gòu)成微博客消息記錄子集V，形式化表達(dá)微博客中包含的交通 fn息；所述微博客消息記錄子集為V = IV1, V2, ...，Vi, ...，VnIn彡1}，其中，η代表包含交通信息描述的微博客消息記錄個(gè)數(shù)，第i條微博客消息\采用一維向量表示，即
V1=(P1)Spi, TpuuiswpLocationi ,Clienti ,Count―卵 Countforward(i), Count comment(rp Content(i))Pi為發(fā)表第i條微博客消息的用戶(hù)標(biāo)識(shí)；&為用戶(hù)Pi的誠(chéng)實(shí)度，且系統(tǒng)初始狀態(tài)時(shí)，& =Q ;Tpublishii)為該微博客消息發(fā)表時(shí)間；Location,為該微博客消息描述的地點(diǎn)，可以是經(jīng)緯度坐標(biāo)或者自然語(yǔ)言描述；Clienti =
為該微博客消息發(fā)表客戶(hù)端，當(dāng)客戶(hù)端Clienti為移動(dòng)客戶(hù)端取值為1，否則取值為0;Countkeepω為該微博客消息收藏次數(shù)，且Coimtkeep(i)彡0 ；Countforward(i)為該微博客消息轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)，且Countfmranm)彡0 ；Countcomment ω為該微博客消息評(píng)論次數(shù)，且Coubtramment ω彡O ；Content⑴)為該微博客消息內(nèi)容；步驟103，從微博客消息記錄子集V中的記錄Vi里抽取發(fā)表用戶(hù)、發(fā)表時(shí)間、消息描述地點(diǎn)、發(fā)表客戶(hù)端、收藏次數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)、評(píng)論次數(shù)及微博客內(nèi)容。通過(guò)將微博客內(nèi)容進(jìn)行自然語(yǔ)言分詞，與地址詞庫(kù)、方向詞庫(kù)、事件詞庫(kù)匹配，可提取明確的道路路段、交通信息及對(duì)應(yīng)的方向描述；步驟104，對(duì)微博客消息記錄子集V中的交通信息進(jìn)行融合評(píng)價(jià)，若交通信息為交通限制、交通管制或其他交通相關(guān)信息，如突發(fā)性交通事件以及特定點(diǎn)交通狀態(tài)(如交叉口或特定位置)描述信息等，需將交通信息融合評(píng)價(jià)結(jié)果存入動(dòng)態(tài)交通信息更新表；若交通信息為路況型的交通信息，如道路交通流、道路暢通度以及行駛速度信息等，計(jì)算路段暢通度及其置信度；步驟105，采用真實(shí)交通信息反饋驗(yàn)證或者群體微博客消息交叉驗(yàn)證方法，記錄并統(tǒng)計(jì)每個(gè)用戶(hù)發(fā)布真實(shí)反映交通狀態(tài)的微博客消息數(shù)量，建立動(dòng)態(tài)反饋模型，得出真實(shí)反映交通狀態(tài)的微博客消息來(lái)自每個(gè)用戶(hù)的概率，以此指標(biāo)來(lái)調(diào)整微博客用戶(hù)的誠(chéng)實(shí)度，即當(dāng)用戶(hù)發(fā)布真實(shí)反映交通狀態(tài)的消息時(shí)，提高其誠(chéng)實(shí)度，反之，降低其誠(chéng)實(shí)度。步驟106，循環(huán)遍歷路網(wǎng)中所有道路，處理微博客消息記錄集合MB中所涉及的整個(gè)路網(wǎng)的交通信息，對(duì)于交通限制或者管制類(lèi)型的交通信息，得到實(shí)時(shí)的動(dòng)態(tài)交通信息更新表；對(duì)于路況類(lèi)型的交通信息，得到路網(wǎng)中所有路段的暢通度及其置信度，從而建立反映整個(gè)路網(wǎng)交通狀態(tài)的紅綠圖，或者用于導(dǎo)航服務(wù)中的實(shí)時(shí)出行路徑計(jì)算。所述步驟101中遍歷路網(wǎng)中所有道路，選取有效時(shí)間窗內(nèi)和道路名稱(chēng)匹配的微博客消息記錄，構(gòu)成微博客消息記錄子集V，具體實(shí)現(xiàn)為(1)定義有效時(shí)間窗口 Tintoval為對(duì)欲獲取實(shí)時(shí)交通信息的時(shí)間點(diǎn)Tteaffi。進(jìn)行擴(kuò)充而形成的時(shí)間段，即 Tinterval = [Ttraffic-Ata，Ttraffic+Atb]，且 Ata ≥ 0，Atb ≥ 0，其中用戶(hù)可以根據(jù)微博客消息滯后時(shí)間的經(jīng)驗(yàn)值來(lái)設(shè)定八、與Atb的取值；(2)遍歷路網(wǎng)中所有道路，選定所要處理的道路roadi ；(3)根據(jù)TOadi及時(shí)間窗口 Tintwval，在微博客消息數(shù)據(jù)集MB中選取相關(guān)微博客消息記錄，構(gòu)成微博客消息記錄子集V。所述步驟104中對(duì)于交通限制、交通管制或其他交通相關(guān)信息，信息融合評(píng)價(jià)采用聚類(lèi)算法，對(duì)微博客消息記錄集合進(jìn)行聚類(lèi)，統(tǒng)計(jì)每類(lèi)中微博客消息記錄數(shù)量，選定最大類(lèi)別作為路段的交通限制或者管制類(lèi)型交通信息，并將結(jié)果存入動(dòng)態(tài)交通信息更新表；對(duì)于路況類(lèi)型的交通信息，暢通度的計(jì)算采用聚類(lèi)算法，對(duì)微博客消息記錄集合進(jìn)行聚類(lèi)，統(tǒng)計(jì)每類(lèi)中微博客消息記錄數(shù)量，選定最大類(lèi)別聚類(lèi)中心作為路段的暢通度。所述步驟104中對(duì)于置信度的計(jì)算采用權(quán)重求和算法，計(jì)算微博客消息數(shù)量指標(biāo)、微博客用戶(hù)交通信息評(píng)價(jià)差異度指標(biāo)以及表征暢通度的最大類(lèi)別中微博信息記錄數(shù)量三個(gè)指標(biāo)之間的權(quán)重求和，并將其作為路段暢通度的置信度。所述步驟105中的動(dòng)態(tài)反饋模型的建立采用概率統(tǒng)計(jì)模型來(lái)進(jìn)行計(jì)算，先統(tǒng)計(jì)用戶(hù)發(fā)布微博信息的總數(shù)量、真實(shí)反映交通狀態(tài)的微博信息數(shù)量，進(jìn)而計(jì)算表示用戶(hù)發(fā)布微博客內(nèi)容中真實(shí)反映交通狀態(tài)信息的比例；然后計(jì)算真實(shí)反映交通狀態(tài)的微博客消息來(lái)自每個(gè)用戶(hù)的概率，以此指標(biāo)來(lái)調(diào)整用戶(hù)的誠(chéng)實(shí)度。本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比的優(yōu)點(diǎn)在于本發(fā)明充分挖掘了微博客中蘊(yùn)含的交通信息，采用定量化的方式形式化表達(dá)微博客中蘊(yùn)含的實(shí)時(shí)交通信息；突破群體微博客消息之間融合匹配問(wèn)題，利用定量化描述的路段暢通度及其置信度來(lái)描述路段交通狀態(tài)；通過(guò)采用真實(shí)交通信息反饋驗(yàn)證或者群體微博客消息交叉驗(yàn)證方法，統(tǒng)計(jì)用戶(hù)發(fā)表微博客消息的數(shù)量，以及準(zhǔn)確反映交通狀態(tài)的信息數(shù)量，建立動(dòng)態(tài)反饋模型，動(dòng)態(tài)調(diào)整用戶(hù)的誠(chéng)信度指標(biāo)，把用戶(hù)誠(chéng)實(shí)度的影響反映到群體微博客消息的融合匹配算法中。通過(guò)以上方法可以快速有效地提取實(shí)時(shí)交通狀態(tài)信息，尤其是突發(fā)性交通事件或者針對(duì)特定點(diǎn)的交通信息，為實(shí)時(shí)交通信息獲取提供一種新的技術(shù)手段，并成為其他實(shí)時(shí)交通信息采集方式的有效補(bǔ)充。既充分利用微博客上普通大眾志愿提供實(shí)時(shí)交通信息的現(xiàn)有廣泛數(shù)據(jù)渠道，也為實(shí)時(shí)交通信息的大眾化應(yīng)用提供一個(gè)便捷的訪(fǎng)問(wèn)方式。本發(fā)明可直接應(yīng)用于個(gè)人及車(chē)載導(dǎo)航、移動(dòng)位置服務(wù)、地圖網(wǎng)站、專(zhuān)業(yè)的出行信息服務(wù)平臺(tái)、物流調(diào)度以及交通應(yīng)急預(yù)案。


圖1為本發(fā)明實(shí)施例基于微博客收集的交通信息融合評(píng)價(jià)方法流程圖；圖2為本發(fā)明實(shí)施例案例實(shí)施方式流程圖。
具體實(shí)施例方式為了使本技術(shù)領(lǐng)域的人員更好地理解本發(fā)明實(shí)施例的方案，下面結(jié)合附圖和實(shí)施方式對(duì)本發(fā)明實(shí)施例作進(jìn)一步的詳細(xì)說(shuō)明。如圖1所示，是本發(fā)明實(shí)施例一種基于微博客收集的交通信息融合評(píng)價(jià)方法流程圖，包括以下步驟步驟101，采用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)或者微博客服務(wù)商提供的API接口技術(shù)，抓取微博客消息，將收集到的微博客消息進(jìn)行處理，刪除與交通信息無(wú)關(guān)的內(nèi)容，刪除不完整信息及冗余信息，處理拼寫(xiě)錯(cuò)誤，消除微博客消息中的無(wú)效數(shù)據(jù)或者明顯錯(cuò)誤；將格式化后的與實(shí)時(shí)交通主題相關(guān)的微博客消息構(gòu)建成微博客消息數(shù)據(jù)集MB。步驟102，遍歷路網(wǎng)中所有道路，在MB中選取有效時(shí)間窗內(nèi)和道路名稱(chēng)匹配的微博客消息記錄，構(gòu)成微博客消息記錄子集V。(1)定義有效時(shí)間窗口為T(mén)intoval為對(duì)欲獲取實(shí)時(shí)交通信息的時(shí)間點(diǎn)Tteaffi。進(jìn)行擴(kuò)充而形成的時(shí)間段，即 Tintervat = [Ttraffi。-Ata，Ttraffi。+Atb]，且 Ata 彡 0，Atb 彡 0，其中用戶(hù)可以根據(jù)微博客消息滯后時(shí)間的經(jīng)驗(yàn)值來(lái)設(shè)定Ata與Atb的取值。(2)遍歷路網(wǎng)中所有道路，選定所要處理的道路road”(3)根據(jù)TOadi及時(shí)間窗口 Tinterval，在實(shí)時(shí)交通信息微博客消息記錄數(shù)據(jù)集MB中選定針對(duì)道路roadi的微博客消息記錄子集V。步驟103，從微博客消息記錄子集V中的記錄Vi里抽取發(fā)表用戶(hù)、發(fā)表時(shí)間、消息描述地點(diǎn)、發(fā)表客戶(hù)端、收藏次數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)、評(píng)論次數(shù)及微博客內(nèi)容。通過(guò)將微博客內(nèi)容進(jìn)行自然語(yǔ)言分詞，與地址詞庫(kù)、方向詞庫(kù)、事件詞庫(kù)匹配，可提取明確的道路路段、 交通信息及對(duì)應(yīng)的方向描述；步驟104，對(duì)微博客消息記錄子集V中的交通信息進(jìn)行融合評(píng)價(jià)，若交通信息為交通限制、交通管制或其他交通相關(guān)信息，如突發(fā)性交通事件以及特定點(diǎn)交通狀態(tài)(如交叉口或特定位置)描述信息等，需將交通信息融合評(píng)價(jià)結(jié)果存入動(dòng)態(tài)交通信息更新表；若交通信息為路況型的交通信息，如道路交通流、道路暢通度以及行駛速度信息等，計(jì)算路段暢通度ClearDegree及其置信度Support ；交通限制或者管制類(lèi)型的交通信息融合評(píng)價(jià)計(jì)算過(guò)程與路況類(lèi)型的交通信息融合評(píng)價(jià)計(jì)算過(guò)程相同，下面具體介紹該計(jì)算過(guò)程(1)暢通度反映了路段上車(chē)輛行駛的通暢程度，為Wl]連續(xù)區(qū)間的浮點(diǎn)值。暢通度越高，代表路段越暢通。0代表完全擁堵，1代表完全暢通。路段暢通度的計(jì)算方法如下先利用模糊C均值聚類(lèi)的方法，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi)，為提高聚類(lèi)精度，選取距離聚類(lèi)中心最近的數(shù)據(jù)組成新的樣本數(shù)據(jù)，利用新形成的樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練徑向基函數(shù)(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)， 利用訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)所屬的類(lèi)別，根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行重新分類(lèi)，重新選擇離中心近的數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)，進(jìn)行反復(fù)的迭代聚類(lèi)。具體介紹算法的計(jì)算過(guò)程如下①對(duì)微博客消息記錄子集V執(zhí)行模糊聚類(lèi)算法，設(shè)定初始類(lèi)別數(shù)目，模糊權(quán)重系數(shù)，初始化聚類(lèi)中心，最終得到微博客消息\的模糊隸屬度矩陣及所屬的類(lèi)別。②選取距離每個(gè)類(lèi)別中心最近的ρ個(gè)記錄，構(gòu)建新的微博客消息樣本數(shù)據(jù)記錄集
Vsample °③利用樣本數(shù)據(jù)記錄集Vsample訓(xùn)練RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，得到訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。④利用訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)微博客消息記錄子集V中的所有微博客消息Vi進(jìn)行聚類(lèi)，形成k個(gè)交通狀態(tài)類(lèi)型聚類(lèi)結(jié)果。⑤統(tǒng)計(jì)各聚類(lèi)類(lèi)別對(duì)應(yīng)的微博客消息數(shù)目ClassNun1 (1 = 1,2,... k)，選取微博客消息數(shù)最大的類(lèi)的聚類(lèi)中心作為路段的暢通度。(2)置信度Support表示為上一步計(jì)算出的路段暢通度ClearDegree的準(zhǔn)確程度， 具體介紹置信度的計(jì)算過(guò)程置信度與微博客消息記錄子集V = IV1, V2, ...，V1Jn彡1}中微博客消息數(shù)量η、 微博用戶(hù)對(duì)確定的道路路段實(shí)時(shí)交通信息Roadteaffi。評(píng)價(jià)的差異度以及暢通度計(jì)算過(guò)程中各聚類(lèi)類(lèi)別對(duì)應(yīng)的微博客消息數(shù)目ClassNum1有關(guān)，置信度采用下面的公式來(lái)進(jìn)行計(jì)算， 其中 ^ζ^；代表記錄集中交通狀態(tài)描述的眾數(shù)，α，β，λ為權(quán)重系數(shù)，且α ^ 1, 0 < β < 1，0 < λ < 1。
權(quán)利要求
1.一種基于微博客收集的交通信息融合評(píng)價(jià)方法，其特征在于實(shí)現(xiàn)步驟如下步驟101，抓取和交通信息主題相關(guān)的微博客內(nèi)容，建立交通信息主題的微博客消息數(shù)據(jù)集MB ；步驟102，遍歷路網(wǎng)中道路，針對(duì)每條道路，選取有效時(shí)間窗內(nèi)和道路名稱(chēng)匹配的微博客消息數(shù)據(jù)集MB中的微博客消息記錄，構(gòu)成針對(duì)該道路的微博客消息記錄子集 V，形式化表達(dá)微博客中包含的交通信息；描述針對(duì)某道路的微博客消息記錄子集為V = IV1, V2, ...，Vi, ...，V1Jn彡1}，其中， η代表包含交通信息描述的微博客消息記錄個(gè)數(shù)，第i條微博客消息Vi采用一維向量表示， 即V1=(P1)Spi, TpuuiswpLocationi ,Clienti ,Count―卵 Countforward(i), Count comment(rp Content(i)) Pi為發(fā)表第i條微博客消息的用戶(hù)標(biāo)識(shí)； &為用戶(hù)Pi的誠(chéng)實(shí)度，且系統(tǒng)初始狀態(tài)時(shí)，& =Q; Tpublishw為該微博客消息發(fā)表時(shí)間；Location,為該微博客消息描述的地點(diǎn)，可以是經(jīng)緯度坐標(biāo)或者自然語(yǔ)言描述； Clienti =
為該微博客消息發(fā)表客戶(hù)端，當(dāng)客戶(hù)端Clienti為移動(dòng)客戶(hù)端取值為 1，否則取值為0 ；Countkeepω為該微博客消息收藏次數(shù)，且Coimtkeep(i)彡0 ； Countforward(i)為該微博客消息轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)，且Countf。 ard(i)彡0 ； CountCOfflfflent(i)為該微博客消息評(píng)論次數(shù)，且C0unt。。_ent(i)彡0 ； Content(i))為該微博客消息內(nèi)容；步驟103，從微博客消息記錄子集V中的記錄Vi里抽取發(fā)表用戶(hù)、發(fā)表時(shí)間、消息描述地點(diǎn)、發(fā)表客戶(hù)端、收藏次數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)、評(píng)論次數(shù)及微博客內(nèi)容；通過(guò)將微博客內(nèi)容進(jìn)行自然語(yǔ)言分詞，與地址詞庫(kù)、方向詞庫(kù)、事件詞庫(kù)匹配，可提取明確的道路路段、交通信息及對(duì)應(yīng)的方向描述；步驟104，對(duì)微博客消息記錄子集V中的交通信息進(jìn)行融合評(píng)價(jià)，若交通信息為交通限制、交通管制或其他交通相關(guān)信息描述信息，所述其他交通相關(guān)信息包括突發(fā)性交通事件以及特定點(diǎn)交通狀態(tài)，所述特定點(diǎn)交通狀態(tài)包括交叉口或特定位置，需將交通信息融合評(píng)價(jià)結(jié)果存入動(dòng)態(tài)交通信息更新表；若交通信息為路況型的交通信息，所述路況型的交通信息包括道路交通流、道路暢通度以及行駛速度信息，則計(jì)算路段暢通度及其置信度；步驟105，采用真實(shí)交通信息反饋驗(yàn)證或者群體微博客消息交叉驗(yàn)證方法，記錄并統(tǒng)計(jì)每個(gè)用戶(hù)發(fā)布包含真實(shí)交通信息的微博客消息數(shù)量，建立動(dòng)態(tài)反饋模型，得出包含真實(shí)交通信息的微博客消息來(lái)自每個(gè)用戶(hù)的概率，以此指標(biāo)來(lái)提高發(fā)布真實(shí)交通信息的微博客用戶(hù)的誠(chéng)實(shí)度，降低發(fā)布虛假交通信息的微博客用戶(hù)的誠(chéng)實(shí)度；步驟106，循環(huán)遍歷所有路網(wǎng)道路，處理微博客消息記錄集MB中所涉及的整個(gè)路網(wǎng)的交通信息，對(duì)于交通限制或者管制類(lèi)型的交通信息，得到實(shí)時(shí)的動(dòng)態(tài)交通信息更新表；對(duì)于路況類(lèi)型的交通信息，得到路網(wǎng)中所有路段的暢通度及其置信度，以此指標(biāo)可以建立表征整個(gè)路網(wǎng)暢通狀況的紅綠圖，或者用于實(shí)時(shí)導(dǎo)航服務(wù)中的路徑計(jì)算。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于微博客收集的交通信息融合評(píng)價(jià)方法，其特征在于所述步驟101遍歷路網(wǎng)中道路，在包含交通信息的微博客消息記錄集MB中選取有效時(shí)間窗內(nèi)和道路名稱(chēng)匹配的微博客消息記錄，組成微博客消息記錄子集V，具體實(shí)現(xiàn)為(1)定義有效時(shí)間窗口Tinteval為對(duì)實(shí)時(shí)交通信息對(duì)應(yīng)時(shí)間點(diǎn)Tteaffi。進(jìn)行擴(kuò)充而形成的時(shí)間段，即 Tinterval = [Ttraffic-Δ ta，Ttraffic+Atb]，且 Ata ≥0，Atb ≥ 0，其中用戶(hù)可以根據(jù)微博客消息滯后時(shí)間的經(jīng)驗(yàn)值來(lái)設(shè)定Ata與Atb的取值；(2)遍歷路網(wǎng)中所有道路，選定所要處理的道路roadi；(3)根據(jù)roadi及時(shí)間窗口Tintoval，在包含交通信息的微博客消息記錄集MB中選取相關(guān)微博客消息記錄，構(gòu)成微博客消息記錄子集V。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于微博客收集的交通信息融合評(píng)價(jià)方法，其特征在于所述步驟104中對(duì)于交通限制、交通管制或其他交通相關(guān)信息，信息融合評(píng)價(jià)采用聚類(lèi)算法， 對(duì)微博客消息記錄集合進(jìn)行聚類(lèi)，統(tǒng)計(jì)每類(lèi)中微博客消息記錄數(shù)量，選定最大類(lèi)別作為路段的交通限制或者管制類(lèi)型交通信息，并將結(jié)果存入動(dòng)態(tài)交通信息更新表；對(duì)于路況類(lèi)型的交通信息，暢通度的計(jì)算采用聚類(lèi)算法，對(duì)微博客消息記錄集合進(jìn)行聚類(lèi)，統(tǒng)計(jì)每類(lèi)中微博客消息記錄數(shù)量，選定最大類(lèi)別聚類(lèi)中心作為路段的暢通度。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于微博客收集的交通信息融合評(píng)價(jià)方法，其特征在于所述步驟104中對(duì)于置信度的計(jì)算采用權(quán)重求和算法，計(jì)算微博客消息數(shù)量指標(biāo)、微博客用戶(hù)交通信息評(píng)價(jià)差異度指標(biāo)以及表征暢通度的最大類(lèi)別中微博客消息記錄數(shù)量三個(gè)指標(biāo)之間的權(quán)重求和作為路段暢通度的置信度。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于微博客收集的交通信息融合評(píng)價(jià)方法，其特征在于所述步驟105中的動(dòng)態(tài)反饋模型的建立采用概率統(tǒng)計(jì)模型來(lái)實(shí)現(xiàn)，統(tǒng)計(jì)用戶(hù)發(fā)布微博客消息的總數(shù)量以及發(fā)布真實(shí)交通信息的微博客消息數(shù)量，計(jì)算表示用戶(hù)發(fā)布微博客內(nèi)容中真實(shí)反映交通信息的比例；計(jì)算表示用戶(hù)發(fā)布微博客消息占所有微博客消息記錄子集V的比例；最后得出真實(shí)反映交通狀態(tài)的微博客消息來(lái)自每個(gè)用戶(hù)的概率，以此指標(biāo)來(lái)調(diào)整用戶(hù)的誠(chéng)實(shí)度。
全文摘要
一種基于微博客收集的交通信息融合評(píng)價(jià)方法包括構(gòu)建交通信息主題的微博客消息數(shù)據(jù)集；遍歷路網(wǎng)中路段，選取有效時(shí)間窗內(nèi)和路網(wǎng)路段相關(guān)的微博客消息記錄，構(gòu)成微博客消息記錄集；從微博客消息記錄抽取交通信息描述指標(biāo)，形式化表達(dá)微博客中蘊(yùn)含的交通信息；對(duì)微博客消息記錄集中的交通信息進(jìn)行融合評(píng)價(jià)，對(duì)于交通限制或者管制類(lèi)型的交通信息，得到實(shí)時(shí)的動(dòng)態(tài)交通信息更新表；對(duì)于路況類(lèi)型的交通信息，計(jì)算對(duì)應(yīng)時(shí)段的路段暢通度及其置信度；建立動(dòng)態(tài)反饋模型，調(diào)整微博客用戶(hù)誠(chéng)實(shí)度；循環(huán)遍歷所有路網(wǎng)道路，處理微博客消息數(shù)據(jù)集中所涉及的整個(gè)路網(wǎng)的交通信息。利用本發(fā)明可以實(shí)現(xiàn)微博客中所蘊(yùn)含的交通信息的快速融合評(píng)價(jià)，為城市交通信息的采集提供一種重要數(shù)據(jù)源，可應(yīng)用于實(shí)時(shí)導(dǎo)航與位置服務(wù)系統(tǒng)、地圖網(wǎng)站、交通規(guī)劃管理與應(yīng)急預(yù)案等。
文檔編號(hào)G06F17/30GK102163225SQ20111008946
公開(kāi)日2011年8月24日 申請(qǐng)日期2011年4月11日 優(yōu)先權(quán)日2011年4月11日
發(fā)明者張恒才, 陸鋒 申請(qǐng)人:中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所