專利名稱：醫(yī)療信息處理服務(wù)器及醫(yī)療信息處理的方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及信息存儲技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種醫(yī)療信息處理服務(wù)器及一種醫(yī)療 信息處理的方法。
背景技術(shù)：
隨著因特網(wǎng)的普及和信息技術(shù)的高速發(fā)展，為了滿足用戶在信息的汪洋之中更準(zhǔn) 確地查找和利用信息，各種信息處理的技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，其中，信息檢索技術(shù)已成為信息處理 技術(shù)的主要研究方向。從廣義上講，信息檢索是指將將搜集到的一次信息，按一定的方式組織和存儲起 來形成二次信息庫，并根據(jù)信息用戶的需要查找出特定信息的技術(shù)和過程，所以，其全稱是 信息存儲與檢索anformation Storage andRetrieval)?？梢岳斫獾氖?，信息檢索是針對 已存儲好的二次信息庫進(jìn)行的，是信息存儲的逆過程。為了快速有效地檢索，就必須事先做 好信息存儲。沒有信息存儲，檢索就無從談起。一般而言，信息存儲涉及以下操作過程一、信息的采集根據(jù)數(shù)據(jù)庫或檢索工具的內(nèi)容和性質(zhì)要求，對廣泛且分散的信息 資源進(jìn)行采集。二、信息的著錄對所搜集的原始信息的外表特征(如題名、著者、文獻(xiàn)出處等)和 內(nèi)容特征(如分類號、主題詞、摘要等)進(jìn)行描述，形成一條條款目或記錄的過程。三、信息的標(biāo)引根據(jù)一定的規(guī)則和程序，對文獻(xiàn)內(nèi)容進(jìn)行分析，然后賦予每篇文 獻(xiàn)以一定數(shù)量的內(nèi)容標(biāo)識(分類號、主題詞、關(guān)鍵詞等)，作為存儲與檢索的依據(jù)。四、信息的整序?qū)⒉杉降臒o序信息進(jìn)行有序化組織的過程，形成可直接用于手 工檢索的檢索工具或計算機(jī)。以搜索引擎所采用的搜索服務(wù)器為例，其所存儲的信息是依靠一個叫“網(wǎng)絡(luò)機(jī)器 人(Spider)”或叫“網(wǎng)絡(luò)蜘蛛(crawlers)”的軟件，通過網(wǎng)絡(luò)上的各種鏈接自動獲取大量網(wǎng) 頁信息內(nèi)容，并按一定的規(guī)則分析整理形成的。然而，現(xiàn)有技術(shù)中進(jìn)行信息采集的目的主要是海量數(shù)據(jù)的獲取，即盡可能依據(jù)檢 索需求將所有相關(guān)的信息全部收集起來，所采集的信息往往還有很多虛假信息和不可靠的 信息。特別是對于醫(yī)療信息而言，如果存在過多虛假或不可靠的醫(yī)療領(lǐng)域的相關(guān)信息，就有 可能對用戶的身體與身心健康造成不可挽回的傷害。因此，隨著網(wǎng)絡(luò)信息的數(shù)據(jù)量急劇增加，如何保證信息采集的可靠性和真實(shí)性，進(jìn) 而保證信息檢索的有效性。是本領(lǐng)域技術(shù)人員迫切需要解決的一個問題。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是提供一種醫(yī)療信息處理服務(wù)器及一種醫(yī)療信息處 理的方法，以保證信息采集的可靠性和真實(shí)性，進(jìn)而保證信息檢索的有效性。為了解決上述問題，本發(fā)明公開了一種醫(yī)療信息處理服務(wù)器，包括
病例信息獲取模塊，用于收錄通過帳戶認(rèn)證的用戶所提供的病例信息至第一信息 庫；公共信息獲取模塊，用于收錄通過帳戶認(rèn)證的用戶在公共信息平臺提交的醫(yī)療參考信息至第二信息庫；分類分級處理模塊，用于對所述第一信息庫和/或第二信息庫進(jìn)行信息分類、分 級處理。優(yōu)選的，所述用戶包括擁有用戶端裝置的用戶，所述的服務(wù)器還包括生理數(shù)據(jù)信息庫，用于存儲從用戶端裝置采集的生理數(shù)據(jù)，以及，依據(jù)所述生理數(shù) 據(jù)生成的健康記錄信息。優(yōu)選的，所述的服務(wù)器，還包括家族疾病信息庫，用于存儲所述通過帳戶認(rèn)證的用戶所提供的家族疾病信息。優(yōu)選的，所述分類分級處理模塊包括分類處理子模塊，用于依據(jù)疾病分類標(biāo)準(zhǔn)、病癥部位和/或癥狀信息對所述第一 信息庫和/或第二信息庫中的信息分配相應(yīng)的類別。優(yōu)選的，所述分類分級處理模塊還包括分級處理子模塊，用于依據(jù)所述健康記錄信息對信息真實(shí)度進(jìn)行校驗(yàn)后的結(jié)果信 息，和/或，用戶針對所述信息的優(yōu)劣反饋信息，分別對所述第一信息庫和/或第二信息庫 中的信息分配相應(yīng)的級別。優(yōu)選的，所述的服務(wù)器還包括關(guān)鍵詞樣本庫生成模塊，用于依據(jù)所述類別信息生成關(guān)鍵詞樣本庫。優(yōu)選的，所述病例信息從經(jīng)認(rèn)證的醫(yī)院數(shù)據(jù)庫獲得，所述醫(yī)療參考信息從經(jīng)認(rèn)證 的科研論文數(shù)據(jù)庫和/或開放的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫獲得。優(yōu)選的，所述病例信息包括個人隱私信息，所述服務(wù)器還包括屏蔽處理模塊，用于在存儲所述病例信息至第一信息庫之前，對所述病例信息中 的個人隱私信息進(jìn)行屏蔽處理。本發(fā)明實(shí)施例還公開了一種醫(yī)療信息處理的方法，包括認(rèn)證用戶的帳戶信息，若認(rèn)證通過，則執(zhí)行以下步驟收錄該用戶所提供的病例信息至第一信息庫；以及，收錄該用戶在公共信息平臺 提交的醫(yī)療參考信息至第二信息庫；對所述第一信息庫和/或第二信息庫進(jìn)行信息分類、分級處理。優(yōu)選的，所述對第一信息庫和/或第二信息庫進(jìn)行信息分類、分級處理的步驟包 括依據(jù)疾病分類標(biāo)準(zhǔn)、病癥部位和/或癥狀信息對所述第一信息庫和/或第二信息 庫中的信息分配相應(yīng)的類別。優(yōu)選的，所述用戶包括擁有用戶端裝置的用戶，所述的方法還包括存儲從用戶端裝置采集的生理數(shù)據(jù)，以及，依據(jù)所述生理數(shù)據(jù)生成的健康記錄信 息；所述對第一信息庫和/或第二信息庫進(jìn)行信息分類、分級處理的步驟還包括依據(jù)所述健康記錄信息對信息真實(shí)度進(jìn)行校驗(yàn)后的結(jié)果信息，和/或，用戶針對所述信息的優(yōu)劣反饋信息，分別對所述第一信息庫和/或第二信息庫中的信息分配相應(yīng)的 級別。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明具有以下優(yōu)點(diǎn)本發(fā)明只收錄針對通過帳戶認(rèn)證的用戶提交信息，并對所收集信息進(jìn)行分類及按 有效性進(jìn)行分類的組織管理，從而保證信息的真實(shí)性和可靠性。


圖1是本發(fā)明的一種醫(yī)療信息處理服務(wù)器實(shí)施例1的結(jié)構(gòu)框圖；圖2是本發(fā)明的一種醫(yī)療信息處理服務(wù)器實(shí)施例2的結(jié)構(gòu)框圖；圖3是圖2所示優(yōu)選實(shí)施例的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)示意圖；圖4是本發(fā)明一種醫(yī)療信息處理方法實(shí)施例的流程圖。
具體實(shí)施例方式為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能夠更加明顯易懂，下面結(jié)合附圖和具體實(shí) 施方式對本發(fā)明作進(jìn)一步詳細(xì)的說明。本發(fā)明實(shí)施例主要涉及廣義信息檢索中信息存儲的技術(shù)，針對目前人們對醫(yī)療信 息真實(shí)性和可靠性的要求，提出這樣一種核心構(gòu)思，即只收錄針對通過帳戶認(rèn)證的用戶提 交信息，并對所收集信息進(jìn)行分類及按有效性進(jìn)行分級的組織管理，從而保證信息的真實(shí) 性和可靠性。參考圖1，示出了本發(fā)明的一種醫(yī)療信息處理服務(wù)器實(shí)施例1的結(jié)構(gòu)框圖，具體可 以包括病例信息獲取模塊101，用于收錄通過帳戶認(rèn)證的用戶所提供的病例信息至第一信息庫；公共信息獲取模塊102，用于收錄通過帳戶認(rèn)證的用戶在公共信息平臺提交的醫(yī)療參考信息至第二信息庫；分類分級處理模塊103，用于對所述第一信息庫和/或第二信息庫進(jìn)行信息分類、 分級處理。公知的是，用戶的帳戶相當(dāng)于用戶的數(shù)字身份，所謂“帳戶認(rèn)證”即指確認(rèn)用戶的 物理身份和數(shù)字身份是否相對應(yīng)的過程，通常而言，帳戶認(rèn)證一般有兩種方法一種是靜態(tài)認(rèn)證方法，這種方法通過用戶設(shè)定的字符串來保護(hù)表示用戶身份的帳 戶，系統(tǒng)通過驗(yàn)證用戶輸入的字符串來識別、確認(rèn)用戶的身份，例如人們在日常生活中使用 的帳戶密碼、安全密碼以及密鑰等；另一種是動態(tài)認(rèn)證方法，這種方法通常包括兩種類型一種是相對于靜態(tài)認(rèn)證而 言，每次認(rèn)證使用動態(tài)變化的內(nèi)容來確認(rèn)用戶身份，如隨機(jī)變化的“安全碼”等。另一種動態(tài) 認(rèn)證是需要用戶使用已有的接收終端或購買特定的終端設(shè)備，依靠終端和服務(wù)端協(xié)定的算 法或通訊方式，獲取帳戶當(dāng)前正確的密碼，從而依靠動態(tài)密碼來確認(rèn)用戶的身份。例如，目 前互聯(lián)網(wǎng)上通用的手機(jī)密保，就是通過建立用戶手機(jī)號和用戶帳戶間的綁定關(guān)系，當(dāng)需要 確認(rèn)身份時，服務(wù)提供商下發(fā)隨機(jī)產(chǎn)生的密碼到用戶手機(jī)，通過隨機(jī)密碼識別用戶的身份。當(dāng)然，上述用戶帳戶認(rèn)證的方法僅僅用作示例，本領(lǐng)域技術(shù)人員任意采用均可，本發(fā)明對此無需加以限制。優(yōu)選的是，所述病例信息可以包括某個用戶的病癥數(shù)據(jù)、治療方案和康復(fù)跟蹤信 息等，在具體實(shí)現(xiàn)中，所述病例信息可以從經(jīng)認(rèn)證的醫(yī)院數(shù)據(jù)庫獲得，而所述醫(yī)療參考信息 從經(jīng)認(rèn)證的科研論文數(shù)據(jù)庫和/或開放的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫等網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域開放資源中獲得，可以理 解的是，在本發(fā)明實(shí)施例中，存儲病例信息的第一信息庫形成一個“案例庫”，第二信息庫形 成一個“公共信息庫”，由于其信息來源經(jīng)過多方認(rèn)證，故能有效保證其真實(shí)性和可靠性。需要說明的是，由于本發(fā)明的醫(yī)療信息處理服務(wù)器可以向用戶提供更多高性能地 應(yīng)用及服務(wù)(如信息檢索)時，為了盡可以保護(hù)用戶的個人隱私，在用戶所提供的病例信息 具有個人隱私信息時，還可以先對所述病例信息中的個人隱私信息進(jìn)行屏蔽處理后，再存 儲至第一信息庫中。如屏蔽用戶的姓名、聯(lián)系方式、聯(lián)系地址等。所述屏蔽處理的方式可以 采用現(xiàn)有技術(shù)中的任一種方式，如刪除字符、轉(zhuǎn)換為特殊字符等，本發(fā)明對此不作限制。在本發(fā)明的一種優(yōu)選實(shí)施例中，所述分類分級處理模塊可以進(jìn)一步包括以下子模 塊分類處理子模塊，用于依據(jù)疾病分類標(biāo)準(zhǔn)、病癥部位和/或癥狀信息對所述第一 信息庫和/或第二信息庫中的信息分配相應(yīng)的類別。其中，所述疾病分類標(biāo)準(zhǔn)是指國際通用的疾病分類標(biāo)準(zhǔn)ICD-10 ；病癥部位可以對 應(yīng)人體各個器官的位置，如心臟、胃、腎、眼睛、鼻等；癥狀信息可以包括單一的癥狀信息，如 疼痛，不適，畏寒等；還可以進(jìn)一步包括體征信息，如心臟雜音，血壓升高，反射異常等。具體而言，所述類別信息可以采用信息分類算法獲得，一般而言，信息分類算法的 原理是在給定的分類體系下，根據(jù)文本的內(nèi)容自動地確定文本關(guān)聯(lián)的類別。從數(shù)學(xué)角度來 看，文本分類是一個映射的過程，它將未標(biāo)明類別的文本映射到已有的類別中，該映射可以 是一一映射，也可以是一對多的映射，因而，在本發(fā)明實(shí)施例中，針對所述第一信息庫和/ 或第二信息庫中信息的類別設(shè)置并不僅限于單一類別，還可以設(shè)置一級類別、二級類別、三 級類別等多個類別的信息。例如，對應(yīng)某條病例信息設(shè)置一級類別為心臟，二級類別為絞 痛，三級類別為冠心病。以下簡單介紹幾種信息分類算法1)向量距離分類法該方法的分類思路是根據(jù)算術(shù)平均為每類文本集生成一個代表該類的中心向量， 然后在新文本來到時，確定新文本向量，計算該向量與每類中心向量間的距離(相似度)， 最后判定文本屬于與文本距離最近的類，它計算新文本特征向量和每類中心向量間的相似 度的公式為
權(quán)利要求
1.一種醫(yī)療信息處理服務(wù)器，其特征在于，包括病例信息獲取模塊，用于收錄通過帳戶認(rèn)證的用戶所提供的病例信息至第一信息庫； 公共信息獲取模塊，用于收錄通過帳戶認(rèn)證的用戶在公共信息平臺提交的醫(yī)療參考信息至第二信息庫；分類分級處理模塊，用于對所述第一信息庫和/或第二信息庫進(jìn)行信息分類、分級處理。
2.如權(quán)利要求1所述的醫(yī)療信息處理服務(wù)器，其特征在于，所述用戶包括擁有用戶端 裝置的用戶，所述的服務(wù)器還包括生理數(shù)據(jù)信息庫，用于存儲從用戶端裝置采集的生理數(shù)據(jù)，以及，依據(jù)所述生理數(shù)據(jù)生 成的健康記錄信息。
3.如權(quán)利要求1或2所述的醫(yī)療信息處理服務(wù)器，其特征在于，還包括家族疾病信息庫，用于存儲所述通過帳戶認(rèn)證的用戶所提供的家族疾病信息。
4.如權(quán)利要求1所述的醫(yī)療信息處理服務(wù)器，其特征在于，所述分類分級處理模塊包括分類處理子模塊，用于依據(jù)疾病分類標(biāo)準(zhǔn)、病癥部位和/或癥狀信息對所述第一信息 庫和/或第二信息庫中的信息分配相應(yīng)的類別。
5.如權(quán)利要求2所述的醫(yī)療信息處理服務(wù)器，其特征在于，所述分類分級處理模塊還 包括分級處理子模塊，用于依據(jù)所述健康記錄信息對信息真實(shí)度進(jìn)行校驗(yàn)后的結(jié)果信息， 和/或，用戶針對所述信息的優(yōu)劣反饋信息，分別對所述第一信息庫和/或第二信息庫中的 信息分配相應(yīng)的級別。
6.如權(quán)利要求4所述的醫(yī)療信息處理服務(wù)器，其特征在于，還包括 關(guān)鍵詞樣本庫生成模塊，用于依據(jù)所述類別信息生成關(guān)鍵詞樣本庫。
7.如權(quán)利要求1所述的醫(yī)療信息處理服務(wù)器，其特征在于，所述病例信息從經(jīng)認(rèn)證的 醫(yī)院數(shù)據(jù)庫獲得，所述醫(yī)療參考信息從經(jīng)認(rèn)證的科研論文數(shù)據(jù)庫和/或開放的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫 獲得。
8.如權(quán)利要求1所述的醫(yī)療信息處理服務(wù)器，其特征在于，所述病例信息包括個人隱 私信息，所述服務(wù)器還包括屏蔽處理模塊，用于在存儲所述病例信息至第一信息庫之前，對所述病例信息中的個 人隱私信息進(jìn)行屏蔽處理。
9.一種醫(yī)療信息處理的方法，其特征在于，包括 認(rèn)證用戶的帳戶信息，若認(rèn)證通過，則執(zhí)行以下步驟收錄該用戶所提供的病例信息至第一信息庫；以及，收錄該用戶在公共信息平臺提交 的醫(yī)療參考信息至第二信息庫；對所述第一信息庫和/或第二信息庫進(jìn)行信息分類、分級處理。
10.如權(quán)利要求9所述的方法，其特征在于，所述對第一信息庫和/或第二信息庫進(jìn)行 信息分類、分級處理的步驟包括依據(jù)疾病分類標(biāo)準(zhǔn)、病癥部位和/或癥狀信息對所述第一信息庫和/或第二信息庫中 的信息分配相應(yīng)的類別。
11.如權(quán)利要求9所述的方法，其特征在于，所述用戶包括擁有用戶端裝置的用戶，所 述的方法還包括存儲從用戶端裝置采集的生理數(shù)據(jù)，以及，依據(jù)所述生理數(shù)據(jù)生成的健康記錄信息； 所述對第一信息庫和/或第二信息庫進(jìn)行信息分類、分級處理的步驟還包括 依據(jù)所述健康記錄信息對信息真實(shí)度進(jìn)行校驗(yàn)后的結(jié)果信息，和/或，用戶針對所述 信息的優(yōu)劣反饋信息，分別對所述第一信息庫和/或第二信息庫中的信息分配相應(yīng)的級 別。
全文摘要
本發(fā)明提供了一種醫(yī)療信息處理服務(wù)器，包括病例信息獲取模塊，用于收錄通過帳戶認(rèn)證的用戶所提供的病例信息至第一信息庫；公共信息獲取模塊，用于收錄通過帳戶認(rèn)證的用戶在公共信息平臺提交的醫(yī)療參考信息至第二信息庫；分類分級處理模塊，用于對所述第一信息庫和/或第二信息庫進(jìn)行信息分類、分級處理。本發(fā)明可以保證信息采集的可靠性和真實(shí)性，進(jìn)而保證信息檢索的有效性。
文檔編號G06F17/30GK102043813SQ200910235388
公開日2011年5月4日 申請日期2009年10月13日 優(yōu)先權(quán)日2009年10月13日
發(fā)明者段曉輝, 焦秉立, 謝麟振, 黃安鵬 申請人:北京大學(xué)