專利名稱：一種實現(xiàn)視頻壓縮及解壓縮的方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及視頻壓縮技術(shù)領(lǐng)域，更確切地說是涉及在視頻壓縮中實現(xiàn)視頻壓縮以及解壓縮的方法。
背景技術(shù)：
目前，最新的視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)H.26L和H.264都是基于整數(shù)變換算法的。由于整數(shù)變換算法是基于浮點的運算，不適合實時運算的要求，因此無法直接在視頻編碼領(lǐng)域中應(yīng)用。為應(yīng)用整數(shù)變換算法，關(guān)鍵的一個步驟是將實數(shù)轉(zhuǎn)換為整數(shù)進行運算，目前已實現(xiàn)了實數(shù)到整數(shù)的轉(zhuǎn)換。
現(xiàn)在大多數(shù)的圖像/視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)都是使用8×8整數(shù)變換，為獲得更高的編碼效率，H.264選擇了更小的數(shù)據(jù)單元，即4×4象素塊。針對4×4象素塊的整數(shù)變換算法，目前比較常用的方法是制定一個4×4變換的集合，該集合能將9位殘留數(shù)據(jù)在16位算法中進行計算，并且該變換不需要進行乘法運算，只需要進行加法、減法運算和最少量的移位運算。
對于4×4的象素塊來說，通過整數(shù)變換可以將其轉(zhuǎn)換為一個小于16位的數(shù)據(jù)，顯然這就達到了視頻壓縮的效果；相應(yīng)地，再通過整數(shù)逆變換將該小于16位的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為4×4的象素塊，從而實現(xiàn)了將視頻壓縮后的數(shù)據(jù)進行還原。
但上述針對4×4象素塊的整數(shù)變換方法并沒有充分利用現(xiàn)有的計算資源，比如，在PC和數(shù)字信號處理器(DSP)中進行整數(shù)變換時，沒有利用PC和DSP中并行處理器的優(yōu)勢，因此沒有從最大程度上減少整數(shù)變換的運算量。

發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此，本發(fā)明所要解決的主要問題在于提供一種實現(xiàn)視頻壓縮的方法，以在實現(xiàn)對視頻數(shù)據(jù)壓縮的同時，減少整數(shù)變換的數(shù)據(jù)運算量。
本發(fā)明所要解決的另一個問題在于提供兩種實現(xiàn)視頻解壓縮的方法。
為解決以上問題，本發(fā)明提供了下述技術(shù)方案一種實現(xiàn)視頻壓縮的方法，該方法包括以下步驟a.將待壓縮象素塊所對應(yīng)的矩陣逐行裝入并行處理器的寄存器；b.通過并行處理器對所述矩陣進行水平變換，得到水平變換后的矩陣；c.對水平變換得到的矩陣進行垂直變換，得到象素塊壓縮后的矩陣信息。
所述步驟c中，所述對水平變換得到的四行數(shù)據(jù)進行垂直變換為將通過水平變換得到的矩陣與整數(shù)變換常數(shù)的逆矩陣進行矩陣乘法運算。
所述步驟c中，所述對水平變換得到的四行數(shù)據(jù)進行垂直變換為對通過水平變換得到的矩陣進行轉(zhuǎn)置，將轉(zhuǎn)置后的矩陣逐行裝入并行處理器的寄存器，之后再通過水平變換的處理對轉(zhuǎn)置得到的矩陣進行變換。
所述步驟c中，在通過水平變換的處理對轉(zhuǎn)置得到的矩陣進行變換后，進一步包括對變換得到的矩陣再進行轉(zhuǎn)置。
所述水平變換處理包括以下步驟11)通過并行處理器對矩陣的第一行與第四行數(shù)據(jù)，以及第二行與第三行數(shù)據(jù)分別相加，并對矩陣的第二行與第三行數(shù)據(jù)，以及第一行與第四行數(shù)據(jù)分別相減，得到計算后的四行數(shù)據(jù)；12)對步驟11)計算得到的第一行和第二行數(shù)據(jù)進行相加以及相減，將得到的結(jié)果作為變換后的矩陣的第一行和第三行數(shù)據(jù)；13)左移步驟11)計算得到的第三行和第四行數(shù)據(jù)，將移位后的第三行數(shù)據(jù)與步驟11)計算得到的第二行數(shù)據(jù)相加，將相加的結(jié)果作為變換后的矩陣的第二行數(shù)據(jù)，并將移位后的第四位數(shù)據(jù)與步驟11)計算得到的第一行數(shù)據(jù)相減，將得到的結(jié)果作為變換后的矩陣的第四行數(shù)據(jù)。
一種實現(xiàn)視頻解壓縮的方法，視頻壓縮時通過整數(shù)變換得到的矩陣為系數(shù)矩陣，該方法包括以下步驟A1、將待解壓縮象素塊所對應(yīng)的矩陣逐行裝入并行處理器的寄存器；B1、通過并行處理器對所述矩陣進行水平變換，得到水平變換后的矩陣；C1、對上述步驟變換得到的矩陣進行垂直變換，得到象素塊解壓縮后的矩陣信息。
所述步驟C1中，所述對變換得到的數(shù)據(jù)進行垂直變換為將通過水平變換得到的矩陣與整數(shù)逆變換常數(shù)的逆矩陣進行矩陣乘法運算。
所述步驟C1中，所述對變換得到的數(shù)據(jù)進行垂直變換為對通過水平變換得到的矩陣進行轉(zhuǎn)置，并將轉(zhuǎn)置后的矩陣逐行裝入并行處理器的寄存器，之后按照水平變換的處理對轉(zhuǎn)置得到的矩陣進行變換。
所述步驟C1中，在按照步驟水平變換的處理對轉(zhuǎn)置得到的矩陣進行變換后，進一步包括對變換得到的矩陣再進行轉(zhuǎn)置。
所述水平變換處理包括以下步驟21)通過并行處理器對矩陣的第一行與第三行數(shù)據(jù)進行相加及相減；22)將矩陣的第一行與第三行數(shù)據(jù)右移一位，將移位后的第一行數(shù)據(jù)與第四行數(shù)據(jù)相加，并將第二行數(shù)據(jù)與移位后的第三行數(shù)據(jù)相減；23)將步驟21)相加得到的數(shù)據(jù)與步驟22)相減得到的數(shù)據(jù)分別進行相加及相減，將相加及相減得到的數(shù)據(jù)分別作為變換后的矩陣的第一行及第四行數(shù)據(jù)，將步驟21)相減得到的數(shù)據(jù)與步驟22)相加得到的數(shù)據(jù)分別進行相加及相減，將相加及相減得到的數(shù)據(jù)分別作為變換后的矩陣的第二行及第三行數(shù)據(jù)。
另一種實現(xiàn)視頻解壓縮的方法，視頻壓縮時通過整數(shù)變換得到的矩陣為系數(shù)矩陣的轉(zhuǎn)置矩陣，該方法包括以下步驟
A2、對整數(shù)逆變換常數(shù)與系數(shù)矩陣轉(zhuǎn)置進行矩陣乘法運算；B2、對乘法運算得到的矩陣進行轉(zhuǎn)置；C2、再對整數(shù)逆變換常數(shù)與轉(zhuǎn)置后的矩陣進行矩陣乘法運算，得到象素塊解壓縮后的矩陣信息。
本發(fā)明方案通過利用并行處理器進行整數(shù)變換，減小了視頻壓縮過程中的數(shù)學(xué)運算量，從而減小了視頻壓縮的處理時間。
本發(fā)明方案還通過利用并行處理器進行整數(shù)逆變換，減小了視頻解壓縮過程中的數(shù)學(xué)運算量，從而減小了視頻解壓縮的處理時間。
另外，本發(fā)明方案還提出了基于整數(shù)變換得到的YT進行整數(shù)逆變換，從而實現(xiàn)視頻解壓縮的方案，進一步減小了視頻解壓縮的處理時間，在用戶端大幅降低了CPU的占用，保證了用戶端其他應(yīng)用軟件的正常運行。


圖1為本發(fā)明方案實現(xiàn)整數(shù)水平變換的處理流程圖；圖2為目前的Z字型掃描模式示意圖；圖3為本發(fā)明方案針對YT的Z字型掃描模式示意圖；圖4為本發(fā)明方案實現(xiàn)整數(shù)水平逆變換的處理流程圖。
具體實施例方式
由于PC和DSP等中設(shè)有用于進行浮點運算的處理器，并且該處理器可以用于并行運算，將這樣的處理器稱為并行處理器，因此本發(fā)明方案主要就是利用該并行處理器進行整數(shù)變換及逆變換，從而實現(xiàn)視頻壓縮及解壓縮的。
下面結(jié)合附圖及具體實施例對本發(fā)明方案作詳細說明。
首先對針對4×4象素塊的2維整數(shù)變換進行詳細描述。
假設(shè)4×4象素塊為矩陣X，且該矩陣X為x00x01x02x03x10x11x12x13x20x21x22x23x30x31x32x33]]>，D為常數(shù)，具體為111121-1-21-1-111-22-1]]>，DT為矩陣D的變換，具體為121111-1-21-1-121-21-1]]>，需要對該矩陣X作的變換為Y=DXDT=111121-1-21-1-111-22-1x00x01x02x03x10x11x12x12x20x21x22x23x30x31x32x33121111-1-21-1-121-21-1]]>從數(shù)學(xué)上，該二維變換可以描述為Y＝DXDT，即等價于兩個過程第一步，H＝DX；第二步，Y＝HDT。通?？梢詫⒌谝徊娇醋魉阶儞Q，將第二步看作垂直變換。
另外，由于并行處理器有64位，因此可以基于并行處理器分別實現(xiàn)上述兩步運算。下面首先對第一步處理可以執(zhí)行的具體過程進行說明，該過程如圖1所示，對應(yīng)以下步驟步驟101、可以將該矩陣X的4行數(shù)據(jù)分別裝載在并行處理器的4個64位寄存器中，將這4個寄存器稱為r0、r1、r2和r3。
步驟102、由于并行處理器可以執(zhí)行并行運算，因此可以通過并行加法和并行減法組成4個新的矢量，這4個矢量分別為m0、m1、m2和m3，且m0＝r0+r3；m1＝r1+r2；m2＝r1-r2；m3＝r0-r3。
步驟103、根據(jù)m0和m1生成矩陣H的第一行和第三行，具體為r0＝m0+m1；r2＝m0-m1。
步驟104、分別將m2和m3左移一位。
步驟105、通過左移后的m2、m3以及原有的m0和m1生成矩陣H的第二行和第四行，具體為r1＝m2+m1；r3＝m3-m0。
通過上述五個步驟，即可得到H，也即完成了水平變換。
之所以通過上述步驟能夠完成水平變換，是因為假如按照上述等式Y(jié)＝DXDT以及標(biāo)準(zhǔn)的矩陣乘法，H＝DX的第一行應(yīng)為[x00+x10+x20+x30x01+x11+x21+x31x02+x12+x22+x32x03+x13+x23+x33]。對于并行計算來說，將其描述為矢量計算非常重要，基于矢量計算，該矩陣H的第一行h0顯然可以被描述為h0＝X0+X1+X2+X3，類似地，該矩陣H的其他行h1、h2及h3分別為h1＝2X0+X1-X2-2X3＝2(X0-X3)+(X1-X2)；h2＝X0-X1-X2+X3＝X0+X3-(X1+X2)；h3＝X0-2X1+2X2-X3＝X0-X3-2(X1-X3)。
由此可以看出，矩陣H可以通過在矢量X0+X3，X0-X3，X1+X2和X1-X2之間進行加減獲得，因此按照圖1所示處理可以得到矩陣H。
在得到水平變換后的矩陣H后，還需要進行垂直變換，以得到Y(jié)＝HDT。顯然，可以采用常規(guī)方案獲得Y＝HDT。為進一步減少計算時間，本發(fā)明提供了另一種實現(xiàn)方案，該方案具體來說，可以首先對H作轉(zhuǎn)置操作，得到HT，之后再計算Z＝DHT的值，具體的計算步驟與圖1所示步驟相同。因此，通過針對DHT的計算將垂直變換轉(zhuǎn)換為水平變換了。
在得到Z＝DHT后，由于Z＝DHT＝D(DX)T＝DXTDT＝(DXDT)T＝Y(jié)T，因此即可得到矩陣Y的逆矩陣YT，如果希望得到Y(jié)，則可以通過對Z，也即對YT做更多的轉(zhuǎn)置操作實現(xiàn)。由于對于處理與H.264視頻編碼的變換系數(shù)相關(guān)的運算來說，YT已足夠使用了，并且使用YT可以減少整數(shù)逆變換過程中的計算量，因此可以不用再對YT進行相應(yīng)的處理。
之所以說YT已足夠使用了，是因為編碼端在得到4×4整數(shù)變換系數(shù)后，對于該4×4變換系數(shù)需要做兩種工作一種工作是量化系數(shù)，并通過Z字型掃描重組成一維序列，然后使用熵編碼方法將其編碼成比特流；另一種工作是對量化后的系數(shù)進行整數(shù)逆變換，以導(dǎo)出重構(gòu)后的象素值。對于上述第一種工作來說，如果是通過以前方案得到的普通系數(shù)矩陣Y，針對該矩陣的Z字型掃描模式如圖2所示，如果希望基于YT的系數(shù)獲得針對Y的一維序列，則只需改變Z字型掃描模式，具體可以采用圖3所示的掃描模式，即可掃描重組出針對Y的一維序列，并且這種新的掃描模式不會增加系數(shù)編碼的復(fù)雜性。對于上述第二種工作，則可以通過本發(fā)明所提供的整數(shù)逆變換方法進行處理，而本發(fā)明所提供的兩種整數(shù)逆變換方案中的一種方案需要的正是YT。
以上對通過整數(shù)變換進行視頻壓縮的方案進行了描述，下面再對通過整數(shù)逆變換進行視頻解壓縮的方案進行描述。
整數(shù)逆變換的一般表達式為X＝BYBT，具體如下X=BYBT=1111/211/2-1-11-1/2-111-11-1/2y00y01y02y03y10y11y12y12y20y21y22y23y30y31y32y33111111/2-1/2-11-1-111/2-11-1/2]]>與整數(shù)變換的處理過程相同，整數(shù)逆變換同樣可以分為水平變換和垂直變換。其中，整數(shù)逆變換的水平變換，即矩陣乘法F＝BY能夠并行處理，具體可以通過圖4所示的處理過程實現(xiàn)F＝BY，該處理包括下述5個步驟步驟401、矩陣Y的4行數(shù)據(jù)被輸入并行處理器的4個64位寄存器r0、r1、r2和r3。
步驟402、通過并行加法和減法構(gòu)成2個新的矢量，即m0和m1，其中，m0＝r0+r2，m1＝r0-r2。
步驟403、將矩陣Y的第一行和第三行右移一位，并將結(jié)果輸入寄存器r0和r2，也即r0＝r1＞＞1；r2＝r3＞＞1。
步驟404、再通過并行加法和減法構(gòu)成2個新的矢量，即m2和m3，其中，m2＝r0+r3，m3＝r1-r2。
步驟405、對m0、m1、m2和m3進行并行加法和減法，即r0＝m0+m3，r1＝m1+m2，r2＝m1-m2，r3＝m0-m3，從而得到最終的水平變換結(jié)果，即矩陣F。
之所以通過圖4所示處理能夠得到矩陣F，是因為假如按照上述等式X＝BYBT以及標(biāo)準(zhǔn)的矩陣乘法，F(xiàn)＝BY的第一行的矢量描述是f0＝Y(jié)0+Y1+Y2+Y3/2＝(Y0+Y2)+(Y1+Y3/2)，類似地，其他行的矢量描述分別為f1＝Y(jié)0+Y1/2-Y2-Y3＝(Y0-Y2)+(Y1/2-Y3)；f2＝Y(jié)0-Y1/2-Y2+Y3＝Y(jié)0-Y2-(Y1/2-Y3)；f3＝Y(jié)0-Y1+Y2-Y3/2＝Y(jié)0+Y2-(Y1+Y3/2)。
由此可以看出，矩陣F可以通過在矢量Y0+Y2，Y0-Y2，Y1/2+Y2和Y1+Y3/2之間進行加減獲得，因此按照圖4所示處理可以得到矩陣F。
在實現(xiàn)了整數(shù)逆變換的水平變換之后，還需要進行垂直變換。為了對垂直變換進行并行運算，需要對水平變換得到的矩陣F進行轉(zhuǎn)置處理，然后再計算BFT。完整的垂直變換處理過程如下W＝BFT＝B(BY)T＝BYTBT＝(BXBT)T＝XT。
也就是說，為完成整數(shù)逆變換，在通過水平變換得到矩陣F后，還需要通過轉(zhuǎn)置得到矩陣F的轉(zhuǎn)置矩陣FT，然后再通過矩陣乘法得到BFT，從而得到XT。其中，在得到FT之后，為得到BFT，還可以采用圖4所示的水平變換進行處理。在得到XT后，為得到X，還需要在W上作更多的轉(zhuǎn)置操作。
上述方案雖然通過水平變換和垂直變換實現(xiàn)了整數(shù)逆變換，但這需要較多的操作才能實現(xiàn)，具體來說，首先需要通過水平變換得到F，還需要執(zhí)行從F到FT的轉(zhuǎn)置，以及從XT到X的轉(zhuǎn)置，因此這種方案需要浪費較多的處理時間。
由此，本發(fā)明還提出了另一種整數(shù)逆變換處理方案，該方案是基于整數(shù)變換中得到的YT實現(xiàn)的。具體來說，如果整數(shù)逆變換中可用的輸入不是Y，而是Z＝Y(jié)T，由于B(BZ)T＝B(BYT)T＝BYBT＝X，因此只需要執(zhí)行下述三步運算就可以求得X
第一步進行矩陣乘法運算，得到BZ；第二步對BZ進行轉(zhuǎn)置，得到S＝(BZ)T；第三步進行矩陣乘法運算BS。
顯然，相比于之前的操作，根據(jù)YT實現(xiàn)整數(shù)逆變換的操作可以節(jié)省較多的處理時間。
本發(fā)明所提供的后一種整數(shù)逆變換方案并不把整數(shù)變換和整數(shù)逆變換看作是互不相關(guān)的兩個孤立的進程。它并不要求將變換的結(jié)果處理成普通的整數(shù)變換那樣。如果采用Y進行處理，則需要對Y進行轉(zhuǎn)置，得到Y(jié)T，再對YT進行變換以及逆變換，之后再轉(zhuǎn)置成Y，顯然，這需要進行兩次轉(zhuǎn)置，而如果直接使用YT，則將在編碼端節(jié)省兩倍的轉(zhuǎn)置操作時間。這實際上還意味著解碼端接收Y轉(zhuǎn)置操作的優(yōu)化，因為解碼端接受的不是Y，而是Y的轉(zhuǎn)置，這樣就可以直接計算得到X，因此解碼端進行轉(zhuǎn)置操作的時間還將減少一半。
另外，在這種情況下，由于需要得到的就是YT，因此編碼端不必改變Z字型掃描模式。而對Y變換進行的編碼將既不會影響編碼效率也不會增加編碼的復(fù)雜性，因為在統(tǒng)計上，它與對Y本身編碼等價。
以上所述僅為本發(fā)明方案的較佳實施例，并不用以限定本發(fā)明的保護范圍。
權(quán)利要求
1.一種實現(xiàn)視頻壓縮的方法，其特征在于，該方法包括以下步驟a.將待壓縮象素塊所對應(yīng)的矩陣逐行裝入并行處理器的寄存器；b.通過并行處理器對所述矩陣進行水平變換，得到水平變換后的矩陣；c.對水平變換得到的矩陣進行垂直變換，得到象素塊壓縮后的矩陣信息。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于所述步驟c中，所述對水平變換得到的四行數(shù)據(jù)進行垂直變換為將通過水平變換得到的矩陣與整數(shù)變換常數(shù)的逆矩陣進行矩陣乘法運算。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于所述步驟c中，所述對水平變換得到的四行數(shù)據(jù)進行垂直變換為對通過水平變換得到的矩陣進行轉(zhuǎn)置，將轉(zhuǎn)置后的矩陣逐行裝入并行處理器的寄存器，之后再通過水平變換的處理對轉(zhuǎn)置得到的矩陣進行變換。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于所述步驟c中，在通過水平變換的處理對轉(zhuǎn)置得到的矩陣進行變換后，進一步包括對變換得到的矩陣再進行轉(zhuǎn)置。
5.根據(jù)權(quán)利要求1至4中任意一項所述的方法，其特征在于，所述水平變換處理包括以下步驟11)通過并行處理器對矩陣的第一行與第四行數(shù)據(jù)，以及第二行與第三行數(shù)據(jù)分別相加，并對矩陣的第二行與第三行數(shù)據(jù)，以及第一行與第四行數(shù)據(jù)分別相減，得到計算后的四行數(shù)據(jù)；12)對步驟11)計算得到的第一行和第二行數(shù)據(jù)進行相加以及相減，將得到的結(jié)果作為變換后的矩陣的第一行和第三行數(shù)據(jù)；13)左移步驟11)計算得到的第三行和第四行數(shù)據(jù)，將移位后的第三行數(shù)據(jù)與步驟11)計算得到的第二行數(shù)據(jù)相加，將相加的結(jié)果作為變換后的矩陣的第二行數(shù)據(jù)，并將移位后的第四位數(shù)據(jù)與步驟11)計算得到的第一行數(shù)據(jù)相減，將得到的結(jié)果作為變換后的矩陣的第四行數(shù)據(jù)。
6.一種實現(xiàn)視頻解壓縮的方法，視頻壓縮時通過整數(shù)變換得到的矩陣為系數(shù)矩陣，其特征在于，該方法包括以下步驟A1、將待解壓縮象素塊所對應(yīng)的矩陣逐行裝入并行處理器的寄存器；B1、通過并行處理器對所述矩陣進行水平變換，得到水平變換后的矩陣；C1、對上述步驟變換得到的矩陣進行垂直變換，得到象素塊解壓縮后的矩陣信息。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于所述步驟C1中，所述對變換得到的數(shù)據(jù)進行垂直變換為將通過水平變換得到的矩陣與整數(shù)逆變換常數(shù)的逆矩陣進行矩陣乘法運算。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于所述步驟C1中，所述對變換得到的數(shù)據(jù)進行垂直變換為對通過水平變換得到的矩陣進行轉(zhuǎn)置，并將轉(zhuǎn)置后的矩陣逐行裝入并行處理器的寄存器，之后按照水平變換的處理對轉(zhuǎn)置得到的矩陣進行變換。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于所述步驟C1中，在按照步驟水平變換的處理對轉(zhuǎn)置得到的矩陣進行變換后，進一步包括對變換得到的矩陣再進行轉(zhuǎn)置。
10.根據(jù)權(quán)利要求6至9中任意一項所述的方法，其特征在于，所述水平變換處理包括以下步驟21)通過并行處理器對矩陣的第一行與第三行數(shù)據(jù)進行相加及相減；22)將矩陣的第一行與第三行數(shù)據(jù)右移一位，將移位后的第一行數(shù)據(jù)與第四行數(shù)據(jù)相加，并將第二行數(shù)據(jù)與移位后的第三行數(shù)據(jù)相減；23)將步驟21)相加得到的數(shù)據(jù)與步驟22)相減得到的數(shù)據(jù)分別進行相加及相減，將相加及相減得到的數(shù)據(jù)分別作為變換后的矩陣的第一行及第四行數(shù)據(jù)，將步驟21)相減得到的數(shù)據(jù)與步驟22)相加得到的數(shù)據(jù)分別進行相加及相減，將相加及相減得到的數(shù)據(jù)分別作為變換后的矩陣的第二行及第三行數(shù)據(jù)。
11.一種實現(xiàn)視頻解壓縮的方法，視頻壓縮時通過整數(shù)變換得到的矩陣為系數(shù)矩陣的轉(zhuǎn)置矩陣，其特征在于，該方法包括以下步驟A2、對整數(shù)逆變換常數(shù)與系數(shù)矩陣轉(zhuǎn)置進行矩陣乘法運算；B2、對乘法運算得到的矩陣進行轉(zhuǎn)置；C2、再對整數(shù)逆變換常數(shù)與轉(zhuǎn)置后的矩陣進行矩陣乘法運算，得到象素塊解壓縮后的矩陣信息。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種實現(xiàn)視頻壓縮的方法，該方法首先將待壓縮象素塊所對應(yīng)的矩陣逐行裝入并行處理器的寄存器；并通過并行處理器對所述矩陣進行水平變換，得到水平變換后的矩陣；之后對水平變換得到的矩陣進行垂直變換，得到象素塊壓縮后的矩陣信息。本發(fā)明同時還公開了兩種實現(xiàn)視頻解壓縮的方法。本發(fā)明方案通過利用并行處理器進行整數(shù)變換及逆變換，減小了視頻壓縮/解壓縮過程中的數(shù)學(xué)運算量，從而減小了視頻壓縮/解壓縮過程中的處理時間，在用戶端大幅降低了CPU的占用，保證了用戶端其他應(yīng)用軟件的正常運行。
文檔編號G06T9/00GK1842163SQ20051005688
公開日2006年10月4日 申請日期2005年3月28日 優(yōu)先權(quán)日2005年3月28日
發(fā)明者梁柱 申請人:騰訊科技(深圳)有限公司