專利名稱：一種用Daniel點(diǎn)繪圖判定顯著性因素的方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域，其主要功能是用于數(shù)據(jù)分析并提出相應(yīng)的計(jì)算機(jī)軟件。
背景技術(shù)：
Daniel(丹尼爾)點(diǎn)繪圖是一種正態(tài)概率圖(如說明書附圖1所示)，圖上的橫坐標(biāo)為效應(yīng)值，縱坐標(biāo)為效應(yīng)的正態(tài)概率反函數(shù)值。繪制的具體步驟如下①計(jì)算因素的主效應(yīng)及其交互效應(yīng)。不論這些交互效應(yīng)實(shí)際是否存在，必須全部計(jì)算出來；②將效應(yīng)按從小到大的順序排列；③計(jì)算各因素效應(yīng)相應(yīng)的正態(tài)概率，通過標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表取得相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布反函數(shù)的值；④在Daniel圖上橫坐標(biāo)為效應(yīng)值，縱坐標(biāo)為效應(yīng)的正態(tài)概率反函數(shù)值，點(diǎn)繪出與效應(yīng)相應(yīng)的點(diǎn)。
在完成Daniel圖后，可根據(jù)點(diǎn)的分布情況來判定因素或其交互作用的顯著性。一般，多數(shù)點(diǎn)聚集成一條直線，與這些點(diǎn)對應(yīng)的效應(yīng)被認(rèn)為不顯著，而與那些遠(yuǎn)離直線的點(diǎn)對應(yīng)的因素或交互作用則被認(rèn)為是顯著的。如何在Daniel圖上作出上述直線，以往只是根據(jù)各個(gè)因素在Daniel點(diǎn)繪圖上對應(yīng)的點(diǎn)近似地?cái)M合出一條直線，具有很強(qiáng)的主觀性，缺乏科學(xué)依據(jù)，有時(shí)甚至?xí)贸鲥e(cuò)誤的結(jié)論。到目前為止，國際上尚未有判定Daniel點(diǎn)繪中顯著性因素的科學(xué)方法的報(bào)導(dǎo)。

發(fā)明內(nèi)容
我們通過研究，開發(fā)出一種用Daniel點(diǎn)繪圖判定顯著性因素的方法。利用此法，可在Daniel圖上繪出直線及其兩側(cè)的置信帶，從而科學(xué)地判定顯著性因素。經(jīng)過反復(fù)驗(yàn)證，證明這種方法具有很高的準(zhǔn)確性。
本發(fā)明是這樣實(shí)現(xiàn)的1直線方程的求取本發(fā)明先將n個(gè)因素按照其效應(yīng)值由小到大的順序重新排列(1(i)，i＝1，2……n)，再利用如下公式計(jì)算n個(gè)因素的概率
p(i)＝(i-0.5)/n，i＝1，2……n，通過查正態(tài)分布表，得到p(i)的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布反函數(shù)值v(i)。因素的效應(yīng)值l(i)為橫坐標(biāo)以及其對應(yīng)的v(i)為縱坐標(biāo)，在Daniel點(diǎn)繪圖上繪制出n個(gè)點(diǎn)。接著從n個(gè)效應(yīng)值中選取n*50％-n*100％個(gè)效應(yīng)值即為k個(gè)效應(yīng)值。k個(gè)效應(yīng)值為l(1)，l(2)……l(k)，其中k≤n，與之對應(yīng)的正態(tài)概率的反函數(shù)的值分別為u(1)，u(2)……u(k)，回歸后得到如下直線方程u＝a*l+b，式中，a=Σi=1ku(i)*l(i)-u‾*Σi=1ku(i)Σi=1kl(i)2-l‾*Σi=1kl(i),]]>b＝u-a*l，u‾=Σi=1ku(i)/k,]]>l‾=Σi=1kl(i)/k,]]>2置信帶方程的求取設(shè)x為任一點(diǎn)，其置信區(qū)間為[y1，y2]，則回歸直線的置信帶方程為y1＝a*x+tα*ss*[(x-l)2/xx]1/2+y11，y2＝a*x-tα*ss*[(x-l)2/xx]1/2+y22，式中ta——顯著性水平α＝0.025下，自由度為n時(shí)的t臨界值；ss={[Σi=1k(u(i)-u‾)2-α2*Σi=1k(l(i)-l‾)2]/(n-2)}1/2,]]>xx=Σi=1k(l(i)-l‾)2,]]>n＜100時(shí)y11＝u-a*l+tα*ss*(1+1/n)，y22＝u-a*l-tα*ss*(1+1/n)，
n≥100時(shí)y11＝u-a*l+tα*ss/n，y22＝u-a*l-tα*ss/n，我們研制的軟件通過計(jì)算機(jī)在Daniel圖上自動繪制出上述直線和置信帶(如說明書附圖2所示)。
3判定方法在新的Daniel圖上(如說明書附圖中圖2所示)，除與效應(yīng)相應(yīng)的點(diǎn)外，還有一條直線和其兩側(cè)的置信帶。置信帶內(nèi)的點(diǎn)所對應(yīng)的效應(yīng)被認(rèn)為不顯著。反之，凡在置信帶邊界曲線上或置信帶外的點(diǎn)，所對應(yīng)的效應(yīng)均被認(rèn)為是顯著的。
4計(jì)算機(jī)軟件的研制我們根據(jù)上述方法研制出了相應(yīng)的計(jì)算機(jī)軟件，該軟件的結(jié)構(gòu)框圖見說明書附圖3所示，該軟件的使用流程圖見說明書附圖4所示。


附圖1為老的Daniel點(diǎn)繪圖附圖2為本發(fā)明方法所繪制的新的Daniel點(diǎn)繪圖附圖3為依本發(fā)明方法所提出的軟件的結(jié)構(gòu)框圖。
附圖4為依本發(fā)明方法所提出的軟件的使用流程圖具體實(shí)施方式
下面結(jié)合附圖和實(shí)施例對本發(fā)明加以詳細(xì)描述附圖1中是應(yīng)用老的Daniel點(diǎn)繪圖的一個(gè)實(shí)例，共有n＝30個(gè)因素效應(yīng)值。利用如下公式計(jì)算30個(gè)因素的概率p(i)＝(i-0.5)/30，i＝1，2……30，通過查正態(tài)分布表，得到p(i)的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布反函數(shù)值v(i)，圖上的橫坐標(biāo)為效應(yīng)值，縱坐標(biāo)為效應(yīng)的正態(tài)概率反函數(shù)值。由附圖1可知老的Daniel點(diǎn)繪圖不易判定出哪個(gè)因素是顯著性因素。
附圖2是本發(fā)明應(yīng)用于附圖1中同一個(gè)實(shí)例，由附圖2可知新的Daniel點(diǎn)繪圖能容易地判定出因素X28是顯著性因素。
權(quán)利要求
1.一種用Daniel點(diǎn)繪圖判定顯著性因素的方法，其特征是將針對某個(gè)指標(biāo)在試驗(yàn)中各因素的效應(yīng)值由小到大的順序排列，再計(jì)算n個(gè)因素的概率，通過標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表取得相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布反函數(shù)的值，以各因素的效應(yīng)值為橫坐標(biāo)，對應(yīng)的概率反函數(shù)的值為縱坐標(biāo)，在Daniel點(diǎn)繪圖上點(diǎn)繪相應(yīng)的點(diǎn)，選取因素總數(shù)50-100％的點(diǎn)擬合一條直線，根據(jù)該直線繪制置信帶，處于置信帶邊界曲線上及置信帶以外的點(diǎn)其對應(yīng)的因素就是針對該指標(biāo)的顯著性因素。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用Daniel點(diǎn)繪圖判定顯著性因素的方法的，其特征在于可自動判別顯著性因素的Daniel點(diǎn)繪圖的計(jì)算機(jī)軟件。
全文摘要
本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域，其主要功能是用于數(shù)據(jù)分析并提出相應(yīng)的計(jì)算機(jī)軟件。利用本發(fā)明可在Daniel圖上繪出直線及其兩側(cè)的置信帶，從而科學(xué)地判定顯著性因素。本發(fā)明具有很高的準(zhǔn)確性。同時(shí)依據(jù)本發(fā)明提出了相應(yīng)的計(jì)算機(jī)軟件。
文檔編號G06F9/44GK1547114SQ200310106570
公開日2004年11月17日 申請日期2003年12月9日 優(yōu)先權(quán)日2003年12月9日
發(fā)明者邵丹雄, 顧菊紅, 黃自興, 韓壽祖 申請人:南化集團(tuán)研究院