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仿生機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建方法_4

文檔序號(hào):9431588閱讀:來源:國(guó)知局
四肢之間的相互運(yùn)動(dòng)關(guān) 系,建立振蕩器之間的連接關(guān)系,如圖19所示。
[0176]圖19蝶順機(jī)器人身體神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從上到下可W被分為8個(gè)關(guān)節(jié)(關(guān)節(jié)1到關(guān)節(jié)8), 每個(gè)關(guān)節(jié)為一個(gè)振蕩器,每個(gè)振蕩器的左右兩個(gè)神經(jīng)元分別控制機(jī)器人向左和向右運(yùn)動(dòng)。 四肢的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由4關(guān)節(jié)構(gòu)成,每個(gè)關(guān)節(jié)為一個(gè)振蕩器,每個(gè)振蕩器的前后兩個(gè)神經(jīng)元分 別控制機(jī)器人的腿向前和向后擺動(dòng)運(yùn)動(dòng)。根據(jù)蝶順身體和四肢的運(yùn)動(dòng)關(guān)系,建立關(guān)節(jié)振蕩 器之間的連接關(guān)系,黑圈表示抑制性連接,白圈表示興奮性連接。
[0177] 與屯觸媛仿生機(jī)器人一樣,當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)振蕩輸出時(shí),選取機(jī)器人每個(gè)關(guān)節(jié)振蕩 器的參數(shù):r: : 化3AIJA二()'8Q":::V:4 巧=~45 -0.3 化=-0.巧(/ 二!,2..;。 另外,圖19神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,除了關(guān)節(jié)振蕩器內(nèi)神經(jīng)元之間的抑制連接權(quán)重外,其余所有興 奮性鏈接權(quán)重全取0. 1,其余所有抑制性連接權(quán)重全取0. 2。若神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的平衡狀態(tài) 0, <X," '..巧,(,;:::!又….24),根據(jù)實(shí)施例4中式做,可W得到外部輸入Si,(i= 1,…,16) 的取值范圍為:-1<Si< 14. 35.
[017引屯觸媛機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)主要分為水中游動(dòng)和陸地上爬行兩類。運(yùn)兩類運(yùn)動(dòng)的特點(diǎn)如 下:
[017引1)水中游動(dòng):當(dāng)機(jī)器人水中游動(dòng)時(shí),四肢緊緊靠著身體,并相對(duì)身體保持靜止。身 體擺動(dòng)運(yùn)動(dòng),產(chǎn)生一個(gè)行波,推動(dòng)蝶順向前游動(dòng),與屯觸媛類似。
[0180] 2)陸地上爬行:當(dāng)機(jī)器人在陸地上爬行時(shí),對(duì)角線上腿的運(yùn)動(dòng)同相位,不同對(duì)角 線上腿的運(yùn)動(dòng)則正好相位相反,即左前腿與右后腿同相位,右前腿與左后腿同相位,左前腿 與右后腿的相位和右前腿與左后腿的相位則正好相反。身體也進(jìn)行擺動(dòng)運(yùn)動(dòng),為一個(gè)駐波。
[0181] 根據(jù)圖19建立蝶順仿生機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Simulink仿真程序,對(duì)蝶順 機(jī)器人水中游動(dòng)和陸地上爬行時(shí)的運(yùn)動(dòng)輸出進(jìn)行了仿真如圖20-27所示。
[0182] 通過分析上述仿真結(jié)果可W看出,圖20-27神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出是與蝶順?biāo)杏蝿?dòng)和 陸地上爬行的特征完全一致的。另外,還可W看出,機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可W飽和和關(guān)閉,而且 可W通過調(diào)整跟神經(jīng)元膜電勢(shì)相關(guān)的時(shí)間常數(shù)T和跟神經(jīng)元疲勞過程相關(guān)的時(shí)間常數(shù)丫 來對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出頻率進(jìn)行調(diào)整。
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種仿生機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建方法,其特征在于: 該方法以新型神經(jīng)元振蕩器作為基礎(chǔ); 所述的新型神經(jīng)元振蕩器通過建立了一個(gè)神經(jīng)元模型,然后將兩個(gè)神經(jīng)元之間通過抑 制性突觸相互連接,構(gòu)成一個(gè)振蕩器模型;所述的神經(jīng)元模型,在具有疲勞特性的漏積分器 神經(jīng)元模型基礎(chǔ)上,增加輸出飽和和自興奮性特性后,形成了一個(gè)神經(jīng)元模型;其中,所述 神經(jīng)元模型的輸出,采用非線性函數(shù)表示,且該非線性函數(shù)滿足當(dāng)X多θ時(shí),輸出具有飽和 特性,當(dāng)X < θ時(shí),神經(jīng)元沒有輸出; 所述的運(yùn)動(dòng)控制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建方法,是利用新型神經(jīng)元振蕩器作為機(jī)器人關(guān)節(jié)的運(yùn) 動(dòng)控制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其中一個(gè)神經(jīng)元的輸出作為機(jī)器人關(guān)節(jié)的曲肌控制信號(hào),另一個(gè)神經(jīng)元 的輸出作為關(guān)節(jié)的伸肌控制信號(hào),然后,根據(jù)機(jī)器人各關(guān)節(jié)之間的運(yùn)動(dòng)關(guān)系和實(shí)際仿生生 物神經(jīng)控制環(huán)路的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特點(diǎn),利用抑制和興奮性連接關(guān)系建立機(jī)器人關(guān)節(jié)振蕩器之間 的連接關(guān)系。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種仿生機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建方法,其特征在 于: 所述的神經(jīng)元模型是采用以下兩個(gè)微分方程組中的一個(gè):式中,X為神經(jīng)元的膜電勢(shì);y為神經(jīng)元的輸出;S為神經(jīng)元收到的所有外部輸入;a為 神經(jīng)元收到的自我興奮性反饋的連接權(quán)重,a>0;T跟神經(jīng)元膜電勢(shì)相關(guān)的時(shí)間常數(shù),τ >〇;γ跟神經(jīng)元疲勞過程相關(guān)的時(shí)間常數(shù),γ >〇;?為反應(yīng)神經(jīng)元疲勞程度的變量;b 為神經(jīng)元的疲勞強(qiáng)度,b>o;0為神經(jīng)元的輸出閾值,為神經(jīng)元輸出的上界,且ε 和σ為常系數(shù),ε >〇和σ >〇;λ是神經(jīng)元輸出的飽和系數(shù)。3. 根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的一種仿生機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建方法,其特征 在于:兩個(gè)神經(jīng)元之間相互抑制,每個(gè)神經(jīng)元具有個(gè)自我興奮性連接;具體模型如下:式中,Xi為第i神經(jīng)元的膜電勢(shì);y i為第i神經(jīng)元的輸出;S i為第i神經(jīng)元所收到CPG 外部的輸入;aijj e {1,2},j乒i)為神經(jīng)元之間的連接權(quán)重,a^C O ^ii為第i神經(jīng)元收 到的自我興奮性反饋的連接權(quán)重;τ i跟第i神經(jīng)元膜電勢(shì)相關(guān)的時(shí)間常數(shù),τ 〇 ; γ $艮 第i神經(jīng)元疲勞過程相關(guān)的時(shí)間常數(shù),γ O 反應(yīng)第i神經(jīng)元疲勞程度的變量;b i 為第i神經(jīng)元的疲勞強(qiáng)度,O ; Θ i為第i神經(jīng)元的輸出閾值,筆為第i神經(jīng)元輸出的上 界,且先4 ; ε種σ i為常系數(shù),ε P 〇和σ P 〇 ; λ i是第i神經(jīng)元輸出的飽和系數(shù); 所述振蕩器平衡狀態(tài)<滿足竭時(shí),振蕩器既能產(chǎn)生振蕩輸出或非振蕩輸 出,此時(shí)的外部輸入S1, (i = 1,2)的取值范圍為:振蕩器產(chǎn)生振蕩輸出時(shí),其參數(shù)應(yīng)滿足的條件為:振蕩器產(chǎn)生非振蕩輸出時(shí),其參數(shù)應(yīng)滿足的條件為:根據(jù)上述振蕩器振蕩輸出和非振蕩輸出的條件,振蕩器的振蕩輸出和非振蕩輸出可以 通過調(diào)節(jié)自興奮系數(shù)B11和疲勞系數(shù)b i來進(jìn)行切換; 所述振蕩器當(dāng)輸入滿足81< ε J1, α = 1,2)時(shí),振蕩器的輸出是不激活的,當(dāng),振蕩器的輸出是飽和的; 其中,所述振蕩器的振蕩頻率和響應(yīng)速度,通過跟神經(jīng)元膜電勢(shì)相關(guān)的時(shí)間常數(shù)T1, i =1,2和跟神經(jīng)元疲勞過程相關(guān)的時(shí)間常數(shù)γ i,i = 1,2進(jìn)行調(diào)節(jié); 其中,所述振蕩器的飽和輸出和不激活以及振蕩器節(jié)律輸出和非節(jié)律輸出的大小,可 以通過振蕩器的外部輸入Sl,i = 1,2進(jìn)行調(diào)節(jié)。4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種仿生機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建方法,其特征在 于: 由振蕩器相互連接構(gòu)成的仿生機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型如下:式中,η為神經(jīng)元數(shù)量為第i神經(jīng)元的膜電勢(shì)為第i神經(jīng)元的輸出為第i神 經(jīng)元所收到CPG外部的輸入;ai_j(j e {1,…,n},j辛i)為神經(jīng)元之間的連接權(quán)重,au> O表示興奮性連接,aij< O表示抑制性連接;a η為第i神經(jīng)元收到的自我興奮性反饋的連 接權(quán)重;τ i跟第i神經(jīng)元膜電勢(shì)相關(guān)的時(shí)間常數(shù),τ P 〇 ; γ i跟第i神經(jīng)元疲勞過程相關(guān) 的時(shí)間常數(shù),γ 〇 ;X' 反應(yīng)第i神經(jīng)元疲勞程度的變量;b i為第i神經(jīng)元的疲勞強(qiáng) 度,O ; Θ i為第i神經(jīng)元的輸出閾值,焉為第i神經(jīng)元輸出的上界,且焉&肩;ε Jp σ i 為常系數(shù),ε 〇和σ 〇 ; λ i是第i神經(jīng)元輸出的飽和系數(shù); 所述仿生機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),當(dāng)其中存在一部分神經(jīng)元的平衡狀態(tài)4滿足,這一部分神經(jīng)元可以產(chǎn)生振蕩輸出和非振蕩 輸出,與平衡狀態(tài)相對(duì)應(yīng)的外部輸入S1, i e A3的取值范圍為:這一部分神經(jīng)元,即i e人3的神經(jīng)元產(chǎn)生振蕩輸出需要滿足的條件如下:這一部分神經(jīng)元,即i e A3的神經(jīng)元產(chǎn)生非振蕩輸出需要滿足的條件如下:根據(jù)上述振蕩輸出和非振蕩輸出的條件,這一部分神經(jīng)兀,即i e人3的神經(jīng)兀的振蕩 輸出和非振蕩輸出之間的切換可以通過改變自興奮系數(shù)A1和疲勞系數(shù)Id1實(shí)現(xiàn),且這部分 神經(jīng)元輸出隨外部輸入 Sl,i e人3的變化而變化; 這一部分神經(jīng)元,即i e A3的神經(jīng)元的振蕩頻率和相應(yīng)速度可以通過跟這部分神經(jīng) 元膜電勢(shì)相關(guān)的時(shí)間常數(shù)h,i e Λ#Ρ跟神經(jīng)元疲勞過程相關(guān)的時(shí)間常數(shù)γ e八3進(jìn) 行調(diào)節(jié); 所述仿生機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),當(dāng)其中一部分神經(jīng)元的平衡狀態(tài)4滿足s.f <0時(shí), 這一部分神經(jīng)元可以用集合表示,且它們是不激活的,其外部輸入 Sl,i e A1的取值范圍為:所述仿生機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),當(dāng)其中一部分神經(jīng)元的平衡狀態(tài)4滿足嫦>馬時(shí), 這一部分神經(jīng)元可以用集合表示,且它們是飽和的,其外部輸入Sl, i e A2的取值范圍為:
【專利摘要】本發(fā)明是一種仿生機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建方法,該方法以新型神經(jīng)元振蕩器作為基礎(chǔ);新型神經(jīng)元振蕩器通過建立了一個(gè)神經(jīng)元模型,然后將兩個(gè)神經(jīng)元之間通過抑制性突觸相互連接;該方法利用新型神經(jīng)元振蕩器作為機(jī)器人關(guān)節(jié)的運(yùn)動(dòng)控制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其中一個(gè)神經(jīng)元的輸出作為機(jī)器人關(guān)節(jié)的曲肌控制信號(hào),另一個(gè)神經(jīng)元的輸出作為關(guān)節(jié)的伸肌控制信號(hào),然后,根據(jù)機(jī)器人各關(guān)節(jié)之間的運(yùn)動(dòng)關(guān)系和實(shí)際仿生生物神經(jīng)控制環(huán)路的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特點(diǎn),利用抑制和興奮性連接關(guān)系建立機(jī)器人關(guān)節(jié)振蕩器之間的連接關(guān)系。此仿生機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法構(gòu)建過程更加簡(jiǎn)單,生物學(xué)特性更好,魯棒性更強(qiáng),運(yùn)算量小,便于工程應(yīng)用。
【IPC分類】G05B13/04
【公開號(hào)】CN105182754
【申請(qǐng)?zhí)枴緾N201510632804
【發(fā)明人】劉強(qiáng), 張大為, 張金學(xué)
【申請(qǐng)人】淮海工學(xué)院
【公開日】2015年12月23日
【申請(qǐng)日】2015年9月29日
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