基于模糊控制的多目標吹灰優(yōu)化方法、服務(wù)器和系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明公開一種基于模糊控制的多目標吹灰優(yōu)化方法、服務(wù)器和系統(tǒng)。其中根據(jù)實時采集到的現(xiàn)場數(shù)據(jù)，確定受熱面的清潔因子、時間積分因子和對應(yīng)的第一補充因子和第二補充因子；分別將清潔因子、時間積分因子、第一補充因子和第二補充因子轉(zhuǎn)換為模糊論域中的量化等級；由清潔因子量化等級、時間積分因子量化等級確定第一吹灰模糊控制模型的輸出；由第一補充因子量化等級、第二補充因子量化等級確定第二吹灰模糊控制模型的輸出；由第一模糊控制輸出、第二模糊控制輸出確定第三吹灰模糊控制模型的輸出，以得到相對應(yīng)的吹灰置信度；將吹灰指令發(fā)送給PLC控制器，以便PLC控制器根據(jù)吹灰指令進行相應(yīng)的吹灰操作。從而實現(xiàn)對吹灰進行有效控制。
【專利說明】基于模糊控制的多目標吹灰優(yōu)化方法、服務(wù)器和系統(tǒng)
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及煤粉鍋爐節(jié)能改造及信息控制領(lǐng)域，特別涉及一種基于模糊控制的多目標吹灰優(yōu)化方法、服務(wù)器和系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]我國燃煤電站鍋爐用煤的含灰量和含硫量均較高，容易形成受熱面的玷污和積灰。積灰使受熱面?zhèn)鳠釤嶙柙黾印峤粨Q惡化，使得傳熱效率降低。一般而言，與清潔狀況相比，受到污染后鍋爐效率將降低1%_2.5%，排煙溫度升高十幾度。因此對受熱面吹掃是一種有效避免嚴重積灰或結(jié)渣的技術(shù)措施。
[0003]自20世紀70年代以來，隨著計算機技術(shù)和硬件監(jiān)測手段的發(fā)展，國內(nèi)外已探索出多種吹灰優(yōu)化方法。美國Lehigh大學(xué)利用熱平衡、煙氣溫度測量、管壁溫度和熱流計測量等方法對灰污情況進行監(jiān)測，提出不同優(yōu)化目標的吹灰策略方案。華北電力大學(xué)自1997年開始承擔(dān)國家電力公司重點科技項目，在國內(nèi)率先進行了燃煤電站鍋爐受熱面污染監(jiān)測理論與實踐的研究工作。此外，重慶大學(xué)提出用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法診斷電站鍋爐受熱面污染部位，但尚未見到在實踐中得到驗證的報道。華北電力大學(xué)另一個研究方面基于灰污熱阻的定義式和換熱管的微元分析，提出了新的在線監(jiān)測模型，但其研究成果主要應(yīng)用于管內(nèi)積灰，對于電站鍋爐來說，只有管式空氣預(yù)熱器為主要應(yīng)用對象。
[0004]現(xiàn)階段的吹灰優(yōu)化指導(dǎo)系統(tǒng)往往只是通過某一個綜合參數(shù)(如清潔因子)或幾個參數(shù)，對受熱面積灰污染狀態(tài)進行監(jiān)測，常用的建模方法有熱平衡計算方法或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法等。以上方法在建模過程中需要遵循一些比較苛刻的假設(shè)，而在應(yīng)用中這些假設(shè)往往與電廠的實際狀況不符。同時上述方法沒有綜合考慮影響吹灰的其他因素，對吹灰成本、鍋爐汽溫、鍋爐效率等其他運行因素考慮較少。因此它們得到的吹灰的判定結(jié)果無法與實際的吹灰需要達成一致。
[0005]由于吹灰相關(guān)因素的不確定性、復(fù)雜性和耦合性，試圖建立一個精確的計算模型是十分困難的。對于鍋爐受熱面來說，何種程度為“臟”，何種程度為“干凈”，本身就是一個模糊的概念，并無明確的界限，均為人為事先劃定，因此無法對吹灰進行有效控制。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0006]本發(fā)明實施例提供一種基于模糊控制的多目標吹灰優(yōu)化方法、服務(wù)器和系統(tǒng)。通過從電廠的實際情況出發(fā)，綜合考慮受熱面灰污狀態(tài)以實現(xiàn)基于模糊控制的多目標吹灰優(yōu)化，提高機組運行的經(jīng)濟性和安全性。
[0007]根據(jù)本發(fā)明的一個方面，提供一種基于模糊控制的多目標吹灰優(yōu)化方法，包括:
[0008]根據(jù)實時采集到的現(xiàn)場數(shù)據(jù)，確定受熱面的清潔因子、時間積分因子和對應(yīng)的第一補充因子和第二補充因子，其中清潔因子與受熱面的受污染程度相關(guān)聯(lián)，時間積分因子與受熱面的積灰速率相關(guān)聯(lián)，第一補充因子與煙氣溫度相關(guān)聯(lián)，第二補充因子與鍋爐效率相關(guān)聯(lián);[0009]分別將清潔因子、時間積分因子、第一補充因子和第二補充因子轉(zhuǎn)換為模糊論域中的量化等級；
[0010]將清潔因子量化等級、時間積分因子量化等級輸入預(yù)先設(shè)定的第一吹灰模糊控制模型，對第一吹灰模糊控制模型進行解算，以得到相對應(yīng)的第一模糊控制輸出信息；
[0011]將第一補充因子量化等級、第二補充因子量化等級輸入預(yù)先設(shè)定的第二吹灰模糊控制模型，對第二吹灰模糊控制模型進行解算，以得到相對應(yīng)的第二模糊控制輸出信息；
[0012]將第一模糊控制輸出信息、第二模糊控制輸出信息輸入預(yù)先設(shè)定的第三吹灰模糊控制模型，對吹灰模糊控制模型進行解算，以得到相對應(yīng)的吹灰置信度；
[0013]將吹灰指令發(fā)送給PLC控制器，以便PLC控制器根據(jù)吹灰指令進行相應(yīng)的吹灰操作。
[0014]在一個實施例中，清潔因子CF=ksj/klx，其中ksj為實際傳熱系數(shù)，klx為理想傳熱系數(shù)。
[0015]在一個實施例中，對于高溫區(qū)受熱面，第一補充因子為受熱面出口煙溫，第二補充因子為減溫水量。
[0016]在一個實施例中，對于低溫區(qū)受熱面，第一補充因子為轉(zhuǎn)向室煙溫，第二補充因子為排煙溫度。
[0017]在一個實施例中，在第一吹灰模糊控制模型中，清潔因子量化等級的權(quán)重大于時間積分因子量化等級的權(quán)重。
[0018]在一個實施例中，在第二吹灰模糊控制模型中，第一補充因子量化等級的權(quán)重大于第二補充因子量化等級的權(quán)重。
[0019]在一個實施例中，在第三吹灰模糊控制模型中，第一模糊控制輸出信息的權(quán)重等于第二模糊控制輸出信息的權(quán)重。
[0020]根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供一種基于模糊控制的多目標吹灰優(yōu)化服務(wù)器，包括數(shù)據(jù)接收單元、清潔因子確定單元、時間積分因子確定單元、補充因子確定單元、轉(zhuǎn)換單元、第一解算單元、第二解算單元、第三解算單元、指令生成單元和指令發(fā)送單元，其中:
[0021]數(shù)據(jù)接收單元，用于接收數(shù)據(jù)采集裝置實時采集的現(xiàn)場數(shù)據(jù)；
[0022]清潔因子確定單元，用于根據(jù)實時采集到的現(xiàn)場數(shù)據(jù)確定受熱面的清潔因子，其中清潔因子與受熱面的受污染程度相關(guān)聯(lián)；
[0023]時間積分因子確定單元，用于根據(jù)實時采集到的現(xiàn)場數(shù)據(jù)確定時間積分因子，其中時間積分因子與受熱面的積灰速率相關(guān)聯(lián)；
[0024]補充因子確定單元，用于根據(jù)實時采集到的現(xiàn)場數(shù)據(jù)確定對應(yīng)的第一補充因子和第二補充因子，其中第一補充因子與煙氣溫度相關(guān)聯(lián)，第二補充因子與鍋爐效率相關(guān)聯(lián)；
[0025]轉(zhuǎn)換單元，用于分別將清潔因子、時間積分因子、第一補充因子和第二補充因子轉(zhuǎn)換為模糊論域中的量化等級；
[0026]第一解算單元，用于將清潔因子量化等級、時間積分因子量化等級輸入預(yù)先設(shè)定的第一吹灰模糊控制模型，對第一吹灰模糊控制模型進行解算，以得到相對應(yīng)的第一模糊控制輸出信息；
[0027]第二解算單元，用于將第一補充因子量化等級、第二補充因子量化等級輸入預(yù)先設(shè)定的第二吹灰模糊控制模型，對第二吹灰模糊控制模型進行解算，以得到相對應(yīng)的第二模糊控制輸出信息；
[0028]第三解算單元，用于將第一模糊控制輸出信息、第二模糊控制輸出信息輸入預(yù)先設(shè)定的第三吹灰模糊控制模型，對吹灰模糊控制模型進行解算，以得到相對應(yīng)的吹灰置信度；
[0029]指令生成單元，用于根據(jù)吹灰置信度生成對應(yīng)的吹灰指令；
[0030]指令發(fā)送單元，用于將吹灰指令發(fā)送給PLC控制器，以便PLC控制器根據(jù)吹灰指令進行相應(yīng)的吹灰操作。
[0031]在一個實施例中，清潔因子確定單元具體利用公式CF=ks/klx計算清潔因子，其中ksj為實際傳熱系數(shù)，klx為理想傳熱系數(shù)。
[0032]在一個實施例中，對于高溫區(qū)受熱面，第一補充因子為受熱面出口煙溫，第二補充因子為減溫水量。
[0033]在一個實施例中，對于低溫區(qū)受熱面，第一補充因子為轉(zhuǎn)向室煙溫，第二補充因子為排煙溫度。
[0034]在一個實施例中，在第一吹灰模糊控制模型中，清潔因子量化等級的權(quán)重大于時間積分因子量化等級的權(quán)重。
[0035]在一個實施例中，在第二吹灰模糊控制模型中，第一補充因子量化等級的權(quán)重大于第二補充因子量化等級的權(quán)重。
[0036]在一個實施例中，在第三吹灰模糊控制模型中，第一模糊控制輸出信息的權(quán)重等于第二模糊控制輸出信息的權(quán)重。
[0037]根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供一種基于模糊控制的多目標吹灰優(yōu)化系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集裝置、吹灰優(yōu)化服務(wù)器和PLC控制器，其中:
[0038]數(shù)據(jù)采集裝置，用于實時采集現(xiàn)場數(shù)據(jù)，并將采集的現(xiàn)場數(shù)據(jù)發(fā)送給智能吹灰服務(wù)器；
[0039]吹灰優(yōu)化服務(wù)器，為上述任一實施例涉及的吹灰優(yōu)化服務(wù)器；
[0040]PLC控制器，用于根據(jù)智能吹灰服務(wù)器發(fā)送的吹灰指令進行相應(yīng)的吹灰操作。
[0041]本發(fā)明通過以清潔因子、時間積分因子和相關(guān)補充因子作為吹灰模糊控制模型的輸入，以受熱面污染程度為主綜合考慮機組運行的安全性和經(jīng)濟性為原則建立模糊控制規(guī)則和吹灰模糊控制模型。最終給出各受熱面的吹灰置信度，并將相應(yīng)的吹灰指令發(fā)送給PLC控制器，以便控制器依據(jù)指令進行相應(yīng)的吹灰操作。從而對吹灰進行有效控制，提高機組運行的經(jīng)濟性和安全性。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0042]為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
[0043]圖1為本發(fā)明基于模糊控制的多目標吹灰優(yōu)化方法一個實施例的示意圖。
[0044]圖2為本發(fā)明基于模糊控制的多目標吹灰優(yōu)化服務(wù)器一個實施例的示意圖。
[0045]圖3為本發(fā)明基于模糊控制的多目標吹灰優(yōu)化系統(tǒng)一個實施例的示意圖?！揪唧w實施方式】
[0046]下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例。以下對至少一個示例性實施例的描述實際上僅僅是說明性的，決不作為對本發(fā)明及其應(yīng)用或使用的任何限制。基于本發(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。
[0047]除非另外具體說明，否則在這些實施例中闡述的部件和步驟的相對布置、數(shù)字表達式和數(shù)值不限制本發(fā)明的范圍。
[0048]同時，應(yīng)當明白，為了便于描述，附圖中所示出的各個部分的尺寸并不是按照實際的比例關(guān)系繪制的。
[0049]對于相關(guān)領(lǐng)域普通技術(shù)人員已知的技術(shù)、方法和設(shè)備可能不作詳細討論，但在適當情況下，所述技術(shù)、方法和設(shè)備應(yīng)當被視為授權(quán)說明書的一部分。
[0050]在這里示出和討論的所有示例中，任何具體值應(yīng)被解釋為僅僅是示例性的，而不是作為限制。因此，示例性實施例的其它示例可以具有不同的值。
[0051]應(yīng)注意到:相似的標號和字母在下面的附圖中表示類似項，因此，一旦某一項在一個附圖中被定義，則在隨后的附圖中不需要對其進行進一步討論。
[0052]圖1為本發(fā)明基于模糊控制的多目標吹灰優(yōu)化方法一個實施例的示意圖。優(yōu)選的，本實施例的方法步驟可由多目標吹灰優(yōu)化服務(wù)器執(zhí)行。
[0053]步驟101，根據(jù)實時采集到的現(xiàn)場數(shù)據(jù)，確定受熱面的清潔因子、時間積分因子和對應(yīng)的第一補充因子和第二補充因子。
[0054]其中清潔因子與受熱面的受污染程度相關(guān)聯(lián)，時間積分因子與受熱面的積灰速率相關(guān)聯(lián)，第一補充因子與煙氣溫度相關(guān)聯(lián)，第二補充因子與鍋爐效率相關(guān)聯(lián)。
[0055]在一個實施例中，清潔因子可以為CF=ksj/klx，其中CF為無量綱系數(shù)，ksj為實際傳熱系數(shù)(W/m2.V), klx為理想傳熱系數(shù)(W/m2.V)。
[0056]優(yōu)選的，對于高溫區(qū)受熱面，第一補充因子可為受熱面出口煙溫，第二補充因子可為減溫水量。對于低溫區(qū)受熱面，第一補充因子可為轉(zhuǎn)向室煙溫，第二補充因子可為排煙溫度。
[0057]步驟102，分別將清潔因子、時間積分因子、第一補充因子和第二補充因子轉(zhuǎn)換為模糊論域中的量化等級。
[0058]步驟103，將清潔因子量化等級、時間積分因子量化等級輸入預(yù)先設(shè)定的第一吹灰模糊控制模型，對第一吹灰模糊控制模型進行解算，以得到相對應(yīng)的第一模糊控制輸出信
肩、O
[0059]優(yōu)選的，在第一吹灰模糊控制模型中，清潔因子量化等級的權(quán)重大于時間積分因子量化等級的權(quán)重。
[0060]步驟104，將第一補充因子量化等級、第二補充因子量化等級輸入預(yù)先設(shè)定的第二吹灰模糊控制模型，對第二吹灰模糊控制模型進行解算，以得到相對應(yīng)的第二模糊控制輸出信息。
[0061]優(yōu)選的，在第二吹灰模糊控制模型中，第一補充因子量化等級的權(quán)重大于第二補充因子量化等級的權(quán)重。
[0062]步驟105，將第一模糊控制輸出信息、第二模糊控制輸出信息輸入預(yù)先設(shè)定的第三吹灰模糊控制模型，對吹灰模糊控制模型進行解算，以得到相對應(yīng)的吹灰置信度。其中，吹灰置信度越大則受熱面需要吹灰的傾向越大。
[0063]優(yōu)選的，在第三吹灰模糊控制模型中，第一模糊控制輸出信息的權(quán)重等于第二模糊控制輸出信息的權(quán)重。
[0064]步驟106,將吹灰指令發(fā)送給PLC控制器(Programmable Logic Controller,可編程邏輯控制器)，以便PLC控制器根據(jù)吹灰指令進行相應(yīng)的吹灰操作。
[0065]基于本發(fā)明上述實施例提供的基于模糊控制的多目標吹灰優(yōu)化方法，通過以清潔因子、時間積分因子和相關(guān)補充因子作為吹灰模糊控制模型的輸入，以受熱面污染程度為主綜合考慮機組運行的安全性和經(jīng)濟性為原則建立模糊控制規(guī)則和吹灰模糊控制模型。最終給出各受熱面的吹灰置信度，并將相應(yīng)的吹灰指令發(fā)送給PLC控制器，以便控制器依據(jù)指令進行相應(yīng)的吹灰操作。從而對吹灰進行有效控制，提高機組運行的經(jīng)濟性和安全性。
[0066]下面對清潔因子、時間積分因子、第一補充因子和第二補充因子轉(zhuǎn)換為模糊論域中的量化等級進行具體說明。
[0067]模糊控制規(guī)則是由若干語言變量構(gòu)成的模糊條件語句，它們反映了人類的某種思維方式。在控制參數(shù)模糊化前，首先確定其基本語言值。作為一個實施例，對于輸入和輸出參數(shù)皆定義5個語言變量N，匪，O, PM，P。其中:
[0068]N- “低”，表示參數(shù)值很低。
[0069]NM- “中低”，表示參數(shù)值較低。
[0070]O- “中”，表示參數(shù)值正常。
[0071]PM- “中高”，表示參數(shù)值較高。
[0072]P- “高”，表示參數(shù)很高。
[0073]其次，眾所周知，任何物理系統(tǒng)的信號總是有界的。在模糊控制系統(tǒng)中，這個有限界一般稱為該變量的基本論域，它是實際系統(tǒng)的變化范圍。各輸入?yún)?shù)的基本論域由電廠實際運行數(shù)據(jù)整定得出，例如它們的量化等級為7級，模糊論域為[_3，3]，模糊子集為[N，W，0，PM，P]。輸出參數(shù)吹灰置信度的基本論域為[0，I]，量化等級為7級，模糊論域為[-3，3]，模糊子集為[N, NM, O, PM，P]。
[0074]隸屬函數(shù)就是在一定論域到[0，I]上的映射，用來反映某個對象具有某個模糊性質(zhì)或?qū)儆谀硞€模糊概念的程度，每個參數(shù)中每一模糊子集進行隸屬函數(shù)的求取的方法如下:
[0075]1.對于每個參數(shù)中每一模糊子集進行隸屬函數(shù)的求取
[0076]?給出一個基礎(chǔ)論域范圍內(nèi)的值。
[0077].選定幾個語言真值，并對應(yīng)隸屬度，如“真的”:1 ;“大致真的”:0.75 ;“似真又似假的”:0.5 ;“大致假的”:0.25 假的”:0。
[0078].對幾個具有代表性的數(shù)值為樣本分別進行詢問，得到該模糊子集的隸屬函數(shù)的形狀。
[0079].將得到的隸屬函數(shù)形狀與幾種常用的便于編程實現(xiàn)的隸屬函數(shù)曲線進行比擬，選定隸屬函數(shù)。[0080]經(jīng)過該機組大量歷史數(shù)據(jù)的分析驗證，各個輸入、輸出參數(shù)的隸屬函數(shù)皆采用高斯函數(shù)。
[0081]i1.對基礎(chǔ)論域進行量化等級處理
[0082]該處理的目的是將基礎(chǔ)論域上連續(xù)的點離散，將幾個參數(shù)范圍轉(zhuǎn)化為論域范圍，然后通過已經(jīng)求得的隸屬函數(shù)求取各量化等級對應(yīng)各模糊子集的隸屬度，即可完成精確量的模糊化，具體的轉(zhuǎn)換公式如下:
[0083]如果精確量X的實際變量范圍為[a，b]，將[a，b]區(qū)間的精確變量轉(zhuǎn)換為[_m，m]區(qū)間變化的變量y，采用如下公式:
[0084]y=2m[x_ (a+b)/2] / (b_a)
[0085]例如，這里采用的量化范圍為[_3，3]，即上式中的m取為3。
[0086]吹灰模糊模型的核心是建立完整的模糊規(guī)則，模糊規(guī)則反映了模糊輸入量與模型對象間的非線性關(guān)系，從而將難以用解析模型精確描述的積灰模型表達出來。建立吹灰模糊控制規(guī)則的原則為:以受熱面實際污染程度為主，綜合考慮安全生產(chǎn)、設(shè)備狀況等因素，確定合理的吹灰頻率。
[0087]對模糊控制規(guī)則而言，因素增加意味著規(guī)則也需要相應(yīng)的增加。如此，當輸入因素增加的一定程度后可能面臨幾何倍數(shù)增長的規(guī)則條目，給規(guī)則的工程應(yīng)用帶來一定問題。為了使吹灰模糊控制模型的規(guī)則清晰簡單，便于工程實施，并能靈活地調(diào)整各個輸入因素對輸出因素的影響權(quán)重，本模型采用了多層吹灰模糊控制模型。
[0088]首先，將清潔因子量化等級、時間積分因子量化等級輸入預(yù)先設(shè)定的2輸入I輸出的第一吹灰模糊控制模型，第一吹灰模糊控制模型采用的是ALPHA_1規(guī)則表，ALPHA_1規(guī)則表如表1所示。優(yōu)選的，清潔因子對輸出的影響權(quán)重較大。
[0089]
【權(quán)利要求】
1.一種基于模糊控制的多目標吹灰優(yōu)化方法，其特征在于，包括: 根據(jù)實時采集到的現(xiàn)場數(shù)據(jù)，確定受熱面的清潔因子、時間積分因子和對應(yīng)的第一補充因子和第二補充因子，其中清潔因子與受熱面的受污染程度相關(guān)聯(lián)，時間積分因子與受熱面的積灰速率相關(guān)聯(lián)，第一補充因子與煙氣溫度相關(guān)聯(lián)，第二補充因子與鍋爐效率相關(guān)聯(lián)； 分別將清潔因子、時間積分因子、第一補充因子和第二補充因子轉(zhuǎn)換為模糊論域中的量化等級； 將清潔因子量化等級、時間積分因子量化等級輸入預(yù)先設(shè)定的第一吹灰模糊控制模型，對第一吹灰模糊控制模型進行解算，以得到相對應(yīng)的第一模糊控制輸出信息； 將第一補充因子量化等級、第二補充因子量化等級輸入預(yù)先設(shè)定的第二吹灰模糊控制模型，對第二吹灰模糊控制模型進行解算，以得到相對應(yīng)的第二模糊控制輸出信息； 將第一模糊控制輸出信息、第二模糊控制輸出信息輸入預(yù)先設(shè)定的第三吹灰模糊控制模型，對吹灰模糊控制模型進行解算，以得到相對應(yīng)的吹灰置信度； 將吹灰指令發(fā)送給PLC控制器，以便PLC控制器根據(jù)吹灰指令進行相應(yīng)的吹灰操作。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于， 清潔因子CF=ksj/klx,其中ksj為實際傳熱系數(shù)，klx為理想傳熱系數(shù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于， 對于高溫區(qū)受熱面，第一補充因子為受熱面出口煙溫，第二補充因子為減溫水量。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于， 對于低溫區(qū)受熱面，第一補充因子為轉(zhuǎn)向室煙溫，第二補充因子為排煙溫度。
5.根據(jù)權(quán)利要求1-4中任一項所述的方法，其特征在于， 在第一吹灰模糊控制模型中，清潔因子量化等級的權(quán)重大于時間積分因子量化等級的權(quán)重。
6.根據(jù)權(quán)利要求1-4中任一項所述的方法，其特征在于， 在第二吹灰模糊控制模型中，第一補充因子量化等級的權(quán)重大于第二補充因子量化等級的權(quán)重。
7.根據(jù)權(quán)利要求1-4中任一項所述的方法，其特征在于， 在第三吹灰模糊控制模型中，第一模糊控制輸出信息的權(quán)重等于第二模糊控制輸出信息的權(quán)重。
8.一種基于模糊控制的多目標吹灰優(yōu)化服務(wù)器，其特征在于，包括數(shù)據(jù)接收單元、清潔因子確定單元、時間積分因子確定單元、補充因子確定單元、轉(zhuǎn)換單元、第一解算單元、第二解算單元、第三解算單元、指令生成單元和指令發(fā)送單元，其中: 數(shù)據(jù)接收單元，用于接收數(shù)據(jù)采集裝置實時采集的現(xiàn)場數(shù)據(jù)； 清潔因子確定單元，用于根據(jù)實時采集到的現(xiàn)場數(shù)據(jù)確定受熱面的清潔因子，其中清潔因子與受熱面的受污染程度相關(guān)聯(lián)； 時間積分因子確定單元，用于根據(jù)實時采集到的現(xiàn)場數(shù)據(jù)確定時間積分因子，其中時間積分因子與受熱面的積灰速率相關(guān)聯(lián)； 補充因子確定單元，用于根據(jù)實時采集到的現(xiàn)場數(shù)據(jù)確定對應(yīng)的第一補充因子和第二補充因子，其中第一補充因子與煙氣溫度相關(guān)聯(lián)，第二補充因子與鍋爐效率相關(guān)聯(lián)；轉(zhuǎn)換單元，用于分別將清潔因子、時間積分因子、第一補充因子和第二補充因子轉(zhuǎn)換為模糊論域中的量化等級； 第一解算單元，用于將清潔因子量化等級、時間積分因子量化等級輸入預(yù)先設(shè)定的第一吹灰模糊控制模型，對第一吹灰模糊控制模型進行解算，以得到相對應(yīng)的第一模糊控制輸出信息； 第二解算單元，用于將第一補充因子量化等級、第二補充因子量化等級輸入預(yù)先設(shè)定的第二吹灰模糊控制模型，對第二吹灰模糊控制模型進行解算，以得到相對應(yīng)的第二模糊控制輸出信息； 第三解算單元，用于將第一模糊控制輸出信息、第二模糊控制輸出信息輸入預(yù)先設(shè)定的第三吹灰模糊控制模型，對吹灰模糊控制模型進行解算，以得到相對應(yīng)的吹灰置信度；指令生成單元，用于根據(jù)吹灰置信度生成對應(yīng)的吹灰指令； 指令發(fā)送單元， 用于將吹灰指令發(fā)送給PLC控制器，以便PLC控制器根據(jù)吹灰指令進行相應(yīng)的吹灰操作。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的服務(wù)器，其特征在于， 清潔因子確定單元具體利用公式CF=ks/klx計算清潔因子，其中1?為實際傳熱系數(shù)，klx為理想傳熱系數(shù)。
10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的服務(wù)器，其特征在于， 對于高溫區(qū)受熱面，第一補充因子為受熱面出口煙溫，第二補充因子為減溫水量。
11.根據(jù)權(quán)利要求8所述的服務(wù)器，其特征在于， 對于低溫區(qū)受熱面，第一補充因子為轉(zhuǎn)向室煙溫，第二補充因子為排煙溫度。
12.根據(jù)權(quán)利要求8-11中任一項所述的服務(wù)器，其特征在于， 在第一吹灰模糊控制模型中，清潔因子量化等級的權(quán)重大于時間積分因子量化等級的權(quán)重。
13.根據(jù)權(quán)利要求8-11中任一項所述的服務(wù)器，其特征在于， 在第二吹灰模糊控制模型中，第一補充因子量化等級的權(quán)重大于第二補充因子量化等級的權(quán)重。
14.根據(jù)權(quán)利要求8-11中任一項所述的服務(wù)器，其特征在于， 在第三吹灰模糊控制模型中，第一模糊控制輸出信息的權(quán)重等于第二模糊控制輸出信息的權(quán)重。
15.一種基于模糊控制的多目標吹灰優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，包括數(shù)據(jù)采集裝置、吹灰優(yōu)化服務(wù)器和PLC控制器，其中: 數(shù)據(jù)采集裝置，用于實時采集現(xiàn)場數(shù)據(jù)，并將采集的現(xiàn)場數(shù)據(jù)發(fā)送給智能吹灰服務(wù)器； 吹灰優(yōu)化服務(wù)器，為權(quán)利要求8-14中任一項涉及的吹灰優(yōu)化服務(wù)器； PLC控制器，用于根據(jù)智能吹灰服務(wù)器發(fā)送的吹灰指令進行相應(yīng)的吹灰操作。
【文檔編號】G05B13/04GK103744294SQ201410040120
【公開日】2014年4月23日 申請日期:2014年1月28日 優(yōu)先權(quán)日:2014年1月28日
【發(fā)明者】石書雨, 蔡芃, 趙超, 張楊, 范國朝, 呂霞 申請人:煙臺龍源電力技術(shù)股份有限公司