專利名稱：自動(dòng)識(shí)別汽車用鍍鋅板鍍層粉化分級(jí)圖形的方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及的是一種汽車制造技術(shù)領(lǐng)域的方法，特別是一種自動(dòng)識(shí)別汽車用鍍鋅板鍍層粉化分級(jí)圖形的方法。
背景技術(shù)：
合金化熱鍍鋅板興起于80年代，其工藝是將薄鋼板熱鍍鋅后再加熱，保溫一定時(shí)間，通過基板中的鐵與鍍層中的鋅相互擴(kuò)散，形成鋅—鐵合金層。鍍層組織由表及里可能有η(純鋅)、ξ(FeZn13)、Γ(Fe3Zn10)和Γ1(Fe5Zn21)相組成，該鍍層具有很好的耐蝕性并與其表面的涂漆層結(jié)合牢固，用熱鍍鋅板沖壓制成的薄板件，易實(shí)施點(diǎn)焊工藝，現(xiàn)大量地應(yīng)用于制造汽車車身。由于合金化鍍鋅層比較脆，生產(chǎn)中易產(chǎn)生粉化現(xiàn)象。使用時(shí)也偶有粉化現(xiàn)象發(fā)生。為提高鍍鋅層的抗粉化性能，需要先進(jìn)的合金化熱鍍鋅板表面鍍層粉化程度的檢測(cè)方法，應(yīng)用于合金化熱鍍鋅板生產(chǎn)時(shí)的在線質(zhì)量檢測(cè)，同時(shí)，為鍍層進(jìn)行金相分析及改進(jìn)制作工藝提供可靠的依據(jù)。在進(jìn)行鍍層粉化程度的觀察與判斷之前，首先解決的是檢測(cè)樣件的制備，其是在一檢測(cè)樣件上沖壓出—球冠，在球冠上再反向沖壓，得到一個(gè)較小的球冠，稱為雙杯突，通過雙向拉伸變形，使鍍層被反復(fù)彎曲和拉直，可以反映合金化熱鍍鋅板在實(shí)際生產(chǎn)中的變形情況。雙向拉伸變形后，在變形的過渡部位鍍層發(fā)生了粉化，雙向拉伸變形情況直觀，但由于在粉化區(qū)域中，有部分存在一種半粉化的過渡狀態(tài)，還不能真實(shí)的反映粉化程度；以及在整個(gè)粉化層區(qū)域中有部分處于不穩(wěn)定狀態(tài)，在檢測(cè)樣件的移動(dòng)中，易產(chǎn)生粉化層的破碎后脫落。檢測(cè)時(shí)，將雙杯突成形后的試樣外觀與0～5六個(gè)等級(jí)的標(biāo)準(zhǔn)圖譜對(duì)照(如采用美國(guó)克萊斯勒公司汽車車身外表面熱鍍鋅圖樣標(biāo)準(zhǔn)—Chrysler Specification MS-8056 Zinc Iron Alloy Coated Steel For OuterBody Panel)，選取最接近試樣外觀的圖譜，根據(jù)該圖譜的等級(jí)即得到合金化鍍鋅層的粉化級(jí)別。這種直接判斷法采用參照標(biāo)準(zhǔn)圖譜，由人工目測(cè)來判定粉化等級(jí)，會(huì)存在判斷上的誤差。
經(jīng)對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的文獻(xiàn)檢索發(fā)現(xiàn)，中國(guó)專利號(hào)為03115568，名稱為合金化熱鍍鋅鍍層分析方法，該專利給出一種獲得一個(gè)完整、真實(shí)、清晰的合金化熱鍍鋅鍍層組織的方法，僅是對(duì)合金化熱鍍鋅鍍層各合金相層進(jìn)行定性、定量(內(nèi)在特性)分析的方法。該專利的方法是依據(jù)鍍層的粉化程度來進(jìn)行的基礎(chǔ)性研究。但不能夠?qū)辖鸹療徨冧\鍍層粉化的程度(外在特性)進(jìn)行分級(jí)判斷。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)的不足，提出一種電腦自動(dòng)識(shí)別汽車用鍍鋅板鍍層粉化等級(jí)的方法。使其解決了在粉化區(qū)域中有部分存在一種半粉化的過渡狀態(tài)，還不能真實(shí)的反映粉化程度問題，以及在整個(gè)粉化層區(qū)域中有部分處于不穩(wěn)定狀態(tài)、在檢測(cè)樣件的移動(dòng)中易產(chǎn)生粉化層的破碎后脫落的問題和人工目測(cè)存在誤差的問題。
本發(fā)明是通過以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的，方法步驟為(1)檢測(cè)樣件的制備a.落料切成尺寸為200×80規(guī)格的小型樣件坯料；b.冷沖將樣件冷凍至溫度為攝氏負(fù)18-21度范圍，沖壓成形，首次制成高為7.5球冠，后再反向沖壓成高為6.5球冠的雙杯突檢測(cè)樣件；c.噴涂噴環(huán)氧漆，保持室溫24小時(shí)。
d.用攝氏60度溫水擦洗備用。
(2)將采集到的樣件圖像精確定位a.閾值分割設(shè)圖像灰度級(jí)為L(zhǎng)，門限k將圖像劃分為目標(biāo)和背景。
b.中值濾波把數(shù)字序列或數(shù)字圖像中某點(diǎn)的值，用該點(diǎn)鄰域內(nèi)各點(diǎn)的中值來替代以去除噪聲。
c.邏輯運(yùn)算對(duì)兩像素間的邏輯或(OR)運(yùn)算進(jìn)行定義。
d.邊緣檢測(cè)應(yīng)用檢測(cè)函數(shù)進(jìn)行檢測(cè)。
e.Hough圓檢測(cè)確定圓心。
(3)提取采集到的樣件的圖形特征a.區(qū)域確定設(shè)定分析粉化區(qū)域的外邊界及分析粉化區(qū)域的內(nèi)邊界，進(jìn)而確定分析區(qū)域范圍。
b.粉化面積與程度的確定用統(tǒng)計(jì)得到的粉化區(qū)域內(nèi)的黑色部分的點(diǎn)數(shù)表示粉化面積，而粉化面積的嚴(yán)重程度用得到的粉化面積值比粉化區(qū)域來表示。
c.粉化顆粒識(shí)別設(shè)定顆粒大小的評(píng)價(jià)參數(shù)，即顆粒所占的象素?cái)?shù)。采用種子填充算法計(jì)算面積，種子填充算法采用棧結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)。
所述的區(qū)域確定，具體為采用根據(jù)樣本的標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算方法，首先得到其分析區(qū)域的樣本標(biāo)準(zhǔn)差序列，根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差數(shù)值的大小，并將其按r變化規(guī)律，劃分為三個(gè)區(qū)域A、B和C。各個(gè)部分的含義是C是WROI與WOut交界的小塊區(qū)域，由于是交界處，象素灰度值變化較大，因此此處的標(biāo)準(zhǔn)差最大；B是需要識(shí)別的粉化區(qū)域部分；A是正常區(qū)域。識(shí)別粉化區(qū)域的關(guān)鍵就是確定區(qū)域A和B的分界線R。
(4)確定粉化等級(jí)判斷準(zhǔn)則，設(shè)計(jì)分類器所述的確定粉化等級(jí)判斷準(zhǔn)則，具體為根據(jù)采集到樣件的各等級(jí)圖像特征，分析粉化區(qū)域?qū)挾龋刍壤c粉化顆粒大小。
所述的設(shè)計(jì)分類器，具體為采用與鍍層的重量損失相結(jié)合的方法，用化學(xué)微量天平稱出變形前后鍍鋅板重量，計(jì)算出鍍層脫落的質(zhì)量差，根據(jù)質(zhì)量差劃分六個(gè)等級(jí)。
本發(fā)明具有實(shí)質(zhì)性的特點(diǎn)，解決了在粉化區(qū)域中有部分存在一種半粉化的過渡狀態(tài)，還不能真實(shí)的反映粉化程度問題，使鍍層完整的粉化。解決了在整個(gè)粉化層區(qū)域中有部分處于不穩(wěn)定狀態(tài)、在檢測(cè)樣件的移動(dòng)中易產(chǎn)生粉化層的破碎后脫落的問題，使檢測(cè)樣件可以長(zhǎng)時(shí)間的保存，更主要的是使用包括有電腦、圖像采集卡、圖像攝取裝置、工控機(jī)等在內(nèi)的整套設(shè)備來實(shí)施本發(fā)明時(shí)，可以自動(dòng)識(shí)別鍍層粉化分級(jí)圖形，粉化等級(jí)的判斷無誤差，為鍍層進(jìn)行金相分析與改進(jìn)制作工藝提供可靠、精確的鍍層粉化級(jí)別，應(yīng)用于合金化熱鍍鋅板生產(chǎn)中的在線檢測(cè)時(shí)，具有準(zhǔn)確、結(jié)果可保存的特性。


圖1鍍層粉化形貌2分析區(qū)域WROI內(nèi)的樣本標(biāo)準(zhǔn)差波圖3粉化分級(jí)流程圖
具體實(shí)施例方式
結(jié)合附圖以下對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步的陳述(1)檢測(cè)樣件的制備a.落料切成尺寸為200×80規(guī)格的小型樣件坯料；b.冷沖將樣件冷凍后，其最佳溫度為攝氏負(fù)20度，差別小于正負(fù)0.3度后，沖壓成形，首次制成高為7.5球冠，后再反向沖壓成高為6.5球冠的雙杯突檢測(cè)樣件；c.噴涂噴環(huán)氧漆，保持室溫24小時(shí)。
d.用攝氏60度溫水擦洗備用。
(2)將采集到的樣件圖像精確定位a.閾值分割設(shè)圖像灰度級(jí)為L(zhǎng)，門限k將圖像劃分為目標(biāo)C0＝{0，1，2，……，k}和背景C1＝{k+1，k+2，……L-1}。
σB2(＝w0w1(u0-u1)2)表示類C0和C1的類間方差，σT2(＝σw2+σB2)表示圖像的總體方差。當(dāng)η(=σB2σT2)]]>最大時(shí)，分類性能最優(yōu)，閾值分割后保留了圖像的邊緣信息。
b.中值濾波把數(shù)字序列或數(shù)字圖像中某點(diǎn)的值，用該點(diǎn)鄰域內(nèi)各點(diǎn)的中值來替代以去除噪聲。設(shè){xij，(i，j)∈I}表示圖像中各點(diǎn)的灰度值，濾波窗口為A的二維中值濾波可定義為yij=Med{xij}A=Med{x(i+r),(j+s)(r,s)∈A(i,j)⋐I}]]>式中，A為濾波窗口，xij為被處理圖像的象素點(diǎn)，yij為以xij為中心的窗口的輸出值。
c.邏輯運(yùn)算設(shè)A和B為二值化圖像，兩者象素間的邏輯或(OR)運(yùn)算定義為 d.邊緣檢測(cè)檢測(cè)函數(shù)表示為
▿f(x,y)=GxGy=∂f(x,y)∂x∂f(x,y)∂y]]>e.Hough圓檢測(cè)技術(shù)將圖像的空間域變換到參數(shù)空間，應(yīng)用表決原理的參數(shù)估計(jì)技術(shù)，用大多數(shù)邊界點(diǎn)滿足某種參數(shù)形式來描述圖像中的曲線。通過設(shè)置累加器進(jìn)行累加，求得峰值對(duì)應(yīng)的點(diǎn)就是所需要的信息。
設(shè)(aG，bG)表示已求得的試樣重心，(aC，bC)表示需要求取的試樣圓心，ε表示兩者的偏離程度，ε＝3。
|aC-aG|≤ϵ|bC-bG|≤ϵ]]>圖像的重心與圓心的偏離程度為ε，確定圓心所在范圍WCWC={(aij,bij)||aij-aG|≤ϵ,|bij-bG|≤ϵ,(aij,bij)∈I}]]>(3)提取采集到的樣件圖形的特征a.區(qū)域確定如圖1所示，為鍍層粉化形貌，設(shè)Rmax為粉化區(qū)域的外邊界，Rmin為分析區(qū)域的內(nèi)邊界，分析區(qū)域范圍為WROI∷WROI＝[Rmin，Rmax]分析區(qū)域?qū)挾萀w為L(zhǎng)w＝Rmax-Rmin對(duì)分析區(qū)域WROI進(jìn)行方差計(jì)算σr=1Nr-1Σi=0Nr-1(p(xyr[i]
,xyr[i]
)-p‾r)2]]>所有標(biāo)準(zhǔn)差組成標(biāo)準(zhǔn)差序列Wo={σr|r∈WROI}]]>σr樣本的象素灰度值的標(biāo)準(zhǔn)差。橫坐標(biāo)為變形區(qū)域?qū)挾萺，縱坐標(biāo)為對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)差σr。根據(jù)樣本的標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算方法，得到其分析區(qū)域的樣本標(biāo)準(zhǔn)差序列，根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差數(shù)值的大小，可將其按r變化規(guī)律，劃分為三個(gè)區(qū)域A、B和C。各個(gè)部分的含義是C是WROI與WOut交界的小塊區(qū)域，由于是交界處，象素灰度值變化較大，因此此處的標(biāo)準(zhǔn)差最大；B是需要識(shí)別的粉化區(qū)域部分；A是正常區(qū)域。圖2分析區(qū)域WROI內(nèi)的樣本標(biāo)準(zhǔn)差波，識(shí)別粉化區(qū)域的關(guān)鍵就是確定區(qū)域A和B的分界線Rb。圖2中，直線σr＝18是標(biāo)準(zhǔn)差序列Wσ的均值σ，即σ‾=1Rmax-Rmin+1Σr=RminRmaxσr]]>圖2表明，區(qū)域B的標(biāo)準(zhǔn)差均大于均值σ；區(qū)域A內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)差均小于均值σ。基于這一點(diǎn)，可以確定區(qū)域A和B分界線 Rb。
為了防止干擾，在確定分界線Rb前，對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差序列Wσ進(jìn)行中值濾波處理。
WTF={σTFr|r∈WROI},]]>其定義為Rb=rσTFr=TRUE(1)σmr≥σ‾,σmr∈WmrFALSE(0)σmr<σ‾,σmr∈Wmr]]>當(dāng)σTFr⊕σTF(r+1)⊕σTF(r-2)=FALSE]]>從而可以確定最終的粉化區(qū)域?yàn)閃Pow＝[Rb，ROuter]粉化區(qū)域的寬度為L(zhǎng)Pow＝ROuter-Rb+1b.粉化面積與程度通過統(tǒng)計(jì)粉化區(qū)域WPow內(nèi)黑色部分的點(diǎn)數(shù)，可以得到粉化面積Apow，而粉化的嚴(yán)重程度可以用比例ηPow來衡量，其定義為ηPow＝APow/π(R2outer-R2b)ηPow表示粉化區(qū)域WPow內(nèi)真正發(fā)生粉化現(xiàn)象的面積比例，表明了粉化的嚴(yán)重程度。
c.粉化顆粒識(shí)別設(shè)Apar作為顆粒大小的評(píng)價(jià)參數(shù)，即顆粒所占的象素?cái)?shù)。面積Apar的計(jì)算，采用種子填充算法，種子填充算法采用棧結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)。
4、確定等級(jí)判斷準(zhǔn)則，設(shè)計(jì)分類器根據(jù)采集到樣件的各等級(jí)圖像特征，分析粉化區(qū)域?qū)挾龋刍壤c粉化顆粒大小，由此確定等級(jí)的判斷準(zhǔn)則。
采用與鍍層的重量損失相結(jié)合的方法，用化學(xué)微量天平稱出變形前后鍍鋅板重量，計(jì)算出鍍層脫落的質(zhì)量差，根據(jù)質(zhì)量差劃分六個(gè)等級(jí)，0與1級(jí)為鍍層抗粉化性能良好，2級(jí)為抗粉化性能合格，3級(jí)為抗粉化性能較差，4級(jí)以上為抗粉化性能極差，設(shè)計(jì)判決分類器。
根據(jù)本發(fā)明的方法內(nèi)容提供具體實(shí)施例，自動(dòng)識(shí)別IP合金化熱鍍鋅板鍍層粉化分級(jí)圖形如下(1)檢測(cè)樣件的制備a.落料切成尺寸為200×80規(guī)格的小型樣件坯料；b.冷沖將樣件冷凍后，其溫度為攝氏負(fù)20.1度，沖壓成形，首次制成高為7.51球冠，后再反向沖壓成高為6.49球冠的雙杯突檢測(cè)樣件；c.噴涂噴環(huán)氧漆，保持室溫24小時(shí)。
d.用攝氏60度溫水擦洗備用。
(2)將采集到的樣件圖像進(jìn)行如下處理a.閾值分割設(shè)圖像灰度級(jí)為L(zhǎng)，門限k將圖像定性的劃分為目標(biāo)C0＝{0，1，2，……，k}和背景C1＝{k+1，k+2，……L-1}。σB2(＝w0w1(u0-u1)2)定性的表示類C0和C1的類間方差，σT2(＝σw2+σB2)定性的表示圖像的總體方差。閾值分割后保留了圖像的邊緣信息。
b.中值濾波把數(shù)字序列或數(shù)字化的圖像中某點(diǎn)的值，用該點(diǎn)鄰域內(nèi)各點(diǎn)的中值來替代以去除噪聲。
c.邏輯運(yùn)算對(duì)兩像素間的邏輯或(OR)運(yùn)算進(jìn)行定義。
d.邊緣檢測(cè)應(yīng)用檢測(cè)函數(shù)進(jìn)行檢測(cè)。
e.Hough圓檢測(cè)技術(shù)上述準(zhǔn)備工作完成后，應(yīng)用Hough圓檢測(cè)技術(shù)確定圓心。
(3)提取采集到的樣件圖形的特征a.區(qū)域確定設(shè)Rmax為粉化區(qū)域的外邊界，Rmin為分析區(qū)域的內(nèi)邊界，分析區(qū)域范圍為WROI∷WROI＝[Rmin，Rmax]分析區(qū)域?qū)挾萀w為L(zhǎng)w＝Rmax-Rmin具體結(jié)果為17、28、31、40、71。
b.粉化面積與程度通過統(tǒng)計(jì)粉化區(qū)域WPow內(nèi)黑色部分的點(diǎn)數(shù)，可以得到粉化面積Apow，而粉化的嚴(yán)重程度可以用比例ηPow來衡量，其定義為ηPow＝APow/π(R2outer-R2b)結(jié)果為56.61％、34.35％、46.95％、43.85％、53.18％c.粉化顆粒識(shí)別設(shè)Apar作為顆粒大小的評(píng)價(jià)參數(shù)，即顆粒所占的象素?cái)?shù)。面積Apar的計(jì)算，采用種子填充算法，種子填充算法采用棧結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)。
顆粒大小APar的結(jié)果為2、3、3、4、5。
(4)確定等級(jí)判斷準(zhǔn)則，設(shè)計(jì)分類器根據(jù)采集到樣件的各等級(jí)圖像特征，確定粉化等級(jí)判定準(zhǔn)則，采用與鍍層的重量損失相結(jié)合的方法設(shè)計(jì)判決分類器。
按分級(jí)流程將檢測(cè)樣件進(jìn)行分級(jí)。圖3為分級(jí)流程圖。
具體數(shù)據(jù)列入表1。
表1球沖試樣的特征值(單位象素)

在此實(shí)施例中，在檢測(cè)樣件的粉化區(qū)域中部分無半粉化的過渡狀態(tài)，樣件移動(dòng)時(shí)在整個(gè)粉化層區(qū)域中無脫落，檢測(cè)樣件可以長(zhǎng)時(shí)間的保存。使用包括有電腦、圖像采集卡、圖像攝取裝置、工控機(jī)等在內(nèi)的整套設(shè)備來實(shí)施本發(fā)明進(jìn)行檢測(cè)時(shí)，粉化等級(jí)判斷無誤差。為鍍層進(jìn)行金相分析與改進(jìn)制作工藝提供可靠的依據(jù)，應(yīng)用于合金化熱鍍鋅板生產(chǎn)中的在線檢測(cè)時(shí)，具有準(zhǔn)確、結(jié)果可保的特性。
權(quán)利要求
1.一種自動(dòng)識(shí)別汽車用鍍鋅板鍍層粉化分級(jí)圖形的方法，其特征在于，包括以下步驟(1)檢測(cè)樣件的制備a.落料切成小型樣件坯料，b.冷沖將樣件冷凍，沖壓成形為雙杯突檢測(cè)樣件，c.噴涂噴環(huán)氧漆，保持室溫24小時(shí)，d.用攝氏60度溫水擦洗備用；(2)將采集到的樣件圖像精確定位a.閾值分割設(shè)圖像灰度級(jí)為L(zhǎng)，門限k將圖像劃分為目標(biāo)和背景，b.中值濾波把數(shù)字序列或數(shù)字圖像中某點(diǎn)的值，用該點(diǎn)鄰域內(nèi)各點(diǎn)的中值來替代以去除噪聲，c.邏輯運(yùn)算對(duì)兩像素間的邏輯或運(yùn)算進(jìn)行定義，d.邊緣檢測(cè)應(yīng)用檢測(cè)函數(shù)進(jìn)行檢測(cè)，e.Hough圓檢測(cè)確定圓心；(3)提取采集到的樣件的圖形特征a.區(qū)域確定設(shè)定分析粉化區(qū)域的外邊界及分析粉化區(qū)域的內(nèi)邊界，進(jìn)而確定分析區(qū)域范圍，b.粉化面積與程度確定用統(tǒng)計(jì)得到的粉化區(qū)域內(nèi)的黑色部分的點(diǎn)數(shù)表示粉化面積，而粉化面積的嚴(yán)重程度用得到的粉化面積值比粉化區(qū)域來表示，c.粉化顆粒識(shí)別設(shè)定顆粒大小的評(píng)價(jià)參數(shù)，即顆粒所占的象素?cái)?shù)，采用種子填充算法計(jì)算面積，種子填充算法采用棧結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)。(4)確定粉化等級(jí)判斷準(zhǔn)則，設(shè)計(jì)分類器。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的自動(dòng)識(shí)別汽車用鍍鋅板鍍層粉化分級(jí)圖形的方法，其特征是，步驟(1)中，所述的a落料，具體為切成尺寸為200×80規(guī)格的小型樣件坯料。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的自動(dòng)識(shí)別汽車用鍍鋅板鍍層粉化分級(jí)圖形的方法，其特征是，步驟(1)中，所述的b冷沖，具體為將樣件冷凍至溫度為攝氏負(fù)18-21度范圍，沖壓成形，首次制成高為7.5球冠，后再反向沖壓成高為6.5球冠的雙杯突檢測(cè)樣件。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的自動(dòng)識(shí)別汽車用鍍鋅板鍍層粉化分級(jí)圖形的方法，其特征是，步驟(3)中a，所述的粉化區(qū)域的確定，具體為采用根據(jù)樣本的標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算方法，首先得到其分析區(qū)域的樣本標(biāo)準(zhǔn)差序列，根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差數(shù)值的大小，并將其按r變化規(guī)律，劃分為三個(gè)區(qū)域A、B和C，各個(gè)部分的含義是C是WROI與WOut交界的小塊區(qū)域，由于是交界處，象素灰度值變化較大，因此此處的標(biāo)準(zhǔn)差最大；B是需要識(shí)別的粉化區(qū)域部分；A是正常區(qū)域，識(shí)別粉化區(qū)域的關(guān)鍵就是確定區(qū)域A和B的分界線R。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的自動(dòng)識(shí)別汽車用鍍鋅板鍍層粉化分級(jí)圖形的方法，其特征是，步驟(4)中，所述的確定粉化等級(jí)判斷準(zhǔn)則，具體為根據(jù)采集到樣件的各等級(jí)圖像特征，分析粉化區(qū)域?qū)挾龋刍壤c粉化顆粒大小。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的自動(dòng)識(shí)別汽車用鍍鋅板鍍層粉化分級(jí)圖形的方法，其特征是，步驟(4)中，所述的設(shè)計(jì)分類器，具體為采用與鍍層的重量損失相結(jié)合的方法，用化學(xué)微量天平稱出變形前后鍍鋅板重量，計(jì)算出鍍層脫落的質(zhì)量差，根據(jù)質(zhì)量差劃分六個(gè)等級(jí)。
全文摘要
一種用于汽車制造技術(shù)領(lǐng)域的自動(dòng)識(shí)別汽車用鍍鋅板鍍層粉化分級(jí)圖形的方法，包括以下步驟檢測(cè)樣件的制備，具體為落料、冷沖、噴涂、擦洗；將采集到的樣件圖像精確定位，具體為閾值分割、中值濾波、邏輯運(yùn)算、邊緣檢測(cè)、Hough圓檢測(cè)；提取采集到的樣件的圖形特征，具體為區(qū)域確定、粉化面積與程度確定、粉化顆粒識(shí)別；確定粉化等級(jí)判斷準(zhǔn)則，設(shè)計(jì)分類器。本發(fā)明解決了在粉化區(qū)域中有部分存在一種半粉化的過渡狀態(tài)，還不能真實(shí)的反映粉化程度問題，以及在整個(gè)粉化層區(qū)域中有部分處于不穩(wěn)定狀態(tài)、在檢測(cè)樣件的移動(dòng)中易產(chǎn)生粉化層的破碎后脫落的問題和人工目測(cè)存在誤差的問題。
文檔編號(hào)G01N1/28GK1715886SQ200510027568
公開日2006年1月4日 申請(qǐng)日期2005年7月7日 優(yōu)先權(quán)日2005年7月7日
發(fā)明者林忠欽, 來新民, 曹其新, 陳關(guān)龍, 徐春, 侯西安 申請(qǐng)人:上海交通大學(xué)