一種檢測語音有效話語段端點的方法和裝置的制造方法
【專利摘要】本發(fā)明提供一種檢測語音有效話語段端點的方法和裝置，以提高語音有效話語段端點檢測的正確率。所述方法包括：采用相對較低的有效信號判斷閾值對輸入信號進(jìn)行語音有效話語段端點的檢測，得到輸入信號中的第一有效話語段；去除所述第一有效話語段包含的噪聲部分；對所述去除噪聲部分的第一有效話語段的有用信號進(jìn)行增強(qiáng)，得到第二有效話語段；對所述第二有效話語段進(jìn)行補(bǔ)償處理以得到輸入信號中有效話語段的端點。本發(fā)明提供的技術(shù)方案可知，一方面可以防止對語音有效話語段的漏檢；另一方面可以防止語音有效話語段端點檢測過程中虛檢的發(fā)生。
【專利說明】
一種檢測語音有效話語段端點的方法和裝置
技術(shù)領(lǐng)域
[0001]本發(fā)明屬于語音識別領(lǐng)域，尤其涉及一種檢測語音有效話語段端點的方法和裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]語音有效話語段的端點檢測是通過算法，從一段包含語音和噪聲的信號中檢測出其中的語音信號的起點和終點，其目的是從信號中分離出有用的語音信號，去除其中的噪聲信號。語音有效話語段的端點檢測常用于語音識別、說話人識別等。有效的端點檢測不僅能夠加快識別速度，而且能夠去除無聲段的噪聲干擾，從而使識別系統(tǒng)具有良好的性能。
[0003]然而，現(xiàn)有的檢測語音有效話語段端點的方法，例如基于短時能量、短時過零率的檢測方法等，在信噪比較小、噪聲比較大時，由于噪聲的能量較大，與有效的語音信號能量相差無幾，檢測過程中可能會被誤認(rèn)為是有效聲音而發(fā)生虛檢，并且，在這些檢測方法中，當(dāng)將一些能量閾值等參數(shù)設(shè)置得較大時，由于語音的清音部分能量較小，檢測過程中可能發(fā)生漏檢。無論是虛檢還是漏檢，顯然都會影響語音識別的正確率。
[0004]目前，業(yè)界尚無解決上述現(xiàn)有檢測語音有效話語段端點的方法中關(guān)于虛檢和漏檢的解決方案。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]本發(fā)明的目的在于提供一種檢測語音有效話語段端點的方法和裝置，以提高語音有效話語段端點檢測的正確率。
[0006]本發(fā)明第一方面提供一種檢測語音有效話語段端點的方法，所述方法包括:
[0007]采用相對較低的有效信號判斷閾值對輸入信號進(jìn)行語音有效話語段端點的檢測，得到輸入信號中的第一有效話語段；
[0008]去除所述第一有效話語段包含的噪聲部分；
[0009]對所述去除噪聲部分的第一有效話語段的有用信號進(jìn)行增強(qiáng)，得到第二有效話語段；
[0010]對所述第二有效話語段進(jìn)行補(bǔ)償處理以得到所述輸入信號中有效話語段的端點。
[0011]本發(fā)明第二方面提供一種檢測語音有效話語段端點的裝置，所述裝置包括:
[0012]第一有效話語段獲取模塊，用于采用相對較低的有效信號判斷閾值對輸入信號進(jìn)行語音有效話語段端點的檢測，得到輸入信號中的第一有效話語段；
[0013]第一去噪模塊，用于去除所述第一有效話語段包含的噪聲部分；
[0014]信號增強(qiáng)模塊，用于對所述去除噪聲部分的第一有效話語段中的有用信號進(jìn)行增強(qiáng)，得到第二有效話語段；
[0015]補(bǔ)償處理模塊，用于對所述第二有效話語段進(jìn)行補(bǔ)償處理以得到所述輸入信號中有效話語段的端點。
[0016]從上述本發(fā)明技術(shù)方案可知，一方面，由于采用相對較低的有效信號判斷閾值對輸入信號進(jìn)行語音有效話語段端點的檢測，因此，能夠檢測出能量較小的清音的端點，可以防止對語音有效話語段的漏檢;另一方面，由于在對語音有效話語段端點檢測的后期，去除了第一有效話語段包含的與語音能量相當(dāng)?shù)脑肼暡糠?，因此，可以防止語音有效話語段端點檢測過程中虛檢的發(fā)生。
【附圖說明】
[0017]圖1是本發(fā)明實施例一提供的檢測語音有效話語段端點的方法的實現(xiàn)流程示意圖；
[0018]圖2是本發(fā)明實施例二提供的檢測語音有效話語段端點的裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0019]圖3是本發(fā)明實施例三提供的檢測語音有效話語段端點的裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0020]圖4是本發(fā)明實施例四提供的檢測語音有效話語段端點的裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0021]圖5是本發(fā)明實施例五提供的檢測語音有效話語段端點的裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0022]圖6-a是本發(fā)明實施例六提供的檢測語音有效話語段端點的裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0023]圖6-b是本發(fā)明實施例七提供的檢測語音有效話語段端點的裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0024]圖6-c是本發(fā)明實施例八提供的檢測語音有效話語段端點的裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0025]圖6-d是本發(fā)明實施例九提供的檢測語音有效話語段端點的裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0026]圖7-a為圖1所示實施例中原始錄音數(shù)據(jù)的示意圖；
[0027]圖7-b為圖1所示實施例中采用自相關(guān)函數(shù)去噪后的數(shù)據(jù)的示意圖；
[0028]圖8-a是現(xiàn)有技術(shù)提供的檢測語音有效話語段端點的方法的檢測結(jié)果；
[0029]圖8-b是本發(fā)明提供的檢測語音有效話語段端點的方法的檢測結(jié)果。
【具體實施方式】
[0030]為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及有益效果更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及實施例，對本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。
[0031]本發(fā)明實施例提供一種檢測語音有效話語段端點的方法，所述方法包括:采用相對較低的有效信號判斷閾值對輸入信號進(jìn)行語音有效話語段端點的檢測，得到信號中的第一有效話語段，所述第一有效話語段以所述信號中包含的語音幀的最小幀號和最大幀號分別表示所述第一有效話語段的起始點和結(jié)束點；去除所述第一有效話語段包含的噪聲部分;對所述去去噪聲部分的第一有效話語段的有用信號進(jìn)行增強(qiáng)，得到第二有效話語段;通過對所述第二有效話語段進(jìn)行補(bǔ)償處理以得到語音信號的端點。本發(fā)明實施例還提供相應(yīng)的檢測語音有效話語段端點的裝置。以下分別進(jìn)行詳細(xì)說明。
[0032]請參閱附圖1，是本發(fā)明實施例一提供的檢測語音有效話語段端點的方法的實現(xiàn)流程示意圖，主要包括以下步驟SlOl至步驟S104，詳細(xì)說明如下:
[0033]SlOl，采用相對較低的有效信號判斷閾值對輸入信號進(jìn)行語音有效話語段端點的檢測，得到信號中的第一有效話語段，其中，第一有效話語段以所述信號中包含的語音幀的最小幀號和最大幀號分別表不所述第一有效話語段的起始點和結(jié)束點。
[0034]由于輸入信號中的清音部分仍然屬于語音的范疇，并且清音的能量通常較低，因此，在本發(fā)明實施例中，當(dāng)對輸入信號進(jìn)行語音有效話語段端點的檢測時，可以采用相對較低的有效信號判斷閾值對輸入信號進(jìn)行語音有效話語段端點的檢測，從而避免對輸入信號進(jìn)行語音有效話語段端點檢測時的漏檢，即，可以避免將清音部分作為非語音信號而忽略。
[0035]需要說明的是，上述對輸入信號進(jìn)行語音有效話語段端點的檢測仍然可以采用現(xiàn)有的基于能熵比的語音端點檢測算法進(jìn)行，而基于能熵比的語音端點檢測算法通常會設(shè)置一個能量閾值作為判斷輸入信號中的某一段信號是否含有有效語音的判斷閾值即有效信號判斷閾值。為了降低漏檢，本發(fā)明實施例中采用相對較低的有效信號判斷閾值對輸入信號進(jìn)行語音有效話語段端點的檢測，其中的“相對較低的有效信號判斷閾值”是指該有效信號判斷閾值相對于現(xiàn)有的基于能熵比的語音端點檢測算法中設(shè)置的能量閾值而言要小一些;除此之外，也可以將最小幀數(shù)、最小能熵比等參數(shù)作為有效信號判斷閾值，只是在本發(fā)明實施例中，這些參數(shù)的值設(shè)置得比基于能熵比的語音端點檢測算法中最小幀數(shù)、最小能熵比等參數(shù)的值設(shè)置得要小。
[0036]S102，去除第一有效話語段包含的噪聲部分。
[0037]盡管步驟SlOl采用相對較低的有效信號判斷閾值對輸入信號進(jìn)行語音有效話語段端點的檢測，然而，仍然不能保證所得到的第一有效話語段不含噪聲。因此，當(dāng)?shù)玫降谝挥行г捳Z段后，可以進(jìn)一步去除第一有效話語段包含的噪聲。
[0038]作為本發(fā)明一個實施例，去除第一有效話語段包含的噪聲部分可以是求取所述第一有效話語段包含的每幀信號的自相關(guān)函數(shù)R(T)的同時，增大時延τ。由于噪聲信號的自相關(guān)函數(shù)隨著時延τ的增大很快衰減至零，因此，在求取第一有效話語段包含的每幀信號的自相關(guān)函數(shù)R(T)的同時，適度增大時延τ能夠獲得顯著的降噪效果，S卩，能夠去除第一有效話語段包含的噪聲部分。以錄音數(shù)據(jù)為例，附圖7_a為原始錄音數(shù)據(jù)，附圖7-b為采用自相關(guān)函數(shù)去噪后的數(shù)據(jù)。
[0039]S103，對去除噪聲部分的第一有效話語段的有用信號進(jìn)行增強(qiáng)，得到第二有效話語段。
[0040]在本發(fā)明實施例中，對去除噪聲部分的第一有效話語段的有用信號進(jìn)行增強(qiáng)可以是先根據(jù)能熵比大小設(shè)定一個范圍，能量在此范圍內(nèi)的被判定為第一有效話語段的有用信號，然后，增大這些有用信號的幅值，以達(dá)到對去除噪聲部分的第一有效話語段的有用信號進(jìn)行增強(qiáng)的目的。
[0041]S104，通過對第二有效話語段進(jìn)行補(bǔ)償處理以得到語音信號的端點。
[0042]由于經(jīng)過去除第一有效話語段包含的噪聲部分這一過程后，有可能會損失部分有用信號，即，將部分語音信號作為噪聲信號而去除了，因此，為了改善該結(jié)果，在本發(fā)明實施例中，對第二有效話語段進(jìn)行補(bǔ)償處理，由此得到的語音信號的端點相對比較準(zhǔn)確。
[0043]作為本發(fā)明一個實施例，對第二有效話語段進(jìn)行補(bǔ)償處理以得到輸入信號中有效話語段的端點可以通過如下步驟S1041和步驟S1042實現(xiàn):
[0044]S1041，通過基于能熵比的端點檢測算法對所述第二有效話語段進(jìn)行端點檢測，并對第二有效話語段進(jìn)行二次去噪處理，得到第三有效話語段。
[0045]在本發(fā)明實施例中，對第二有效話語段進(jìn)行二次去噪處理可以是采用能量密度閾值算法對所述第二有效話語段進(jìn)行篩選以進(jìn)一步去除所述第二有效話語段中的噪聲，具體地，可以設(shè)定一個能量密度閾值，將第二有效話語段中能量密度低于該能量密度閾值的信號作為噪聲去除，從而得到第三有效話語段。
[0046]S1042，將經(jīng)步驟S1041得到的第三有效話語段與經(jīng)步驟SlOl得到的第一有效話語段對比，若所述第三有效話語段包含的語音幀的最小幀號不小于所述第一有效話語段包含的語音幀的最小幀號，所述第三有效話語段包含的語音幀的最大幀號不大于所述第一有效話語段包含的語音幀的最大幀號，則確定所述第一有效話語段包含的語音幀的最小幀號和最大幀號為語音信號的端點。
[0047]例如，經(jīng)步驟SlOl得到的第一有效話語段，其包含幀號為1、2、3、4、5、6、7、8的語音幀，而經(jīng)步驟SI 041得到的第三有效話語段，其包含幀號為3、4、5、6、7的語音幀，則確定第一有效話語段包含的語音幀的最小幀號I和最大幀號8為語音信號的端點，即幀號為I的語音幀為語音信號的起始點，幀號為8的語音幀為語音信號的結(jié)束點。附圖8-a是現(xiàn)有技術(shù)提供的檢測語音有效話語段端點的方法的檢測結(jié)果，附圖8-b是本發(fā)明技術(shù)方案提供的檢測語音有效話語段端點的方法的檢測結(jié)果。
[0048]在上述本發(fā)明實施例中，考慮到使得輸入信號幅值歸一化，并考慮到語音信號是一個非平穩(wěn)信號，不宜使用處理平穩(wěn)信號的數(shù)字信號處理技術(shù)進(jìn)行分析處理，然而在一個短時范圍內(nèi)(例如，10?30ms)其特性保持相對穩(wěn)定，即語音信號具有短時平穩(wěn)性，因此，在采用相對較低的有效信號判斷閾值對輸入信號進(jìn)行語音有效話語段端點的檢測之前，可以去除輸入信號中的直流分量，然后，對已去除直流分量的信號進(jìn)行分幀處理，例如，通過分幀處理，使每一幀信號長度為10?30ms。
[0049]從上述附圖1示例的檢測語音有效話語段端點的方法可知，一方面，由于采用相對較低的有效信號判斷閾值對輸入信號進(jìn)行語音有效話語段端點的檢測，因此，能夠檢測出能量較小的清音的端點，可以防止對語音有效話語段的漏檢;另一方面，由于在對語音有效話語段端點檢測的后期，去除了第一有效話語段包含的與語音能量相當(dāng)?shù)脑肼暡糠?，因此，可以防止語音有效話語段端點檢測過程中虛檢的發(fā)生。
[0050]請參閱附圖2，是本發(fā)明實施例二提供的檢測語音有效話語段端點的裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。為了便于說明，附圖2僅示出了與本發(fā)明實施例相關(guān)的部分。附圖2示例的檢測語音有效話語段端點的裝置可以是附圖1示例的基檢測語音有效話語段端點的方法的執(zhí)行主體。附圖2示例的檢測語音有效話語段端點的裝置主要包括第一有效話語段獲取模塊201、第一去噪模塊202、信號增強(qiáng)模塊203和補(bǔ)償處理模塊204，其中:
[0051 ]第一有效話語段獲取模塊201，用于采用相對較低的有效信號判斷閾值對輸入信號進(jìn)行語音有效話語段端點的檢測，得到輸入信號中的第一有效話語段，其中，第一有效話語段以所述輸入信號中包含的語音幀的最小幀號和最大幀號分別表示第一有效話語段的起始點和結(jié)束點；
[0052]第一去噪模塊202，用于去除第一有效話語段包含的噪聲部分；
[0053]信號增強(qiáng)模塊203，用于對去去噪聲部分的第一有效話語段中的有用信號進(jìn)行增強(qiáng)，得到第二有效話語段；
[0054]補(bǔ)償處理模塊204，用于對第二有效話語段進(jìn)行補(bǔ)償處理以得到輸入信號中有效話語段的端點。
[0055]需要說明的是，以上附圖2示例的檢測語音有效話語段端點的裝置的實施方式中，各功能模塊的劃分僅是舉例說明，實際應(yīng)用中可以根據(jù)需要，例如相應(yīng)硬件的配置要求或者軟件的實現(xiàn)的便利考慮，而將上述功能分配由不同的功能模塊完成，即將所述檢測語音有效話語段端點的裝置的內(nèi)部結(jié)構(gòu)劃分成不同的功能模塊，以完成以上描述的全部或者部分功能。而且，實際應(yīng)用中，本實施例中的相應(yīng)的功能模塊可以是由相應(yīng)的硬件實現(xiàn)，也可以由相應(yīng)的硬件執(zhí)行相應(yīng)的軟件完成，例如，前述的第一去噪模塊，可以是具有執(zhí)行前述去除第一有效話語段包含的噪聲部分的硬件，例如第一去噪器，也可以是能夠執(zhí)行相應(yīng)計算機(jī)程序從而完成前述功能的一般處理器或者其他硬件設(shè)備;再如前述的信號增強(qiáng)模塊，可以是執(zhí)行對去除噪聲部分的第一有效話語段中的有用信號進(jìn)行增強(qiáng)，得到第二有效話語段的硬件，例如信號增強(qiáng)器，也可以是能夠執(zhí)行相應(yīng)計算機(jī)程序從而完成前述功能的一般處理器或者其他硬件設(shè)備(本說明書提供的各個實施例都可應(yīng)用上述描述原則)。
[0056]附圖2示例的第一去噪模塊202可以包括時延增大單元301，如附圖3所示本發(fā)明實施例三提供的檢測語音有效話語段端點的裝置。時延增大單元301用于求取第一有效話語段包含的每幀信號的自相關(guān)函數(shù)R(T)的同時，增大時延τ。
[0057]附圖2示例的補(bǔ)償處理模塊204可以包括第二去噪單元401和端點確定單元402，如附圖4所示本發(fā)明實施例四提供的檢測語音有效話語段端點的裝置，其中:
[0058]第二去噪單元401，用于通過基于能熵比的端點檢測算法對所述第二有效話語段進(jìn)行端點檢測，并對第二有效話語段進(jìn)行二次去噪處理，得到第三有效話語段；
[0059]端點確定單元402，用于將第三有效話語段與第一有效話語段對比，若第三有效話語段包含的語音幀的最小幀號不小于第一有效話語段包含的語音幀的最小幀號，第三有效話語段包含的語音幀的最大幀號不大于第一有效話語段包含的語音幀的最大幀號，則確定第一有效話語段包含的語音幀的最小幀號和最大幀號為語音信號的端點。
[0060]附圖4示例的第二去噪單元401可以包括能量密度檢測單元501，如附圖5所示本發(fā)明實施例五提供的檢測語音有效話語段端點的裝置。能量密度檢測單元501用于采用能量密度閾值算法對第二有效話語段進(jìn)行篩選以去除第二有效話語段中的噪聲。
[0061]附圖2至5任一示例的檢測語音有效話語段端點的裝置還可以包直流分量去除模塊601和分幀模塊602，如附圖6-a至附圖6-d所示本發(fā)明實施例六至實施例九提供的檢測語音有效話語段端點的裝置，其中:
[0062]直流分量去除模塊601，用于第一有效話語段獲取模塊201采用相對較低的有效信號判斷閾值對輸入信號進(jìn)行語音有效話語段端點的檢測之前，去除輸入信號中的直流分量；
[0063]分幀模塊602，用于對已去除直流分量的信號進(jìn)行分幀處理。
[0064]需要說明的是，上述裝置各模塊/單元之間的信息交互、執(zhí)行過程等內(nèi)容，由于與本發(fā)明方法實施例基于同一構(gòu)思，其帶來的技術(shù)效果與本發(fā)明方法實施例相同，具體內(nèi)容可參見本發(fā)明方法實施例中的敘述，此處不再贅述。
[0065]本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解上述實施例的各種方法中的全部或部分步驟是可以通過程序來指令相關(guān)的硬件來完成，該程序可以存儲于一計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)中，存儲介質(zhì)可以包括:只讀存儲器(R0M，Read Only Memory)、隨機(jī)存取存儲器(RAM，RandomAccess Memory)、磁盤或光盤等。
[0066]以上對本發(fā)明實施例所提供的檢測語音有效話語段端點的方法和裝置進(jìn)行了詳細(xì)介紹，本文中應(yīng)用了具體個例對本發(fā)明的原理及實施方式進(jìn)行了闡述，以上實施例的說明只是用于幫助理解本發(fā)明的方法及其核心思想；同時，對于本領(lǐng)域的一般技術(shù)人員，依據(jù)本發(fā)明的思想，在【具體實施方式】及應(yīng)用范圍上均會有改變之處，綜上所述，本說明書內(nèi)容不應(yīng)理解為對本發(fā)明的限制。
【主權(quán)項】
1.一種檢測語音有效話語段端點的方法，其特征在于，所述方法包括: 采用相對較低的有效信號判斷閾值對輸入信號進(jìn)行語音有效話語段端點的檢測，得到輸入信號中的第一有效話語段； 去除所述第一有效話語段包含的噪聲部分； 對所述去除噪聲部分的第一有效話語段中的有用信號進(jìn)行增強(qiáng)，得到第二有效話語段； 對所述第二有效話語段進(jìn)行補(bǔ)償處理以得到所述輸入信號中有效話語段的端點。2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述去除所述第一有效話語段所包含的噪聲包括: 求取所述第一有效話語段包含的每幀信號的自相關(guān)函數(shù)R(T)的同時，增大時延τ。3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述第二有效話語段進(jìn)行補(bǔ)償處理以得到所述輸入信號中有效話語段的端點包括: 通過基于能熵比的端點檢測算法對所述第二有效話語段進(jìn)行端點檢測，并對所述第二有效話語段進(jìn)行二次去噪處理，得到第三有效話語段； 將所述第三有效話語段與所述第一有效話語段對比，若所述第三有效話語段包含的語音幀的最小幀號不小于所述第一有效話語段包含的語音幀的最小幀號，所述第三有效話語段包含的語音幀的最大幀號不大于所述第一有效話語段包含的語音幀的最大幀號，則確定所述第一有效話語段包含的語音幀的最小幀號和最大幀號為語音信號的端點。4.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述對所述第二有效話語段進(jìn)行二次去噪處理，包括: 采用能量密度閾值算法對所述第二有效話語段進(jìn)行篩選以去除所述第二有效話語段中的噪聲。5.如權(quán)利要求1至4任意一項所述的方法，其特征在于，所述采用相對較低的有效信號判斷閾值對輸入信號進(jìn)行語音有效話語段端點的檢測之前，所述方法還包括: 去除所述輸入信號中的直流分量； 對所述已去除直流分量的信號進(jìn)行分幀處理。6.一種檢測語音有效話語段端點的裝置，其特征在于，所述裝置包括: 第一有效話語段獲取模塊，用于采用相對較低的有效信號判斷閾值對輸入信號進(jìn)行語音有效話語段端點的檢測，得到輸入信號中的第一有效話語段； 第一去噪模塊，用于去除所述第一有效話語段包含的噪聲部分； 信號增強(qiáng)模塊，用于對所述去除噪聲部分的第一有效話語段中的有用信號進(jìn)行增強(qiáng)，得到第二有效話語段； 補(bǔ)償處理模塊，用于對所述第二有效話語段進(jìn)行補(bǔ)償處理以得到所述輸入信號中有效話語段的端點。7.如權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述第一去噪模塊包括: 時延增大單元，用于求取所述第一有效話語段包含的每幀信號的自相關(guān)函數(shù)Rb)的同時，增大時延τ。8.如權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述補(bǔ)償處理模塊包括: 第二去噪單元，用于通過基于能熵比的端點檢測算法對所述第二有效話語段進(jìn)行端點檢測，并對所述第二有效話語段進(jìn)行二次去噪處理，得到第三有效話語段； 端點確定單元，用于將所述第三有效話語段與所述第一有效話語段對比，若所述第三有效話語段包含的語音幀的最小幀號不小于所述第一有效話語段包含的語音幀的最小幀號，所述第三有效話語段包含的語音幀的最大幀號不大于所述第一有效話語段包含的語音幀的最大幀號，則確定所述第一有效話語段包含的語音幀的最小幀號和最大幀號為語音信號的端點。9.如權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述第二去噪單元包括: 能量密度檢測單元，用于采用能量密度閾值算法對所述第二有效話語段進(jìn)行篩選以去除所述第二有效話語段中的噪聲。10.如權(quán)利要求6至9任意一項所述的裝置，其特征在于，所述采用相對較低的有效信號判斷閾值對輸入信號進(jìn)行語音有效話語段端點的檢測之前，所述裝置還包括: 直流分量去除模塊，用于所述第一有效話語段獲取模塊采用相對較低的有效信號判斷閾值對輸入信號進(jìn)行語音有效話語段端點的檢測之前，去除所述輸入信號中的直流分量； 分幀模塊，用于對所述已去除直流分量的信號進(jìn)行分幀處理。
【文檔編號】G10L21/0208GK105976810SQ201610279240
【公開日】2016年9月28日
【申請日】2016年4月28日
【發(fā)明人】韓云秀
【申請人】Tcl集團(tuán)股份有限公司