本發(fā)明涉及情感預(yù)測(cè)，具體為一種基于語(yǔ)音音頻數(shù)據(jù)采集與分析的情感預(yù)測(cè)方法。

背景技術(shù)：

1、聲音是一種由物體振動(dòng)而產(chǎn)生的波，當(dāng)物體振動(dòng)時(shí)，使周圍的空氣不斷地壓縮和放松，并向周圍擴(kuò)散，這就是聲波，人可以聽到的聲音頻率范圍是20hz～20khz，音頻數(shù)據(jù)的格式主要有：wave、mod、layer-3、real?audio、cd?audio等，音頻數(shù)據(jù)的采集，常見方法有3種：直接獲取已有音頻、利用音頻處理軟件捕獲截取聲音、用麥克風(fēng)錄制聲音。

2、在針對(duì)語(yǔ)音音頻數(shù)據(jù)采集與分析的工作中，錄制的語(yǔ)音音頻包含有大量情感情緒，為此從采集到的語(yǔ)音音頻數(shù)據(jù)完成分析處理后如何實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的情感預(yù)測(cè)結(jié)果十分重要，且在針對(duì)情感預(yù)測(cè)的工作中得到的結(jié)果難以做到直觀展示，使得人們?cè)诹私獠杉c分析得到的語(yǔ)音音頻數(shù)據(jù)難以做到更好的處理。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供一種基于語(yǔ)音音頻數(shù)據(jù)采集與分析的情感預(yù)測(cè)方法，以解決上述背景技術(shù)中提出的問(wèn)題。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：一種基于語(yǔ)音音頻數(shù)據(jù)采集與分析的情感預(yù)測(cè)方法，包括以下內(nèi)容：

3、s1：利用錄音設(shè)備進(jìn)行獲取語(yǔ)音音頻數(shù)據(jù)；

4、s2：對(duì)獲取得到的音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理工作；

5、s3：在完成對(duì)音頻的數(shù)據(jù)處理后，對(duì)音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和標(biāo)記的工作，并隨后進(jìn)行顯著特征提取工作；

6、s4：利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)或深度學(xué)習(xí)技術(shù)，訓(xùn)練情感預(yù)測(cè)模型；

7、s5：向情感預(yù)測(cè)模型輸入待識(shí)別語(yǔ)音音頻數(shù)據(jù)，通過(guò)模型進(jìn)行情感預(yù)測(cè)測(cè)試；

8、s6：完成初步測(cè)試后，對(duì)測(cè)試結(jié)果進(jìn)行評(píng)估；

9、s7：當(dāng)評(píng)估情感預(yù)測(cè)的結(jié)果較高時(shí)，則可正常使用情感預(yù)測(cè)模型進(jìn)行情感預(yù)測(cè)工作，若是評(píng)估情感預(yù)測(cè)的結(jié)果較低時(shí)，則對(duì)上述步驟進(jìn)行重復(fù)且補(bǔ)充相關(guān)數(shù)據(jù)。

10、優(yōu)選的，所述步驟s1中包括以下：

11、s11：使用麥克風(fēng)或者其他音頻輸入設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)錄制聲音音頻；

12、s12：通過(guò)音頻處理軟件或工具直接導(dǎo)入已有的音頻數(shù)據(jù)；

13、s13：通過(guò)音頻處理軟件捕獲和截取聲音。

14、優(yōu)選的，所述步驟s2中包括以下：

15、s21：針對(duì)步驟s1中獲取的語(yǔ)音音頻首先對(duì)音頻中的噪音進(jìn)行去除，并進(jìn)行提高語(yǔ)音音頻的質(zhì)量；

16、s22：然后將語(yǔ)音音頻的信號(hào)調(diào)整為統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)而方便后續(xù)的處理；

17、s23：將完成信號(hào)統(tǒng)一的語(yǔ)音音頻信號(hào)細(xì)分為若干個(gè)短時(shí)幀片段。

18、優(yōu)選的，所述步驟s3中包括以下：

19、s31：對(duì)完成處理后的音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行收集處理，之后將收集的音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行的截段標(biāo)記；

20、s32：在爾頻率倒譜系數(shù)(mfcc)、頻譜中心基礎(chǔ)上進(jìn)行標(biāo)記特征；

21、s33：并可根據(jù)短時(shí)幀的能量以及短時(shí)平均過(guò)零率，以及音頻數(shù)據(jù)的音調(diào)、音長(zhǎng)和音色進(jìn)行特征標(biāo)記；

22、s34：完成特征標(biāo)記的工作后，針對(duì)標(biāo)記的音頻數(shù)據(jù)通過(guò)數(shù)字化處理技術(shù)進(jìn)行分段提取。

23、優(yōu)選的，所述步驟s4中包括以下：

24、s41：基于提取到的特征數(shù)據(jù)采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)或者深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行配合；

25、s42：利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)或者深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行訓(xùn)練情感預(yù)測(cè)模型；

26、s43：通過(guò)訓(xùn)練得到的情感預(yù)測(cè)模型對(duì)已標(biāo)注的樣本進(jìn)行訓(xùn)練，并學(xué)習(xí)情感特征，且將其應(yīng)用到未標(biāo)注的語(yǔ)音數(shù)據(jù)匯總，以識(shí)別和分類情感。

27、優(yōu)選的，所述步驟s5中包括以下：

28、s51：將待識(shí)別語(yǔ)音的音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行特征標(biāo)記；

29、s52：利用訓(xùn)練得到的情感預(yù)測(cè)模型進(jìn)行輸入完成標(biāo)記的待識(shí)別語(yǔ)音的音頻數(shù)據(jù)；

30、s53：通過(guò)情感預(yù)測(cè)模型進(jìn)行展示輸入的標(biāo)記待識(shí)別語(yǔ)音的音頻數(shù)據(jù)，通過(guò)情感預(yù)測(cè)模型對(duì)標(biāo)記待識(shí)別語(yǔ)音的音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，并同時(shí)進(jìn)行輸出對(duì)應(yīng)的情感或情緒類別，進(jìn)而獲得預(yù)測(cè)測(cè)試結(jié)果。

31、優(yōu)選的，所述步驟s6中包括以下：

32、s61：根據(jù)測(cè)試獲得的情感預(yù)測(cè)結(jié)果，進(jìn)行初步評(píng)估識(shí)別；

33、s62：并利用歷史情感預(yù)測(cè)方式進(jìn)行測(cè)試預(yù)測(cè)的工作；

34、s63：然后將模型測(cè)試情感預(yù)測(cè)結(jié)果與歷史情感預(yù)測(cè)方式預(yù)測(cè)的結(jié)果進(jìn)行比對(duì)分析。

35、優(yōu)選的，所述步驟s7中包括以下：

36、s71：根據(jù)比對(duì)分析的結(jié)果進(jìn)行判定工作；

37、s72：當(dāng)判定的結(jié)果經(jīng)過(guò)情感預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)的結(jié)果較高時(shí)則可直接進(jìn)行使用，用于對(duì)經(jīng)過(guò)采集與分析后的語(yǔ)音音頻數(shù)據(jù)輸入到情感預(yù)測(cè)模型內(nèi)進(jìn)行預(yù)測(cè)情感狀態(tài)；

38、s73：當(dāng)判定的結(jié)果在經(jīng)過(guò)情感預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)的結(jié)果較低時(shí)，重復(fù)上述步驟，并同時(shí)進(jìn)行補(bǔ)充缺陷數(shù)據(jù)，以此訓(xùn)練得到更為精確的情感預(yù)測(cè)模型，然后再次進(jìn)行測(cè)試的工作。

39、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果是：通過(guò)將獲取得到的語(yǔ)音音頻數(shù)據(jù)在經(jīng)過(guò)采集與分析等相關(guān)的處理工作后，可根據(jù)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練得到情感預(yù)測(cè)模型，進(jìn)而可通過(guò)情感預(yù)測(cè)模型為人們更為直觀的展示預(yù)測(cè)走勢(shì)以及預(yù)測(cè)結(jié)果，不僅如此通過(guò)對(duì)情感預(yù)測(cè)模型的測(cè)試以及完善能夠及時(shí)進(jìn)行升級(jí)完善處理，進(jìn)而可保證情感預(yù)測(cè)的結(jié)果更為精確，并可更為直觀的展示預(yù)測(cè)結(jié)果。

技術(shù)特征：

1.一種基于語(yǔ)音音頻數(shù)據(jù)采集與分析的情感預(yù)測(cè)方法，其特征在于，包括以下內(nèi)容：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于語(yǔ)音音頻數(shù)據(jù)采集與分析的情感預(yù)測(cè)方法，其特征在于：所述步驟s1中包括以下：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于語(yǔ)音音頻數(shù)據(jù)采集與分析的情感預(yù)測(cè)方法，其特征在于：所述步驟s2中包括以下：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于語(yǔ)音音頻數(shù)據(jù)采集與分析的情感預(yù)測(cè)方法，其特征在于：所述步驟s3中包括以下：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于語(yǔ)音音頻數(shù)據(jù)采集與分析的情感預(yù)測(cè)方法，其特征在于：所述步驟s4中包括以下：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于語(yǔ)音音頻數(shù)據(jù)采集與分析的情感預(yù)測(cè)方法，其特征在于：所述步驟s5中包括以下：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于語(yǔ)音音頻數(shù)據(jù)采集與分析的情感預(yù)測(cè)方法，其特征在于：所述步驟s6中包括以下：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種基于語(yǔ)音音頻數(shù)據(jù)采集與分析的情感預(yù)測(cè)方法，其特征在于：所述步驟s7中包括以下：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于語(yǔ)音音頻數(shù)據(jù)采集與分析的情感預(yù)測(cè)方法，包括以下內(nèi)容：S1：利用錄音設(shè)備進(jìn)行獲取語(yǔ)音音頻數(shù)據(jù)，S2：對(duì)獲取得到的音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理工作，S3：在完成對(duì)音頻的數(shù)據(jù)處理后，對(duì)音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和標(biāo)記的工作，并隨后進(jìn)行顯著特征提取工作，本發(fā)明的有益效果是：通過(guò)將獲取得到的語(yǔ)音音頻數(shù)據(jù)在經(jīng)過(guò)采集與分析等相關(guān)的處理工作后，可根據(jù)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練得到情感預(yù)測(cè)模型，進(jìn)而可通過(guò)情感預(yù)測(cè)模型為人們更為直觀的展示預(yù)測(cè)走勢(shì)以及預(yù)測(cè)結(jié)果，不僅如此通過(guò)對(duì)情感預(yù)測(cè)模型的測(cè)試以及完善能夠及時(shí)進(jìn)行升級(jí)完善處理，進(jìn)而可保證情感預(yù)測(cè)的結(jié)果更為精確，并可更為直觀的展示預(yù)測(cè)結(jié)果。

技術(shù)研發(fā)人員：崔巖,吳韜
受保護(hù)的技術(shù)使用者：深圳市國(guó)關(guān)智能技術(shù)有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/9