專利名稱：一種自適應(yīng)彩色圖像處理方法及系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及圖像處理領(lǐng)域，更具體的說(shuō)，涉及一種自適應(yīng)彩色圖像處理方法及系 統(tǒng)。
背景技術(shù)：
目前在大多數(shù)情況下，在彩色圖像的獲取過(guò)程中，由于成像傳感器的動(dòng)態(tài)范圍有 限導(dǎo)致采集的圖像局部曝光不足、色彩暗淡、對(duì)比度低及細(xì)節(jié)損失，這極大限制和影響了后 續(xù)圖像分析與理解的研究工作。因此，有必要對(duì)采集到的圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理，來(lái)改善圖像的 視覺(jué)效果、突出圖像的特征?，F(xiàn)有技術(shù)中常見(jiàn)的灰度圖像增強(qiáng)技術(shù)有伽瑪校正、自動(dòng)色階 (autolevels)、USM銳化(UnSharp Masking, USM)、直方圖均衡化等全局增強(qiáng)算法，以及局 部直方圖均衡化、同態(tài)濾波等局部增強(qiáng)算法。但是，由于彩色圖像具有顏色信息，現(xiàn)階段研 究人員尚未完全了解大腦的顏色處理機(jī)制，因此，彩色圖像的處理遠(yuǎn)比灰度圖像復(fù)雜，很多 針對(duì)灰度圖像的處理方法不能直接推廣到彩色圖像處理。因此，在研究HVS (Human Visual System，人眼視覺(jué)系統(tǒng))特性的基礎(chǔ)上，已經(jīng)提出了許多彩色圖像增強(qiáng)算法?，F(xiàn)有技術(shù)中主 要包括兩類基于視覺(jué)感知的彩色圖像增強(qiáng)方法第一類，從人眼對(duì)顏色的感知特性出發(fā)，提 出了基于顏色恒常性的Retinex算法和ACE (Automatic Color Equalization,自動(dòng)顏色均 衡化)算法。其中，Retinex算法是一類應(yīng)用最為廣泛的方法。Retinex算法能夠同時(shí)實(shí)現(xiàn)圖 像的全局和局部對(duì)比度增強(qiáng)、動(dòng)態(tài)范圍壓縮以及基于灰度假設(shè)(gray world assumption) 的顏色恒常性。ACE算法綜合了 GW(Gray World)和WP (White Patch)顏色校正機(jī)制。第二 類，基于HVS的全局和局部自適應(yīng)特性，提出了仿生(bio-inspired)彩色圖像增強(qiáng)方法，用 于增強(qiáng)圖像的全局和局部對(duì)比度，而不考慮顏色恒常性的問(wèn)題。但是，采用上述現(xiàn)有技術(shù)中基于視覺(jué)感知的方法對(duì)彩色圖像進(jìn)行處理，仍然存在 以下缺點(diǎn)其一，采用Retinex算法，當(dāng)圖像整體或者局部區(qū)域違背灰度假設(shè)時(shí)，處理后的 顏色將變?yōu)榛疑{(diào)，從而產(chǎn)生灰化(graying out)效應(yīng)，此外，沿圖像邊緣會(huì)產(chǎn)生Halo效 應(yīng)；其二，采用第二類中的一種仿生彩色圖像增強(qiáng)方法，在全局自適應(yīng)亮度調(diào)整過(guò)程中利用 冪指數(shù)小于1的冪函數(shù)，雖然能夠增強(qiáng)了圖像中暗區(qū)域的對(duì)比度，但是降低了亮區(qū)域的對(duì) 比度；而且利用雙邊濾波計(jì)算鄰域像素的加權(quán)平均值，仍不可避免地在圖像邊緣處產(chǎn)生的 過(guò)增強(qiáng)現(xiàn)象。

發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此，本發(fā)明提供了一種自適應(yīng)彩色圖像處理方法及系統(tǒng)，解決了現(xiàn)有技術(shù) 中在對(duì)圖像進(jìn)行處理時(shí)，造成的圖像亮區(qū)域?qū)Ρ榷冉档汀D像邊緣處產(chǎn)生的過(guò)增強(qiáng)現(xiàn)象、以 及沿圖像邊緣產(chǎn)生的Halo效應(yīng)和灰化效應(yīng)的問(wèn)題。為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案一種自適應(yīng)彩色圖像處理方法，包括讀取一幀待處理圖像；
利用非線性反S型函數(shù)對(duì)所述待處理圖像的亮度分量進(jìn)行全局自適應(yīng)變換，得到 全局增強(qiáng)亮度圖像；依據(jù)所述全局增強(qiáng)亮度圖像中的中心像素與鄰域像素的亮度的對(duì)應(yīng)關(guān)系，對(duì)所述 全局增強(qiáng)亮度圖像的局部對(duì)比度進(jìn)行調(diào)整，獲得局部增強(qiáng)亮度圖像；利用所述局部增強(qiáng)亮度圖像與所述待處理圖像的亮度分量?jī)烧咧g的比值，對(duì)所 述待處理圖像進(jìn)行線性顏色恢復(fù)，獲取彩色增強(qiáng)圖像。優(yōu)選的，所述利用非線性反S型函數(shù)對(duì)所述待處理圖像的亮度分量進(jìn)行全局自適 應(yīng)變換，得到全局增強(qiáng)亮度圖像的過(guò)程具體為確定非線性映射的區(qū)間范圍，將所述亮度分量的灰度范圍映射到所述區(qū)間范圍 內(nèi)，獲取灰度級(jí)壓縮的圖像；利用非線性反S型函數(shù)對(duì)所述灰度級(jí)壓縮的圖像進(jìn)行非線性灰度級(jí)變換，獲得反 S型變換圖像；將所述反S型變換圖像的值歸一化，獲取全局自適應(yīng)變換后的所述全局增強(qiáng)亮度 圖像。優(yōu)選的，所述依據(jù)所述對(duì)應(yīng)關(guān)系對(duì)所述全局增強(qiáng)亮度圖像的局部對(duì)比度進(jìn)行調(diào) 整，獲得局部增強(qiáng)亮度圖像的過(guò)程為獲取全局增強(qiáng)亮度圖像；利用所述增強(qiáng)函數(shù)對(duì)所述全局增強(qiáng)亮度圖像進(jìn)行處理，得到所述局部增強(qiáng)亮度圖像。優(yōu)選的，獲取所述增強(qiáng)函數(shù)的過(guò)程包括確定所述中心像素與所述鄰域像素的亮度差值；獲取所述亮度差值在飽和函數(shù)范圍內(nèi)的對(duì)應(yīng)值；確定所述中心像素與所述鄰域像素的空間距離；獲取以所述中心像素為中心的小鄰域內(nèi)，所述亮度差值在飽和函數(shù)范圍內(nèi)的對(duì)應(yīng) 值與所述空間距離之間的比值之和，得到所述增強(qiáng)函數(shù)。優(yōu)選的，對(duì)所述待處理圖像進(jìn)行線性顏色恢復(fù)的過(guò)程為利用局部增強(qiáng)亮度圖像與所述待處理圖像的亮度分量?jī)烧咧g的比值，獲得顏色 復(fù)原函數(shù)；利用獲取到的所述顏色復(fù)原函數(shù)等比例乘以所述待處理圖像中的各顏色分量，得 到所述彩色增強(qiáng)圖像。優(yōu)選的，所述非線性映射的區(qū)間范圍為[Smin，smax]，其中，Smin為S(Vmin), Smax為 S(Vfflax)，S(V)為S型函數(shù)，Vmin值的取值范圍為"6 -3，Vfflax值的取值范圍為1 6。優(yōu)選的，所述飽和函數(shù)的取值范圍為0 1，所述飽和函數(shù)的斜率為_(kāi)3。一種自適應(yīng)彩色圖像處理系統(tǒng)，包括讀取單元，用于讀取一幀待處理圖像；全局亮度調(diào)整單元，用于利用非線性反S型函數(shù)對(duì)所述待處理圖像的亮度分量進(jìn) 行全局自適應(yīng)變換，得到全局增強(qiáng)亮度圖像；局部亮度調(diào)整單元，用于依據(jù)所述全局增強(qiáng)亮度圖像中的中心像素與鄰域像素的 亮度的對(duì)應(yīng)關(guān)系，對(duì)所述全局增強(qiáng)亮度圖像的局部對(duì)比度進(jìn)行調(diào)整，獲得局部增強(qiáng)亮度圖像；顏色恢復(fù)單元，用于利用所述局部增強(qiáng)亮度圖像與所述待處理圖像的亮度分量?jī)?者之間的比值，對(duì)所述待處理圖像進(jìn)行線性顏色恢復(fù)，獲取彩色增強(qiáng)圖像。優(yōu)選的，所述全局亮度調(diào)節(jié)單元中主要包括灰度級(jí)壓縮單元，用于確定非線性映射的區(qū)間范圍，將所述亮度分量的灰度范圍 映射到所述區(qū)間范圍內(nèi)，獲取灰度級(jí)壓縮的圖像；非線性映射單元，用于利用非線性反S型函數(shù)對(duì)所述灰度級(jí)壓縮的圖像進(jìn)行非線 性灰度級(jí)變換，獲得反S型變換圖像；歸一化單元，用于將所述反S型變換圖像的值歸一化，獲取全局自適應(yīng)變換后的 所述全局增強(qiáng)亮度圖像。優(yōu)選的，所述局部亮度調(diào)整單元中主要包括增強(qiáng)函數(shù)獲取單元，用于獲取所述亮度差值在飽和函數(shù)范圍內(nèi)的對(duì)應(yīng)值，以及確 定所述中心像素與所述鄰域像素的亮度差值和空間距離，并依據(jù)獲取以所述中心像素為 中心的小鄰域內(nèi)，所述亮度差值在飽和函數(shù)范圍內(nèi)的對(duì)應(yīng)值與所述空間距離之間的比值之 和，得到所述增強(qiáng)函數(shù)；局部調(diào)整單元，用于利用所述增強(qiáng)函數(shù)對(duì)所述全局增強(qiáng)亮度圖像進(jìn)行處理，得到 所述局部增強(qiáng)亮度圖像。經(jīng)由上述的技術(shù)方案可知，與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明公開(kāi)了一種自 適應(yīng)彩色圖像處理方法及系統(tǒng)，基于HVS的亮度適應(yīng)機(jī)理，利用神經(jīng)元的非線性反S型函數(shù) 對(duì)彩色降質(zhì)視頻中的待處理圖像進(jìn)行全局自適應(yīng)變換，并獲取全局增強(qiáng)亮度圖像；然后再 基于HVS的側(cè)抑制機(jī)理對(duì)全局增強(qiáng)亮度圖像的局部對(duì)比度進(jìn)行增強(qiáng)，并獲取局部增強(qiáng)亮度 圖像；利用所述局部增強(qiáng)亮度圖像與待處理圖像的亮度分量?jī)烧咧g的比值，對(duì)所述待處 理圖像進(jìn)行線性顏色恢復(fù)，獲取彩色增強(qiáng)圖像。通過(guò)本發(fā)明的方法與系統(tǒng)，能夠自適應(yīng)地調(diào) 節(jié)待處理圖像的亮度，并同時(shí)調(diào)節(jié)暗區(qū)域和亮區(qū)域的對(duì)比度和亮度，而且能夠有效地增強(qiáng) 待處理圖像的局部對(duì)比度，并抑制待處理圖像邊緣產(chǎn)生的過(guò)增強(qiáng)現(xiàn)象，且較好地保持了圖 像的顏色。此外也不會(huì)產(chǎn)生灰化效應(yīng)和Halo效應(yīng)，在圖像處理的過(guò)程中取得更好的增強(qiáng)效^ ο


為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn) 有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見(jiàn)地，下面描述中的附圖僅僅是本 發(fā)明的實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù) 提供的附圖獲得其他的附圖。圖1為本發(fā)明實(shí)施例一公開(kāi)的一種自適應(yīng)彩色圖像處理方法的流程圖；圖2為非線性S型函數(shù)；圖3為本發(fā)明實(shí)施例二公開(kāi)的一種自適應(yīng)彩色圖像處理方法的流程圖；圖4為用于全局亮度自適應(yīng)變換的非線性映射曲線；圖5為增強(qiáng)函數(shù)中所用到的飽和函數(shù)；圖6a為本發(fā)明公開(kāi)的方法與現(xiàn)有技術(shù)中的方法進(jìn)行比較時(shí)的原圖的亮度分量直方圖；圖6b為采用現(xiàn)有技術(shù)對(duì)圖6a進(jìn)行彩色增強(qiáng)處理后的亮度分量直方圖；圖6c為采用本發(fā)明對(duì)圖6a進(jìn)行彩色增強(qiáng)處理后的亮度分量直方圖；圖7a為本發(fā)明公開(kāi)的方法與現(xiàn)有技術(shù)中的方法進(jìn)行比較時(shí)的原圖的R、G、B分量 直方圖；圖7b為采用現(xiàn)有技術(shù)對(duì)圖7a進(jìn)行彩色增強(qiáng)處理后的R、G、B分量直方圖；圖7c為采用本發(fā)明對(duì)圖7a進(jìn)行彩色增強(qiáng)處理后的R、G、B分量直方圖；圖8為本發(fā)明實(shí)施例二公開(kāi)的一種自適應(yīng)彩色圖像處理的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實(shí)施例方式下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完 整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例。基于 本發(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他 實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。本發(fā)明公開(kāi)了一種自適應(yīng)彩色圖像處理方法及系統(tǒng)，通過(guò)利用非線性反S型函數(shù) 對(duì)降質(zhì)彩色視頻中的待處理圖像進(jìn)行全局自適應(yīng)變換，獲取全局增強(qiáng)亮度圖像；然后再對(duì) 所述全局增強(qiáng)亮度圖像的局部對(duì)比度進(jìn)行增強(qiáng)，并獲取增強(qiáng)后的局部增強(qiáng)亮度圖像；利用 所述局部增強(qiáng)亮度圖像與所述待處理圖像的亮度分量?jī)烧咧g的比值，對(duì)所述待處理圖像 進(jìn)行線性顏色恢復(fù)，獲取彩色增強(qiáng)圖像。下面對(duì)本發(fā)明的方法下面將進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明。實(shí)施例一如圖1所示，本發(fā)明的方法主要包括以下步驟步驟S101，讀取一幀待處理圖像。執(zhí)行步驟S101，從彩色降質(zhì)視頻序列中讀取一幀視頻圖像I(X) = (IE (x), Ig (χ), Ib(x))T，該視頻圖像即為待處理圖像，是具有R、G、B三個(gè)分量的彩色圖像。其中，該待處理 圖像寬為W個(gè)像素、高為H個(gè)像素，由于圖像是二維空間，因此上式中的χ代表向量，χ也可 用(m,n)表示，其中，0彡m彡W-1，0彡η彡H-l，m、n、W、H均為非負(fù)整數(shù)。步驟S102，利用 非線性反S型函數(shù)對(duì)所述待處理圖像的亮度分量進(jìn)行全局自適應(yīng)變換，得到全局增強(qiáng)亮度 圖像La(X)。人眼具有對(duì)高動(dòng)態(tài)范圍和明暗亮度適應(yīng)的特性，雖然能夠響應(yīng)的照度范圍高達(dá)13 個(gè)對(duì)數(shù)單位，但是并不能同時(shí)在這個(gè)范圍內(nèi)工作；對(duì)于人眼所具有的明暗亮度適應(yīng)主要指， 人眼能夠根據(jù)環(huán)境光照的變化，自動(dòng)調(diào)節(jié)對(duì)亮度的適應(yīng)過(guò)程，而人眼的適應(yīng)明暗條件變化 的過(guò)程稱為亮度適應(yīng)。其中，從亮到暗的過(guò)程稱為暗適應(yīng)，從暗到亮的過(guò)程稱為亮適應(yīng)?；谏鲜鯤VS的亮度適應(yīng)機(jī)理，執(zhí)行步驟S102，利用非線性反S型函數(shù)對(duì)待處理圖 像中的亮度進(jìn)行全局自適應(yīng)變換，即利用非線性反S型函數(shù)進(jìn)行灰度級(jí)映射，從而完成全 局自適應(yīng)調(diào)節(jié)待處理圖像亮度的過(guò)程，得到全局增強(qiáng)亮度圖像La(X)。在本發(fā)明中只對(duì)待處理圖像的亮度分量L(X)進(jìn)行處理，在HSV顏色空間中，彩色 圖像的亮度分量L(X)具體為L(zhǎng)(x) = max {Ικ (χ)，IG(x)，Ib (χ)} ； (1)在(1)式中，所述Ik(X)、Ie(x)和Ib(X)分別代表顏色空間中點(diǎn)χ處像素的R(Red，紅色)、G (Green，綠色)和B (Blue，藍(lán)色)。因此可以避免現(xiàn)有技術(shù)中分別處理R、G、B通道 易導(dǎo)致顏色失真，且增加計(jì)算量帶來(lái)的功耗問(wèn)題。即僅對(duì)待處理圖像的亮度分量進(jìn)行處理， 降低了執(zhí)行該步驟時(shí)產(chǎn)生的功耗。本發(fā)明公開(kāi)的實(shí)施例一中，在HSV顏色空間的亮度分量是計(jì)算各顏色分量的最大 值，但是，本發(fā)明并不僅限于此，在HSI顏色空間的亮度分量是計(jì)算3個(gè)顏色分量的平均值， 也可以用PCA變換后的第一主成分。另外，也可以采用其他顏色空間轉(zhuǎn)換方法。需要說(shuō)明的是，S型函數(shù)定義為
權(quán)利要求
一種自適應(yīng)彩色圖像處理方法，其特征在于，包括讀取一幀待處理圖像；利用非線性反S型函數(shù)對(duì)所述待處理圖像的亮度分量進(jìn)行全局自適應(yīng)變換，得到全局增強(qiáng)亮度圖像；依據(jù)所述全局增強(qiáng)亮度圖像中的中心像素與鄰域像素的亮度的對(duì)應(yīng)關(guān)系，對(duì)所述全局增強(qiáng)亮度圖像的局部對(duì)比度進(jìn)行調(diào)整，獲得局部增強(qiáng)亮度圖像；利用所述局部增強(qiáng)亮度圖像與所述待處理圖像的亮度分量?jī)烧咧g的比值，對(duì)所述待處理圖像進(jìn)行線性顏色恢復(fù)，獲取彩色增強(qiáng)圖像。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用非線性反S型函數(shù)對(duì)所述待處理 圖像的亮度分量進(jìn)行全局自適應(yīng)變換，得到全局增強(qiáng)亮度圖像的過(guò)程具體為確定非線性映射的區(qū)間范圍，將所述亮度分量的灰度范圍映射到所述區(qū)間范圍內(nèi)，獲 取灰度級(jí)壓縮的圖像；利用非線性反S型函數(shù)對(duì)所述灰度級(jí)壓縮的圖像進(jìn)行非線性灰度級(jí)變換，獲得反S型 變換圖像；將所述反S型變換圖像的值歸一化，獲取全局自適應(yīng)變換后的所述全局增強(qiáng)亮度圖像。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述依據(jù)所述對(duì)應(yīng)關(guān)系對(duì)所述全局增強(qiáng) 亮度圖像的局部對(duì)比度進(jìn)行調(diào)整，獲得局部增強(qiáng)亮度圖像的過(guò)程為獲取全局增強(qiáng)亮度圖像；利用所述增強(qiáng)函數(shù)對(duì)所述全局增強(qiáng)亮度圖像進(jìn)行處理，得到所述局部增強(qiáng)亮度圖像。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，獲取所述增強(qiáng)函數(shù)的過(guò)程包括確定所述中心像素與所述鄰域像素的亮度差值；獲取所述亮度差值在飽和函數(shù)范圍內(nèi)的對(duì)應(yīng)值；確定所述中心像素與所述鄰域像素的空間距離；獲取以所述中心像素為中心的小鄰域內(nèi)，所述亮度差值在飽和函數(shù)范圍內(nèi)的對(duì)應(yīng)值與 所述空間距離之間的比值之和，得到所述增強(qiáng)函數(shù)。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，對(duì)所述待處理圖像進(jìn)行線性顏色恢復(fù)的 過(guò)程為利用局部增強(qiáng)亮度圖像與所述待處理圖像的亮度分量?jī)烧咧g的比值，獲得顏色復(fù)原 函數(shù)；禾IJ用獲取到的所述顏色復(fù)原函數(shù)等比例乘以所述待處理圖像中的各顏色分量，得到所 述彩色增強(qiáng)圖像。
6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述非線性映射的區(qū)間范圍為[smin， SmaJ，其中，Smin為S (vmin)，Smax為S (vmax)，s (ν)為S型函數(shù)，Vmin值的取值范圍為_(kāi)6 -3， Vmax值的取值范圍為1 6。
7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述飽和函數(shù)的取值范圍為0 1，所述 飽和函數(shù)的斜率為_(kāi)3。
8.一種自適應(yīng)彩色圖像處理系統(tǒng)，其特征在于，包括讀取單元，用于讀取一幀待處理圖像；全局亮度調(diào)整單元，用于利用非線性反S型函數(shù)對(duì)所述待處理圖像的亮度分量進(jìn)行全 局自適應(yīng)變換，得到全局增強(qiáng)亮度圖像；局部亮度調(diào)整單元，用于依據(jù)所述全局增強(qiáng)亮度圖像中的中心像素與鄰域像素的亮度 的對(duì)應(yīng)關(guān)系，對(duì)所述全局增強(qiáng)亮度圖像的局部對(duì)比度進(jìn)行調(diào)整，獲得局部增強(qiáng)亮度圖像；顏色恢復(fù)單元，用于利用所述局部增強(qiáng)亮度圖像與所述待處理圖像的亮度分量?jī)烧咧?間的比值，對(duì)所述待處理圖像進(jìn)行線性顏色恢復(fù)，獲取彩色增強(qiáng)圖像。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述全局亮度調(diào)節(jié)單元中主要包括灰度級(jí)壓縮單元，用于確定非線性映射的區(qū)間范圍，將所述亮度分量的灰度范圍映射 到所述區(qū)間范圍內(nèi)，獲取灰度級(jí)壓縮的圖像；非線性映射單元，用于利用非線性反S型函數(shù)對(duì)所述灰度級(jí)壓縮的圖像進(jìn)行非線性灰 度級(jí)變換，獲得反S型變換圖像；歸一化單元，用于將所述反S型變換圖像的值歸一化，獲取全局自適應(yīng)變換后的所述 全局增強(qiáng)亮度圖像。
10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述局部亮度調(diào)整單元中主要包括增強(qiáng)函數(shù)獲取單元，用于獲取所述亮度差值在飽和函數(shù)范圍內(nèi)的對(duì)應(yīng)值，以及確定所 述中心像素與所述鄰域像素的亮度差值和空間距離，并依據(jù)獲取以所述中心像素為中心的 小鄰域內(nèi)，所述亮度差值在飽和函數(shù)范圍內(nèi)的對(duì)應(yīng)值與所述空間距離之間的比值之和，得 到所述增強(qiáng)函數(shù)；局部調(diào)整單元，用于利用所述增強(qiáng)函數(shù)對(duì)所述全局增強(qiáng)亮度圖像進(jìn)行處理，得到所述 局部增強(qiáng)亮度圖像。全文摘要
本發(fā)明公開(kāi)了一種自適應(yīng)彩色圖像處理方法及系統(tǒng)，其方法為讀取一幀待處理圖像；利用非線性反S型函數(shù)對(duì)待處理圖像的亮度分量進(jìn)行全局自適應(yīng)變換，得到全局增強(qiáng)亮度圖像；依據(jù)全局增強(qiáng)亮度圖像中的中心像素與鄰域像素的亮度的對(duì)應(yīng)關(guān)系，對(duì)全局增強(qiáng)亮度圖像的局部對(duì)比度進(jìn)行調(diào)整，獲得局部增強(qiáng)亮度圖像；利用局部增強(qiáng)亮度圖像與待處理圖像的亮度分量?jī)烧咧g的比值，對(duì)待處理圖像進(jìn)行線性顏色恢復(fù)，獲取彩色增強(qiáng)圖像。通過(guò)本發(fā)明的方法與系統(tǒng)，能夠自適應(yīng)地調(diào)節(jié)待處理圖像亮度，同時(shí)增強(qiáng)暗區(qū)域和亮區(qū)域的對(duì)比度，且能夠有效地增強(qiáng)待處理圖像的局部對(duì)比度，并抑制圖像邊緣產(chǎn)生的過(guò)增強(qiáng)現(xiàn)象，且較好地保持了圖像的顏色，取得更好的增強(qiáng)效果。
文檔編號(hào)G09G5/02GK101951523SQ20101029011
公開(kāi)日2011年1月19日 申請(qǐng)日期2010年9月21日 優(yōu)先權(quán)日2010年9月21日
發(fā)明者李大鵬, 禹晶, 肖創(chuàng)柏 申請(qǐng)人:北京工業(yè)大學(xué)