專利名稱：生成用于評估實體狀態(tài)的分析工具的方法和系統(tǒng)的制作方法
技術領域：
本發(fā)明涉及實體評估。更具體地，本發(fā)明涉及一種生成一種分析工具的方法和系統(tǒng)，涉及一種分析工具，以及涉及一種評估實體狀態(tài)的方法和系統(tǒng)。
背景技術：
傳統(tǒng)的測量工具，如考察(survey)，受到它們評估實體狀態(tài)能力的限制。通常用的工具是“靜態(tài)的”，因為它們測量與實體的一方面有關的許多變量，如在一個單一時間點的人們的態(tài)度、行為或者動作。利用傳統(tǒng)測量工具提供的報告通常顯示與每個所測維度相關的平均得分。通常通過平均單個變量，將幾個變量分組以形成一個較大的復合變量。執(zhí)行這種方法以簡化復雜性，并理解數(shù)據(jù)含義。雖然這種工具能夠提供對實體某些方面的有限的評估，但是當評估變量之間更加復雜的相互作用以及當用于評估變化對實體狀態(tài)產(chǎn)生的影響時，這些工具就變得不可靠， 而且難以使用。當利用統(tǒng)計分析來建立人們行為之間的聯(lián)系時，實體中所發(fā)生的變化以及組織的績效(performance)輸出常常導致不確定的結(jié)果。需要對影響實體績效的因素進行總的假定。質(zhì)量高的數(shù)據(jù)很難獲得，而且分析通常不會考慮多維變量對績效輸出的影響，而且分析也不會充分考慮改變實體狀態(tài)的合適變量的影響。這項工作是耗時的，并且它給負責管理變化和業(yè)務輸出的管理者幾乎提供不了多少實際的價值。因此，傳統(tǒng)的工具很難建立到績效輸出的鏈接，也不可能充分模擬變化對實體的影響。在缺乏工具進行清楚理解的情況下，測量和管理與實體有關的變量，這些實體繼續(xù)被極少的信息支配。

發(fā)明內(nèi)容
根據(jù)本發(fā)明的第一方面，提供了一種生成用于評估實體的狀態(tài)的分析工具的方法，該方法包括獲取與該實體構(gòu)成其一部分的團體的狀態(tài)有關的源數(shù)據(jù)，該源數(shù)據(jù)由收集和分析機構(gòu)產(chǎn)生，并且該源數(shù)據(jù)與至少一個變量有關，并且這種或者每個變量包括多個驅(qū)動器；對源數(shù)據(jù)執(zhí)行群集分析以生成參考數(shù)據(jù)陣列；并且將該參考數(shù)據(jù)陣列組織成一種形式，以用于分析從團體收集到的數(shù)據(jù)。根據(jù)本發(fā)明的第二方面，提供了一種用于生成分析工具的系統(tǒng)，可用于評估實體狀態(tài)，該系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)庫，其包含與該實體形成其一部分的團體的狀態(tài)有關的源數(shù)據(jù)，該源數(shù)據(jù)由收集和分析機構(gòu)產(chǎn)生，并且該源數(shù)據(jù)和至少一個變量有關，這種、或每個變量包括多個驅(qū)動器；
分析引擎，用于對源數(shù)據(jù)執(zhí)行群集分析，以生成參考數(shù)據(jù)陣列；以及數(shù)據(jù)分析和組織機構(gòu)，用于對參考數(shù)據(jù)進行分析、組織和構(gòu)造，使之成為能用于分析從團體收集的數(shù)據(jù)的形式。根據(jù)本發(fā)明的第三方面，提供了一種用于評估實體狀態(tài)的分析工具，該分析工具包括單元陣列，每個單元包含參考數(shù)據(jù)的子集，每個單元內(nèi)的參考數(shù)據(jù)提供與該實體構(gòu)成其一部分的團體的狀態(tài)有關的每個驅(qū)動器的度量，并且單元彼此之間的相對定位 (positioning)由包含在單元中的參考數(shù)據(jù)的相互關系控制。根據(jù)本發(fā)明的第四方面，提供了一種評估實體狀態(tài)的方法，該方法包括為將被分析的實體生成實體數(shù)據(jù)，實體數(shù)據(jù)包括至少一個可應用于實體的變量， 該至少一個變量包括多個驅(qū)動器；將實體數(shù)據(jù)輸入分析工具，如上所述；以及從用于分析實體的分析工具生成輸出數(shù)據(jù)。根據(jù)本發(fā)明的第五方面，提供了一種用于評估實體狀態(tài)的系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)生成器，用于為將被分析的實體生成實體數(shù)據(jù)，實體數(shù)據(jù)包括至少一個可應用于實體的變量，該至少一個變量包括多個驅(qū)動器；分析工具，如上所述，實體數(shù)據(jù)被輸入該分析工具；以及由分析工具生成的輸出數(shù)據(jù)集，這些輸出數(shù)據(jù)集被用在實體分析中。數(shù)據(jù)收集和分析機構(gòu)可以包括一系列設計成適合以預定方式回答的問題。例如， 這一系列問題可以包括多個選擇題，其中每種選擇都與回答等級有關。數(shù)據(jù)收集和分析機構(gòu)可以進一步包括一個處理器，用來處理問題答案，并將所得到的信息導入分析文件。這樣，數(shù)據(jù)庫可包括分析文件。所使用的群集分析的形式可以為多元的維數(shù)約減(dimension reduction)。更特別地，多元維數(shù)約減可以使用自組織映射算法(SOM)。實體可以是一種組織。在提供各種組織(如企業(yè))的情況下，與團體狀態(tài)有關的源數(shù)據(jù)可以來源于具有很多組織的一個或更多的組織。變量或者每個變量可包括，但不局限于，績效成功因素、變化和人的因素。涉及到績效成功因素的非詳盡的驅(qū)動器列表可以包括組織的效率、競爭地位、顧客服務、傳遞革新的能力、合作協(xié)同、士氣以及不足或過度的預算。涉及到變化的非詳盡驅(qū)動器列表可包括一個組織的成長、改組、市場條件的影響、以及資源等級、所接收的培訓的程度、和變化的速度和階段。涉及到人的因素的非詳盡驅(qū)動器列表可包括一個組織的定位方向(aligned direction)、參與(engagement)、領導能力和學識、以及情感能量。這些驅(qū)動器中的每一個都可具有子驅(qū)動器，例如，定位方向可具有包括交流和視野方向(vision direction)的子驅(qū)動器。參與可具有包括變化的領導能力和投入 (involvement)的子驅(qū)動器。領導能力和學識可具有包括團隊領導能力、價值感(feeling valued)和責任性(accountability)的子驅(qū)動器。情感能量可具有包括激情/動力程度和干擾/損害程度的子驅(qū)動器?？蛇x地，變量或者每個變量包括，但不局限于，提高商業(yè)績效和/或達到項目目標。
這些變量的非詳盡的驅(qū)動器列表可包括組織中的混亂程度、組織中的資源程度、 定位方向、參與、團隊領導能力以及情感能量。這些驅(qū)動器中的每個都可具有子驅(qū)動器。例如混亂可具有包括存在于組織中的風險和問題以及什么變化正在發(fā)生的子驅(qū)動器。資源的子驅(qū)動器可以包括培訓和能力、系統(tǒng)和過程、以及項目支持。定位方向可具有包括交流和視野/方向的子驅(qū)動器。參與可具有包括變化領導能力和投入的子驅(qū)動器。團隊領導能力可具有包括管理技能、價值感以及責任性的子驅(qū)動器。情感能量可具有包括情感/動力程度以及干擾/損害程度的子驅(qū)動器。每個子驅(qū)動器的下面可以是一個或更多的行為以及/或者度量。例如，干擾/損害的子驅(qū)動器可以具有包括生氣、傷害、悲痛和害怕的行為/度量的非詳盡的列表。分析工具可以被實施為參考數(shù)據(jù)的一個二維矩陣。另外，或者相反地，分析工具可以是一個三維映射的二維表達(representation)。為簡潔起見,一個三維映射的二維表達將在下面稱為“3d映射”。可以三維建模參考數(shù)據(jù)以提供3d映射。輸出數(shù)據(jù)集可與參考數(shù)據(jù)進行比較，結(jié)果可用來對實體的變化進行評估和管理。 更特別地是，輸出數(shù)據(jù)集可用來顯示改變驅(qū)動器會如何影響實體。這樣，利用輸出數(shù)據(jù)集， 就可以實現(xiàn)發(fā)展模型，其可用于決定實體中的變化和/或行動將會如何影響實體。發(fā)展模型也可用來提高實體績效，還可確定出怎樣最好地獲得更高的績效。輸出數(shù)據(jù)集因此可以為輸出報告提供基礎，輸出報告可包括變化建模、動態(tài)基準測試(benchmarking)、績效映射/變化映射、路徑優(yōu)化、個人報告、目標和障礙定位、組織中的個人和團隊定位，以及文化映射。動態(tài)基準測試可包括對與輸出數(shù)據(jù)陣列有關的實體數(shù)據(jù)進行規(guī)格化，并利用規(guī)格化數(shù)據(jù)確定動態(tài)基準。路徑優(yōu)化可包括概述(outline)實體的至少一個子集的一系列行動，以達到更高水平的績效。這個子集可以是實體中的個人或者團隊、工作組或者營業(yè)單位?？梢砸匀魏涡问教峁﹫蟾妗＠鐖蟾婵梢酝ㄟ^因特網(wǎng)或者在計算機可讀介質(zhì)上 (如光驅(qū))進行提供。


現(xiàn)在通過實例并參考附圖描述本發(fā)明的實施例，其中圖I示出了根據(jù)本發(fā)明一個方面的實施例的用于評估實體狀態(tài)的系統(tǒng)的系統(tǒng)示意圖；圖2示出了系統(tǒng)的流程圖；圖3示出了系統(tǒng)輸出數(shù)據(jù)的二維映射的實例；圖4示出了通過系統(tǒng)利用3d映射輸出的基準的實例；圖5示出了根據(jù)本發(fā)明另一個方面的實施例的用在系統(tǒng)源數(shù)據(jù)收集中、用于生成分析工具的部分調(diào)查表的實例；圖6示出了可被要求收集源數(shù)據(jù)的非詳盡的調(diào)查表列表；圖7示出了用于圖I系統(tǒng)中的來自數(shù)據(jù)收集和分析機構(gòu)的輸出；圖8示出了用于圖I系統(tǒng)中的來自數(shù)據(jù)收集和分析機構(gòu)的另一種可選輸出；圖9示出了映射由組織識別的目標和障礙的3d模型的創(chuàng)建的流程圖10示出了用于圖I系統(tǒng)的績效映射的實例；圖11示出了由該系統(tǒng)輸出的文化映射的實例；圖12示出了一個3d模型的實例，該模型映射了組織中個人和團隊的相對位置；以及圖13示出了一個3d模型的實例，該模型映射組織中團隊的相對位置，并示出了該組織文化隨時間的變化。
具體實施例方式在附圖的圖1-4中,根據(jù)本發(fā)明的一個方面的一個實施例,參考標號10 —般表不用于評估實體狀態(tài)的一個系統(tǒng)。更特別地是，系統(tǒng)10旨在用來管理諸如企業(yè)組織等實體中的變化。為了易于參考，將參照它對管理企業(yè)環(huán)境(如公司)的變化的應用來描述本發(fā)明。系統(tǒng)10包括一個存貯了源數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫12，其源數(shù)據(jù)與一個包括企業(yè)組織群體和個體群體的參考群體的狀態(tài)相關。系統(tǒng)10進一步包括一個分析引擎14，它用于對來自數(shù)據(jù)庫12的源數(shù)據(jù)執(zhí)行群集分析，以生成一個分析工具或者主要績效映射16 (另外稱作變化映射)。分析引擎14的輸出提供了原始數(shù)據(jù)陣列38的群集數(shù)據(jù)庫。該原始數(shù)據(jù)陣列被利用一個變化跟蹤模型40(圖2)進行組織和解釋，以提供主要績效映射16。主要績效映射 16包括二維數(shù)組，或者績效映射18以及一個3d映射20，這將在下面更詳細地描述?？冃в成?8和3d映射20包括多個單元22或者24，根據(jù)具體情況，每個單元包括參考數(shù)據(jù)的一個子集。每個單元中的參考數(shù)據(jù)提供了對與參考團體的狀態(tài)有關的驅(qū)動器的度量，每個單元描述了數(shù)據(jù)庫12的子集/子群體。主要績效映射16進一步描述了多個驅(qū)動器之間的相互關系。主要績效映射16在假定矩陣中指定的單元數(shù)目的情況下，在高績效和低績效之間的路徑上提供了所有可能變化跟蹤群集的模板。可以通過在主要績效映射中查找和定位具體客戶群體(即具體的客戶群體或者多個群體)而評估該具體實體的狀態(tài)，這將在下面做更為詳細的描述。通過查找具有與具體客戶群體最接近的變化跟蹤度量的相應匹配的單元，在主要績效映射16上定位該具體的客戶群體。根據(jù)本發(fā)明的一個方面的一個實施例，在使用系統(tǒng)10和更具體地參考附圖中的圖I和2之前，收集源數(shù)據(jù)26以生成主要績效映射16。通常通過調(diào)查表28收集源數(shù)據(jù)26。 它也可以包括其他從實體(如財政數(shù)據(jù))獲得的實體數(shù)據(jù)。源數(shù)據(jù)26是由實體構(gòu)成其一部分的組織的群體的外部顧問所收集的一般性數(shù)據(jù)。這樣，例如在企業(yè)團體中，源數(shù)據(jù)26包括與一般性的商業(yè)有關、或者與特殊類型的商業(yè)有關的數(shù)據(jù)。這種源數(shù)據(jù)被經(jīng)過一定時間收集，然后形成系統(tǒng)10的數(shù)據(jù)庫12。調(diào)查表28的部分的實例由附圖中的圖5示出。這個實例顯示了問題29，對每個問題都有如31所示的回答等級。一旦完成的調(diào)查表被收集后，完成的調(diào)查表被用于數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)收集和分析形成了數(shù)據(jù)分析和組織機構(gòu)(下面稱作“變化跟蹤模型”)的一部分。 變化跟蹤模型在附圖的圖2中的40處示出。圖6以不同類別示出了將被問的這類問題的一個非詳盡清單。所有問題以附圖中圖5中所示的形式被提問，以便回答為等級化的回答。需要注意的是，數(shù)據(jù)庫12具有不同的子分割，其包括與組織群體的回答相關的組數(shù)據(jù)庫32(圖I)以及與多個個人的群體回答相關的個體數(shù)據(jù)庫34。附圖中的圖7示出了變化跟蹤模型40。響應于關于三個不同變量(即績效成功因素、變化和人)的問題而生成變化跟蹤模型40。對于某一驅(qū)動器，變量將被集合成群集43。還需要注意的是，所有三個變量都有子變量，例如，人因素變量有一定的子變量； 進一步說，“定位方向”、“參與”、“領導能力和學識”以及“情感能量”。變化跟蹤模型40將收集到的回答處理成一種適合分析的形式，并導入到分析文件中以供研究。需要注意的是，變化跟蹤模型40中的每個變量為圖標符號(legend)的形式，例如，“ADb I Vision_Lvl ”。前兩個字母代表該變量，第三個字母代表該變量內(nèi)的一種行為，而剩下的圖標符號與所指的驅(qū)動器有關。因此，變化跟蹤模型40通過數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)計分析而被獲得。它提供了一種方法，能夠以一種一致的方式對收集到的各種維數(shù)(dimension)的總數(shù)據(jù)進行解釋和翻譯。在用于生成主要績效映射16的系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)庫12的輸出被送到分析引擎14。分析引擎14使用模式識別。在一個優(yōu)選實施例中，分析引擎14利用以自組織映射算法(SOM) 36的形式的多元維數(shù)約減。SOM 36是一種用于對高維數(shù)據(jù)集進行可視化和解釋(interpret)的算法。SOM的典型應用是通過將數(shù)據(jù)中的依賴關系表示在映射上，來可視化處理過的狀態(tài)或者財經(jīng)結(jié)果。數(shù)據(jù)被生成處理單元或者節(jié)點網(wǎng)格形式的U-矩陣形式。 一些多維觀測的模型與每個處理單元有關。U-矩陣表示利用有限模型集的所有具有最高可能精確度的可用的觀測。這些模型在網(wǎng)格上變得有序化，使得相似的模型彼此接近，而不相似的模型則彼此遠離。當需要利用主要績效映射16進行實體狀態(tài)的分析或者評估時，客戶特定的調(diào)查表30以與調(diào)查表28相同的形式被生成。本發(fā)明也有利于使用減少的數(shù)量的將被提問的問題，如，利用15到25個問題，而不是50個問題，以在主要績效映射16上定位單元，并且引用(reference)該單元內(nèi)更廣的數(shù)據(jù)。另外，客戶特定信息42被收集?？蛻籼囟ㄕ{(diào)查表30 被進行數(shù)據(jù)錄入/編碼，如31所示，以提供上面參照變化跟蹤模型40描述的數(shù)據(jù)格式。將編碼31的輸出和從42所示的客戶特定信息收集到的數(shù)據(jù)與績效映射16中的參考數(shù)據(jù)進行比較，以生成客戶特定輸出數(shù)據(jù)44，該數(shù)據(jù)然后可用來生成變化跟蹤報告和變化跟蹤工具46 (圖2)?？蛻籼囟ㄝ敵鰯?shù)據(jù)集44包括兩個不同的元素-績效映射16上的定位坐標45和基于動態(tài)基準47而配置的數(shù)據(jù)。通過查找與特定客戶群體最接近的變化跟蹤度量的對應匹配的單元，可以在主要績效映射16上對該具體的客戶群體進行定位?？冃в成渖系拿總€單元具有大約50個算法中的唯一的算法。SOM分析允許根據(jù)群體總的變化跟蹤的得分，在網(wǎng)格上定位群體，這不僅需要考慮群體的績效，還要考慮變化驅(qū)動器得分、條件和資源。為了在群體將被放置的績效映射16的單元上定位，數(shù)據(jù)31被再次通過SOM 36進行饋送，并且將SOM 36的輸出與網(wǎng)格位置比較，以將群體放置在績效映射16上。動態(tài)基準測試是基于在主要績效映射16中的高(改進績效)、低(降低績效)和相同績效或者驅(qū)動器標準來配置、或者規(guī)格化客戶特定數(shù)據(jù)。動態(tài)基準測試包括識別該組織的最恰當?shù)目冃Ф攘?。這包括在變化跟蹤模型40中采用績效成功因素度量中的一個或者其組合。在績效映射18中和績效映射16的3d映射20中，SOM 36按照個體和群體的相似性得分對它們進行排列。特征是，績效成功因素得分高的(高績效)個體和群體以及那些績效成功因素得分低(低績效)的群體被放置在相反的角落?？冃в成?6上的這些區(qū)域限定了績效的前10%和績效的后10%。在附圖中的圖4中，所示出的實例是組織中的個體或者群體的“價值感(feeling valued) ”的驅(qū)動器。利用組織中的群體作為實例，可以評估群體的“價值感”驅(qū)動器，以提供該群體的價值感水平如何相對于由主要績效映射16所定義的高績效和低績效而被評價。 也可與組織中的其他群體或者其他組織中的相似群體進行比較。在附圖的圖4中，操作3d 映射20以提供一個規(guī)格化的輸出50。規(guī)格化的輸出50為條形圖的形式，該條形圖具有居中位于低績效基準54和高績效基準56之間的相同績效的規(guī)格化的點或者驅(qū)動器標準52。 根據(jù)由變化跟蹤模型40定義的績效成功因素，高績效的基準通過取績效映射16上的單元的最高10%的平均值確定。根據(jù)由變化跟蹤模型定義的績效成功因素，低績效的基準通過取績效映射上的單元的最低10%的平均值確定。根據(jù)由變化跟蹤模型40確定的績效成功因素，相同績效的基準52通過取得分相同的單元的平均值或者中間范圍確定。驅(qū)動器標準的基準52通過取由變化跟蹤模型40定義的驅(qū)動器得分的平均值確定。考慮到其他變量，如舉例來說，組織中的雇員水平、資源數(shù)量、正在發(fā)生的變化的數(shù)量，那些限定高、低以及相同績效的區(qū)域可以被進一步調(diào)整。群體可以被標記為處于低績效、偏離軌道、不能支持的(unsustainable)、未聚焦的、在軌道上的或者高績效。在3d映射20中，群體可以通過從低績效到高績效的移動位于不同的區(qū)域。偏離軌道定義為下降中的績效，且低于驅(qū)動器標準。不能支持的定義為改進中的績效，且低于驅(qū)動器強度標準。未聚焦的定義為高于標準驅(qū)動器平均值以及下降中的績效。在軌道上定義為改進中的績效且高于平均驅(qū)動器標準。高績效是前面所定義的在軌道上的一個子集。低績效是前面所定義的偏離軌道的一個子集。通過使用3d映射20的高績效區(qū)或者二維映射18，可以識別出沒有在高績效中的變量，并且可以識別出要將群體移進高績效中所需的路徑。換言之，動態(tài)基準測試報告用于提供績效基準，并給處于各個級別的工作組提供了一個結(jié)構(gòu)化的過程，用于利用二維映射18以及/或者3d映射20進行反饋和行動規(guī)劃。使輸出數(shù)據(jù)44與客戶特定信息42互相關聯(lián)，以提供以變化跟蹤報告46形式的輸出。變化跟蹤報告46包括關于變化或者期貨(forward)、建模的報告、群體報告和工具、 績效映射、路徑優(yōu)化和個體報告。群體報告和工具包括標識組織中熱點的熱映射(thermal map)，使得能夠基于事實來確定干涉，并且執(zhí)行目標行動。變化建模報告是用來測試假設、期貨(forward)建模和評估決定的工具。變化建模報告允許在所評估的實體周圍進行定位和移動?？冃в成?8如顯示所示，由多個單元22組成。單元22包含參考數(shù)據(jù)。績效映射 18是一個矩陣，矩陣的左上角58顯示高績效區(qū)，而右下角60顯示低績效區(qū)。盡管矩陣可以有任意期望的配置，目前所用的是25X25的矩陣。附圖中圖3所示出的是25X25矩陣的樣本部分。每個單元22都有績效成功因素、變化和人這幾種變量的座標，矩陣顯示了變量之
10間復雜的相互聯(lián)系。每個單元22包含用于在被評估的具體實體中要問到的所有問題的唯一一組數(shù)據(jù)。每個單元22中的信息包括實體的群體的標識符、與每個變量相關的數(shù)據(jù)、與預定的變量的驅(qū)動器相關的數(shù)據(jù)、以及由于群體的某一原因或其他原因，與那些構(gòu)成重要問題的驅(qū)動器相關的數(shù)據(jù)。在每個單元中，與構(gòu)成重要問題的驅(qū)動器相關的數(shù)據(jù)也以圖標符號形式而被用在變化跟蹤模型40中，如“ADb I ViSi0n_LVl”?？冃в成涫怯糜谏申P于工作組動態(tài)(當它們被使用變化跟蹤度量進行評估時) 與其他績效結(jié)果之間的關聯(lián)的一種假設的技術。后者的實例包括如成本比率、0H&S關聯(lián)數(shù)據(jù)、銷售圖、利潤圖等。通過首先在主要績效映射16上定位大量的具體客戶群來進行績效映射。特定于績效映射16上每個群體的績效數(shù)據(jù)(非變化跟蹤數(shù)據(jù)，如成本、利潤、銷售圖)被疊加為一個平行的3d平面。兩個平行平面之間的關聯(lián)或者關系的視覺觀察被用于生成關于變化跟蹤動態(tài)和績效結(jié)果之間關聯(lián)的假定。由于變化跟蹤度量/動態(tài)和績效結(jié)果是在相同的參考框架下正被映射的度量，因此可以快速找到兩者之間的關聯(lián)和聯(lián)系。例如，在一個具體的公司中，過度預算成本績效的所有工作組將定位于績效映射的左側(cè)下方。低于預算成本績效的工作組可定位于績效映射的中上方。檢查績效映射中與低于預算和高于預算成本相關聯(lián)的區(qū)域中的變化跟蹤度量之間的差異，就可以得到關于影響成本結(jié)果的變量的結(jié)論。利用統(tǒng)計技術確認這種差異的含義。利用相似的技術，隨時間的變化可以被建模，以標識領先和落后指不符。路徑優(yōu)化報告利用連續(xù)的動作以找到從低績效區(qū)移動到高績效區(qū)的最快、最簡單以及能保持一定速度的路線。然后，通過利用路徑優(yōu)化報告，組織能夠確定，例如，一個工作組如何能夠進展到高績效基準56。利用3d映射20，可以確定出到高績效基準56的最快、最簡單以及最能保持一定速度的路線。需要注意的是，這不一定是最短的路徑?！案呖冃А眳^(qū)可被定義為任何數(shù)量的成功因素，或者是成本管理、顧客服務改進、改革、效率、合作以及區(qū)域和士氣(moral) 之間的協(xié)同的一種結(jié)合。如果該工作組占據(jù)了 3d映射20中低績效區(qū)中的某一點，路徑優(yōu)化報告顯示向高績效區(qū)移動團隊所需的行動。通過從群體周圍的在主要績效映射16上單元里的變化跟蹤數(shù)據(jù)進行計算(基于SOM分析外形)，可以確定出哪些變量應該被聚焦，以使得群體向高績效區(qū)移動。這可以通過一個順序的過程獲得，其中，工作組通過執(zhí)行一系列行動來沿著移進高績效區(qū)所需的路徑前進。
權利要求
1.一種生成用于評估實體狀態(tài)的分析工具的方法，所述方法包括獲取與團體的狀態(tài)有關的源數(shù)據(jù)，其中所述實體構(gòu)成所述團體的一部分，所述源數(shù)據(jù)由數(shù)據(jù)收集和分析機構(gòu)生成，并且所述源數(shù)據(jù)與至少一個變量有關，并且所述或每個變量包括多個驅(qū)動器；對所述源數(shù)據(jù)執(zhí)行群集分析以生成參考數(shù)據(jù)陣列；以及將所述參考數(shù)據(jù)陣列組織成一種形式，以用于分析從所述團體收集到的數(shù)據(jù)，其中，組織所述參考數(shù)據(jù)的陣列，形成分析工具，所述分析工具包括單元陣列，每個單元包含參考數(shù)據(jù)的子集，每個單元內(nèi)的所述參考數(shù)據(jù)提供與團體的狀態(tài)相關的每個驅(qū)動器的度量，其中所述實體構(gòu)成所述團體的一部分，并且彼此相關的所述單元的定位由包含在所述單元中的所述參考數(shù)據(jù)的相互關系控制。
2.根據(jù)權利要求I所述的方法，其中，所用的群集分析的形式是多元維數(shù)約減。
3.根據(jù)權利要求2所述的方法，其中，所述多元維數(shù)約減使用自組織映射算法(SOM)。
4.根據(jù)權利要求I至3中任一項所述的方法，其中，所述數(shù)據(jù)收集和分析機構(gòu)包括設計成適合以預定方式回答的一系列問題。
5.根據(jù)權利要求4所述的方法，其中，所述一系列問題包括多個選擇題，其中，每個選擇均涉及一種回答等級。
6.根據(jù)權利要求5所述的方法，進一步包括處理對所述問題的回答，并將處理過的回答導入分析文件。
7.根據(jù)權利要求I所述的方法，其中，與所述團體的狀態(tài)有關的所述源數(shù)據(jù)來源于一個組織和多個組織中之一，其中，所述多個組織未必從事相同領域。
8.根據(jù)權利要求I所述的方法，所述方法包括從績效成功因素、變化因素、人的因素、 正在改進的經(jīng)營成績、正在實現(xiàn)的項目目標以及上述各項的組合所構(gòu)成的組中選擇至少一個變量。
9.一種生成用于評估實體狀態(tài)的分析工具的系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)庫，其包含與團體的狀態(tài)有關的源數(shù)據(jù)，其中所述實體構(gòu)成所述團體的一部分，所述源數(shù)據(jù)由數(shù)據(jù)收集和分析機構(gòu)生成，并且所述源數(shù)據(jù)與至少一個變量有關，并且所述或每個變量包括多個驅(qū)動器；分析引擎，用于對所述源數(shù)據(jù)執(zhí)行群集分析，以生成參考數(shù)據(jù)陣列；以及數(shù)據(jù)分析和組織機構(gòu)，用于將所述參考數(shù)據(jù)分析、組織和構(gòu)造為一種形式，以用于分析從所述團體收集到的數(shù)據(jù)，其中，所述參考數(shù)據(jù)的陣列被構(gòu)造以形成所述分析工具，所述分析工具包括單元陣列，每個單元包含參考數(shù)據(jù)的子集,每個單元內(nèi)的所述參考數(shù)據(jù)提供與團體的狀態(tài)相關的每個驅(qū)動器的度量，其中所述實體構(gòu)成所述團體的一部分，并且彼此相關的所述單元的定位由包含在所述單元中的所述參考數(shù)據(jù)的相互關系控制。
10.根據(jù)權利要求9所述的系統(tǒng)，其中，所使用的群集分析的所述形式是多元維數(shù)約減。
11.根據(jù)權利要求10所述的系統(tǒng)，其中，所述多元維數(shù)約減使用自組織映射算法 (SOM)。
12.根據(jù)權利要求9至11中任一項所述的系統(tǒng)，其中，所述數(shù)據(jù)收集和分析機構(gòu)包括一系列設計成適合以預定方式回答的問題。
13.根據(jù)權利要求12所述的系統(tǒng)，其中，所述一系列問題包括多個選擇題，其中每個選擇均涉及一種回答等級。
14.根據(jù)權利要求13所述的系統(tǒng)，其中，所述數(shù)據(jù)收集和分析機構(gòu)包括處理器，用于處理對所述問題的回答，并將所處理過的回答導入分析文件。
15.根據(jù)權利要求9所述的系統(tǒng)，其中，與所述團體的狀態(tài)有關的源數(shù)據(jù)來源于一個組織和多個組織中之一，其中，所述多個組織未必從事相同領域。
16.根據(jù)權利要求9所述的系統(tǒng)，其中，所述至少一個變量選自由績效成功因素、變化因素、人的因素、正在改進的經(jīng)營業(yè)績、正在實現(xiàn)的項目目標以及上述各項的組合構(gòu)成的組。
17.根據(jù)權利要求16所述的系統(tǒng)，其中，與績效成功因素有關的驅(qū)動器包括組織的效率、競爭地位、顧客服務、傳遞革新的能力、合作協(xié)同、士氣以及預算限制中的至少一個。
18.根據(jù)權利要求16所述的系統(tǒng)，其中，與變化因素有關的驅(qū)動器包括組織的成長、 改組、市場條件的影響、資源等級、所接收的培訓的程度以及變化的速度和階段中的至少一個。
19.根據(jù)權利要求16所述的系統(tǒng)，其中，與人的因素有關的驅(qū)動器包括組織的定位方向、參與、團隊領導能力和情感能量中的至少一個。
20.根據(jù)權利要求16所述的系統(tǒng)，其中，與改進經(jīng)營成績以及實現(xiàn)項目目標有關的驅(qū)動器包括組織中的混亂程度、組織中的資源程度、定位方向、參與、團隊領導能力以及情感能量中的至少一個。
21.根據(jù)權利要求19或20所述的系統(tǒng)，其中，所述組織的定位方向的驅(qū)動器具有包括交流和視野方向的子驅(qū)動器。
22.根據(jù)權利要求19或20所述的系統(tǒng)，其中，所述參與的驅(qū)動器具有包括變化領導能力和投入的子驅(qū)動器。
23.根據(jù)權利要求19或20所述的系統(tǒng)，其中，所述團隊領導能力的驅(qū)動器具有包括管理技能、價值感和責任性的子驅(qū)動器。
24.根據(jù)權利要求19或20所述的系統(tǒng)，其中，情感能量的驅(qū)動器具有包括混亂程度、激情或動力程度的子驅(qū)動器。
25.根據(jù)權利要求20所述的系統(tǒng)，其中，用于混亂的驅(qū)動器具有子驅(qū)動器，所述子驅(qū)動器包括存在于組織中的風險和障礙以及什么變化正在發(fā)生。
26.根據(jù)權利要求20所述的系統(tǒng)，其中，所述資源的驅(qū)動器具有包括培訓和能力、系統(tǒng)和過程以及項目支持的子驅(qū)動器。
27.根據(jù)權利要求9所述的系統(tǒng)，其中，至少一個所述驅(qū)動器具有代表行為和度量中的至少一個的子驅(qū)動器。
28.一種用于評估實體狀態(tài)的分析工具，所述分析工具包括單元陣列，每個單元包括參考數(shù)據(jù)的子集，每個單元中的所述參考數(shù)據(jù)提供與團體狀態(tài)有關的每個驅(qū)動器的度量，其中所述實體構(gòu)成所述團體的一部分，并且彼此相關的所述單元的定位由包含在所述單元中的參考數(shù)據(jù)的相互關系控制。
29.根據(jù)權利要求28所述的分析工具，其中，所述分析工具被實施為所述參考數(shù)據(jù)的二維矩陣。
30.根據(jù)權利要求28或29所述的分析工具，其中，所述分析工具是三維映射的二維表達。
31.根據(jù)權利要求30所述的分析工具，其中，所述參考數(shù)據(jù)被三維建模以提供所述三維映射。
32.—種評估實體狀態(tài)的方法，所述方法包括為將被分析的所述實體生成實體數(shù)據(jù)，所述實體數(shù)據(jù)包括可應用于所述實體的至少一個變量，并且所述至少一個變量包括多個驅(qū)動器；將所述實體數(shù)據(jù)輸入分析工具，所述分析工具包括單元陣列，每個單元包含參考數(shù)據(jù)的子集，每個單元內(nèi)的所述參考數(shù)據(jù)提供與團體的狀態(tài)相關的每個驅(qū)動器的度量，其中所述實體構(gòu)成所述團體的一部分，并且彼此相關的所述單元的定位由包含在所述單元中的所述參考數(shù)據(jù)的相互關系控制；以及從所述分析工具中生成輸出數(shù)據(jù)以用于分析所述實體。
33.根據(jù)權利要求32所述的方法，其中，分析所述實體包括將所述輸出數(shù)據(jù)與所述參考數(shù)據(jù)進行比較，以形成用于評估和管理所述實體變化的結(jié)果。
34.根據(jù)權利要求32或33所述的方法，其中，所述分析工具被實施為所述參考數(shù)據(jù)的二維矩陣。
35.根據(jù)前述權利要求32所述的方法，其中，所述分析工具是三維映射的二維表達。
36.根據(jù)權利要求35所述的方法，其中，所述參考數(shù)據(jù)被三維模擬以提供所述三維映射。
37.根據(jù)權利要求32所述的方法，其中，分析所述實體包括使用所述輸出數(shù)據(jù)來顯示改變驅(qū)動器會如何影響所述實體。
38.根據(jù)權利要求32所述的方法，進一步包括根據(jù)所述輸出數(shù)據(jù)實現(xiàn)發(fā)展模型，以確定所述實體中的變化和行動之一會如何影響所述實體。
39.根據(jù)權利要求32所述的方法，進一步包括根據(jù)所述輸出數(shù)據(jù)實施發(fā)展模型，以改進所述實體的績效，并確定如何最好地實現(xiàn)更高級別的績效。
40.根據(jù)權利要求32所述的方法，進一步包括使用所述輸出數(shù)據(jù)來生成報告，所述報告包括以下中至少一項變化建模、動態(tài)基準測試、績效映射、路徑優(yōu)化、個人報告、目標和障礙的定位、組織中的個人和團隊的定位以及文化映射。
全文摘要
提供了一種生成用于評估實體狀態(tài)的分析工具的方法和系統(tǒng)。該方法包括獲取與該實體狀態(tài)有關的源數(shù)據(jù)，該實體構(gòu)成所述團體的一部分，所述源數(shù)據(jù)由數(shù)據(jù)收集和分析機構(gòu)生成，并且，所述源數(shù)據(jù)與至少一個變量有關，并且該變量或者每個變量包括多個驅(qū)動器；對源數(shù)據(jù)執(zhí)行群集分析以生成參考數(shù)據(jù)陣列；并將參考數(shù)據(jù)陣列組織成一種形式，以用于分析從團體收集到的數(shù)據(jù)。也描述了用于評估一個實體狀態(tài)的分析工具，它包括單元陣列，每個單元包含參考數(shù)據(jù)的子集，該參考數(shù)據(jù)提供與該團體狀態(tài)有關的每個驅(qū)動器的度量，其中所述實體構(gòu)成該團體的一部分，并且彼此相關的單元的位置由包含在單元中的參考數(shù)據(jù)的相互關系控制。
文檔編號G06Q10/04GK102592177SQ20111033809
公開日2012年7月18日 申請日期2005年12月20日 優(yōu)先權日2004年12月21日
發(fā)明者沃倫·約翰·帕里 申請人:西特爾私人有限公司