一種止鼾裝置和止鼾方法
【專利摘要】本發(fā)明實施例涉及一種止鼾裝置和止鼾方法，其中，該止鼾裝置包括：聲音采集裝置，用于采集打鼾者的鼾聲信號；處理器，用于分析并過濾所述鼾聲信號提取鼾聲聲波信號；消聲裝置，用于根據(jù)所述鼾聲聲波信號產(chǎn)生與所述鼾聲聲波信號的相位差為180°的聲波信號，用以抵消所述鼾聲聲波信號。本發(fā)明實施例通過處理器對采集的鼾聲信號進行處理，消除了干擾信號，根據(jù)鼾聲聲波信號的變化調(diào)整消聲裝置的聲波信號，能夠適應(yīng)鼾聲變化及時消除鼾聲。另外，由于消除了干擾信號，進一步提高了鼾聲消除的效果，由于消聲裝置產(chǎn)生的聲波信號也同樣被鼾聲聲波信號抵消，所以不會額外加入新的噪音，在不影響其他人的休息的前提下也不會影響用戶的休息。
【專利說明】
一種止軒裝置和止軒方法
技術(shù)領(lǐng)域
[0001]本發(fā)明實施例涉及可穿戴設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種止鼾裝置和止鼾方法。
【背景技術(shù)】
[0002]鼾聲(snore)俗稱“打呼?！奔慈胨蟀l(fā)出的呼吸粗鳴聲，經(jīng)眾多醫(yī)學(xué)專家證實，打呼嚕及睡眠呼吸暫停主要是因為上呼吸道和咽喉部軟組織(包括扁桃體、舌根等)松弛或塌陷所致，是上氣道生理結(jié)構(gòu)問題，隨著年齡和體重的增加以及一些不良的生活習(xí)慣，如抽煙、喝酒等造成了上呼吸道軟組織松弛下垂。特別在睡覺時神經(jīng)興奮度下降促使松弛的咽喉部軟組織更加下垂，堵塞了呼吸器管使呼吸不暢，當(dāng)呼吸氣流通過咽喉部狹窄部位時產(chǎn)生渦流并引起共鳴腔的震動就出現(xiàn)了鼾聲。雖然現(xiàn)有技術(shù)中已經(jīng)有人提出了止鼾器，能夠在一定程度上防止人們打鼾，但是人們在使用這種止鼾器睡眠時，不但睡眠質(zhì)量下降，還會不可避免的發(fā)出鼾聲，依然影響到其他人的正常休息。
[0003]現(xiàn)有的消鼾設(shè)備主要分為兩類，一類是通過給被鼾聲影響者佩戴耳塞等方式來處理，而該種耳塞隔音效果有限，且在使用過程中會有較明顯的脹痛感，不利于維持良好的睡眠質(zhì)量;另外一類通過電刺激等方式使打鼾人睡姿變化，這種方式不利于正常睡眠。聲音是由物體振動產(chǎn)生的，而振動在彈性介質(zhì)中的傳播形式就是聲波，處于一定頻率范圍內(nèi)(20?20000Hz)的聲波作用于人耳就產(chǎn)生了聲音的感覺。有源消聲的原理認(rèn)為，是所有的聲音都由一定的頻譜組成，如果可以找到一種聲音，其頻譜與所要消除的噪聲完全一樣，只是相位剛好相反(相差180° )，就可以將這噪聲完全抵消掉。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明實施例所要解決的技術(shù)問題是如何消除鼾聲。
[0005]為此目的，本發(fā)明實施例提出了一種止鼾裝置和止鼾方法，可以通過檢測所述鼾聲聲波信號產(chǎn)生與所述鼾聲聲波信號的相位差為18 O °的聲波信號，用以抵消所述鼾聲聲波信號。
[0006]—方面，本發(fā)明實施例提供一種止鼾裝置，包括:
[0007]聲音采集裝置，用于采集打鼾者的鼾聲信號；
[0008]處理器，用于分析并過濾所述鼾聲信號提取鼾聲聲波信號；
[0009]消聲裝置，用于根據(jù)所述鼾聲聲波信號產(chǎn)生與所述鼾聲聲波信號的相位差為180°的聲波信號，用以抵消所述鼾聲聲波信號。
[0010]可選地，所述聲音采集裝置與所述處理器之間還連接有信號放大裝置，用于將所述聲音采集裝置采集的鼾聲信號放大后傳輸至所述處理器。
[0011]可選地，所述處理器還包括:
[0012]聲音信息提取單元，用于提取所述鼾聲信號中的各種聲音信號；
[0013]聲音識別模型單元，用于根據(jù)所述各種聲音信號建立相應(yīng)的聲音識別模型；
[0014]鼾聲識別單元，用于將提取的所述各種聲音信號與所述聲音識別模型對比，識別出用戶的鼾聲聲波信號。
[0015]可選地，所述處理器還包括:
[0016]濾波單元，用于將所述鼾聲信號高通濾波處理。
[00?7]另一方面，本發(fā)明實施例還提供一種止鼾方法，包括:
[0018]米集打鼾者的鼾聲信號；
[0019]分析并過濾所述鼾聲信號提取鼾聲聲波信號；
[0020]根據(jù)所述鼾聲聲波信號產(chǎn)生與所述鼾聲聲波信號的相位差為180°的聲波信號，用以抵消所述鼾聲聲波信號。
[0021 ]可選地，所述分析并過濾所述鼾聲信號提取鼾聲聲波信號包括:
[0022]提取所述鼾聲信號中的各種聲音信號；
[0023]根據(jù)所述各種聲音信號建立相應(yīng)的聲音識別模型；
[0024]將提取的各種聲音信號與聲音識別模型對比，識別出用戶的鼾聲聲波信號。
[0025]可選地，所述根據(jù)所述各種聲音信號建立相應(yīng)的聲音識別模型是通過隱馬爾科夫模型建立各種聲音信號相應(yīng)的聲音識別模型。
[0026]可選地，還包括將所述鼾聲信號放大的步驟。
[0027]可選地，還包括將所述鼾聲信號高通濾波處理。
[0028]可選地，所述根據(jù)所述鼾聲聲波信號產(chǎn)生與所述鼾聲聲波信號的相位差為180°的聲波信號，之后還包括:
[0029 ]米集打鼾者的鼾聲信號，并過濾所述鼾聲信號提取鼾聲聲波信號；
[0030]如果無鼾聲聲波信號，則停止產(chǎn)生與所述鼾聲聲波信號的相位差為180的°聲波信號。
[0031]本發(fā)明實施例提供的止鼾裝置和方法，通過處理器對采集的鼾聲信號進行處理，消除了干擾信號，通過消聲裝置根據(jù)鼾聲聲波信號產(chǎn)生與鼾聲聲波信號的相位差為180°的聲波信號，用以抵消鼾聲聲波信號，所以本發(fā)明實施例提供的技術(shù)方案，根據(jù)鼾聲聲波信號的變化調(diào)整消聲裝置的聲波信號，能夠適應(yīng)鼾聲變化及時消除鼾聲，另外，由于消除了干擾信號，進一步提高了鼾聲消除的效果，進一步的，由于消聲裝置產(chǎn)生的聲波信號也同樣被鼾聲聲波信號抵消，所以不會額外加入新的噪音，在不影響其他人的休息的前提下也不會影響用戶的休息。
【附圖說明】
[0032]為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作一簡單的介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖是本發(fā)明的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖，在附圖中:
[0033]圖1為本發(fā)明實施例提供的一種止鼾裝置的框架示意圖；
[0034]圖2為本發(fā)明實施例提供的消除鼾聲原理示意圖；
[0035]圖3為本發(fā)明實施例提供的止鼾裝置工作流程示意圖；
[0036]圖4為本發(fā)明一實施例提供的一種止鼾裝置的立體結(jié)構(gòu)示意圖；
[0037]圖5為本發(fā)明一實施例提供的一種止鼾裝置的俯視圖；
[0038]圖6為本發(fā)明一實施例提供的一種止鼾裝置的側(cè)視圖；
[0039]圖7為本發(fā)明一實施例提供的處理器的框架示意圖
[0040]圖8為本發(fā)明一實施例提供的HMM在鼾聲識別中的工作原理示意圖；
[0041 ]圖9為本發(fā)明實施例提供的鼾聲識別原理圖；
[0042]圖10為本發(fā)明實施例提供的一種止鼾方法的流程示意圖。
【具體實施方式】
[0043]為使本發(fā)明實施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚，下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。
[0044]下面將結(jié)合附圖對本發(fā)明的實施例進行詳細描述。
[0045]如圖1所示，本發(fā)明實施例提供了一種止鼾裝置，包括:依次連接的聲音采集裝置
11、處理器12和消聲裝置13;其中，聲音采集裝置11，用于采集打鼾者的鼾聲信號；處理器12，用于分析并過濾鼾聲信號提取鼾聲聲波信號;消聲裝置13，用于根據(jù)鼾聲聲波信號產(chǎn)生與鼾聲聲波信號的相位差為180°的聲波信號，用以抵消鼾聲聲波信號。下面對本發(fā)明實施例提供的止鼾裝置展開詳細的說明。
[0046]需要說明的是，聲音采集裝置11可以是常見的麥克風(fēng)或錄音機等，用于錄制打鼾者的鼾聲信號。鼾聲信號中既包括了鼾聲聲波信號，還夾雜著外界干擾信號(例如，空調(diào)聲音、被子翻動聲音以及外界的風(fēng)聲、雨聲或者汽車聲)。因為鼾聲信號中夾雜著外界干擾信號，所以通過處理器12對鼾聲信號進行分析，來提取鼾聲聲波信號，過濾掉鼾聲信號中夾雜的外界干擾信號。消聲裝置13的作用是產(chǎn)生頻譜與所要消除的鼾聲聲波信號相位剛好相反(相差180°)的聲波信號，用以抵消鼾聲聲波信號。如圖2所不，消聲裝置13產(chǎn)生與鼾聲聲波信號振幅相同，周期相同，
[0047]傳播方向相同的聲波信號，只是與鼾聲聲波信號的相位相差180°。在鼾聲聲波信號與消聲裝置13的聲波信號相遇后，鼾聲聲波信號與消聲裝置13的聲波信號疊加后振幅為零，所以相互抵消，以此消除了鼾聲聲波信號。
[0048]具體的，如圖3所示，止鼾裝置啟動后，聲音采集裝置11檢測到鼾聲信號后，處理器12對鼾聲信號進行分析和過濾，剔除干擾信號，提取出鼾聲聲波信號。如果鼾聲聲波信號中包括鼾聲特征，那么對鼾聲聲波信號進行有源降噪，即通過消聲裝置13的聲波信號抵消鼾聲聲波信號，直到檢測不到鼾聲特征。如果提取的鼾聲聲波信號中沒有鼾聲特征，則繼續(xù)提取鼾聲聲波信號。
[0049]本發(fā)明實施例提供的止鼾裝置，通過處理器12對采集的鼾聲信號進行處理，消除了干擾信號，通過消聲裝置13根據(jù)鼾聲聲波信號產(chǎn)生與鼾聲聲波信號的相位差為180°的聲波信號，用以抵消鼾聲聲波信號，所以本發(fā)明實施例提供的技術(shù)方案，根據(jù)鼾聲聲波信號的變化調(diào)整消聲裝置13的聲波信號，能夠適應(yīng)鼾聲變化及時消除鼾聲，另外，由于消除了干擾信號，進一步提高了鼾聲消除的效果，進一步的，由于消聲裝置13產(chǎn)生的聲波信號也同樣被鼾聲聲波信號抵消，所以不會額外加入新的噪音，在不影響其他人的休息的前提下也不會影響用戶的休息。
[0050]根據(jù)需要，聲音采集裝置11也可以記錄打鼾的聲音和頻率，通過繪出鼾聲分布圖，經(jīng)過后臺醫(yī)生的分析，可以提出恰當(dāng)?shù)臏p少鼾聲的方法，為用戶是否需要就醫(yī)提供參考。
[0051]本發(fā)明實施例的提供的止鼾裝置，可以采用如圖4至圖6所示的結(jié)構(gòu)。如圖4至圖6所示，本發(fā)明實施例提供的止鼾裝置還包括容置聲音采集裝置U、處理器12和消聲裝置13的殼體;為了降低用戶的不適感，在殼體上與鼻梁接觸的位置設(shè)置柔性接觸層14，止鼾裝置與鼻梁接觸的位置采用柔性材料。。為了防止止鼾裝置掉落，殼體上與皮膚接觸的位置設(shè)置有粘附裝置?？梢栽谥棍b置與皮膚接觸的位置設(shè)置若干醫(yī)用粘合貼15，來保證止鼾裝置不發(fā)生移動。為了進一步消除兩側(cè)鼻孔的鼾聲，聲音采集裝置11和消聲裝置13為偶數(shù)個;偶數(shù)個聲音采集裝置11和消聲裝置13分別設(shè)置在止鼾裝置兩側(cè)。并且，在該止鼾裝置的兩側(cè)分別設(shè)置了一組聲音采集裝置11和消聲裝置13。進一步的，在該止鼾裝置的表面可以設(shè)置一個充電接口 16和電源開關(guān)18，在止鼾裝置的內(nèi)部設(shè)置一個供電裝置17。
[0052]在上述實施例的基礎(chǔ)上，所述聲音采集裝置11與所述處理器12之間還連接有信號放大裝置19，用于將所述聲音采集裝置11采集的鼾聲信號放大后傳輸至所述處理器12。
[0053]由于鼾聲聲音較輕，采集到的鼾聲信號較弱，所以如果直接發(fā)送至處理器12，處理器12通過分析和過濾，難以準(zhǔn)確提取出鼾聲聲波信號。本發(fā)明實施例為了準(zhǔn)確提取出鼾聲聲波信號，通過信號放大裝置19對采集的鼾聲信號進行放大處理后再發(fā)送至處理器12，以便處理器12對鼾聲信號進行分析和過濾。
[0054]在上述實施例的基礎(chǔ)上，如圖7所示，該處理器12還包括:聲音信息提取單元，用于提取所述鼾聲信號中的各種聲音信號；聲音識別模型單元，用于根據(jù)所述各種聲音信號建立相應(yīng)的聲音識別模型;鼾聲識別單元，用于將提取的各種聲音信號與聲音識別模型對比，識別出用戶的鼾聲聲波信號。
[0055]需要說明的是，如圖8所示，聲音采集裝置11采集鼾聲信號，聲音信息提取121單元提取鼾聲信號中的各種聲音信號特征，聲音識別模型單元122在識別鼾聲之前先通過訓(xùn)練提取各種聲音信號，如鼾聲、干擾噪聲(空調(diào)聲音、被子翻動聲音以及外界的風(fēng)聲、雨聲或者汽車聲等)等聲音信號特征，并匹配為不同的隱馬爾科夫(HMM)模型，來建立各種聲音信號的聲音識別模型。鼾聲識別單元123將后續(xù)提取到的各種聲音信號與之前建立的聲音識別模型進行相似性檢測，識別出鼾聲聲波信號。具體地，可以通過將提取的各種聲音信號的時域頻域信息與HMM模型錄制的信號進行匹配，判斷出何種是鼾聲聲波信號。
[0056]需要說明的是，鼾聲信號可以看作是一個激勵信號，對于鼾聲而言，信號采集頻率一般為10kHz，該信號需轉(zhuǎn)換為數(shù)字語音信號。鼾聲識別單元的識別原理如圖9所示，信號源為聲音采集裝置11實際采集的鼾聲信號，聲音采集裝置11實際接收的鼾聲信號d(n)，由期望信號s (η)，鼾聲聲波信號V (η)兩部分組成。鼾聲聲源為建立的鼾聲聲波信號聲音識別模型，通過自適應(yīng)濾波器，根據(jù)訓(xùn)練后獲得的鼾聲聲波信號參考模型信號x(n)，得到經(jīng)過自適應(yīng)濾波后的鼾聲聲波信號y(n)，自適應(yīng)濾波以此為依據(jù)，對權(quán)重w(n)進行調(diào)整，使得x(n)趨近于v(n)，從而有效的消除噪聲。x(n)為經(jīng)過訓(xùn)練后獲得的鼾聲信號參考模型信號，因此，VU)與x(n)具有一定關(guān)系，屬于類似聲源，但是與s(n)不相關(guān)，鼾聲識別單元的原則是以e2(η)最小為準(zhǔn)則，即對鼾聲聲波信號v(n)進行準(zhǔn)確提取，然后通過消聲裝置13從實際聲音信號d(n)中除去鼾聲聲波信號。
[0057]另一方面，如圖10所示，本發(fā)明實施例還提供了一種止鼾方法，該方法可以采用上述實施例提到的止鼾裝置，該方法包括以下步驟:
[0058]S1:米集打鼾者的鼾聲信號；
[0059]S2:分析并過濾所述鼾聲信號提取鼾聲聲波信號；
[0060]S3:根據(jù)所述鼾聲聲波信號產(chǎn)生與所述鼾聲聲波信號的相位差為180°的聲波信號，用以抵消所述鼾聲聲波信號。
[0061]本發(fā)明實施例提供的止鼾方法，通過對采集的鼾聲信號進行處理，消除了干擾信號，根據(jù)鼾聲聲波信號產(chǎn)生與鼾聲聲波信號的相位差為180°的聲波信號，用以抵消鼾聲聲波信號，所以本發(fā)明實施例提供的技術(shù)方案，可以根據(jù)鼾聲聲波信號的變化調(diào)整消聲裝置的聲波信號，能夠適應(yīng)鼾聲變化并及時消除鼾聲，另外，消除了干擾信號，提高了鼾聲消除的效果，進一步的，由于新產(chǎn)生的聲波信號也同樣被鼾聲聲波信號抵消，所以不會額外加入新的噪音，在不影響其他人的休息的前提下也不會影響用戶的休息。
[0062]優(yōu)選的，步驟S2所述分析并過濾所述鼾聲信號提取鼾聲聲波信號包括:
[0063]S201:提取所述鼾聲信號中的各種聲音信息；
[0064]S202根據(jù)所述各種聲音信息建立相應(yīng)的聲音識別模型；
[0065]S203:將提取的各種聲音信號與聲音識別模型對比，識別出用戶的鼾聲聲波信號。
[0066]優(yōu)選的，步驟S202所述根據(jù)所述各種聲音信息建立相應(yīng)的聲音識別模型是通過隱馬爾科夫模型建立各種聲音信息相應(yīng)的聲音識別模型。
[0067]優(yōu)選的，在步驟SI之后還包括:將所述鼾聲信號放大的步驟。
[0068]優(yōu)選的，在步驟S3所述根據(jù)所述鼾聲聲波信號產(chǎn)生與所述鼾聲聲波信號的相位差為180°的聲波信號，之后還包括:
[0069]米集打鼾者的鼾聲信號，并過濾所述鼾聲信號提取鼾聲聲波信號；
[0070]如果無鼾聲聲波信號，則停止產(chǎn)生與所述鼾聲聲波信號的相位差為180°的聲波信號。
[0071]對于與裝置對應(yīng)的方法實施例而言，由于其與裝置實施例基本相似，達到的技術(shù)效果也與裝置實施例起到的效果相同，所以描述的比較簡單，相關(guān)之處參見裝置實施例的部分說明即可。
[0072]綜上所述，本發(fā)明實施例提供的止鼾裝置和方法，通過處理器對采集的鼾聲信號進行處理，消除了干擾信號，通過消聲裝置根據(jù)鼾聲聲波信號產(chǎn)生與鼾聲聲波信號的相位差為180°的聲波信號，用以抵消鼾聲聲波信號，所以本發(fā)明實施例提供的技術(shù)方案，根據(jù)鼾聲聲波信號的變化調(diào)整消聲裝置的聲波信號，能夠適應(yīng)鼾聲變化及時消除鼾聲，另外，由于消除了干擾信號，進一步提高了鼾聲消除的效果，進一步的，由于消聲裝置產(chǎn)生的聲波信號也同樣被鼾聲聲波信號抵消，所以不會額外加入新的噪音，在不影響其他人的休息的前提下也不會影響用戶的休息。
[0073]本領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員應(yīng)明白，本申請的實施例可提供為方法、系統(tǒng)、或計算機程序產(chǎn)品。因此，本申請可采用完全硬件實施例、完全軟件實施例、或結(jié)合軟件和硬件方面的實施例的形式。而且，本申請可采用在一個或多個其中包含有計算機可用程序代碼的計算機可用存儲介質(zhì)(包括但不限于磁盤存儲器、CD-ROM、光學(xué)存儲器等)上實施的計算機程序產(chǎn)品的形式。
[0074]本申請是參照根據(jù)本申請實施例的方法、設(shè)備(系統(tǒng))、和計算機程序產(chǎn)品的流程圖和/或方框圖來描述的。應(yīng)理解可由計算機程序指令實現(xiàn)流程圖和/或方框圖中的每一流程和/或方框、以及流程圖和/或方框圖中的流程和/或方框的結(jié)合?？商峁┻@些計算機程序指令到通用計算機、專用計算機、嵌入式處理機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備的處理器以產(chǎn)生一個機器，使得通過計算機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備的處理器執(zhí)行的指令產(chǎn)生用于實現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能的裝置。
[0075]這些計算機程序指令也可存儲在能引導(dǎo)計算機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備以特定方式工作的計算機可讀存儲器中，使得存儲在該計算機可讀存儲器中的指令產(chǎn)生包括指令裝置的制造品，該指令裝置實現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能。
[0076]這些計算機程序指令也可裝載到計算機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備上，使得在計算機或其他可編程設(shè)備上執(zhí)行一系列操作步驟以產(chǎn)生計算機實現(xiàn)的處理，從而在計算機或其他可編程設(shè)備上執(zhí)行的指令提供用于實現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能的步驟。
[0077]需要說明的是，在本文中，諸如第一和第二等之類的關(guān)系術(shù)語僅僅用來將一個實體或者操作與另一個實體或操作區(qū)分開來，而不一定要求或者暗示這些實體或操作之間存在任何這種實際的關(guān)系或者順序。而且，術(shù)語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、物品或者設(shè)備不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、物品或者設(shè)備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句“包括一個……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的過程、方法、物品或者設(shè)備中還存在另外的相同要素。術(shù)語“上”、“下”等指示的方位或位置關(guān)系為基于附圖所示的方位或位置關(guān)系，僅是為了便于描述本發(fā)明和簡化描述，而不是指示或暗示所指的裝置或元件必須具有特定的方位、以特定的方位構(gòu)造和操作，因此不能理解為對本發(fā)明的限制。除非另有明確的規(guī)定和限定，術(shù)語“安裝”、“相連”、“連接”應(yīng)做廣義理解，例如，可以是固定連接，也可以是可拆卸連接，或一體地連接;可以是機械連接，也可以是電連接;可以是直接相連，也可以通過中間媒介間接相連，可以是兩個元件內(nèi)部的連通。對于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員而言，可以根據(jù)具體情況理解上述術(shù)語在本發(fā)明中的具體含義。
[0078]本發(fā)明的說明書中，說明了大量具體細節(jié)。然而能夠理解的是，本發(fā)明的實施例可以在沒有這些具體細節(jié)的情況下實踐。在一些實例中，并未詳細示出公知的方法、結(jié)構(gòu)和技術(shù)，以便不模糊對本說明書的理解。類似地，應(yīng)當(dāng)理解，為了精簡本發(fā)明公開并幫助理解各個發(fā)明方面中的一個或多個，在上面對本發(fā)明的示例性實施例的描述中，本發(fā)明的各個特征有時被一起分組到單個實施例、圖、或者對其的描述中。然而，并不應(yīng)將該公開的方法解釋呈反映如下意圖:即所要求保護的本發(fā)明要求比在每個權(quán)利要求中所明確記載的特征更多的特征。更確切地說，如權(quán)利要求書所反映的那樣，發(fā)明方面在于少于前面公開的單個實施例的所有特征。因此，遵循【具體實施方式】的權(quán)利要求書由此明確地并入該【具體實施方式】，其中每個權(quán)利要求本身都作為本發(fā)明的單獨實施例。需要說明的是，在不沖突的情況下，本申請中的實施例及實施例中的特征可以相互組合。本發(fā)明并不局限于任何單一的方面，也不局限于任何單一的實施例，也不局限于這些方面和/或?qū)嵤├娜我饨M合和/或置換。而且，可以單獨使用本發(fā)明的每個方面和/或?qū)嵤├蛘吲c一個或更多其他方面和/或其實施例結(jié)合使用。
[0079]最后應(yīng)說明的是:以上各實施例僅用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對其限制;盡管參照前述各實施例對本發(fā)明進行了詳細的說明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解:其依然可以對前述各實施例所記載的技術(shù)方案進行修改，或者對其中部分或者全部技術(shù)特征進行等同替換；而這些修改或者替換，并不使相應(yīng)技術(shù)方案的本質(zhì)脫離本發(fā)明各實施例技術(shù)方案的范圍，其均應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的權(quán)利要求和說明書的范圍當(dāng)中。
【主權(quán)項】
1.一種止鼾裝置，其特征在于，包括: 聲音采集裝置，用于采集打鼾者的鼾聲信號； 處理器，用于分析并過濾所述鼾聲信號，提取鼾聲聲波信號； 消聲裝置，用于根據(jù)所述鼾聲聲波信號產(chǎn)生與所述鼾聲聲波信號的相位差為180°的聲波信號，用以抵消所述鼾聲聲波信號。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的止鼾裝置，其特征在于，所述聲音采集裝置與所述處理器之間還連接有信號放大裝置，用于將所述聲音采集裝置采集的鼾聲信號放大后傳輸至所述處理器。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的止鼾裝置，其特征在于，所述處理器還包括: 聲音信息提取單元，用于提取所述鼾聲信號中的各種聲音信號； 聲音識別模型單元，用于根據(jù)所述各種聲音信號建立相應(yīng)的聲音識別模型； 鼾聲識別單元，用于將提取的所述各種聲音信號與所述聲音識別模型對比，識別出用戶的鼾聲聲波信號。4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的止鼾裝置，其特征在于，所述處理器還包括: 濾波單元，用于將所述鼾聲信號高通濾波處理。5.一種止鼾方法，其特征在于，包括: 米集打鼾者的鼾聲信號； 分析并過濾所述鼾聲信號，提取鼾聲聲波信號； 根據(jù)所述鼾聲聲波信號產(chǎn)生與所述鼾聲聲波信號的相位差為180°的聲波信號，用以抵消所述鼾聲聲波信號。6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的止鼾方法，其特征在于，所述分析并過濾所述鼾聲信號提取鼾聲聲波信號包括: 提取所述鼾聲信號中的各種聲音信號； 根據(jù)所述各種聲音信號建立相應(yīng)的聲音識別模型； 將提取的各種聲音信號與聲音識別模型對比，識別出用戶的鼾聲聲波信號。7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的止鼾方法，其特征在于，所述根據(jù)所述各種聲音信號建立相應(yīng)的聲音識別模型是通過隱馬爾科夫模型建立各種聲音信號相應(yīng)的聲音識別模型。8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的止鼾方法，其特征在于，還包括將所述鼾聲信號放大的步驟。9.根據(jù)權(quán)利要求5所述的止鼾方法，其特征在于，還包括將所述鼾聲信號高通濾波處理。10.根據(jù)權(quán)利要求5所述的止鼾方法，其特征在于，所述根據(jù)所述鼾聲聲波信號產(chǎn)生與所述鼾聲聲波信號的相位差為180°的聲波信號，之后還包括: 米集打鼾者的鼾聲信號，并過濾所述鼾聲信號提取鼾聲聲波信號； 如果無鼾聲聲波信號，則停止產(chǎn)生與所述鼾聲聲波信號的相位差為180的。聲波信號。
【文檔編號】A61F5/56GK106073978SQ201610596108
【公開日】2016年11月9日
【申請日】2016年7月26日 公開號201610596108.0, CN 106073978 A, CN 106073978A, CN 201610596108, CN-A-106073978, CN106073978 A, CN106073978A, CN201610596108, CN201610596108.0
【發(fā)明人】張憶非, 張瑩, 趙凱, 丁洪利, 谷玉
【申請人】京東方科技集團股份有限公司