本發(fā)明涉及生理監(jiān)測，尤其涉及一種生理參數(shù)的確定方法及裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、作為人體生理最重要的參數(shù)之一，諸如呼吸頻率等呼吸參數(shù)的監(jiān)測在急性呼吸功能障礙的預(yù)防與控制中有著重要的意義；隨著當前科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，越來越多的先進技術(shù)被用于呼吸參數(shù)的監(jiān)測中，目前應(yīng)用比較成熟的主要有胸阻抗監(jiān)測法，壓敏電阻監(jiān)測法，溫度監(jiān)測法和氣體流量監(jiān)測法等，這些方法盡管都能夠很好的實現(xiàn)呼吸參數(shù)的監(jiān)測，但是它們通常需要在身上單獨貼電極片，操作比較麻煩，還容易給患者造成心理和生理上的負擔(dān)，而且成本也相對較高。

2、因此，從采集的容積波信號中提取呼吸相關(guān)波形，不僅非常經(jīng)濟，還不需要為了監(jiān)測呼吸而單獨貼電極片，操作也更加方便。但是，由于容積波信號中往往是夾雜了由用戶的生理運動行為而產(chǎn)生的多種類型的生理信號，且各類信號之間還存在頻率重疊的情況，這就使得從容積波信號中提取呼吸相關(guān)波形的難度較大，準確性不高，導(dǎo)致最終監(jiān)測的呼吸參數(shù)的準確性也會受到不利影響。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的主要目的在于提供一種生理參數(shù)的確定方法及裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，可以解決現(xiàn)有技術(shù)中的從容積波信號中提取呼吸波形的難度較大，準確性不高的問題。

2、為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明第一方面提供一種生理參數(shù)的確定方法，所述方法包括：

3、獲取目標用戶的第一容積波信號，所述容積波信號用于反映所述目標用戶的生理情況；

4、對所述第一容積波信號進行信號濾波處理，得到第二容積波信號；

5、根據(jù)預(yù)設(shè)的信號分解算法對所述第二容積波信號進行信號分解，得到所述目標用戶的呼吸信號；

6、利用所述呼吸信號的信號特征進行生理參數(shù)計算，確定所述目標用戶的生理參數(shù)，所述生理參數(shù)至少包括呼吸參數(shù)。

7、在一種可行實現(xiàn)方式中，所述第二容積波信號包括至少兩種波長的光信號的第一交流分量及第二交流分量，所述信號分解算法包括小波分解算法，則所述根據(jù)預(yù)設(shè)的信號分解算法對所述第二容積波信號進行信號分解，得到所述目標用戶的呼吸信號，包括：

8、獲取小波分解參數(shù)，所述小波分解參數(shù)至少包括所述小波分解算法的母小波函數(shù)及分解尺度；

9、利用所述母小波函數(shù)及分解尺度分別對所述第一交流分量以及第二交流分量進行小波分解，得到所述第一交流分量以及第二交流分量各自的小波分解結(jié)果，所述小波分解結(jié)果至少包括小波系數(shù)與頻率范圍的對應(yīng)關(guān)系；

10、根據(jù)預(yù)設(shè)的頻率閾值對所述小波系數(shù)進行濾波處理，得到目標小波系數(shù)，所述頻率閾值用于反映呼吸波的標準頻率范圍；

11、對所述目標小波系數(shù)進行重構(gòu)，得到所述目標用戶的呼吸信號。

12、為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明第二方面提供一種生理參數(shù)的確定裝置，所述裝置包括：

13、數(shù)據(jù)獲取模塊：用于獲取目標用戶的第一容積波信號，所述容積波信號用于反映所述目標用戶的生理情況；

14、信號濾波模塊：用于對所述第一容積波信號進行信號濾波處理，得到第二容積波信號；

15、信號分解模塊：用于根據(jù)預(yù)設(shè)的信號分解算法對所述第二容積波信號進行信號分解，得到所述目標用戶的呼吸信號；

16、參數(shù)確定模塊：用于利用所述呼吸信號的信號特征進行生理參數(shù)計算，確定所述目標用戶的生理參數(shù)，所述生理參數(shù)至少包括呼吸參數(shù)。

17、為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明第三方面提供一種計算機可讀存儲介質(zhì)，存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時，使得所述處理器執(zhí)行如第一方面所述方法的步驟。

18、為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明第四方面提供一種計算機設(shè)備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，所述計算機程序被所述處理器執(zhí)行時，使得所述處理器執(zhí)行如第一方面所述方法的步驟。

19、采用本發(fā)明實施例，具有如下有益效果：

20、本發(fā)明提供一種生理參數(shù)的確定方法，方法包括：獲取目標用戶的第一容積波信號，容積波信號用于反映目標用戶的生理情況；對第一容積波信號進行信號濾波處理，得到第二容積波信號；根據(jù)預(yù)設(shè)的信號分解算法對第二容積波信號進行信號分解，得到目標用戶的呼吸信號；利用呼吸信號的信號特征進行生理參數(shù)計算，確定目標用戶的生理參數(shù)，生理參數(shù)至少包括呼吸參數(shù)。通過上述方式，可以先通過濾波的方式對容積波信號進行一次處理，來盡可能濾除干擾噪聲，再采用小波分解的方法對容積波信號進行二次處理，進一步分解信號，不僅提高了呼吸信號提取的準確度，計算出的呼吸參數(shù)也更加準確。

技術(shù)特征：

1.一種生理參數(shù)的確定方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述方法，其特征在于，所述第二容積波信號包括至少兩種波長的光信號的第一交流分量及第二交流分量，所述信號分解算法包括小波分解算法，則所述根據(jù)預(yù)設(shè)的信號分解算法對所述第二容積波信號進行信號分解，得到所述目標用戶的呼吸信號，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述方法，其特征在于，所述利用所述呼吸信號的信號特征進行生理參數(shù)計算，確定所述目標用戶的生理參數(shù)，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述方法，其特征在于，所述根據(jù)所述呼吸波峰以及所述呼吸間期，確定有效呼吸對應(yīng)的各個目標呼吸間期，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述方法，其特征在于，所述第二容積波信號為時域信號，則所述利用所述呼吸信號的信號特征進行生理參數(shù)計算，確定所述目標用戶的生理參數(shù)，還包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第二容積波信號及所述頻域信號的信號特征進行生理參數(shù)計算，確定目標血氧參數(shù)及目標脈搏參數(shù)，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述方法，其特征在于，所述對所述第一容積波信號進行信號濾波處理，得到第二容積波信號之前還包括：

8.一種生理參數(shù)的確定裝置，其特征在于，所述裝置包括：

9.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時，使得所述處理器執(zhí)行如權(quán)利要求1至7中任一項所述方法的步驟。

10.一種計算機設(shè)備，包括存儲器和處理器，其特征在于，所述存儲器存儲有計算機程序，所述計算機程序被所述處理器執(zhí)行時，使得所述處理器執(zhí)行如權(quán)利要求1至7中任一項所述方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明實施例公開了一種生理參數(shù)的確定方法及裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，方法包括：獲取目標用戶的第一容積波信號，容積波信號用于反映目標用戶的生理情況；對第一容積波信號進行信號濾波處理，得到第二容積波信號；根據(jù)預(yù)設(shè)的信號分解算法對第二容積波信號進行信號分解，得到目標用戶的呼吸信號；利用呼吸信號的信號特征進行生理參數(shù)計算，確定目標用戶的生理參數(shù)，生理參數(shù)至少包括呼吸參數(shù)。通過上述方式，可以先通過濾波的方式對容積波信號進行一次處理，來盡可能濾除干擾噪聲，再采用小波分解的方法對容積波信號進行二次處理，進一步分解信號，不僅提高了呼吸信號提取的準確度，計算出的呼吸參數(shù)也更加準確。

技術(shù)研發(fā)人員：賈先圓,卜祥南,尹鵬
受保護的技術(shù)使用者：深圳市科曼醫(yī)療設(shè)備有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/9